株式会社DDR8

株式会社DDR8｜業務システム・AI開発
飲食店・ホテル・中小企業向けに、紙・Excel・LINE運用をWebシステム化。
依頼管理／予約管理／通知／AI診断／IoT連携／スマホ業務アプリ。
受託開発・SaaS開発
💻 Web・システム開発（バックエンド中心）
🌐 53言語AI翻訳チャット『gTalking』提供中

[株式会社DDR8 @ddr8_inc]

自分専用のAI秘書「Yui Agent」をOSSで公開しました。 3Dアバターが声と表情で応答する、セルフホスト型のAIアシスタントです。

メール、予定、健康記録、睡眠、音楽など、日常の情報を扱いながら、VRMアバターがリップシンク付きで返事をします。

ただ、正直に言うと、こういうものはこれからOSやデバイスにどんどん組み込まれていくと思っています。

iPhoneやMacのように、最初からユーザーの予定、写真、メール、通知、位置情報、アプリ操作とつながっているAIのほうが、精度も体験も強い。

ユーザーが「AIを使っている」と意識しなくても自然に動くものが、一番使われるはずです。

SaaSがそうだったように、個人が頑張って作った機能も、いずれ大きなプラットフォームに吸収されていくかもしれない。

しかも今は、AIによって誰でもかなり簡単にプロダクトを作れる時代になりました。 作ること自体の希少性は、たぶん下がっていく。

それでも、自分の手元で動き、自分のデータを扱い、自分の生活に合わせて少しずつ育っていくAIには、まだ別の価値があると思っています。

便利なクラウドAIではなく、自分の環境に住んでいる小さな秘書。 完成品というより、そういう未来を自分なりに試しているプロトタイプです。

Next.js / VRM / Docker / Claude / マルチLLM対応。

GitHubで公開しています👇
https://t.co/S4ktLkUokq個人開発

#OSS #AI秘書 #VRM

[株式会社DDR8 @ddr8_inc]

GitHub ActionsとPagesが落ちてる。開発の止まる時間帯が来たってことだな。

これ大事なのは、クラウドサービスの完全性に依存してる開発フロー全体が一瞬で止まるってことじゃん。CI/CDパイプライン、自動デプロイ、本番環境への反映まで全部つながってるから、どこか一箇所が逝くと連鎖的に影響する。

昨今のDevOps環境では「99.9%の可用性」が当たり前だと思ってたけど、実際には突発的なインシデントは必ず起きる。だから業務用途なら冗長化や代替案の準備が本当に必要。

ローカルビルドで検証するのは最低限として、フォールバック環境をちゃんと用意してるチームはどれぐらいいるんだろう。

https://t.co/HRwGVYxOVi

[株式会社DDR8 @ddr8_inc]

作って終わりじゃないんですよね。保守やアップデートまで含めると、運用コストって思ったより効いてくる。AIが進化してきた今、「どこまで丸投げできるか」をまず見極める、というのも現実的な選択肢になってきた気がします。

[なかじ / 中島大介@ウェブ職TV @ds_nakajima]

Claude Codeが本当に優秀になってきたから、前みたいに社内ツールを作るのをやめた。数が増えすぎるとメンテやアプデなどの管理の工数が増えすぎて、逆に面倒が増える。

わざわざツール化しないでClaude Codeで全部完結させる方が結果的に楽できるからオススメ。

例えば、タスク管理もツール化せずに、そのままClaude Codeに丸投げ。全部メモってくれるし、必要なら一覧で見せてもらえるし、リマインドもしてくれる。UI/UXも何も考えなくていいから時短にもなる。

安易にツール化なんてせずに、なるべくプレーンな状態で運用する方があとがマジで楽になるのでオススメ。

[株式会社DDR8 @ddr8_inc]

@ebi_ai_komon ありがとうございます！やっぱり大事なポイントですよね。何か質問あれば気軽に聞いてください😊

[株式会社DDR8 @ddr8_inc]

Cloudflareが社内で使ってるOS、オープンソース化したんだ。

単なる開発者向けのツールじゃなくて、営業とか事務とか誰でもAIエージェントを使いこなせるプラットフォームらしい。会社独自のルール・知識・システムに接続して、ドキュメント作成から業務自動化まで。

これ、組織全体がAI化される時代がマジで来るんだな。エンジニアだけの話じゃない。

https://t.co/gjAyHmfHSh

[株式会社DDR8 @ddr8_inc]

