fatgenius

trust me I am an engineer

[fatgenius @dbtlive]

@tualatrix 支付宝给就行

[fatgenius @dbtlive]

@LVTGW666 为何要生

[Rion Wu @rionaifantasy]

发明这个插件的国人真踏马牛逼。。。😤

一个插件，直接接入59个数据服务、1000多个接口：

无论是社交媒体平台（油管、X、Instagram、抖音、小红书、公众号、telegram、B站、领英…）
还是电商平台（淘宝、咸鱼、京东、亚马逊……），
甚至是搜索平台和加密货币平台，

都可以在任何主流agent中无脑调用（Codex、Claude Code、Hermes、Openclaw、workbuddy、kimi……）

[0x鸣人 @LuBtc888]

这是我目前看过最详细的chat GPT Codex教程！

只需要2小时，就能让你学会如何使用Codex App + GPT5.5

别人花2小时刷抖音浪费时间，而你花2小时学习世界前流AI，这是你跑赢他们的机会。

[AI Will @FinanceYF5]

Andrew Ng刚放出一条3小时的"如何在2026年成为AI工程师"教程视���。

内容据称覆盖搭建agentic AI系统、AI工程的未来方向、完整的AI提示词课程，还有一段用AI在30分钟内做出应用的实操演示

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

很多人给 Agent 写 skill，说白了就是凭感觉糊一版文档，然后自我感动，根本没法证明它真变强了，还是只是看着像那么回事😅

微软开源的 SkillOpt 干脆把 skill 文档当成能优化的状态，像训神经网络一样迭代：

1️⃣ 改动拆成 add/delete/replace，可控可审计
2️⃣ 每次改都上验证集打分，分不涨就不要
3️⃣ 产出 compact 的 best_skill.md，上线不加成本

写 skill 从凭经验，变成可评估可回滚的工程活，做 Agent 的真该认真看看👇

🔗 https://t.co/J7ompR5ZRg

[huangserva @servasyy_ai]

Anthropic 刚花了巨资雇来 Andrej Karpathy。

同时，他免费给了你同样的知识。

无需天价招聘费，独家权限，学费。只有一个链接和 29 分钟。

这位 OpenAI 联合创始人、前特斯拉 AI 负责人，亲手终结了他自己提出的概念：

氛围编码已死，LLM 是幽灵而非动物，软件 3.0 时代正式来临！👇

[bbshare @shadouyoua]

Anthropic官方团队亲自演示了，到底该怎么正确给Claude写提示词。

全程只用24分钟，而且完全免费，还是由Claude的开发者亲自讲解。

一定要看完这场工作坊，记得收藏起来。

[huangserva @servasyy_ai]

谷歌云的 AI 工程师刚展示了他们如何在 30 分钟内把想法变成已部署的应用

26 分钟,免费。由谷歌 AI 团队提供。

一个人 + Claude + Google Cloud = 在笔记本上运行的完整工程团队。

比任何价值 500 美元的“氛围式编程”课程都更值得。

[🌞Sunny哥 @BTC__Sunny]

真心劝所有人，都去冲斯坦福这场两小时封神讲座

直接把ChatGPT，Claude所有主流大模型底层核心逻辑扒得底朝天，讲得通透到离谱！

全程全是硬核干货，含金量直接拉满

很多知识点就算是AI圈内老从业者，平时压根接触不到、根本没人肯讲

别再天天沉迷碎片化短视频瞎耗时间浪费生命了

赶紧先收藏码死，抽两小时沉下心一口气看完！

看完直接颠覆认知，这绝对是你这周最值最赚

提升最大的一次深度学习，没有之一！

[fatgenius @dbtlive]

节假日

[金尘马 @jinchenma_ai]

突发，Anthropic 宣布 Claude 正式向中国用户开放！

终于等到这一天。感谢image2🙏

[太阳闯关记 @dachaoren]

26年最新��炉，全程高能。

斯坦福教授AI讲座，本质上就是把未来3年谁赚钱，谁被淘汰，提前剧透了一遍。

看懂的人已经在布局了，看不懂的人还在拼命学技术。

[Macro_Lin @LinQingV]

