谁是专家

🎓 20+年产品总监 | 前在线教育·互联网医疗信息化"非典型厂商"
🏛️ 现扎根国企 | 专注体制内数智化落地
🤝 数字化转型咨询/交流，欢迎私信

[谁是专家 @dboy_yi2025]

经过将近累计 20 个小时左右的迭代。「公文」 skill 2.0正式出炉。

小小公文 skill 支持国标中 18种场景的定义。
国标中的每条规则，均通过真实输出截图对比，确认有效后才予以验收。

绝对不能辜负大家对 1.0 版本的支持。

我希望它配得上「小而美」这个词。 https://t.co/x6RF8Dc3k6

[谁是专家 @dboy_yi2025]

如果大家觉得全新的版本有点意思，帮忙转帖一下吧。收藏、点赞、评论、点心，谢谢！

[谁是专家 @dboy_yi2025]

经过将近累计 20 个小时左右的迭代。「公文」 skill 2.0正式出炉。

小小公文 skill 支持国标中 18种场景的定义。
国标中的每条规则，均通过真实输出截图对比，确认有效后才予以验收。

绝对不能辜负大家对 1.0 版本的支持。

我希望它配得上「小而美」这个词。 https://t.co/x6RF8Dc3k6

[谁是专家 @dboy_yi2025]

@Formulasearch 关注你～互一个兄弟，我去试用看看。

[谁是专家 @dboy_yi2025]

@aronhouyu 来占个位。
除了一种情况：剩余1%额度。可以切到luna max抢救一点事儿。

[谁是专家 @dboy_yi2025]

@zhenjunzhai 改进不停。

[谁是专家 @dboy_yi2025]

@fanfan09091 你应该不是机关单位或国央企人员，所以无法感受。

模板是无法覆盖所有的，没有你想的那样好用。并且有模板，也需要你一点点修改贯标。

[谁是专家 @dboy_yi2025]

来了来了，他来了，我真是大爱。

Zcode 周末继续发放 GLM-5.3-Flash 三亿 Token。
这次记得用满哦。

[Zixuan Li @ZixuanLi_]

ZCode Weekend Build continues: GLM-5.3-Flash, 300M tokens.

- Use window: Friday 8AM to Sunday 6PM PT
- Released in two batches, today and tomorrow. First come, first served.

From 8AM to 6PM PT every day, Coding Plan users can still use Flash on ZCode with no quota cost.

[谁是专家 @dboy_yi2025]

现在做产品跟原来不太一样。早期我们的产品一定是非常 OK 了才释放出来，尽可能把试错成本控制在团队内部。用我们传统的信息项目管理来说，最好这些成本是一致性成本，而不是非一致性成本。

但是有了强大的 AI 之后，我们发现，有些问题几秒钟、几分钟、几小时、几天就能够修复并发布上线，于是大家的包容度大大提升了。

所以，即便有一些不完备的产品，只要达到一定程度和等级，就可以释放出来，给大家使用、体验，获得最快的反馈。

客观来说，作为一个老产品，我历经了好几个时代的产品价值观。直到现在，发布手上的一些产品时，我还是会忐忑：这个版本出去，是不是太粗糙了一些？

不过最后我只能安慰自己：你的起点应该有一定的品质保证。放心吧，去试错，让大家去喷，不要紧，这些都是你后续版本迭代的最好养分。

[谁是专家 @dboy_yi2025]

最近 Grok Bot 热死我了！

虽然没用上，但作为三好学生，必须跟进跟进。

搜集整理了这几天的一波合集，分享因你而精彩！

一、入门 / 保姆级
先搞清楚：Grok Bot ≠ https://t.co/fGUF9D7fkm 聊天 ≠ Grok Build。它是带云电脑的长期同事。

@AdrianPunk115 保姆级长文（收藏很高）
https://t.co/fEVCOsT2Y6

@goan999999 详细上手，收藏接近 700
https://t.co/PzxN3rQPnd

@KinGao476942 入门 + 非工程师怎么用
https://t.co/hlQqTepiLr

@0xlangeai 极简上手：照着说很快能跑

官方 Get Started
https://t.co/X8O283Toi2

二、1 小时 Workshop（英文圈这几天转得最疯）
SpaceXAI / 前 Cursor 工程师现场从 1 个 Bot 拉到多 Agent 团队：角色、插件、Skill、Routine、交接、审批门。

@Mahaximus_ 时间轴版：第一个 Bot → 定岗 → 工具 → 并行团队 → 全自动
https://t.co/tCtT6VK0I3

@silentguyy66 / @RoundtableSpace 同一场课的不同切片：日清、每小时 Routine、审批门、云端 24/7

@0xlangeai 中文摘要：Lauren Tan 约 55 分钟 webinar，强调验证、高质量 Skill、agent-friendly 架构，以及「记忆要有人管」
https://t.co/yhWV1iHX5H