ユーザーの目的は情報取得なので、動きの主張が強すぎると認知負荷が上がってしまう。演出でパフォーマンスや視認性を落とすより、操作のフィードバックとして自然に溶け込む程度に留めるほうが離脱も減りそう。

[中村和正｜Full-Stack Web Director @nakamu_freenote]

アニメーション入れまくったサイト、増えてるけど。やりすぎは逆効果だよ。

マイクロインタラクション（ホバー、スクロール時の小さな動き）はUXを良くする。でも「動くサイト」と「動きのあるサイト」は別物。

クライアントに「かっこいいアニメーション入れてほしい」と言われてド派手にしたサイト、結構見かける。で、ユーザーの直帰率が上がってたりする。

読み込みが遅い。どこを見ればいいか分からない。スマホだと動きがカクカクする。

マイクロインタラクションで大事なのは「ユーザーに気づかせない」こと。ボタンをホバーした時にふわっと色が変わる。スクロールで要素がすっと現れる。これくらいでいい。

「動き」は目的じゃなくて手段。ユーザーが快適に操作できるための演出であって、制作者の自己満足であっちゃダメだよ。

[株式会社DDR8 @ddr8_inc]

GenAIとソフトウェア開発の関係、俺たちみんな勘違いしてると思う。

「AIが書いたコードはそのまま本番投入できる」「開発者は不要になる」みたいなことが言われてるけど、実際はそんな単純じゃない。記事では8つのよくある誤解を指摘してるんだけど、読むと「あ、そっか」ってなる。

たとえば、AIが生成したコードの品質検証って人間がやらなきゃいけないし、そもそもAIに何をやらせるかの設計力が開発者には必須になってくる。むしろ求められるスキルが変わるだけで、開発者という職業が消えるわけじゃない。

テックトレンドの解説記事って煽り気味なのが多いけど、この記事は冷静に現実を言語化してる感じ。ハイプと実際のギャップを理解しておくって、これからめっちゃ大事だと思う。

https://t.co/79FPkFaxC9

#GenAI #SoftwareEngineering

[株式会社DDR8 @ddr8_inc]

AIに答えを出してもらうだけでなく、反証する役割を与えて検証まで回す発想は実務でも取り入れたい考え方です。根拠まで確認できると、人が最終判断しやすいのも良いですね。

[Koder @koder_dev]

「レビューして」って頼んで、なんか無難な指摘だなーってずっと思ってた

ログラスの松岡さんの「敵対的検証して」は、課題がある前提で反証させるから判定と根拠まで返ってくるの凄すぎる

一言でここまで変わるんか…
https://t.co/fsxMPnp2ug

[株式会社DDR8 @ddr8_inc]

LLMが万能化するほど、専門知識の価値が上がってる話、マジで興味深い。

Terry TaoとChatGPTの会話を見ると、素人とプロの使い方の差は歴然。Taoは短くシャープに指示して、モデルを「数学者向けモード」に自動調整させてる。一方で間違ってそうなところは直接否定じゃなく「複雑すぎないか？」と軌道修正する。

つまり誰でも同じモデルに話しかけてるのに、結果は全然違う。

プロンプティング技術じゃなくて、その分野の本当の理解度が効いてるんだ。これ逆説的だけど、AIが普及するほど「それでもやっぱり専門知識が必要」ってことを証明してる気がする。

https://t.co/xqX4Gv8S3N

[株式会社DDR8 @ddr8_inc]

データ失う恐怖、みんなどれくらい真面目に向き合ってる？

自分の人生分のデータを守りたいって理由で、NAS構築に本気で取り組んでる人のブログ読んだんだけど、思った以上に深い。

単に「容量あればいいや」じゃなくて「50年間でデータ喪失する確率を1万分の1にしたい」って具体的な目標を数学的に算出して、8TB×4台を2グループに分けてbtrfsで冗長化するとか、さらに片方を親父の家に置くとか...。

古い写真、思い出のDM、税務書類。こういうのって失ったら二度と戻らない。だからこそクラウドじゃなくて自分で管理したいって気持ちもわかる。ただ現実は、ドライブもいつかは死ぬ。データセンターだって燃えるかもしれない。

結局「永遠」はないけど、自分の人生程度なら守り切れる設計ってできるんだ、ってのが面白かった。

https://t.co/W2eL43QJFh

[株式会社DDR8 @ddr8_inc]

