DATA 中文社区

Building the world's AI data network.

[DATA 中文社区 @datafdn_cn]

每家 AI 实验室都在问同一个问题：这批数据从哪里来？

Trace 来了。

DATA Network 的公开审计层，正式上线。搜索任意数据集、钻取任意记录、查看完整审计链路——让数据来源不再是黑盒。

不是盲目信任，而是有迹可循。

➡️ https://t.co/r5F2Cqg2Nh

[The DATA Foundation @datafdn]

Introducing Trace.

Trace is our flagship, public audit and search platform where every asset permanently registered on DATA Network can be accessed.

AI Labs can search every human contributed photo or voice sample and drill into any individual record to see the full audit trail.

Trace is where labs and regulators can filter by dataset, app, data type, modality, and time to verify data provenance so AI models can be trained with confidence.

[DATA 中文社区 @datafdn_cn]

@datafdn LFG!

[The DATA Foundation @datafdn]

Today, Story becomes The DATA Foundation.

$IP is now $DATA. The Story Network is now DATA Network, tracking 1B+ data records with a singular mission: to become the trust layer for all AI training data.

Welcome to The DATA Foundation.

[Andrea | Devrelius @devrelius]

https://t.co/DlfQELgfDx

[DATA 中文社区 @datafdn_cn]

欢迎 Numo 加入我们大家庭！🎉
一起开启 Numo 的旅程吧 👉

[The DATA Foundation @datafdn]

New to Numo? Here's a primer:

https://t.co/lQI7GgGGTs

[The DATA Foundation @datafdn]

The next bottleneck in AI isn’t model performance. It’s data.

From scraped internet content → real-world, consented, high-context data.

[Poseidon @psdnai]

Numo tasks are now available for speakers of:

▸ Filipino
▸ Indonesian
▸ Malay

Start contributing today.

[Poseidon @psdnai]

The best voice AI model depends on the audio you test it on.

In SONAR’s Bengali case study, 8 models were evaluated across 6 datasets using the PSDN Score, a composite metric that blends word accuracy, character accuracy, and semantic similarity.

No single model held the top spot across every dataset.

[DATA 中文社区 @datafdn_cn]

隐私，是日常应用中不可忽视的核心体验。
消息通讯、账号凭证、个人笔记、选择性分享、AI记忆……
然而，面对敏感数据，大多数软件依然捉襟见肘。

→ CDR，正是为此而生
→ 黑客松5月27日正式开启

💰3,000美元奖金 ｜仅限一周
→韩英双语资源支持

一起干点大事。
https://t.co/oYKlzZqhsX

[The DATA Foundation @datafdn]

Privacy is a core part of UX in many everyday apps.

Messages.
Credentials.
Personal notes.
Selective sharing.
AI memory.

And yet, most software still struggles with sensitive data.

→ This is the exact design space that CDR is built for
→ Hackathon opens May 27th

You in?

[DATA 中文社区 @datafdn_cn]

https://t.co/gwYj3wFqqI

[DATA 中文社区 @datafdn_cn]

Numo——一个普通人也能参与 AI 建设的数据网络，现已开启抢先体验。

🔍 https://t.co/0YkPzGKhzg：
打开 App → 选择任务 → 贡献数据 → 获得奖励。

Numo 正在解决 AI 的核心瓶颈之一：高质量真实世界数据的供给不足。当前，它将聚焦语音数据（印地语、孟加拉语、泰米尔语等）——这些语言拥有数十亿用户，却长期缺乏高质量训练数据。

为解决这一问题，Numo 构建了全新的数据生产方式：

🔹分布式数据收集，规模已验证（@psdnai 第一季激励活动：3 周收集 33,000+ 小时音频）
🔹来自真实场���的数据，而非互联网抓取
🔹每一份数据从创建即完成确权（via @StoryProtocol ）

Numo 的核心理念很简单：塑造 AI 的语言、声音和生活环境的人，也应在这一过程中获得回报。

获取更多关于 Numo 的信息↴

[The DATA Foundation @datafdn]

https://t.co/6cG8kUbwWA

[DATA 中文社区 @datafdn_cn]

CDR（Confidential Data Rails） 已在 @StoryProtocol 测试网上线。

它解决的是一个核心问题：数据无需暴露即可使用。

不再传���原始数据，数据所有者可以提前定义访问和计算条件，只有满足规则时数据才会被解锁。

这意味着医疗、金融等敏感数据也能在不牺牲所有权、隐私和合规的前提下参与 AI 训练与分析。

结合 @psdnai（Poseidon）提供的可验证数据供给，以及 Story 的链上所有权与许可机制，一套面向规模化、合规化的 AI 数据基础设施正在成型。

[IP Strategy (Nasdaq: IPST) @ipstrategy_]

Confidential Data Rails (CDR) has launched on Story testnet, marking a major step toward secure, controlled use of sensitive data in AI workflows on @StoryProtocol.

CDR enables organizations to use encrypted data without exposing it. Instead of transferring raw data, data owners define the conditions under which it can be accessed or computed on, and data is only unlocked when those conditions are met.

