DATEN VERSTEHEN

Datenbasierte Entscheidungen ohne Hype
#Digitalisierung #MachineLearning #DataScience #datenbasiert

[Aleksandra Klofat @a_klofat]

Software Development Life Cycle (steps)
#Dev #coding #databases

[Aleksandra Klofat @a_klofat]

Trainingsschritte für #ChatGPT auf einen Blick:
(#datascience #machinelearning)

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Es gibt Bereiche in unserem Leben, die von sogenannten Skalen-Effekten dominiert werden. Leider bedeutet es meistens, dass die kleinen Fische nur sehr wenig bis gar nichts verdienen, wogegen der große Fisch sehr sehr viel. #socialmediamarketing
https://t.co/8qs6OH9zH4

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Generative #KI-Chats wie #ChatGPT, #Bard und ähnliche Systeme erfreuen sich derzeit großer Beliebtheit. Diese sprachbasierten Anwendungen basieren auf sogenannten Large Language Models.
Ist es besser: Open Source Modell zu trainieren?
https://t.co/QdXnFyENct

[Aleksandra Klofat @a_klofat]

Für Informatik Aktuell (@InformatikAktue) habe ich die Funktionsweise der Transformer 🤖zusammengefasst (+ praktische Anwendung mit Hugging Face Ökosystem🤗). (Transformer bilden die Grundlage ua. für #ChatGPT) #KI #MachineLearning
https://t.co/81BviskoS8

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Der erste Teil besteht aus Encoder. Encoder verarbeitet den Text zu einer numerischen Repräsentation. Encoder selbst besteht aus body + task-specific head. "Head" bestimmt, was der Encoder letztendlich macht. #nlp #chatgpt #transformer

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Wie funktionieren Transformer in #NaturalLanguageProcessing ? Hier eine vereinfachte Version. Transformer stellen Grundlage für Apps wie #ChatGPT oder #BERT.

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Die Reichweiten, die viele Creators auf Instagram erreichen können, sind für verschiedene Werbepartner attraktiv. Jedoch ist die Werbung via Influencer auf Instagram mit gewissen Risiken verbunden. #socialmedia #socialmediamarketing #FakeInfluencer #Bots
https://t.co/Eb8DBdWNla

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Kostenfreie Datendashboards mit #Streamlit erstellen: erste Schritte (Anleitung) #datenvisualisierung #machinelearning
https://t.co/GuJdmrb7L4

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Seit einiger Zeit hat Twitter eine neue API eingeführt mit der man die Daten aus Twitter gewinnen kann. Die neue API (v2) hat je nach Applikation verschiedene Auswirkungen. #gephi #TwitterAPI
https://t.co/cDjTtvaA2t

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Als Data Scientist sind Kenntnisse in Arbeiten mit #git sehr wichtig. Früher oder später kommt man damit in Kontakt. Hier die wichtisgten #git Commands zum Start als #CheatSheet:

#DataScience #Github #Daten

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Was ist #StableDiffusion? Wie kann ich Stable Diffusion kostenfrei zur Fotoerstellung nutzen? (Tutorial) #GenerativeAI #KI #MachineLearning #Digitalisierung
https://t.co/QRwNS2P1zj

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Auf Instagram, TikTok, YouTube gibt es immer mehr Coaches, die Erfolg versprechen, wenn man nur bestimmte Routinen befolgt: „Mit diesen 10 Tipps wirst du Millionär!“. Doch stimmen diese Ratschläge wirklich? #SurvivorshipBias #Erfolgscoach #Daten
https://t.co/4l51D52FT0

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Die Kunst der Datenvisualisierung ist eine Wissenschaft für sich. Die Softwareprodukte, die uns bei der Datenvisualisierungen unterstützen, können vom Prinzip in zwei Sorten geteilt werden. #python #datenvisualisierung #matplotlib https://t.co/HDA6d9YNFW

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Unsupervised Learning:
📌arbeitet mit unbeschrifteten Daten
📌hat keine Y (abhängige)-Variable zum Schätzen (üblich bei Supervised Learning Methoden wie Regression)
#machinelearning #unüberwachtesLernen #DataScience
https://t.co/7G89hnIUme

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Unsupervised Learning - Clustering Methoden - Performance (Beispiel auf GitHub https://t.co/NIh9rOjyvZ) #kmeans #dbscan #clustering #MachineLearning

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Vereinfacht gesagt untersucht die (soziale) Netzwerkanalyse die Beschaffenheit eines Netzwerks. Vom Prinzip eignet sich diese Methode, um Netzwerke jeder Art zu analysieren. #netzwerkanalyse #socialmedia #sozialenetzwerke #socialmediamonitoring

https://t.co/opsp8In7Wu

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Die zum Programmieren nötigen Fähigkeiten kann sich jeder über verschiedene online Kursnagebote selbst aneignen und dann durch entsprechende Projektarbeit nachweisen. #programmieren #programming #programmierenlernen #coding

https://t.co/VMUGRc88MP

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Statistiken und Zahlen können uns viele Zusammenhänge zeigen, leider auch solche, die es gar nicht gibt… wie zum Beispiel die Frage:
Hängt Urananreicherung in amerikansichen Atomkraftwerken mit der Zahl der Mathematik-Dissertationen zsuammen? #daten
https://t.co/lxE8nOmGPB

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#regression

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Heute geht es um eine weitere Spezialisierung von Machine Learning Methoden im Bereich von Supervised Learning und zwar Regression und Klassifikation. #machinelearning #algorithmen #regression #klassifikation #datascience

https://t.co/ylXWnq85JX

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#Klassifikation