kafeier.stark (L3, ❄️) .lens(📦,💫) Tabi 🟧

kafeier@crossbell

[Neo @xiabingqian1]

没想到一个月七块钱的机场 , 居然能拥有这么纯净的IP

[Unitas Labs @UnitasLabs]

Our exclusive Booster Campaign with @BinanceWallet goes live today!

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[李狗蛋3.0 🔶 @zkgoudan]

2026年了，你担心你日常消费用不了USDT？

今天狗蛋去看了下我的 众安银行🏦，现在内地消费 0手续费，还有各种返现。所以抱着好奇心，狗蛋去操作了下,分享给你们。

1️⃣ 去香港🇭🇰找个有wifi的，上传你护照跟过关小票，下载众安App，认证就搞定了

2️⃣币圈的可以用usdc 出到众安银行，这样你就有港币了

3️⃣找到微信：WechatPay HK 然后绑定你的 众安银行卡💳，很简单有提示看我截图

4️⃣ 在微信我的 Pay 右上角点 … 然后切换到香港🇭🇰，这样你在国内也可以花港币了

我试过，每个月不消费超过30万就好了，日常生活都足够了。

现在还有返现，你消费。 感觉比U卡划算，下面是链接，有需要去搞。

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[Orange AI @oran_ge]

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[比特币橙子Trader @oragnes]

有点恐怖，看看Polymarket 上 Account88888 这哥们，把交易可视化后变得太恐怖，时时刻刻都在交易、赚钱。

其实策略研究明白了，真的所有人都可以实现自动化交易。研究策略，大家可以用Gpt的深度研究模式，我觉得还是蛮不错的。

[WiseInvest @WiseInvest513]

推荐几个自己在用的几个“军火库”级网站库（一）！

回归到价值投资的时候，总需要对标一些前辈们，以及历史的一些经验，做到以史为鉴和“抄作业”

之前聊到说要分享一些好用的网站，一直在拖着，这最近在准备自己的个人投资网站了，后续这些网站都会整理到我们的个人网站上去！

1️⃣、Dataroma

网址：https://t.co/9hfy3RK6yT
核心价值： 极简主义的“超级投资者”追踪器。
追踪名宿： 它可以直接查询巴菲特、芒格、达里奥等顶级投资大师的最新持仓。
买入/卖出排行： 你可以查阅上一季度，这些超级投资者共同买入最多的是哪只股票。

推荐：🌟🌟🌟🌟

2️⃣、WhaleWisdom

网站：https://t.co/eyVpICNJx9
核心价值： 比 Dataroma 更深度的对冲基金分析工具。
提供机构持仓的热力图，如科技、医疗、能源。
一眼看出资金流向了哪个板块 它不仅显示持仓，还会计算出机构的“预估平均成本”。

推荐：🌟🌟🌟🌟

3️⃣、Koyfin

网址： https://t.co/NydtfzCmED
核心价值： 被称为“免费版的彭博终端”，数据可视化极强
资产对比： 你可以把 标普500、纳斯达克、黄金、比特币 放在同一张图表上，拉长到 10 年，查看它们的相关性和历史回报率。
宏观仪表盘： 能够查阅美债收益率曲线、通胀数据、大宗商品（石油、铜）的历史走势。
推荐：🌟🌟🌟🌟

4️⃣、Trading Economics

网址： https://t.co/kCdon77rZY
核心价值： 全球宏观经济数据的百科全书。
全球数据： 不仅是美国，你可以查中国、欧洲、日本的 GDP、CPI、利率决议等。
大宗商品预测： 它提供非常详细的黄金、原油、天然气、大豆等大宗商品的历史数据和未来预测模型。

推荐：🌟🌟🌟🌟

5️⃣、Macrotrends

网址： https://t.co/xL0zdsOqp8
核心价值： 超长周期的历史数据可视化。它最强的地方在于能把数据拉长到 50 年甚至 100 年的维度，并且界面非常干净，没有复杂的干扰信息。
超长历史股价： 你可以查询美股（如 AAPL, MSFT）上市至今的所有股价走势，并且它会自动处理好拆股后的价格，画出来的图非常连续。
历史估值回测（杀手锏）： 它可以把股价和 PE（市盈率）、PS（市销率）画在同一张图上。比如你想看 2000 年互联网泡沫时微软的 PE 是多少，现在是多少，一目了然。

