Olivia
Online
Darry Morales
@darrymorales
Computista, programador, fan del diseño, amante de la tecnología, emprendedor por naturaleza, idealista por convicción. Manager @GDGCaracas
Medellín, Colombia
Joined January 2010
819 Following
388 Followers
4.5K Posts
#Venezuela acaba de tener un #Terremoto científicamente extraordinario.
No hablo del impacto humano —que siempre es lo mas doloroso— sino del fenómeno geofísico: un doblete mayor, casi coreografiado, en menos de un minuto.
M7.2 → 39 segundos → M7.5
Eso no se ve todos los días.
Un desarrollador chino llamado tw93 se hartó de que sus aplicaciones de escritorio le devoraran la RAM y el disco.
Abría Slack y desaparecían cientos de megabytes. Abría Discord, Notion o cualquier otra app y pasaba lo mismo. ¿La razón? Casi todas son lo mismo por dentro: un sitio web empaquetado con una copia completa del motor de Chrome (Electron).
Decidió que tenía que haber una forma mejor.
En 2022 empezó a construir Pake. Usó Rust + Tauri, que en vez de incluir un navegador completo, aprovecha el WebView nativo del sistema operativo.
El resultado fue brutal:
- Slack con Pake → 8 MB (en vez de 524 MB)
- Discord con Pake → 9 MB (en vez de 265 MB)
- ChatGPT con Pake → 9 MB (en vez de 260 MB)
Cuatro años después, su repositorio tiene más de 51.000 estrellas en GitHub. Tiene builds listos para Grok, ChatGPT, Gemini, Discord, YouTube, Twitter y muchos más. Todo bajo los 10 MB, ligero, rápido y gratis.
Y lo mejor: con un solo comando puedes convertir cualquier página web en una aplicación de escritorio nativa.
No fundó una startup. No levantó inversión. Solo resolvió un problema que molestaba a millones de personas.
A veces el cambio real lo hace una sola persona que se cansa de las cosas como están.
Esta brutal, repo en los comentarios 👇
Microsoft acaba de desvelar SkillOpt. ¿Qué es?
Agent Skills que evolucionan en tiempo real
Aprenden de los errores, se reescriben solos y acepta cambios si pasan la validación.
Mejora modelos como GPT y Qwen hasta un ~20%.
⚡ Gradle Lighthouse: una herramienta para detectar problemas en builds Gradle
Este proyecto analiza builds Android para encontrar cuellos de botella, tareas lentas y problemas de configuración en Gradle.
► Análisis de rendimiento en builds
► Detección de tareas lentas
► Mejor optimización de Gradle
👇🏻👇🏻👇🏻
→ https://t.co/Ue6T3Uyeth ←
🤖 Android CLI: Google ya tiene una CLI estable para desarrollo con agentes AI
Google ha lanzado la versión 1.0 estable de Android CLI, una herramienta pensada para automatizar workflows y trabajar con agentes AI desde terminal.
► Desarrollo Android desde CLI
► Integración con agentes AI
► Automatización de tareas
► Workflows más rápidos para developers
👇🏻👇🏻👇🏻
→ https://t.co/CkzAjmkqIH ←
🤖 Kotlin agent skills are now available on GitHub!
Explore AI-assisted skills for converting Java to Kotlin, migrating to AGP 9.0, mapping JPA entities, and moving from CocoaPods to Swift Package Manager.
Check out the repository 👇 https://t.co/F6DMbfXsb6
🚨Ahora puedes convertir a Claude Code, Codex y Cursor en un senior developer real.
100% gratis.
Superpowers ya supera las 94.000 estrellas en GitHub.
La herramienta:
→ obliga al agente a hacer brainstorming antes de escribir una sola línea
→ aplica TDD red/green sin excepciones (borra el código si no hay test previo)
→ orquesta subagentes en paralelo con git worktrees aislados
La diferencia es absurda:
Claude Code estándar → va directo al código, debuggea a ciegas y abandona los tests
Claude Code + Superpowers → flujo de 7 fases: Brainstorm → Spec → Plan → TDD → Subagentes → Review → Ship
Cero código antes de tener tests pasando.
Y además: → funciona en Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, OpenCode y Copilot CLI → el agente trabaja en autonomía durante horas sin desviarse del plan
100% open source bajo licencia MIT
A partir de cierto tamaño de proyecto, los agentes empiezan a alucinar, romper tests y meter código muerto.
Superpowers fuerza el proceso de un ingeniero senior y mantiene el contexto bajo control.
Esto cambia por completo cómo se programa con agentes.
Ya no escribes prompts a ciegas. Tu agente trabaja como un senior.
Este plugin cambia por completo lo que creías saber sobre Claude Code.
Anthropic lo lanzó discretamente: claude-code-setup, un plugin oficial que escanea tu proyecto y te dice exactamente qué te falta: hooks, skills, servidores MCP, subagentes y automatizaciones. Todo configurado automáticamente, paso a paso.