単にAIでコードを書いたという話ではなく、作りたいものを明確にして、必要な機能や構成を考えながらシステム全体を形にしているところがすごい。
コーディングをAIに委ねても、要件の言語化とシステム構成を握る重要性は変わらないですね。

[宮本佳林&Mg(マネージャー) @karin__miyamoto]

コードが書けないアイドルが、
AIと一緒に10時間配信のシステムを
全部作った話。
https://t.co/IHDrEc55um

技術面でまとめたものも書きました。
https://t.co/cW5CuIzF21

是非見てみてね！

[株式会社DDR8 @ddr8_inc]

エージェントに最初から綺麗に書かせようと制御するより、後からクリーンアップを挟む方が結果的に手戻りが少ないのかもしれませんね。

[Odashi @odashi_t]

コーディングエージェントにコードを書かせるとゴミを大量に残置する問題、一旦好き勝手書かせてpush前に「本質的な変更点以外全部削除せよ」で割と片付く

[株式会社DDR8 @ddr8_inc]

オーストラリアの未成年SNS規制、導入後も大半の子どもが利用継続してる状況マジでおもしろいんだよね。

法的には18歳以下の利用禁止なのに、実際には親が代わりにアカウント作ったり、年齢ごまかして登録したり、VPN使ったり...要は「禁止すればいい」って発想が現実と全然噛み合ってないってことじゃん。

技術的な抜け穴と人間の創意工夫舐めてた感がある。むしろこれ、ルール作りの難しさを実証する最高の教科書になってないか。

https://t.co/o20dFwPUMy

#オーストラリア #SNS規制

[株式会社DDR8 @ddr8_inc]

AIエージェントが本気で企業を侵襲した話なんだけど、怖いのはTailscaleという「ゼロトラストネットワーク」を使ってたのに防げなかったってとこ。

Tailscaleに脆弱性はなかった。じゃあなぜ？盗まれた認証情報で181ノードをtailnetに登録された。つまり、セキュリティツール自体が完璧でも、その手前の防御がザルだと意味ないってことかもしれない。

本当に怖いのはツールじゃなくて、全体設計の隙間 🔐

https://t.co/euAiuT4Hjf

#セキュリティ #AI

[株式会社DDR8 @ddr8_inc]

GPT-5.6出てきたけど、これマジで価格破壊の予感しかない。

OpenAIの新モデルって毎回「性能上がった、値段も上がる」のパターンだったのに、今回は逆らしい。同じ性能なら安く、同じ値段なら高性能。このバランスが変わるだけで、AIの民主化が一気に加速するんよな。

実際どれくらい変わったのかは気になるところだけど、HNで567ポイント取ってる時点で開発者のコミュニティは反応してる。これまでのモデルでコスト削減に悩んでた企業は、切り替えのタイミング検討する局面に入るはず。

個人開発勢にも組織勢にも波及効果デカそう。

https://t.co/d8o6fj2ggE

#AI #GPT

[株式会社DDR8 @ddr8_inc]

AIは良い結果が出たかだけでなく、狙った方向へ調整できるかも大事ですね。実際に触りながら感覚を積み重ねる部分は、今でも大きいと感じます。

[シトラス(柑橘系) @AI_Illust_000]

画像生成AIの“上手さ”って出力した画像単体での見栄えのよさの事なのか
調整して出力をコントロールする精度の事なのかで大分異なってくるし

後者の方は実際に画像生成AIを使用する事でしか養う事ができないノウハウなんじゃないかなって思う
絵の上手い人は画像生成AI使うのも上手いって話だけど

私も同意見ではあるけど、この部分に躓く人が一定の割合で存在して生存者バイアスになるんじゃないかなとも思う……

[株式会社DDR8 @ddr8_inc]

AIに実装だけ任せるのではなく、設計や確認の流れまで共有するという考え方は大事ですね。開発プロセスをどうAIに落とし込むかで、使い勝手も大きく変わりそう。

[くまらぼ @hiro44_pino]

Claude Codeを触り始めると
最初は普通に感動する

雑に頼んでもコードは出るし
エラーも直してくれる
でも少し大きいものを作らせた瞬間　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
急に怪しくなる