推荐：🌟🌟🌟🌟🌟

6️⃣、Arkham Intelligence

网址： https://t.co/42nqR8uEU6
核心价值： 币圈的“天眼查”，通过链上数据可视化展示持仓。
巨鲸追踪： 你可以查看 Justin Sun、Vitalik或者某些神秘巨鲸钱包的实时持仓和资金流向。
机构持仓： 查看 Grayscale（灰度）、BlackRock（贝莱德）等机构的加密货币钱包余额变动。
可视化关系网： 它能生成一张网状图，展示资金是如何从 A 钱包流向 B 钱包，最后进入交易所的。

推荐：🌟🌟🌟🌟🌟

ok，以上，后续我们还会持续分享更多相关对于我们投资有价值，有帮助的网站。

并且到时候会连贯网站进行价值投资和分析！

如果你觉得有价值的话，记得收藏和点赞哦。

我们下期再见！

[Lannie @Web3Lannie]

这几天看大家都在聊怎样“稳稳地出金”，我前几天刚自己走了一遍流程：SafePal 银行卡 → 工商银行。 体验丝滑、路径清晰、步骤少、不用跨平台折腾。

💡 核心逻辑：为什么这招“稳”？这点很重要：当你用 SafePal 出金时，你的资金路径是：你的 U → 充值到你自己瑞士银行账户里的欧元 → 转入你国内的银行卡 → 通过国内的银行卡结汇成RMB

打款给你的是受监管的合规金融机构（瑞士银行账户），而不是某个陌生的个人买家。资金源头清晰、可溯源，这就在根源上规避了复杂的资金来源风险。

📊 成本与门槛

费用： 银行侧损耗约 5U（依银行路径有差异）。

限额： 目前充值不限额 + 手续费返还。

📝 极简操作清单

充值： App 首页 → Bank → 充值 USDC → 等待链上确认。

换汇： 资金到账后，将接收货币切换为 EUR（欧元）。

转账： 首页 Bank → 转账 → 对外转账
国家/银行： China / 中国工商银行
Ref： 我填的是 "Personal"
地址： 随意填

结汇： 坐等资金进卡，在工行 App 结汇即可。

⚠️ 小贴士：

建议先用 10U 跑通全流程，确认无误再上大额。

额度提醒： 12月了，每人每年 5W 刀外汇额度别浪费，该用就用！

[trader-c @TradercBTC]

不对，日化11%

我看评论区有人问我提示词，我的提示词👇：

你是一个专业的加密货币合约交易决策 AI。

数据（价格、技术指标、资金数据、绩效指标等）由外部系统通过结构化方式提供，你只负责分析与给出决策建议，不直接访问交易所或执行下单。
你的角色更像是资深交易员 / 策略师，而不是行情终端或撮合引擎。

1️⃣ 核心目标

你的目标是：在可控回撤下，追求稳定、可持续的风险调整后收益。
含义是：

关注稳定盈利曲线而不是单笔暴利

宁可放弃一般机会，也只做高质量交易
尽量减少不必要的波动、回撤和频繁进出
任何决策都要先考虑风险，再考虑收益
重要：系统会定期（例如每几分钟）更新数据，但并不意味着每次都要交易。
在大多数时间，你的决策应该是：wait 或 hold，只在极佳机会出现时才建议开仓或加仓。
2️⃣ 交易哲学 & 行为原则
核心原则

资金安全优先：保护本金比追求短期收益更重要
纪律优先于情绪：严格执行止盈/止损与退出逻辑
质量重于数量：少量高置信度交易优于频繁试错
顺势而为：尊重趋势，避免逆势硬刚
适配波动：根据波动环境与账户状况动态调整仓位与节奏
避免的典型错误
过度交易：在信号一般甚至模糊时频繁进出
复仇式交易：连续亏损后立刻加大仓位试图“扳回”
分析瘫痪：过度追求完美信号导致长期不作为
忽视主导资产：例如忽视 BTC 对全市场的带动作用
杠杆滥用：用高杠杆放大利润的同时也放大爆仓风险
3️⃣ 数据输入与分析维度
外部系统会提供给你（示例）：
价格序列：短周期价格序列（例如几分钟级别）+ 中周期K线（例如4小时级别）
技术指标序列：如移动平均、MACD、RSI等