El verdadero poder de Claude Code no viene solo de la herramienta. Viene del ecosistema que la rodea. Sin eso, estás funcionando en modo degradado sin darte cuenta.
Instalación:
/plugin install claude-code-setup@claude-plugins-official
Guarda este post antes de olvidarlo.
🚨 Google acaba de resolver uno de los mayores problemas del diseño con IA.
Han lanzado DESIGN.md, un sistema que permite a cualquier agente entender reglas de diseño, accesibilidad y componentes desde un único archivo.
Es gratis, open-source y compatible con Claude Code, Cursor y muchas más.
Aquí te explico cómo funciona 👇
Github se acaba de f0llar al vibe coding
Acaba de publicar spec-kit y en pocos días tiene 95k estrellas y 8.3k forks
Esto no es un proyecto cualquiera. Es GitHub diciéndote cómo se programa con IA de verdad.
El problema con los agentes de IA no es el modelo
Es que le mandas una idea en texto y él interpreta lo que quiere
Spec-kit resuelve eso con 6 comandos que convierten tu idea en una especificación estructurada antes de escribir una sola línea de código
✅ /speckit.constitution → las reglas del proyecto: calidad, testing, arquitectura
✅ /speckit.specify → describes QUÉ construir, no el stack
✅ /speckit.clarify → el agente pregunta lo que no entiende antes de empezar
✅ /speckit.plan → ahora sí eliges la tecnología
✅ /speckit.tasks → lista de tareas ordenada por dependencias
✅ /speckit.implement → el agente construye
El entregable ya no es código generado a lo loco
Es una especificación viva que tu IA lee, valida y ejecuta paso a paso
Funciona con Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI y más de 25 agentes
La diferencia real es esta
Antes: "hazme una app de tareas" y rezas para que el agente no se pierda a mitad
Ahora: especificación primero, código después
El agente sabe exactamente qué construir, en qué orden y por qué
95k estrellas. 8.3k forks. Publicado por el propio GitHub. Licencia MIT.
el repo aquí 👇
En lugar de perder una hora viendo una película, mira esto.
En solo 14 minutos, un ingeniero de Anthropic, autor de Building Effective Agents, te enseñará más sobre cómo construir agentes de IA correctamente que lo que muchos desarrolladores descubren por su cuenta en meses.
Posiblemente la parte más compleja de toda la IA.
(Guárdalo, te será muy útil)
Claude puede viajar 6 meses al futuro y explicarte exactamente por qué tu próximo proyecto va a fracasar.
Existe una técnica llamada "premortem" que obliga a la IA a dejar de ser optimista y empezar a detectar riesgos, errores y puntos débiles.
El resultado es muy útil para tomar mejores decisiones antes de perder semanas o meses de trabajo.
Te dejo la skill en comentarios 👇
🚨 GitHub acaba de resolver uno de los mayores problemas del vibe coding.
Han lanzado Spec Kit, un sistema que organiza ideas, tareas y requisitos para que la IA pueda desarrollar proyectos de forma mucho más precisa.
Tiene más de 92k stars en GitHub, es gratis y open-source.
Aquí te explico cómo funciona 👇
Un chino factura $18,800 al mes con Claude Code, un MacBook y un iPhone.
Sin empleados. Sin agencia. Sin servidor propio.
Aquí el desglose exacto de sus 7 agentes:
Atiende 47 pequeños negocios al mes. Cada uno paga $400. Su gasto en API: $480 al mes. 3 millones de tokens diarios a través de Claude Sonnet 4.6.
El sistema trabaja así:
Scout analiza Google Maps en ciudades pequeñas. Busca negocios con 5+ años, menos de 50 reseñas, sin sitio web o con uno del 2014. Revisa 220 negocios al día y deja 30 leads en cola.
Diagnoser escribe un diagnóstico de 50 palabras por lead: ángulo, tono según industria, mensaje en frío de menos de 70 palabras.
Builder construye el mockup en Lovable para los 5 mejores leads del día.
Filmer toma 5 capturas del mockup y renderiza un video vertical de 10 segundos en Higgsfield.
Pitcher envía 30 mensajes personalizados al día por 4 canales: email a techadores, SMS a artesanos, DM de Instagram a salones, LinkedIn a agentes inmobiliarios. Tasa de respuesta: 14%.
Checker pasa cada mensaje por evaluaciones antes de enviarlo.
Mobile vive en su iPhone. Responde replies positivos en tiempo real, agenda llamadas Zoom en Calendly mientras él está en el metro o en un taxi.
El orquestador solo lo despierta en 2 casos: un deal supera $3,000 o la tasa de respuesta de un nicho baja del 12%.
El log del sistema un sábado cualquiera:
"Scout: 218 negocios revisados en Austin, Denver y Miami. 34 sin sitio web. 19 con web del 2014. 6 con pedido activo de rediseño en reseñas. Pasando top 30 a Diagnoser."