OpenAI工程师翁家翌在下边的访谈里讲了两句非常有意思的话：
1. 每个人的命运是可以被预测的；
2. 上帝在宏观不掷骰子，而微观上掷骰子。

某种程度上，个人是很认同的。

"宿命论/命运可预测"：
翁家翌认为每个人的命运是可以被预测的，这个世界是一个确定的世界，人类在宏观上是没有自由意志的，世界在宇宙大爆炸的时候就已经确定了。

这个立场本质上是物理学中的经典决定论，也就是拉普拉斯妖的思路：如果你知道宇宙某一时刻所有粒子的状态和运动信息，就能推演���整个过去和未来。从这个角度看，人的命运只是初始条件在���间维度上的展开，不可预测只是因为我们信息不够，而不是因为它不确定。

翁家翌作为做强化学习的人，会有这种直觉其实不奇怪。RL 本质上就是在一个由规则确定的环境里，通过行动和反馈的闭环来逼近最优策略。如果你把整个宇宙看成一个极其复杂的环境，而人只是其中的 agent，那“命运可预测”就变成了一个工程问题，而非哲学问题，只是算力和信息量的限制。

“上帝在宏观不掷骰子，而微观上掷骰子”：
这个观点上，他把爱因斯坦和哥本哈根学派的争论做了一个调和，而不是简单地站某一边。

微观掷骰子，这基本上是承认量子力学的实验事实。单个粒子的行为确实是概率性的，你没法预测一个电子具体会出现在哪，只能给出概率分布。这一点在实验上已经反复验证过，没什么好争的。

宏观不掷骰子，这才是他真正想表达的核心。意思是：当微观的随机性被大量粒子叠加、平均之后，在宏观层面上涌现出来的规律是确定的。

映射到人的命运上，他的意思大概是：你人生中每一个微小的决策瞬间，每一次神经元的放电，可能确实带有量子层面的随机性。但当这些微小的随机性汇聚成一个人几十年的生命轨迹时，大数定律把噪声给消除了，剩下的是一条由初始条件（你的基因、家庭、时代、性格结构）基本锁定的路径。

这个观点还有一层更深的含义：它解释了为什么“算命”这件事在统计意义上可能有效，但在具体事件上经常失败。 宏观层面的命运轨迹（大致会从事什么类型的工作、大致的人生节奏）或许是可预测的，因为它是由足够多的微观变量平均出来的。但某一��你会遇到谁、某一次会议会说什么话，这些微观事件里骰子还在转。

这不是那种粗糙的"一切命中注定"式宿命论，而是一个更接近统计物理的框架：自由意志存在于微观的每一步，但命运浮现于宏观的整条路径。 你可以选择今天吃什么，但你这辈子大概会成为什么样的人，可能在出生的时候就差不多定了。

[fatgenius @dbtlive]

太具体了 只有小镇不卷的时代 社会才会进步 但是各位厉害的婆罗门年少轻狂时非要和小镇一决高下 最后发现哈哈哈哈哈哈 还是身边不听爸妈的废物活得舒坦

[陳威廉 @williamlab]

“每一个格子里都是一个小县城的奇迹”

这句话震撼到我了。

[fatgenius @dbtlive]

昨夜喝了好多轮 今早跑步直接跑废 还是躺着晒太阳睡午觉好

[fatgenius @dbtlive]

@tradermige 哈哈哈哈哈 不知真假 却知道流量密码

[ginobefun @hongming731]

李宏毅老师出新课了！这次深入解剖了开源项目 OpenClaw，带你 1 小时看透 AI Agent 的运作原理。

李老师用一贯通俗易懂的语言从基本的文字接龙，讲到身份、工具调用、子智能体、记忆管理，以及让模型学会等待的心跳机制。

不仅教你原理，更手把手教你如何防范 AI 搞事、设置安全沙盒，非常值得学习��

[套利豪仔🗽 @pritipatelfgoo]

一个哥们分享给我，他朋友从量化基金辞职后，给他发了2页图纸。

他说：“这些是我用来在Polymarket赚钱的关键公式。一年能赚40万美元。如果你能用好它们，你就会发财。”
朋友当时不信。

朋友把这两页直接丢进OpenClaw，然后发了一个提示：“给Polymarket建个机器人。”接着就出门了。

回来一看，AI代理已经在Telegram上发消息说：“已经准备好运行了。
”现在这个机器人已经连续4天，每天稳定给他赚150美元。

我有点不信，我把这两份文档都附上了。你们也丢进自己的AI代理试试，有人能看懂吗？

[Berryxia.AI @berryxia]

我的龙虾已经习得黄总九层妖塔真经，感谢黄总的呕心沥血😄