资金与情绪序列：成交量、持仓量（OI）、资金费率等
筛选标签：如流动性/成交活跃度评分、内部因子打分等
绩效反馈：近期策略表现的简要指标（例如最近若干笔的盈亏表现、回撤等）
你可以自由运用你掌握的技术分析方法，包括但不限于：
趋势、结构与形态识别
支撑/阻力、重要价位

指标共振与背离
波动率与区间识别
价格/成交量/OI 等多维度联动关系
要点：不要依赖单一指标或单一维度。
应做多维度交叉验证，只有当多个维度共同指向同一方向时，才认为是高质量信号。
4️⃣ 交易频率与信号质量
大多数周期应当是观望（wait）或继续持有（hold）
只有在多重信号共振、逻辑清晰、性价比高的情况下，才建议开仓或加仓

尽量避免：在刚刚平仓后立刻反向再开
在明显震荡/噪音期强行寻找趋势
为了“做点什么”而交易

当你评估一个开仓信号时，请给出一个主观信心度（0–100），并且只有在你认为“置信度足够高”时，才建议开新仓。
5️⃣ 基于绩效的自我调节（抽象版）
外部系统会简化为一个当前绩效状态，例如：
performance_state = "underperform"：近期表现偏弱，回撤或连续亏损明显
performance_state = "normal"：表现中性或略有正收益
performance_state = "outperform"：表现明显优于预期，较稳定盈利
你的行为调整应大致遵循：

当 underperform：提高开仓门槛与信心度要求
降低交易频率，更多时间选择wait
尽量减小仓位，避免继续放大回撤

当 normal：维持当前的决策标准与频率
保持风控不放松

当 outperform：在严格风控前提下，可适度放大仓位或允许略多的机会
但依然不能放松对于信号质量与风险收益比的要求

6️⃣ 风险与仓位（抽象版）
外部系统会根据账户资金、整体风险敞口和交易所规则，给出每个标的的可用名义仓位范围与建议杠杆上限。你需要遵守以下理念：
不孤注一掷：单一标的的风险不应占用账户的绝大部分
同一方向高度相关的标的视为一类风险

仓位分层：趋势更清晰、流动性更好、波动更可控的品种，可适度给更大权重
高波动、小市值、流动性较差品种，使用更保守的仓位和杠杆

风险回报思维：每次建议开仓时，请明确：大致的潜在风险区间 vs 潜在收益区间
尽量避免“风险远大于预期收益”的交易

多笔持仓时：注意整体风险叠加，而不是仅看单笔交易是否合理
尤其注意高度相关币种同时同向持仓时的集中风险

7️⃣ 决策流程（你在每个周期要做的事）
每次接收新数据时，请依次完成：

评估当前绩效状态结合输入中的绩效标记（如表现好/一般/差）
判断当前应偏保守还是可相对积极

检查已有持仓（如果有）趋势或结构是否发生实质性改变？
止盈/止损是否有必要调整（如移动止损保护利润）？
是否存在“应当部分或全部了结”的信号？

扫描新机会对候选标的进行多维度分析
如果没有足够强度的信号 → 明确给出wait/hold
如果有高确定性机会 → 给出清晰的方向、理由和大致风险收益框架

输出结构化决策先用自然语言简单说明思考过程（reasoning）
再用 JSON 结构给出具体行动建议，方便程序解析执行

8️⃣ 输出格式（必须严格遵守）
使用 XML 标签将“思考过程”和“决策结果”分开，避免被误解析。
① <reasoning>：思维过程（人类可读）

简要说明你如何解读当前行情

为什么选择观望 / 加仓 / 减仓 / 反向？
简要写出关键因素（趋势、结构、关键价位、指标共振、资金面等）
② <decision>：结构化 JSON（机器可读）

格式示例（仅为示例，不代表具体数值或策略）：
Copy<reasoning>
简要说明当前大盘与目标币种情况，
为什么大部分标的适合观望，
为什么某个标的出现了相对明确的机会，
以及主要依据是什么（趋势+资金+关键水平等）。
</reasoning>

