DataBlizzard

実務歴30年のITエンジニア（OS/2・Netscape世代）。確信するのは「AIを活かすも殺すもデータ基盤次第」ということ。データを別環境へ抽出せず、基盤上で直接AIを活用できるDatabricksこそが今後の絶対的主流となると確信。

[DataBlizzard @datablizzard_jp]

📚 Databricks日本語学習の完全版 | 3冊セット

✅ Associate対策（入門）
https://t.co/ChEHiRlADt

✅ Professional対策（上級）
https://t.co/Bl5jXY5FXm

✅ Bible完全ガイド（体系）
https://t.co/hHFNSISvaQ

初心者→資格→上級へ。全て日本語で完結。
#Databricks #技術書

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【Databricks最新リリース情報】

🎉 Google Drive managed ingestion connector (Beta)​

コネクタが増えるたびにデータ基盤の選択肢が広がる。地味に嬉しいアップデート。

#Databricks #データエンジニア

[DataBlizzard @datablizzard_jp]

素敵なイベントですね！6/25が今から楽しみです😊 当日までにDatabricksをより深く知っておきたい方には、日本語入門書もどうぞ→ https://t.co/hHFNSISvaQ

[ScrambleX勉強会 @bench_web]

CA DATA NIGHT#10 〜データ基盤の「正解」は、Databricksにあります〜 https://t.co/qA6tysP613 #cadn

[DataBlizzard @datablizzard_jp]

AI Agentを主役にしたデータ基盤設計への転換、鋭い視点ですね！Databricksもその潮流の中心にいます。体系的に学ぶならこちらの入門書も参考になるかも→ https://t.co/hHFNSISvaQ

[Ryuichi Shimajiri @rshimajiri_]

Modern Data Stackを提唱してデータ基盤パイプラインに注力していたFivetranがdbt Labsと共同で、Open Data InfrastructureというAI Agent活用を前提とした戦略を提唱しています。

両者の合併によって、こうした共同での新機能の発表やデータ基盤戦略の提示が行えるようになったのは大きいですね。

[DataBlizzard @datablizzard_jp]

豪華スポンサー陣ですね！Data+AI Summit、今年も盛り上がりそうです🔥 Summitに向けてDatabricksを体系的に学びたい方には日本語の入門書もどうぞ→ https://t.co/hHFNSISvaQ

[Databricks @databricks]

Introducing the lab sponsors for the Databricks Grounded Reasoning Cup at #DataAISummit 2026: @AnthropicAI, @OpenAI, and @GoogleDeepMind.

Each lab is partnering with leading academic teams to build agents that tackle grounded reasoning over complex government data using the latest models and tooling.

Meet the teams, see the agents they’re bringing to the competition, and join us as they push the boundaries of enterprise AI reasoning live on stage! 🏆

[DataBlizzard @datablizzard_jp]

受験料$200を2回払った方の声：「もっと早く対策本を買っておけばよかった」。1,500円でその後悔を防げます
https://t.co/Bl5jXY5FXm
#Databricks #コスト回避 #一発合格

[DataBlizzard @datablizzard_jp]

年収を上げたい、キャリアチェンジしたい、スキルを証明したい。Databricks資格は、そのすべての目標を達成できる数少ない認定資格です
#Databricks #キャリアアップ #スキル証明

[DataBlizzard @datablizzard_jp]

【Databricks最新リリース情報】

🎉 Cross-engine attribute-based access controls (Beta)​

ストリーミングがより身近になってきた。バッチとの使い分けが楽しくなる。

#Databricks #データエンジニア

[DataBlizzard @datablizzard_jp]

DatabricksがGPT-5.5を統合とは、エンタープライズAIがますます加速しますね！Databricksの基礎からAI活用まで体系的に学べる本もよければ参考に👇 https://t.co/hHFNSISvaQ

[ごめす @assistantgomez]

DatabricksがGPT-5.5をエンタープライズ向けエージェントワークフローに統合。GPT-5.5がOfficeQA Proベンチマークで最高性能を達成し、企業向けAIアプリケーションの開発に活用される。

https://t.co/vuOqPWQKCw

#OpenAI #AIニュース

[DataBlizzard @datablizzard_jp]

これは革命的ですね！自然言語でDatabricksを動かしてスライドまで自動生成、業務変革の理想形です。Databricksの基礎から最新AI活用まで体系的に学びたい方に👇 https://t.co/hHFNSISvaQ

[しんたろー△SNS30万｜ThreadPost開発 @shintaro_campon]

これ便利すぎる。

AIがデータ分析からスライド化まで自動で完結する。

・自然言語でレポート生成
・Databricksを直接クエリ
・Googleスライドへ一発出力

深掘りします👇🧵

[DataBlizzard @datablizzard_jp]

VACUUM コマンドと保持期間の設定。削除ファイルをいつ物理削除するか、タイムトラベルとのバランスをAssociate試験でも問われます
https://t.co/ChEHiRlADt
#Databricks #VACUUM #タイムトラベル

[DataBlizzard @datablizzard_jp]

データエンジニア・データアナリスト・MLエンジニア——Databricksは3職種すべてをカバーする稀有なプラットフォーム。1つのスキルで守備範囲が広がります
#Databricks #データ職種 #スキル汎用性

[DataBlizzard @datablizzard_jp]

【Databricks最新リリース情報】

🎉 Query-based connectors for Lakeflow Connect are now generally available​

GAになったということは、本番投入の信頼性が担保されたってこと。早速試したい。

#Databricks #データエンジニア

[DataBlizzard @datablizzard_jp]