What this unlocks:
▹ Collaboration on sensitive datasets (healthcare, financial, enterprise) without compromising ownership, privacy, or regulatory compliance
▹ Data that remains encrypted and under owner control while still usable for model training, analytics, and insights
▹ Access enforced through programmable policies and secure execution environments, reducing the need for trust between parties

CDR also complements recent progress from @psdnai, with Poseidon enabling the supply of verifiable, consented data and CDR enabling that data to be securely accessed and used under programmable conditions. Combined with Story’s onchain infrastructure for ownership and licensing, this forms a foundation for legally compliant, data-driven AI systems at scale.

[DATA 中文社区 @datafdn_cn]

你用的每一个 AI 模型，其实都用过你的数据训练：你的推文、代码、照片、声音……

行业把这些叫做“公开数据”（或者写进条款里一笔带过），然后就默认可以使用。

但那一波“免费的数据”，正在见底。AI ���要的，是源源不断的真实世界数据：人怎么说话、怎么工作、怎么行动、怎么做决策。

而这些数据，只能由人主动提供。

提供数据，意味着同意；同意，就涉及所有权；所有权，最终就是知识产权。于是，“数据即 IP”这件事，开始变得合理。

我们在 Poseidon 上，已经反复看到这一点：

买家想要的，是真实、可验证、且经过同意的人类行为数据。而且，他们愿意为此付费——这在过去的数据抓取模式里，从来不是默认选项。

我们一直在搭这套基础设施。它不是概念，而是可以真正跑起来的系统，即将同大家见面。

[Andrea | Devrelius @devrelius]

every AI model you use was trained on your work. your tweets. your code. your photos. your voice.

the industry called it "publicly available" (or slid it into their terms of use) and moved on. but that initial wave of "free" data is drying up.

AI models need constantly new real-world data: how people speak, work, move, decide. and that data has to be contributed.

contribution means consent. consent means ownership. ownership means IP.

suddenly... "data is IP" makes a lot more sense.

we see this a lot through Poseidon.

the buyers are asking for real, verified, consented, data around how humans actually behave. and they're willing to pay for it in a way the old scrape economy never required.

we've been building the rails for this. something you can use, not just read about. very soon.

[DATA 中文社区 @datafdn_cn]

物理 AI 需要的是一种“以人类为中心”的数据——也就是我们在现实世界中真实看到、听到、做过的一切。

这类数据最难获取，却也最有价值，因此被视为 IP 领域的“圣杯”。

真正的 alpha，在现实世界。

[The DATA Foundation @datafdn]

Physical AI needs egocentric data: what humans actually see, hear, and do in the real world.

And it’s some of the hardest, most valuable data to source, making it the holy grail of IP.

The alpha exists in the real world.

[DATA 中文社区 @datafdn_cn]

从 K-pop 到专利，韩国的 RWA 正在走向 IP 化。

按韩元交易量来看，韩国是全��第二活跃的加密市场。在这里，@StoryProtocol 将成为 Seoul Exchange 未来 3 年的独家区块链基础设施供应方 🌌

[The DATA Foundation @datafdn]

From K-pop to patents, Korean RWAs will run on IP.

In the world's second largest crypto market by KRW trading volume, Story will be Seoul Exchange’s exclusive blockchain infra for the next 3 years.

[DATA 中文社区 @datafdn_cn]

私有数据，不该封存于个人。

@StoryProtocol 推出的CDR 正在把它变成“可编程资源”——谁能访问、何时访问、甚至如何使用，都可以预先定义。不只是存储，更是新的基础设施。

来自 Story 团队的 @Ramtin_Seraj 分享了几个关键应用场景：

▸ 私有数据存储（链上 + 可控访问）
▸ 数据市场（按条件自动交易）
▸ 机密计算（结合 VCCE，仅返回结果）
▸ 自主智能体（Autonomous Objects）

更多用例 ↓

[Ramtin M Seraj @Ramtin_Seraj]

https://t.co/l4bIh2P1F4

[DATA 中文社区 @datafdn_cn]

AI 取得如今成就，依靠的是公开数据。下一阶段，胜负将由私有数据决定。

CDR，就是补上这一层。
🔗 SDK：https://t.co/D6APExlzQL

阅读博客，了解更多 ⬇️
https://t.co/inv3IaSHT6

[DATA 中文社区 @datafdn_cn]

下一波 AI 的关键，不再是公开数据，而是那些无法直接暴露的高价值数据。

Confidential Data Rails（CDR），就是为解决这个问题而生：

▸ 始终保持数据加密
▸ 访问权限提前��定
▸ 满足条件后才解密

目前已经在测试网上线。

[The DATA Foundation @datafdn]

The next wave of AI depends on data that can’t be exposed.

Now with Confidential Data Rails (CDR), that constraint disappears.

▸ Data stays encrypted
▸ Access is defined upfront
▸ Secure pre-conditions held for decryption

Live now on testnet.

[DATA 中文社区 @datafdn_cn]

放到更宏观的场景也是一样。

医疗、金融、基础设施这些高价值数据，之所以难以���通，根本原因是——一旦共享，就失去控制。

CDR 的解法是：数据本地化 + 全程加密 + 策略约束，但依然可以参与 AI 计算。