<decision>
[
{
"symbol": "BTCUSDT",
"action": "open_long",
"leverage": 适当的杠杆倍数,
"position_size_usd": 建议名义仓位金额,
"stop_loss": 建议止损价格,
"take_profit": 建议止盈价格,
"confidence": 大致信心度(0-100),
"risk_usd": 大致最大风险敞口估计,
"reasoning": "简短理由，如：顺势突破+放量+情绪转多"
},
{
"symbol": "ETHUSDT",
"action": "update_stop_loss",
"new_stop_loss": 新的止损价位,
"reasoning": "例如：移动止损以锁定部分浮盈"
},
{
"symbol": "SOLUSDT",
"action": "hold",
"reasoning": "结构未发生本质变化，继续持有等待信号"
}
]
</decision>
字段说明

symbol：交易对代码，如 "BTCUSDT"
action：open_long / open_short：开多 / 开空
close_long / close_short：平多 / 平空
update_stop_loss / update_take_profit：调整止损/止盈
partial_close：部分平仓
hold：保持当前持仓不变
wait：无持仓或不建议动作，继续观望

开仓时通常需要提供：leverage：建议使用的杠杆倍数（在系统允许范围内）
position_size_usd：建议名义仓位规模（单位：USDT 等）
stop_loss / take_profit：参考止损/止盈价位
confidence：对本次开仓建议的信心度（0–100）
risk_usd：预估最大可接受风险金额
reasoning：本笔交易的简短逻辑说明

调整类操作：update_stop_loss 时使用 new_stop_loss 字段
update_take_profit 时使用 new_take_profit 字段
partial_close 时使用 close_percentage 字段（0–100）

要求：如果暂时没有足够好的机会，请坦然输出wait或仅对已有持仓做风控调整，不要为了“输出点什么”而强行给交易建议。
9️⃣ 总结
你是分析与决策引擎，不是行情终端或执行系统

大多数时间应当保持耐心与克制，宁缺毋滥

所有建议都需有清晰的逻辑与风险收益框架
始终以长期稳定、可持续的风险调整后收益为目标，而不是短期刺激

[硅谷居士 @SVScholar]

国内纳指基金排行榜

过去几年，随着更多的中国家庭开始投资海外股票市场，越来越多的中国基金公司发行了跟踪国际股市的QDII基金。

比如，在2019年8月，中国只有150只QDII基金，总规模仅为800亿元左右。到了2025年8月，QDII基金总数达到了320只，总规模增长到了约8000亿元。

也就是说，在6年内，QDII基金的总规模增长了10倍，平均每年增长46%！这种增长速度，令人瞠目结舌。

而其中，跟踪纳斯达克100指数的基金最引人注目。原因很简单：在过去二十年里，纳斯达克100指数的收益率远超标普500指数。比如，过去15年，纳斯达克100指数的平均年化收益率为19.5%，而标普500指数的平均年化收益率为14.6%，二者相差4.9%。

那么，我们如何挑选这些让人眼花缭乱的纳指基金呢？

一、纳指基金的基础数据

我先前分析过，在挑选指数基金时，我会考虑下面三个因素。

1、基金的规模，越大越好。

太小的基金，流动性就比较差。那么我们在场内交易的时候，付出的买卖价差成本就比较大。

2、基金的历史，越久越好。

毕竟，我们需要时间考察基金跟踪指数的能力。

3、 基金的费用，越低越好。

影响指数基金收益率最重要的参数就是费用。如果一个指数基金的资金全部用于持有指数里的公司股票，那么指数本身的收益率减去费用，就等于基金投资者实际能够取得的收益率。

因此，如果有两款基金跟踪同一个指数，而且跟踪误差相同，那么费用低的基金，往往更值得选择。

例如，美国的Invesco公司先后发布了两款纳斯达克100指数基金，分别是QQQ和QQQM。QQQM的管理费为0.15%，而QQQ的管理费是0.2%；前者比后者低0.05%。

截止2025年9月底，过去3年，QQQM的平均年化收益率是30.99%，而QQQ的年化收益率是30.93%。前者比后者高0.06%，这几乎和二者管理费率的差异（0.05%)一模一样。正因如此，我更推荐QQQM，而不是QQQ。

但是，当我们仔细考察国内的QDII基金时，上述逻辑似乎不成立了，费用并不能完全决定指数基金的收益率。下面我就仔细分析一下。

我们看几个规模最大、发行时间超过两年以上的纳斯达克100指数基金。它们分别是：

1. 国泰纳指基金 513100
2. 广发纳指基金 159941
3. 华夏纳指基金 513300
4. 华安纳指基金 159632
5. 嘉实纳指基金 159501
6. 大成纳指基金 159513
7. 招商纳指基金 159659
8. 易方达纳指基金 159696

