Danny Coin

100% financially $CULT X $RVLT. Stone Soup is teh only way.

[Danny Coin @danny_coin]

@Rick9942 Huge selling pressure from whales' unlocked, on-chain analysis

[Danny Coin @danny_coin]

@Rick9942 What's your expected timeframe when hit .47?

[Crypto_Painter @CryptoPainter]

刚好借着这个机会科普一下贝莱德 IBIT 以及链上转币赎回流程的细节：

首先，今天贝莱德转入 Coinbase 的这 7000 多枚BTC，确实是上周五 IBIT 净流出赎回的现货，理论上相关投资人的现金已经到手，但这些BTC并未卖出…

贝莱德IBIT的赎回及认购流程是由APs（授权参与者，通常为机构或做市商）作为中介 完成的。

也就是说，投资IBIT的用户其实已经完成了卖出，但APs还未进行卖出，但APs也不是傻子，牛市的时候他们会通过这个时间差套利，熊市的时候一样可以进行对冲，甚至套利…

相关问题我在2024年就已经分析过了，当时很多人讨论，现在应该已经是常识了，可以看这篇推文 https://t.co/NgKP4nZjji

具体操作是之前科普过的提前买入拉高BTC价格，用户认购后，再以略高于市价的价差卖给用户，熊市反之亦然…

所以本质上这7000枚BTC会在周一由APs决定是否卖出，至于到底是持有现货还是逐步卖出或OTC，就没人知道了，但总体来说，这部分BTC依旧可以被视为潜在供应。

贝莱德并不负责补差价，差价风险完全由APs承担，这既然是一种盈利方式，也就必然带来一定风险。

因此大家关注每个交易日贝莱德链上转入量的时候，依旧存在可参考性，只是参考价值没有那么直接有效，毕竟该对冲的可能已经对冲了…

[🌞Sunny哥 @BTC__Sunny]

真心建议各位兄弟！抽出短短2小时。

一定要把《国富论》看完。

作为现代经济学的开山鼻祖，这部《国民财富的性质和原因的研究》，通篇都在讲透一个核心。

财富到底从何而来，国家如何走向富足。

同样是两小时，看一部电影转瞬即逝，看完什么都留不下；但啃完这本书。

能直接帮你拔高认知、练就顶级大局观。

赶紧收藏起来反复研读。

读懂吃透，这辈子都能持续受益！

[Theclues @follow_clues]

工具https://t.co/Ktv7Nku26M
1和2要联动，4和5要联动 3要高
👍Bitget的OI贴近或者高于Binance，加分
👎控盘度，目前交易所存量会混淆，参考性不高
👍拉盘后，缩量宽幅震荡，但实际涨跌很小，加分

[laogo.ai @laogoxx]

比我写的好，很详细

[Theclues @follow_clues]

小交易所最好的生存路径：

坐庄小币，赚Binance期货的钱

利润买入以太坊，提币走人

如此循环，最后来一次eth大清算

[laogo.ai @laogoxx]

终于有内部人士说出了真相
1. 没人看长期，他们玩的是2周-3个月
现货不怕？ 现在没人说了

2. btc由庄家画出的K给懂的人发出信号
看不懂的人成为流动性
K线无用？ 是你看不懂而已

[laogo.ai @laogoxx]

如何用mobchart订单薄失衡发现高价值机会？

这一篇继续完成前面推文说到的订单薄失衡筛选方法
承诺的事一定要及时完成
鉴于现在可以发长文了
老狗打算把这个方法说的更清楚一些

一. 关于市场参与角色
现代电子交易市场只有2个角色,而且必须要这2个角色
否则市场无法运行
他们是：taker和maker
taker 包括buy 和 sell
maker也包括buy 和sell
taker代表主动发出订单的一方，拿走流动性
maker代表接受订单的一方，提供流动性

这2个角色决定了价格的移动，如果taker过强，maker则无法接受订单导致提高报价，如果maker过强，taker则很难推动价格。他们的关系，我们可以做一个比喻：
taker是拳击手，maker是墙面的海绵垫
taker可能击穿墙面，价格爆拉；也可能被maker形成的海绵垫吸收。见下图（图片由字节旗下imaginAI生成）