三、一人公司 / 组团队
核心打法：第一个 Bot 当 Chief of Staff，你只跟它说话，它再分给专家 Bot。

@Lucian_Lc7《用 Grok Bot 打造一人公司》
https://t.co/I389SwonXB

@KingWilliam 12-bot 团队叙事 + workshop（互动极高）
https://t.co/QvVr6iIlgy

官方思路可对照：Create and manage bots
https://t.co/YguWLhYVCa

四、自动化小技巧（这几天中文圈最实用）
@cgnot996 Webhook：手机分享一键丢给云端 Bot 读原文、提炼、写入知识库，不用装新 App
https://t.co/TUBIaCEcL4

@cgnot996 备份 / 导出 Bot 记忆和设置（很多人说这是痛点）
https://t.co/9qICVd9MY7

@moritzkremb ChatGPT ↔ Grok Bot 桥：Webhook Routine + ChatGPT Skill 远程发指令
https://t.co/2SobSKH2BR

@unicodef1wn 省额度 10 条：任务写死范围、先 Connector 再点网页、跑通再存 Skill、Routine 先 Test run、别监听「每条新消息」
https://t.co/toNvQeyQaH

五、垂直场景
@MatiasScalbi 用 10 个 Bot 搭美股 paper trading desk（研究 / 风控 / 执行拆岗，Alpaca API）
https://t.co/wre5YW2dAI

销售 / 工程向 workshop 切片也很多：prospecting 进 Gmail、过夜合 PR、CI 验证环。同一场课，不同人在剪不同业务。

六、官方底稿（建议收藏，别只看二创）
Overview https://t.co/3IEF599i3P
Bots https://t.co/YguWLhYVCa
Skills / Routines https://t.co/LGdCVq47tt
下载入口 https://t.co/dccReYAd4U

[谁是专家 @dboy_yi2025]

@EthanWang07X @Jackywine 等你一天了，兄弟还不推推我？

[谁是专家 @dboy_yi2025]

@wangchangfu88 我操，怎么这么牛逼？

[谁是专家 @dboy_yi2025]

@AdrianPunk115 真想吃饭呀

[谁是专家 @dboy_yi2025]

@chaoxiao 继续往上涨！！！

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@AdrianPunk115 绝对不能辜负你的信任。

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@Lucian_Lc7 @AdrianPunk115 兄弟支持，兄弟好。

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最近 Grok Bot 热死我了！

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一、入门 / 保姆级
先搞清楚：Grok Bot ≠ https://t.co/fGUF9D7fkm 聊天 ≠ Grok Build。它是带云电脑的长期同事。

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二、1 小时 Workshop（英文圈这几天转得最疯）
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三、一人公司 / 组团队
核心打法：第一个 Bot 当 Chief of Staff，你只跟它说话，它再分给专家 Bot。

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五、垂直场景
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六、官方底稿（建议收藏，别只看二创）
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Skills / Routines https://t.co/LGdCVq47tt
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[Matias Scalbi @MatiasScalbi]

🔥 Guía completa para crear un DESK DE INVERSIÓN con GrokBot desde 0

Te comparto mi flota de agentes entera, 10 bots analistas trabajando para el mismo objetivo. GUARDÁ el post para luego aplicarlo

Este tutorial es para todos, no discrimina a nadie y busqué hacerlo lo más sencillo y entendible posible

Te dejo el proceso real para que puedas armar algo parecido y testear estrategias para probar y aprender

Cómo les vengo contando, me armé un desk de inversión con @bot y lo puse a trabajar sobre una cuenta paper de Alpaca, vengo documentando los movimientos e impresiones seguido en esta cuenta

Hoy el libro anda cerca de 50300 dólares demo, con 6 posiciones abiertas y en positivo chico contra los fills, todo paper, y live está bloqueado a propósito porque lo que quiero medir unos 90 días es el proceso, y recién después pensar si vale la pena pasar a un broker como Interactive Brokers con doble candado: que el paper esté limpio y que el sistema aguante cuando el mercado se ponga feo

El propósito de un desk no es "que el bot compre" simplemente

Puede ser un equipo que opera paper para medir un proceso, como el mío, o puede ser un equipo que no tradea nada y solo investiga, te arma la watchlist y te tira un daily. Las dos cosas son un desk. De hecho hace meses tengo uno así en Hermes, que me hace la investigación y me la manda por Telegram, pero es muy complejo hacerlo, tardé 2 meses y realmente creo que la practicidad de GrokBot es mejor para esto

Este, el de Tesis, suma Execution porque yo quiero ver fills, no porque el research solo no baste

