David

👨🏽‍⚕️🇲🇽

[Researchable @Researchable_SA]

📝 ورقة علمية مهمة جدًا لكل من يبدأ رحلته في النشر الأكاديمي!

يقدّم هذا المقال دليلًا عمليًا ومبسطًا لكتابة المخطوطات العلمية من منظور المحررين، مع شرح واضح لبنية البحث العلمي، وأنواع المقالات، وأفضل الممارسات لزيادة فرص قبول الأبحاث ونشرها في المجلات المحكمة. 📚✍️

ننصح بها لكل طالب وباحث يرغب في تطوير مهاراته البحثية وفهم أسرار الكتابة العلمية الاحترافية. ✨

🔗 رابط الدراسة:
https://t.co/IjzZZEsR1H

[David @davmdz]

@tony_breu From what I understand, in meta-analysis it’s not how many patients but how narrow the interval is (the events). That’s why SPAF I pulls toward aspirin and the ones with huge intervals barely count. Still, weird that the point lands on placebo. Correct me if I’m wrong.

[David @davmdz]

@tony_breu I don’t think you’re misreading it. Table 3 (and the text) put the pooled 7-trial estimate at RRR 19% (CI −1 to 35): it favors aspirin, just non-significantly. A point on the placebo side with a wide rightward CI doesn’t match that data. Could it be a plotting error?

[David @davmdz]

93F. 48h dyspnea. Undetectable BP on arrival.
Troponin: 1200 ng/L.
The admission ECG 👇
#Cardiology #ECG #CardioTwitter #FOAMed

[Estudimagen @estudimagen]

1/7 📄 ¿Lees 20 artículos al mes y sientes que no retienes nada? No es tu culpa. La mayoría de los artículos médicos están optimizados para publicación, no para práctica clínica. Te enseño a extraer el valor real en 15 min con el método de Greenhalgh (BMJ). 👇 #MedicinaEBM

[David @davmdz]

@GallitoVip Se dará !

[Fatimah Alshehri🇸🇦 @Banitoto]

وش يعني مقياس الصدفة (P-Value) و فاصل الثقة أو الدقة (Confidence interval) في الأبحاث الطبية !

1. قيمة الـ P-value (مقياس الصدفة):
تخيل أنك تجرب دواءً جديداً للكوليسترول على 10 مرضى، وانخفض الكوليسترول لديهم. السؤال هنا: هل انخفض بسبب الدواء فعلاً، أم أنها صدفة (Chance)؟

إذاً تعريف قيمة مقياس الصدفة هي إحتمالية أن تكون النتائج التي ظهرت لنا حدثت بمحض الصدفة وليست بسبب الدواء.

القاعدة الذهبية (P < 0.05): إذا كانت القيمة أصغر من 0.05، نقول أن النتيجة ذات دلالة إحصائية (Statistically Significant). ومعناها أن احتمال الصدفة أقل من 5%، يعني نحن واثقون بنسبة 95% أن الدواء هو السبب. أما إذا كانت أكبر من 0.05، نقول النتيجة غير دالة، وربما الصدفة هي التي لعبت الدور الأكبر.

طبعا الـ(P-value) تخبرك إذا كان هناك أثر أم لا، لكنها لا تخبرك عن حجم هذا الأثر (هل هو كبير أم صغير؟). وهنا يأتي دور الـ CI أو مقياس الثقة ؟

2. فاصة الثقة أو الـ Confidence Interval (نطاق الدقة): بما أننا لا نستطيع تجربة الدواء على كل سكان العالم، فنحن نجربه على عينة. ولذلك الـ CI يخبرنا ويقول : لو كررنا هذه الدراسة 100 مرة، أين ستكون النتائج؟

وتعريف فاصل الثقة (CI) هو المدى أو النطاق الذي نتوقع أن تقع فيه النتيجة الحقيقية لعامة الناس. مثال: دواء خفض السكر التراكمي بمقدار 1%، وكان الـ CI ما بين (0.5% إلى 1.5%). هذا يعني أننا واثقون بنسبة 95% أن أي مريض سيأخذ الدواء سينخفض سكره بمقدار يقع داخل هذا النطاق.

كيف نعرف من الـ (CI) أن النتيجة فاشلة إحصائياً؟
هناك رقمان سحريان إذا مر بهما النطاق، نعتبر الدراسة غير دالة:
1. رقم (0) في فروقات الطرح: إذا كان النطاق يشمل الصفر (مثلاً من -0.2 إلى 0.5)، فهذا يعني أن الدواء قد لا يغير شيئاً أو قد يضر، فالدراسة فاشلة.