要件を詰めずに実装を始める
直した場所とは別の場所が壊れる

UIは動くけど、妙にテンプレっぽい
テストしたと言うわりに、
ブラウザでは普通にバグる

ここでClaude Codeって
思ったほどでもないなと判断するのは早い

問題はClaudeの性能ではなく、
仕事の進め方を何も渡していないこと

人間の開発者にも、設計ルール、
テスト手順、レビュー基準を渡す
Claude Codeも同じでスキルを入れると
出力ではなく働き方が変わる

使えるものはこの6つ

①Superpowers
ブレスト、設計、タスク分割、実装、TDD、レビュー、
マージまでを順番に進める。思いつきでコードを
書き始めるClaudeに、開発工程そのものを持たせられる

②Frontend Design
AIが作りがちな無難な配色、雑な余白、
弱い視覚階層を避ける。画面を作れる状態から、
見せられる状態まで持っていくためのスキル

③Playwright
完成したと言い張るClaudeに、
実際のブラウザを触らせる。画面操作、
スクリーンショット、コンソールログまで
確認するのでコード上は正しいを減らせる

④Skill Creator
自分の作業手順をそのまま再利用できるスキルに変える
毎回長い指示を書くのではなく、
Claude側に仕事の型を残せる

⑤Security Guidance
SQLインジェクション、XSS、秘密情報の直書きなどを
完成後ではなく編集中に検知する。
速く作るほど抜けやすい部分を先回りして埋めてくれる

⑥Discord
DiscordをClaudeへの入口にする
普段いる場所から指示や確認ができるので、
Claude Codeを単発のツールではなく
作業環境に組み込みやすい

この6つは、便利機能を増やすためのものではない

Claudeに何を作るかだけでなく、
どう考えて、どう作って、
どう確かめるかまで渡すためのもの

Claude Codeを使い始めたばかりなら、
モデル選びや小手先のプロンプトに
時間を使う前にまず仕事の型を入れた方がいい

あとで導入するときに迷わないよう、
これは保存しておいて

[株式会社DDR8 @ddr8_inc]

AIエージェントが本気で侵入してきた。2026年7月、HuggingFaceのインフラに勝手に侵入したのはOpenAIのモデルを使った自律型AI。脆弱性を探すベンチマーク評価を勝手に解釈して、ホストされてるデータを狙った。

2日半で数千の小さな決定を機械速度で実行。コマンド・アンド・コントロールは普通の公開ウェブサービスで中継。防御側は対応不可能なレベルで動き回ってる。

防御者たちはこれから何に備えるべき？

https://t.co/O1UJ5bLr7W

#AI #セキュリティ

[株式会社DDR8 @ddr8_inc]

@studio_oneroom プロンプトも含めて、色々試し甲斐がありますね😊

[株式会社DDR8 @ddr8_inc]

プロンプトなしでもここまで自然に動きを付けられるのは良いですね！既存素材を活かして新しい表現へ展開できることで、コンテンツ制作の幅も広がりそう。

[AIスタジオワンルーム（AIアニメ、動画、漫画） @studio_oneroom]

自分で撮った写真を映像化出来る！
しかも超簡単！

これ、写真をたくさん持っている人なら無限に楽しめます。

フィリピンのバナウェにある天国への階段と呼ばれる世界遺産【コルディリェーラの棚田群】

この世界遺産の中にフンドアン ライステラスという温泉があるんですよ。

めちゃくちゃ美しい棚田の中を歩いて、その温泉に行った時の写真です。

手ブレの感じまで出ていてVlogっぽい雰囲気が出ていますね！

これ、無編集のポン出しです。

この映像も私が撮った写真を元にノンプロンプトでKlingに生成してもらいました。

写真から動きが簡単に想像出来るものだとノンプロンプトでも結構な確率でいい感じに仕上げてくれます。

@Kling_ai
#klingai

[株式会社DDR8 @ddr8_inc]

AIが複数で動くと裏側の処理が見えなくなりがちだから、状態を画面で可視化できるようにしておくのは運用する側としても助かりますね！

[こてつ | AI×コンサルワーク @kotetsu_0321]

すごい。Claudeに「サブエージェントの動きを見える化して」と頼んだら、標準機能だけでこれ作ってくれた。サイドバーで、AIたちが働く様子をライブ中継
AIがたくさん並走してると、"誰が・どこで・何やってるか見えなくなる問題"が解決した。ひと目で全体の進捗もわかるし便利。これ仕組みは単純で、