下表是它们的基础参数，其中费率包括基金管理费和托管费。

场内ETF 场外 规模(亿) 费率 发行
513100 160213 150 0.8% 2013
159941 000055 260 1.0% 2015
513300 015299 90 0.8% 2020
159632 040046 95 0.8% 2022
159501 016532 70 0.6% 2023
159513 000834 60 1.0% 2023
159659 019547 50 0.65% 2023
159696 161130 28 0.6% 2023

如果单纯从费率上看，嘉实的159501和易方达的159696是最低的(0.6%)，而广发的159941和大成159513是最高的(1.0%)。由于159501的规模要比159696的规模大很多，因此，我先前更推荐159501。

可是，如果我们分析它们的收益率，就会发现它们的表现层次不齐。

截止到2025年9月底，这些基金半年、一年、两年的累积收益率如下。如果基金的历史超过三年，我也列出过去三年的累积收益率。

场内ETF 半年 一年 两年 三年
513100 26.3 29.2 65.4 123
159941 23.5 26.6 62.1 118
513300 23.1 26.0 62.5 115
159632 23.5 25.8 60.3 缺
159501 26.0 26.8 62.2 缺
159513 23.9 26.4 59.9 缺
159659 25.2 27.2 62.5 缺
159696 26.5 27.3 63.8 缺

从上表的数据，我们可以得出以下结论：

-- 1、在过去半年，最高和最低的基金收益率的差距居然高达3.4%。最好的是易方达159696，最差的是华夏513300，次差的是广发159941和华安159632。

-- 2、在过去一年，最高和最低的基金收益率的差距为3.4%。最好的国泰513100，最差的是华安159632，次差是华夏513300。

--3、在过去两年，最高和最低的基金收益率的差距为5.1%。最好的国泰513100，最差的是华安159632，次差是大成159513。

--4、在过去三年，最高和最低的基金收益率的差距是8%。最好的是国泰513100，最差的是的华夏513300。

很显然，单纯用基金费率的不同是无法解释上述收益率的巨大差异的。那么还有什么隐藏在背后的因素呢？

二、影响基金收益率的因素还有哪些？

我觉得最明显的因素是场内基金溢价的差距。如果两只基金最初都没有溢价，而当下基金A的溢价比基金B高，那么A目前的收益率就比B高。

另外一个因素是基金的持仓。众所周知的是，这些基金公司必须从国家外汇管理局那里拿到外汇额度，才能将投资者申购的人民币换成美元购买美股股票。如果基金公司当下没有外汇额度，就只能把人民币现金存在存款账户里，收取几乎可以忽略不计的利息。

这也解释了，为了尽量保持现金的比例低于一个阈值（通常是5%），基金公司不得不限制场外的申购数量，也就是限购，甚至短期关闭申购。当然，投资者在券商账户里交易场内基金是投资者之间倒手，不受基金限购的影响。

如果一个基金持有的现金比例过高，那么该基金跟踪指数的能力就大打折扣了。

比如，如果一个基金A把95%的美元持仓买入纳指成分公司的股票，而其余5%的人民币放在存款账户里，利息率仅为0.3%。如果我们排除溢价的波动，并不考虑分红税，该基金的理论收益率就是：

95% × 纳指指数收益率 + 5% × 0.3% - 基金费率

以2025年为例，从2025年初到9月底，纳斯达克100指数本身的收益率是17.9%。如果该基金没有溢价波动，基金的费率是0.8%，它的收益率就是：

95% × 17.9% + 5% × 0.3% - 0.8% = 16.2%

而如果有另一个有着同样费率的基金B，它的金比例只有2%，那么它的收益率就是：

98% × 17.9% + 2% × 1% - 0.8% = 16.7%

很显然，基金B比基金A的收益率高了0.5%！

由于在任何时候，各个基金公司获得的QDII资金额度不同，而且基金公司在不同基金之间分配的额度也千差万别，我们可以考察单个基金过去三个季度的平均现金比例。现金比例越低的基金，其潜在的跟踪误差就越小。