2. رقم (1) في النسب (OR / RR): إذا كان النطاق يشمل الواحد (مثلاً من 0.8 إلى 1.2)، فهذا يعني أن احتمالية حدوث المرض مع الدواء تساوي احتمالية حدوثه بدونه.

نقطة أخير في نقد الأبحاث:
أحياناً تكون الـ (P-value) صغيرة جداً (مثلاً 0.001) فيقول الباحث أن الدواء جبار، لكن عندما تنظر للـ (CI) التي تقيس الفرق تجد أن خفض الكوليسترول كان بمقدار 2 ملجم فقط، وعندها تكتشف أن النتيجة دالة إحصائياً لكنها تافهة سريرياً (Clinical Significance) و لن تحدث فرق كبير في الحياة الاكلينيكية لو تم اعتماده.

[Almudena Castro Conde @almucastro01]

Bofetada 👋🏼👋🏼👋🏼a las guías americanas de lípidos publicadas hace 15 días:
Objetivo &lt; 70 mg/dl en pacientes con eventos CV ⬆️⬆️⬆️ MACEs que aquellos que llevas a objetivos &lt; 55 mg/dl
#LaSECteLleva a #ACC26

[Ramiro Esparza @docramiro]

¿Acaso es Navidad? Nuevas guías Surviving Sepsis 2026, tanto adultos como niños.
Lectura obligada para los profesionales de la salud 🔥🔥🔥🔥
Acceso gratuito.
Referencia: https://t.co/33vJ0a3iut

[Jose Ramos Vivas @joseramosvivas]

¡El mapa definitivo de nuestro interior ya está aquí! 🧬✨

​EL Human Organ Atlas (HOA), es un repositorio de acceso abierto que permite explorar órganos humanos en 3D con una precisión sin precedentes. 🫀🔍

​¿Qué lo hace especial?
⌨️💎
​Usa HiP-CT: una tecnología de rayos X de última generación (del ESRF) que permite ver desde el órgano completo hasta las células individuales sin cortarlo. 🔬📸
​Podemos navegar por pulmones,🫁 corazones y riñones a una resolución de micras.
El Google Earth del cuerpo humano! 🌍🧍‍♂️
🏛️🎓​Es una herramienta vital para la educación médica, el diagnóstico de enfermedades y el entrenamiento de IA en segmentación de imágenes. 🤖🏥
​Este avance cierra la brecha entre la anatomía clínica y la histología tradicional. ¡Ciencia abierta para entender mejor quiénes somos! 📖
​#Ciencia #Anatomía #IA #Medicina #Innovación #BioImagen #HiPCT #HumanOrganAtlas #Divulgación
👇 https://t.co/Eq0zggvdJY

[Ethan Weber @ethanjohnweber]

I made a Claude Code skill that generates conference posters 🛠️

Instead of a static PDF, it outputs a single HTML file — drag to resize columns, swap sections, adjust fonts, then give your layout back to Claude. 🔁

🔗 Skill 👉 https://t.co/KhYV8anbxL

[Tom Dörr @tom_doerr]

Generates publication-ready scientific illustrations from text

https://t.co/tYlL8OpJIs

[Oscar Arias @OACerebro]

Enjoy!

https://t.co/nnMOV6UFsT

[Dr. Joshuan J. Barboza @joshuanbarbozam]

La revista MEDICINA INTERNA DE MÉXICO podría ser considerada Predatory Journal @RetractionWatch
Las razones:
1. Hay potencial conflicto de interés editorial y endogamia: editor publica constantemente en la misma revista y puede actuar como peer-review.

[Dr. Joshuan J. Barboza @joshuanbarbozam]

La revista MEDICINA INTERNA DE MÉXICO es una revista cuyo editor es a la vez autor de más de un tercio de publicaciones en el mismo número.

Es editor, es autor, se aprueba las revisiones pares, se corrige a sí mismo…

Imposible que esta revista pase a Scielo, peor Scopus

[Santiago Oquendo MD @rksanti]