Esto no es un fondo con plata de terceros ni un bot que opera solo y te hace rico. Es un desk de acciones de Estados Unidos, con reglas escritas, un cupo semanal y una invalidación que no depende de si el gráfico se puso nervioso un martes

Si yo pude armarlo embarrándome con esto, vos también podes, así que arranquemos nomás

Cómo nace una idea acá adentro

En este desk una acción no entra porque bajó, ni porque está de moda en X, ni porque un agente tiene feeling. Entra si hay un hecho oficial vivo (la empresa subió o reafirmó la proyección, o cerró un deal), si hay zona de compra, si hay cupo en la semana y si el nombre quedó escrito en la watchlist con sus reglas

Si falta cualquiera de esas cosas el sistema se queda en cash, y cash es una posición válida, no un fracaso del desk

Hay dos tipos de idea y no las mezclo. Core son empresas que están en el S&P 500, con la membresía tomada de IVV, negocios de calidad con el hecho oficial vivo, sin ETF largos tipo SPY o QQQ y sin apalancados 2x/3x

Juego son mid y small de más o menos 3 a 70 billones de dólares de valor de mercado, más volátiles, con stop más ancho cerca de 15%, y la misma lógica de hecho + zona, sin ir a cazar el precio después de que ya saltó

De momento el mandato es full long en spot, el gráfico puede ayudar a marcar la zona, pero el técnico solo no mete un nombre a la watchlist

Qué plataformas uso y cómo se hablan entre sí

GrokBot es el escritorio donde vive la flota, con la app de escritorio y el celular para mirar el daily. Alpaca es el broker paper y se conecta por API, no porque el bot recorra la web haciendo clics. Discord es donde cae el daily y la watchlist, porque el resultado tiene que aparecer donde yo ya miro. El navegador de la computer queda para el IR y el 8-K de la empresa

Si tu desk es solo research, con GrokBot y un canal (Discord o Telegram) te alcanza, no hace falta broker. Si querés medir el proceso con compras de práctica, sumás Alpaca

Alpaca, paso a paso

1. Entrá a Alpaca, creá la cuenta y quedate en paper, que es la cuenta de práctica con plata de mentira. El default suele venir con 100k y yo armé el mío en 50k

2. En el dashboard de paper generá un par de API keys, Key ID y Secret. El Secret aparece una sola vez, así que guardalo afuera del chat

3. Paper y live no comparten keys ni servidor, cada uno tiene su propia API, y si mezclás las keys de uno con el entorno del otro el desk se rompe o peor, apunta donde no querés

4. En GrokBot esas keys no se pegan en el chat. Las carga Execution, o las cargás vos a mano tomando el control de Agent Computer, como variable de entorno en la computadora del bot, y de ahí el desk pide precios, posiciones y fills, y manda el paper con el stop GTC

5. El resto de la flota no necesita las keys. Research lee IR y 8-K, Risk sizea sobre lo que Execution ya puede ver en Alpaca, Journal anota los fills y Discord recibe el daily

La flota que a mí me sirvió

Si estás armando el tuyo, no empieces con un solo bot que investigue, sizee y compre, porque esa es la forma más rápida de que se te vaya la mano. A mí me funcionó separar puestos y dejar que cada uno sea dueño de una sola cosa. Second Brain es el CEO, la única interfaz: yo le hablo a él y él reparte, no me inunda el chat con ruido. Abajo corre esta flota, la que vengo usando de verdad y la que les recomiendo copiar en espíritu

1. Hedge Fund es el PM del libro, reparte el trabajo y firma qué nombre de la watchlist pasa a ON, y solo firma si hay cupo en la semana

2. Research caza nombres y hechos en el IR de la empresa y en el 8-K, con números oficiales, y no inventa tickets ni manda órdenes

3. SMID hace el mismo trabajo de caza, pero sobre mid y small, que es el sleeve de Juego, para que Core y Juego no se pisen en la misma cabeza

4. Macro mira empleo, CPI y Fed para dar contexto, y un dato lindo de empleo no mete a Walmart en la watchlist

5. Quant ordena el universo en números, rankings y pantallas, y tampoco prende ideas

6. Technical marca zonas de entrada y te dice si el precio todavía está en rango o si ya está persiguiendo el salto, sin convertir un gráfico lindo en una compra

7. Contrarian veta solo por hecho, recorte de guía, deal que se cayó o tema legal, y no veta porque "la entrada no es perfecta"

8. Risk pone el tamaño y el stop en plata, y no discute si la tesis le gusta o no

9. Execution manda el paper por la API de Alpaca y deja el stop GTC, la orden que queda colgada hasta que toque el precio o la canceles

10. Journal anota fills, closes y si la idea vivió o murió al cierre, y si no hubo fill no inventa una novela

Esa separación no es decoración, es apropósito un mini equipo pero bastante completo