二、订单薄和失衡
订单薄就是由maker形成的待成交订单，他们在市场价的上方和下方，与taker完成匹配成交。注意所有的交易必须是taker与maker匹配才能完成。
maker buy- bid
maker sell- ask
maker buy 和 sell的失衡 就叫orderbook imbalance
前面讲过maker的重要作用，所以maker buy和sell的强弱对比其实代表了市场对价格方向的预期。
我们都知道maker有时候有欺骗性，故意制造假象诱骗taker入局
但是maker只可能在某一段价格区间或时间进行诱骗
如果我们观察maker的变化曲线和趋势则可以很大程度上过滤噪音，发现maker的真实强弱

三、订单薄失衡筛选方法
这里就要开始介绍mobchart的imbalance screener
这个方法提供多个不同视角来观察maker的变化
这里要讲解几个重要参数
1. A：Asks（卖单）总挂单量（sum）的变化幅度 = (max Asks sum - min Asks sum) / min Asks sum × 100%。 图中波动较大（红色线），表示卖单总量在窗口内剧烈扩张/收缩，反映卖方流动性波动强烈。

2. B：Bids（买单）总挂单量（sum）的变化幅度 = (max Bids sum - min Bids sum) / min Bids sum × 100%。 类似A，但颜色偏绿/红，波动也大，表示买方流动性同样不稳定。

3. AB：Asks + Bids 总挂单量（整体深度）的变化幅度 = (max (Asks+Bids) - min (Asks+Bids)) / min × 100%。 结合买卖双方，反映整个订单簿深度的波动。

4. D：Asks 和 Bids 的delta（差值，通常 Bids - Asks） 的变化幅度 = (max delta - min delta) / |min delta| × 100%。
这直接衡量订单簿不平衡（imbalance）的波动强度。波动大表示买卖力量对比在短时间内快速切换（从买方主导到卖方主导，或反之）。

5. P：价格（Price）的变化幅度 = (max price - min price) / min price × 100%。 直接显示价格波动率，蓝色线，波动相对较小。

6. C — Number of crosses between Asks and Bids sum charts
（Asks sum 和 Bids sum 曲线在时间窗口内的交叉次数）
含义：统计在观察窗口内，卖单总量曲线（红色，通常代表Asks）和买单总量曲线（绿色，通常代表Bids）相互交叉的次数

7. S — Similarity between Asks and Bids sum charts (from 0 to 1)
（Asks sum 和 Bids sum 曲线的相似度，范围0到1）
含义：计算两条曲线（卖单总量 vs 买单总量）的形状相似程度（可能基于皮尔逊相关系数、余弦相似度或动态时间规整DTW等）。
S接近1：两条曲线走势高度相似，几乎同步起伏
S接近0：两条曲线走势相反或无关，一条波动大，一条几乎平直

如下图：各参数在mobchart筛选器中的表现

理解了这些参数的意义后，我们很容易找到发现高价值机会的策略
高数值指标（尤其是D高）表示订单簿不平衡度在窗口内大幅震荡，常伴随潜在突破、假突破或反转。
结合价格P：如果D/AB高但P低，表示流动性剧变但价格被“吸收”（absorption），可能有大单操控或蓄势；如果P也高，则是高波动机会。
S则很好的描述了maker对价格控制的偏好

总结一下就是
A/B/AB/D/P 看“强度与波动”，
C 看“对抗频率”，
S 看“行为协调性”。

经合我的经验，重点推荐策略
低S+高D且为正：maker buy强势，价格下跌幅度不会很大，适合埋伏多单
反之
低S+高D且为负：maker sell强势，价格上涨幅度不会很大
适合埋伏空单

mobchart的订阅价格很便宜，目前黑五优惠最后4天只要99u一年，可以说非常良心
可以用我的邀请码注册，有问题可以随时进电报群交流
https://t.co/OCVfaxxshf

我的电报群
https://t.co/HcKS98x74J

以上都是老狗使用心得的一点分享
如果对你的交易有帮助，请点个关注和爱心

[川沐｜Trumoo🐮 @xiaomustock]

费率为负的时候庄家随时能走，因为已经有了海量的对手盘.
但是费率为正不行，因为对手盘是空军，他想走就要空军买单才行，费率正说明空军的量还没有狗庄的单量多，对手盘不足不好走.
那么只有继续拉盘拉到足够多的对手盘出来了，费率负了那就可以安心走了，至于那种情况下什么时候走就完全看狗庄心情.