🧵 SEPSIS 2026: Análisis del nuevo Seminario en The Lancet
🛑La sepsis NO es solo infección grave.
🛑Es una respuesta huésped desregulada que lleva a disfunción orgánica potencialmente mortal.
Abro hilo 👇
🔬 1. La redefinición conceptual clave
La sepsis es un fracaso de la homeostasis inmunológica:
No es solo inflamación excesiva 🔥
Es un desequilibrio entre:
• Resistencia al patógeno
• Tolerancia al daño
• Resiliencia metabólica
• Resolución inflamatoria
👉 Esto cambia cómo debemos pensar la fisiopatología.
🧠 2. La inmunidad en sepsis NO es solo hiperinflamación
El artículo desmonta el viejo paradigma:
✔ Inflamación + inmunosupresión coexistiendo
✔ Linfopenia
✔ ↓ HLA-DR
✔ Reactivación viral
✔ Susceptibilidad a infecciones secundarias
La sepsis es una disfunción inmunometabólica sistémica.
⚙ 3. Disfunción orgánica ≠ muerte celular masiva
Dato crucial:
Excepto epitelio intestinal e inmunocitos,
la mayoría de órganos NO mueren.
Lo que ocurre es:
🧬 Disfunción mitocondrial
⚡ Dysoxia citopática (hay oxígeno, pero no se usa bien)
🔄 Estado tipo hibernación
Esto abre la puerta a terapias regenerativas futuras.
🌍 4. Epidemiología: la desigualdad mata
📊 49 millones de casos globales
💀 11 millones de muertes
85% ocurren en países de bajos recursos.
Factores estructurales: • Pobreza • Baja vacunación • AMR • Falta de UCI
La sepsis es un problema de sistema sanitario, no solo biológico.
⏱ 5. Antibióticos: el punto más malinterpretado
🔴 En shock → dentro de 1 hora
🟡 Sin shock → evaluar antes, pero máximo 3 h
La evidencia muestra:
⛔ En no shock, el retraso moderado NO aumenta mortalidad
⚠ Pero en shock sí es crítico
Esto es medicina basada en estratificación, no en pánico.
💧 6. Fluidos: más no es mejor
✔ Hasta 30 ml/kg inicial
✔ Reevaluación dinámica
✔ Evitar balance positivo acumulativo
El exceso de fluidos ↑ mortalidad.
La reanimación ahora es guiada, no empírica.
💉 7. Vasopresores
Primera línea: noradrenalina
Meta PAM: 65–70 mmHg
Agregar: • Vasopresina como segunda línea
• Hidrocortisona en shock refractario
Evitar catecolaminas en altas dosis prolongadas.
🧪 8. Biomarcadores: el futuro es personalizado
El gran fracaso histórico de los ensayos clínicos:
❌ Tratamos poblaciones heterogéneas como si fueran iguales.
El artículo enfatiza:
🧬 Firmas transcriptómicas
🧪 Subfenotipos inflamatorios
🎯 Terapias dirigidas
Sepsis del futuro = medicina de precisión.
🤖 9. Inteligencia artificial
Los datos de EHR permitirán:
✔ Detección temprana
✔ Identificación de subfenotipos
✔ Predicción de respuesta terapéutica
Pero aún hay barreras regulatorias y de reproducibilidad.
🫀 10. Recuperación: el gran olvidado
1 de cada 3 pacientes muere en el año posterior.
Muchos desarrollan:
• Debilidad adquirida en UCI
• Deterioro cognitivo
• Síndrome post-UCI
La mortalidad hospitalaria NO es el único outcome importante.
🚨 11. Cambio de paradigma clave
El artículo propone:
❌ Menos ensayos sobre qué fluido usar
✔ Más investigación en implementación
✅La pregunta no es qué hacer.
Es cómo lograr que todos reciban tratamiento temprano.
📌 Punto final🎯
La sepsis no es solo una emergencia infecciosa.
Es un síndrome inmunometabólico complejo, heterogéneo y profundamente influenciado por el contexto social.
La medicina de precisión y la implementación efectiva serán el eje de la próxima década.
📲 Sígueme en X: @rksanti
📚 Únete al grupo de Telegram de artículos médicos:
https://t.co/GTUrb0PrZS
Seguimos actualizando medicina basada en evidencia.

[Carmina Barberena-Jonas 💛🍋🌻🌕✨ @BarjonCar]

Last month, I published part of my PhD thesis in @NatureMedicine : Clinical genetic variation across Hispanic populations in the Mexican Biobank.
🔗 https://t.co/yOmI7h2Ui4 ... and we got the cover of the February issue!

[Dr sthanu subramanian @drsthanus]

In ultrasound-guided procedures, needle visibility is primarily determined by the angle of approach relative to the ultrasound transducer.

The provided image demonstrates that a more parallel approach (Block Needle C) significantly improves visualization compared to a steep approach (Block Needle A).

https://t.co/X08M3VEodx

[Stephen Turner 🦋 @stephenturner.us @strnr]

Systematic reviews in minutes to hours using artificial intelligence https://t.co/vosSzIUOLE (caveat: thinly veiled advertisement for https://t.co/qrp0K7T43s)

[André Martin Mansoor @AndreMansoor]

Only 4 mechanisms cause hypotension — and you can often tell which one it is at the bedside.

A practical framework for shock.

Watch full video here: https://t.co/R3h7lhtKXd