Research no prende la idea ni manda la orden, el PM no sizea, Risk no caza el nombre, Execution no decide si la tesis existe, y Quant o Technical no tienen voto para encender una idea

Si un puesto hace dos trabajos, en dos semanas tenés un bot ansioso (literal tratalos cómo personas). Y si tu desk es solo research, con Second Brain, Research, Macro, Quant, Technical y Journal ya tenés equipo, Execution y Risk entran cuando querés medir fills

Pipeline de la semana, esto es el corazón

1. Universo limpio: refrescar el S&P desde IVV, y si la lista tiene más de 14 días se marca vieja y no se caza encima

2. Caza de hechos en una ventana de 10 - 14 días, mirando IR + 8-K y buscando solo tres cosas: subió proyección, reafirmó guía, o deal firmado o cerrado

3. Filtros duros: barato + tesis viva entra a la watchlist, si ya cobró el salto del número (chase) queda afuera, un dump sin tesis va a archivo y no se recicla, y si ya está en el libro no se duplica

4. El nombre queda escrito en la watchlist con el negocio en una línea, el hecho, la zona de compra, el stop en %, la invalidación (que tiene que ser un hecho, no "rompió el mínimo de ayer"), el link oficial y el estado PIPELINE

5. El PM firma ON solo si hay cupo, y Research no puede saltearse este paso

6. Risk sizea con la regla del desk: en Core el peso puede ir hasta cerca de 8% del NAV (cuánto ocupa esa acción en el libro), lo que te jugás si pega el stop es cerca de 1.5% del NAV, y el starter va por unos 70% de esa posición en vez del paquete entero de una. De momento, como estoy testeando, las ideas entran más chicas tipo 2 - 4% del libro, no porque la regla haya cambiado sino porque quiero ver cómo se porta el proceso antes de agrandar

7. Execution compra paper por la API y deja el stop GTC, y live no existe sin mi OK

8. Journal marca vivió o murió al close, y si no hubo fill no hay que inventar una lección épica

Cupo y día a día, para que el bot no se ponga ansioso

Máximo 2 altas nuevas por semana, con una el primer día abierto y una en reserva a mitad de semana, y las dos el mismo día solo si las dos zonas son A+. Si un stop o un hecho-kill libera cupo se puede reemplazar, y eso es lo que más me salvó de convertirlo en una máquina de girar el libro

El día se mira en pre open, open, mid y close, con precios que salen de la API de Alpaca, y la pregunta no es si "está subiendo" sino si sigue viva vs el stop y si tocó la zona de la cola. Si toca zona y Risk ya sizeó, el paper entra solo por API, yo no apruebo cada compra paper, y lo que sí o sí pasa por mí es live, publicar y cualquier cosa que mueva plata real. Macro contextualiza y no prende ideas

Qué NO hace este desk

No copia compras de influencers, no compra una acción solo porque bajó, no promedio a lo loco cuando una idea va en contra y no opera live ni publica nada sin mi OK

Tampoco vive del gráfico. Un dibujo lindo puede ayudar a marcar la zona de entrada, pero no alcanza para meter un nombre en la watchlist

Y un día feo no mata la tesis. El stop de plata es para cuidar el libro, no para tirar la idea a la basura. Lo que sí mata una idea es un hecho oficial en contra: que la empresa recorte la guía, que se caiga el deal o que aparezca un tema legal. El mínimo de ayer se rompe todo el tiempo, una guía recortada en un 8-K no

De momento tampoco hay shorts, puts ni coberturas, eso lo pensé para después. Hoy el mandato es comprar acciones con un hecho oficial atrás, y el número de una semana con size chico no es el producto. El producto es el proceso

La clave es ir de a poco. También esto surge cómo experimento para ver hasta donde llega, no me importa el resultado ahora, sino más bien la potencia y el razonamiento que hace la flota de agentes, para luego ir ajustando tuercas, esto es un proceso que va a llevar tiempo

Si este post les sirve, armenselo en paper y no en live, o armenselo solo de research si todavía no querés que toque un broker. Reglas escritas, flota con puestos, humano en cualquier cosa que mueva plata de verdad

Si yo pude, vos también podes

Abrazo a todos y a meterle

[谁是专家 @dboy_yi2025]

@wings1105 我是白象的

[谁是专家 @dboy_yi2025]

@XU2001jie 我们没有消失

[谁是专家 @dboy_yi2025]

@pomao11 再加一个我呗。

[谁是专家 @dboy_yi2025]

@deedee_kon45120 共品一杯牛肉

[谁是专家 @dboy_yi2025]

@rewaibi 我来我来了，兄弟，我下来了。

[谁是专家 @dboy_yi2025]

@weichen_ink 打给你 1 万个嫉妒😃