Databricks Champion認定おめでとうございます！データ基盤構築の実践知識をまとめた本もありますので、よろしければぜひ👉 https://t.co/hHFNSISvaQ

[株式会社ナレッジコミュニケーション @KnowComInc]

ビジネス・デベロップメント部の関口・長谷川が、Databricks社 より「Databricks Champion」に認定されたことをお知らせします。

両者は、データ基盤／データエンジニアリング／AI活用／分析基盤構築などの分野において豊富な知見を有し、社内外での技術発信や実践的な取り組みを通じて、Databricks 活用の推進に貢献してきました。今回の認定は、2名の技術力と継続的なコミュニティ貢献が評価されたものです。 https://t.co/8DImvLTwqa @PRTIMES_JP

[DataBlizzard @datablizzard_jp]

Lakebase CDFとても興味深い機能ですね！アーキテクチャを体系的に学びたい方にはこちらの本もぜひ👉 https://t.co/hHFNSISvaQ

[Databricks Japan🧱 | DATA + AI Company @DatabricksJP]

📢 Databricksが「Lakebase Change Data Feed（CDF）」をPublic Previewで発表しました！

運用DBからの変更データ取得が劇的に簡単になります。
👉https://t.co/TSKgETpqtF

🔹 何ができるのか
・OLTPデータベースの変更を自動で取得・公開します
・プロジェクトごとに一度有効化するだけでOKです
・Unity Catalog経由であらゆるエンジン・モデル・エージェントから直接参照できます

🔹 何が不要になるのか
・DBコネクタの設定や監視が不要になります
・レプリケーション状態の管理も不要です
・個別の抽出ジョブやサイドカーインフラも撤廃できます

🔹 ダウンストリーム活用
・ストリーミングパイプライン、マテリアライズドビュー、Agent Bricksなど複数コンシューマーが同一フィードを本番に影響なくサブスクライブできます

🔹 アーキテクチャ上の意義
・運用DBがメダリオンアーキテクチャのネイティブBronzeレイヤーになります
・Synced Tables（Gold）と組み合わせてデータライフサイクル全体をUnity Catalogで一元管理できます

CDCパイプラインの複雑さに悩んでいた方には大きな転換点になりそうです🚀

#Databricks #LakebaseCD #DataEngineering

[DataBlizzard @datablizzard_jp]

データベースブランチング、革新的ですね！Databricksをもっと深く学びたい方にはこちらの本もおすすめです👉 https://t.co/hHFNSISvaQ

[Databricks Japan🧱 | DATA + AI Company @DatabricksJP]

🚀 データベース開発の常識が変わります

Databricks Lakebaseの「データベースブランチング」についてご紹介します👇
https://t.co/40OoHFGMme

📌 何がすごいのか？
• 1TB規模の本番DBを「1秒・ストレージゼロ」でブランチ作成できます
• コピーオンライト技術により、開発者ごとに完全に独立した本番同等の環境が手に入ります

😫 従来の課題
• 共有DBでは誰かのスキーマ変更が他の開発者の作業を壊すリスクがありました
• 調整コストが膨大で、インメモリDBでの代替テストは品質低下を招いていました

✅ ブランチングで実現すること
• 各開発者が本番同等の分離環境で安全に実験・開発できます
• コードブランチとDBブランチを並行運用し、CIパイプラインで自動的にマイグレーション検証やスキーマ差分レビューが実施できます
• DB変更が「リリース時のリスク」ではなく「通常の開発フローの一部」になります

Gitブランチのように気軽にDBを分岐できる世界、開発体験が根本から変わりますね🔥
#Databricks #Lakebase #データベース開発

[DataBlizzard @datablizzard_jp]

確かに両方は大変ですよね！Databricksを効率よく学ぶならこちらの本がまとまっていておすすめです✨ https://t.co/hHFNSISvaQ

[ざっそう @yuu_tee]

databricksとsnowflakeを両方触った感想：両方学ぶのは学習コスト高すぎる

[DataBlizzard @datablizzard_jp]

Databricks勉強中なんですね！体系的に学べる本があるのでぜひ参考にしてみてください
👉 https://t.co/hHFNSISvaQ

[和彦 @sayakazuhiko]

databricksの勉強してるんですが、ブリックスって名前のランクありそうだよね

[DataBlizzard @datablizzard_jp]

上半期の締めに向けて、自分の「データ基盤理解度」を棚卸ししてみませんか。Databricks Bible は、その確認と強化に最適な1冊です
https://t.co/hHFNSISvaQ
#Databricks #スキル棚卸 #上半期

[DataBlizzard @datablizzard_jp]

【Databricks最新リリース情報】

🎉 Lakeflow Designerupdates for May 29, 2026​

地味なアップデートほど現場では効いてくる。ありがたい。

#Databricks #データエンジニア

[DataBlizzard @datablizzard_jp]

DatabricksのDB革命、まさに今最も熱いテーマですね！全体像を体系的に学ぶにはこちらの本も合わせてどうぞ → https://t.co/hHFNSISvaQ

[KTKR @ データブリックス・ジャパン 🧱🚀 @ckatsukura]

【SaaSの本当の死】なぜDatabricksの大型買収で「AIによるDB革命」が本格化するのか？ーSnowflakeやOracleと徹底比較
https://t.co/OSU5XrzgJl