datenleben

Der Podcast über Data Science von @nirrean und @ktrask23

Wir sind auch auf Mastodon zu finden:

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Wir werden diese Plattform nicht mehr nutzen. Wer möchte und noch nicht hat, kann uns im Fediverse folgen: https://t.co/COyrnLEcQn

Unseren #Podcast Feed könnt ihr abonnieren, wenn ihr im Podcatcher nach datenleben sucht oder unseren RSS-Feed nutzt: https://t.co/OUv9woXL2u

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Folge 42 ist da! Wir haben uns mit der Antwort auf die Frage beschäftigt - natürlich. Aber wir wussten vorher, was die Frage ist: Wie wird die Wahrscheinlichkeit eines Asteroideneinschlags berechnet? Darüber und über einiges mehr reden wir in dieser Folge.
https://t.co/K6ds323CQl

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Folge 41 ist da! Wir haben uns die Frage gestellt: Wie können visualisierte Daten möglichst barrierearm zur Verfügung gestellt werden? Dafür haben wir mit Anne-Victoria Meyer (Anvi) geredet. Sie hat sich als Webentwicklerin intensiv damit beschäftigt. https://t.co/acHOJdtiD4

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Ein neues Video, dieses mal mit dem evergreen Forschungsthema: Korrelation und Kausalität. Kennt ihr bestimmt, aber verteilt es gerne, wenn ihr denkt, dass Menschen eine Auffrischung vertragen können. Gibt ja genug Themen, für die das relevant sein könnte.
https://t.co/4Ke4xyhMz6

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Folge 40 ist da! Damit unsere Inhalte barrierearm zugänglich sind, haben wir inzwischen Transkripte in unseren Shownotes, die wir mit Hilfe von Whisper erstellen. Zeit mal darüber zu reden, wie wir das Arbeiten damit finden!
https://t.co/ykFrWnQNtd

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Störung behoben, eure Podcatcher sollten euch wieder ohne zu mucken unsere neueste Folge zuschieben. Viel Spaß damit.

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Folge 39 ist da! Menschen wollen mit Experimenten Erkenntnisse gewinnen. Aber nicht alles lässt sich gezielt im Labor untersuchen. Was wir dann brauchen sind natürliche Experimente! Was ist das und wie werden damit Erkenntnisse gewonnen? #DataScience

https://t.co/vZ8QSY5khg

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Es gibt eine Störung im Feed, sodass aktuell manche Podcatcher die Folge nicht laden. Wir versuchen das Problem zu beheben. Bis dahin ist sie aber auf der Webseite hörbar... zumindest nach einigen Versuchen die Seite neu zu laden, ist sie dann auch aufgetaucht. #datenlebenLeaks

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Kenne Dein Messverfaheren! Warum sagen wir das eigentlich so oft? Wir haben da ein kleines Video für euch -> https://t.co/XQ6JmBXBpy

[Mind The Tech @mindthetech]

Über das Buch Data Feminism haben wir auch schon kurz gesprochen. Hier eine ausführliche Folge von @datenleben
Falls ihr diesen tollen Data Science Podcast nicht eh schon abonniert habt 😉

https://t.co/Zmh7BGIfO7

#hörtipp

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In Folge 40 wollen wir über Whisper sprechen und dafür einen kleinen Mensch vs. Maschine Vergleich machen. Dafür bräuchten wir drei Freiwillige. Lust dazu? Hier ist ein kurzer Blog mit etwas Kontext für Interessierte:

https://t.co/bvc3nvdlLE

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Folge 38 ist da! Was ist data feminism und was hat das mit Macht zu tun? Wir reden über das Buch "Data Feminism" von Catherine D'Ignazio und Lauren Klein. Es geht um #DataScience mit der Perspektive des intersektionellen #Feminismus und natürlich: Macht.

https://t.co/gpgRC7ZHps

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Was ist #CitizenScience? Und wie funktioniert z.B. die Stunde der Gartenvögel vom #NABU? Darum geht es kurz und knapp in diesem Video. Ausführlicher haben wir in unserer letzten Podcastfolge darüber geredet.
#DataScience #Vogelbeobachtung

https://t.co/bKY2UzkRcU

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Wir reden über Vögel – und mehr. Was ist die Stunde der Gartenvögel vom Naturschutzbund? Wie sieht die Methode dahinter aus? Und wie können die Citizen Scientists mitmachen? #DataScience #CitizenScience #NABU #vogelbeobachtung #birds #birdwatching

https://t.co/3zchZRvjCA

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Lust auf ca. 5 Minuten #DataScience? Hier ist ein kleines Video zu Daten und ihren Dimensionen. Vielleicht beantwortet es die nicht gestellte Frage, ob Data Scientists die ganze Welt, ach was, das ganze Universum, erklären können – oder überhaupt wollen.

https://t.co/93cx4zt5ya

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Ihr möchtet euch die Plots unserer Folge dl036: graphentypen – histogramme, boxplots, etc. genauer ansehen? Vielleicht auch nachbauen und etwas damit experimentieren?

Wie die erstellt wurden und den Code zu den Plots findet ihr in diesem Blogpost:

https://t.co/yvCNxhjpFH

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Folge 36 ist da! Und damit Teil 2 unserer Graphentypen-Reihe. Was sind eindimensionale Verteilungen? Was sind u.a. Histogrammen, Boxplots? Wie nutze ich sie für diese Daten? Und überhaupt: Womit erstellt mensch eigentlich modern aussehende Plots?
https://t.co/bwpcFdYkwc

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Ein neues Video ist da. Und zwar zum thematischen Hintergrund der letzten Folge: Was ist Heuschnupfen?

Wenn euch auch die Videos (und natürlich unser Inhalt) gefallen, verteilt es gerne weiter an Menschen, die es interessieren könnte.

https://t.co/jfd1VSUtPC

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Folge 35 ist da! Das Frühjahr auch und damit Heuschnupfen – und viele viele Fragen. Wo und wann leiden Menschen daran? Wie wird das in der Bevölkerung erfasst? Und welche Rolle spielt der Klimawandel hier? Woher kommen die Daten für die Pollenvorhersagen?

https://t.co/5c13YKrsVX

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Wie in Folge 34 angekündigt, wollen wir ein bisschen mit der Option YouTube herumexperimienteren. Hier ist eines dieser Experimente. Viel Spaß damit!

https://t.co/jPHlJmYZgN