Es gibt Bereiche in unserem Leben, die von sogenannten Skalen-Effekten dominiert werden. Leider bedeutet es meistens, dass die kleinen Fische nur sehr wenig bis gar nichts verdienen, wogegen der große Fisch sehr sehr viel. #socialmediamarketing
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Generative #KI-Chats wie #ChatGPT, #Bard und ähnliche Systeme erfreuen sich derzeit großer Beliebtheit. Diese sprachbasierten Anwendungen basieren auf sogenannten Large Language Models.
Ist es besser: Open Source Modell zu trainieren?
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Für Informatik Aktuell (@InformatikAktue) habe ich die Funktionsweise der Transformer 🤖zusammengefasst (+ praktische Anwendung mit Hugging Face Ökosystem🤗). (Transformer bilden die Grundlage ua. für #ChatGPT) #KI#MachineLearning
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Der erste Teil besteht aus Encoder. Encoder verarbeitet den Text zu einer numerischen Repräsentation. Encoder selbst besteht aus body + task-specific head. "Head" bestimmt, was der Encoder letztendlich macht. #nlp#chatgpt#transformer
Wie funktionieren Transformer in #NaturalLanguageProcessing ? Hier eine vereinfachte Version. Transformer stellen Grundlage für Apps wie #ChatGPT oder #BERT.
Die Reichweiten, die viele Creators auf Instagram erreichen können, sind für verschiedene Werbepartner attraktiv. Jedoch ist die Werbung via Influencer auf Instagram mit gewissen Risiken verbunden. #socialmedia#socialmediamarketing#FakeInfluencer#Bots
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Seit einiger Zeit hat Twitter eine neue API eingeführt mit der man die Daten aus Twitter gewinnen kann. Die neue API (v2) hat je nach Applikation verschiedene Auswirkungen. #gephi#TwitterAPI
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Als Data Scientist sind Kenntnisse in Arbeiten mit #git sehr wichtig. Früher oder später kommt man damit in Kontakt. Hier die wichtisgten #git Commands zum Start als #CheatSheet:
#DataScience#Github#Daten
Auf Instagram, TikTok, YouTube gibt es immer mehr Coaches, die Erfolg versprechen, wenn man nur bestimmte Routinen befolgt: „Mit diesen 10 Tipps wirst du Millionär!“. Doch stimmen diese Ratschläge wirklich? #SurvivorshipBias#Erfolgscoach#Daten
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Die Kunst der Datenvisualisierung ist eine Wissenschaft für sich. Die Softwareprodukte, die uns bei der Datenvisualisierungen unterstützen, können vom Prinzip in zwei Sorten geteilt werden. #python#datenvisualisierung#matplotlib https://t.co/HDA6d9YNFW
Unsupervised Learning:
📌arbeitet mit unbeschrifteten Daten
📌hat keine Y (abhängige)-Variable zum Schätzen (üblich bei Supervised Learning Methoden wie Regression)
#machinelearning#unüberwachtesLernen#DataScience
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Die zum Programmieren nötigen Fähigkeiten kann sich jeder über verschiedene online Kursnagebote selbst aneignen und dann durch entsprechende Projektarbeit nachweisen. #programmieren#programming#programmierenlernen#coding
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Statistiken und Zahlen können uns viele Zusammenhänge zeigen, leider auch solche, die es gar nicht gibt… wie zum Beispiel die Frage:
Hängt Urananreicherung in amerikansichen Atomkraftwerken mit der Zahl der Mathematik-Dissertationen zsuammen? #daten
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