[交易员晴天 @qingtianbtc]

竟然真的是洗钱💰
高倍对冲，资金对冲出来
然后就可以合法的转到交易所出金
这种有办法杜绝吗？

[Crypto_Painter @CryptoPainter]

昨晚直播的片段，基本上可以解释清楚技术面判断支撑压力位与期货流动性层面判断的区别。

我认为两者皆有效，尤其共振时最明显。

而昨晚更像是BTC尊重了期货流动性层面，而没有太过于尊重技术面，这也是很多假突破、假跌破的原因。

本质上还是针对流动性的抓取。

[交易员晴天 @qingtianbtc]

#BTC 讨论一种走势（潜在15分钟威科夫顶）
如果走出来可能会终结小级别的上涨
目前在走阶段D
这个威科夫成立条件
1、不允许突破阻力104000，突破则失效
2、阶段D走完需要跌破SOW 价格102300

[Murphy @Murphychen888]

@cryptopainter @coinglass_com 原来如此，学习了👍

[陆图🔺｜0x664 @0x664_]

看空不做空、看多不做多，到底啥意思？

你可能经常看到有些交易员说出这句话。

第一反应可能是：“这人头怎么尖尖的？要空就空要多就多呗，左右脑互博上了？”

其实背后逻辑很简单。
当价格持续单边上涨或下跌到一定程度时，某些指标或数据会触发极端信号，比如超买、极低换手率、成交密集区偏离过大等。

根据均值回归的逻辑，此时确实可能存在一波回调/反弹的机会，所以会产生“看空/看多”的判断。

但问题也来了：
均值回归是左侧预判，没有人知道它会在什么时候、什么价位触发。

你看到的数据异常，可能出现在BTC的30k，但真正的回归可能要等到50k才开始。现在空下去，就是提前去撞刀口。

所以对于执行力严谨的交易员来说，虽然信号出现了，但这往往只是策略中的一部分条件被触发，离真正的入场还有好几步之遥。

他们会在心理层面重视信号，但策略上保持克制，最多只是提前做准备，或者开始关注这段行情的潜在反转路径。

战略上藐视，战术上重视。

职业交易员在这种情况下常见的做法是：
✅ 减仓部分盈利仓位
✅ 用期权等手段对冲风险
✅ 或者干脆什么都不动，只是标记并观察

这样能锁定部分利润的同时，不提前站错队。

而头铁的大虎逼们，就容易在这时候冲动裸空/裸多，结果趋势不回头，他们自己先“回头是岸”了。

[大漂亮| C Labs @giantcutie666]

利用工具的信息差，是普通人賺錢最好方式！
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[川沐｜Trumoo🐮 @xiaomustock]

5月份 6月份 AI一堆大会 概念热度拉满了
老美引领牛市 AI最近很火 看了一遍最近暴涨的币全是AI概念 $
LPT灰度持仓的市值2亿基本上属于弯腰捡钱的位置
埋伏点AI板块 5.3U多的价格买了5万U 这个起涨 下个月赚个翻倍预期没啥问题.

[川沐｜Trumoo🐮 @xiaomustock]

写持续爆拉的山寨的做空指标，
在爆拉之前，庄家的持仓方向肯定是多单，

1.跟随价格的上涨，合约持仓的名义价值跟持仓量保持一致持续贴合增长.

抛开最早写过的费率指标，
当庄家准备结束操盘的时候.
它会先走掉自己建立的多头仓位转换成空头仓位.
在这个过程中合约持仓的图上会出现一个非常显眼的特征.
2.跟随价格的上涨，合约持仓的名义价值突然与持仓量分离！出现开口空洞.
这时候就是庄家通过拉盘或者托盘平多卖出多头仓位，然后建立空单.
因为这个节点庄家的操作会明显的大额影响到持仓量的多少.但价格的上升或者托盘会显示为名义价值可能一直在增长或者脱离贴合的曲线.

[Danny Coin @danny_coin]

@Ashcryptoreal Bro, I would like to get a crypto-related job to work with you.

[Ash Crypto @AshCrypto]

This Christmas, I will try to fulfill the
wish of 5-10 people randomly

Coz I remember the days when I was
working on the Christmas night for
double pay to afford rent and food.

I will try to change it for someone.

Just retweet, follow me and Drop
your wish below 👇🏼

Keep it genuine and doable pls