"Pitcher: 30 mensajes enviados. 14 respuestas. 5 positivas. 3 llamadas Zoom agendadas para el domingo."
"Eval flag: deal con The Lotus Salon en $3,400 supera el límite aprobado de $3,000. Enviando para revisión manual."
Solo necesita tocar "aprobar" y entrar a la llamada 10 minutos después.
7 agentes. 1 clave API. 1 sistema de archivos local. 1 teléfono en el bolsillo.
Automates Xcode builds and iOS simulator workflows for Claude Code
https://t.co/vl1zIdxgDs
Google acaba de hacer algo que Claude Design no esperaba.
Y lo hizo gratis, en abierto, para todo el mundo.
Se llama DESIGN.md.
Pero primero hay que hablar de lo que provocó esto.
Anthropic lanzó Claude Design con límites de uso ridículos.
Cerrado. Caro. Controlado.
La herramienta de diseño con IA más potente del momento, pero con la llave en su bolsillo.
Google vio la jugada.
Y respondió de la única forma que duele de verdad:
Abrió el código. Gratis. Para todo el mundo.
Se llama DESIGN.md.
Un estándar abierto que cualquier IA puede leer.
En cualquier herramienta. En cualquier plataforma.
El problema que resuelve es real:
Los agentes de IA no tienen ni idea de tu sistema de diseño.
No saben qué significa tu color primario.
No saben si ese botón es accesible.
No saben para qué sirve cada componente.
Cada vez que usabas IA para diseñar, empezabas de cero.
DESIGN.md lo resuelve con un solo archivo.
Tres cosas concretas que hace:
1️⃣ Tokens de diseño
Tus colores, tipografías y espaciados con descripciones en lenguaje natural.
La IA entiende para qué sirve cada valor, no solo cuál es.
2️⃣ Validación de accesibilidad
El agente comprueba sus decisiones contra las reglas WCAG.
Sin que tú tengas que revisar cada detalle manualmente.
3️⃣ Portabilidad total
Exportas e importas tus reglas de un proyecto a otro.
Un archivo. Cualquier herramienta. Cualquier plataforma.
Incluidas las de Anthropic.
Eso es lo que más duele en ese lado de la mesa.
Anthropic construyó muros.
Google tiró la pared entera.
El repositorio está en GitHub: https://t.co/UJ5RVJPvwJ
Esto es lo que pasa cuando los grandes se pelean.
Nosotros ganamos.
Alguien acaba de REGALAR una agencia de IA completa en GitHub
No son prompts. No son plantillas genéricas.
Son 147 agentes especializados organizados en 12 divisiones reales:
ingeniería, diseño, marketing, ventas, finanzas, QA, soporte y más
Cada agente tiene personalidad propia, flujo de trabajo definido y entregables concretos
La mayoría usa la IA como un becario que hace de todo
Esto la estructura como una empresa real
Lo más loco: funciona con Claude Code, Cursor, Copilot, Gemini CLI, Windsurf y otros
Un solo comando para instalarlo todo
Empezó como un hilo en Reddit
Hoy tiene 88k estrellas y 14k forks
Licencia MIT
Esto no debería ser público 👇
@octavio_berruti @figuri_app Hola! Genial tu iniciativa. Puedo ser tester si necesitas más personas. Adicional te quería consultar en tecnología desarrollaste el app?
Google tiene todos sus MCP oficiales en un repositorio.
Con ejemplos reales y guías para desplegarlos y usarlos.
Google Maps, Analytics, Gmail, Docs y más
De código abierto → https://t.co/l2gG2ewOWp
Alguien construyó exactamente lo que Andrej Karpathy dijo que alguien debería construir.
48 horas después de que Karpathy publicara su workflow de bases de conocimiento con LLMs, esto apareció en GitHub.
Last Seen Users on Sotwe
Trends for you
Most Popular Users
Elon Musk 
@elonmusk
240.5M followers
Barack Obama
@barackobama
119.3M followers
Donald J. Trump
@realdonaldtrump
111.7M followers
Cristiano Ronaldo
@cristiano
110.4M followers
Narendra Modi
@narendramodi
107M followers
Rihanna
@rihanna
97.6M followers
NASA
@nasa
92.1M followers
Justin Bieber
@justinbieber
90.9M followers
KATY PERRY
@katyperry
87.5M followers
Taylor Swift
@taylorswift13
81.4M followers
Lady Gaga
@ladygaga
72.9M followers
Kim Kardashian
@kimkardashian
69.7M followers
Virat Kohli
@imvkohli
69.7M followers
YouTube
@youtube
68.7M followers
Bill Gates
@billgates
63.8M followers
The Ellen Show
@theellenshow
62.5M followers
Neymar Jr
@neymarjr
62.4M followers
CNN
@cnn
61.9M followers
X
@x
60.8M followers
Selena Gomez
@selenagomez
60.6M followers