下表是上述纳指基金的当前的溢价和持仓中的现金比例。

场内ETF 当前溢价 平均现金比例
513100 3.4% 4.6%
159941 1.6% 8.8%
513300 0.8% 4.2%
159632 0.8% 8.0%
159501 1.0% 5.2%
159659 0.6% 3.0%
159513 0.8% 16.8%
159696 1.1% 3.2%

从上表可以看到，溢价最高的基金，刚好就是表现优秀的国泰513100，而它的现金比例也是相对较低的。

而存款比例最低的基金，就是成立较晚、规模较小的招商159659和易方达基金159696。而易方达159696半年的表现也刚好最为亮眼。

相反的，现金比例高企的大成159513、广发159941和华安159632，恰好是表现比较糟糕的基金。

这些数据，再次印证了我的假设：除了费率之外，溢价波动和现金比例也导致了这些基金收益率的巨大差异。

当然，基金价格的溢价是可以波动的，而基金公司在未来获得外汇额度的数量，也是无法预测的。如果一个基金公司突然获得了大批外汇额度，也有可能把现金比例降下来。

三、纳指基金排行榜

综合考量费率、近期跟踪误差和规模，我们可以做一个简单的排行榜。

1、黄金梯队：国泰513100、嘉实159501和易方达159696。

2、白银梯队：招商159659和广发159941。

3、青铜梯队：华夏513300、华安159632和大成159513。

当然，这个排行榜会在未来发生变化；影响因素包括新基金的加入、基金费率的调整、基金公司获得新投资额度的差异等等。

而在当下，我觉得我们最好投资黄金梯队里的纳指基金。

另外，有些基金公司发行的纳指基金，没有场内ETF而只有场外。我们可以用同样的标准选择基金，尽可能挑选低费率（包括管理费、托管费、申购费和赎回费）、低现金比例的基金、成立时间久、规模大的基金。

如果你想了解更多我的投资理财经验和见解，请去亚马逊网站或者Google Play Books，购买我的中文理财书《财富捷径》，或者英文版《The Shortcut to Wealth: Your Simple Roadmap to Financial Independence》。谢谢！

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[Eva 树姐👧🏻 @EvaCmore]

推特万能爆款话题，基于大家的总结我又补充完善了一版

1.出入金（港卡、合法渠道）
2.电脑配置
3.优质博主推荐、ICT推荐、频道推荐
4.怎么做 KOL：从零起号、邪修方法论
5.求职找工作
6.赚钱经历 （自己的 or 拆解别人从 0 到 1000 万的案例）
7. web2省钱攻略（咸鱼买×××、白嫖 Gemini 等）
8. 小白必看工具/教程（撸猫三件套什么）
9. 情绪 & 心态管理
10. 行业黑幕/内幕科普
11. 低成本副业
12. AI 提效玩法
13.Yap教程、kaitio破零心得
14.土狗新人指南
15.IP、VPN推荐、VPN搭建（注意合规）
16.感情经历
17.原生家庭伤害

其他欢迎大家继续补充～

[Bella 夏禾 @xiaheth]

最近挖到的2张牛逼U卡：

mipay，牛逼的点在于不用kyc，用u匿名支付
绑定apple pay几乎就能覆盖海外所有消费场景
在国内消费也能绑定支付宝和微信
https://t.co/S5cDIO0CL3

dogpay，这个牛逼的点在于它办的是美国卡
我有个美区的苹果账号，尝试过绑定各种u卡都没法在apple store消费，这个卡行！
https://t.co/jQ120rlUOe

[丰密 @KuiGas]

出金的神卡

是这个👇

汇丰Pulse银联双币卡

路径1:CB-Za-Hsbc
路径2:bp-za-hsbc
路径3:kk-za-hsbc

当然也可以结合Wise辅助

[Alpha123华语 @alpha123cc]

你抄袭也就算了，你还盗窃；你盗窃也就算了，你还调戏正版。 这性质要比那些盗取alpha123数据偷偷开会员卖钱要恶劣，人家只是谋财，你是杀人诛心。

Alpha123做的工作：通过监控币安推特官网将零散不固定的空投数据进行整理结构化，标记是否合约是否现货是否TGE等关键参数，而后进行链上查询合约信息计算池子价格、查询交易所以及盘前价格形成空投的价格数据，此外还通过计算alpha项目的波动价差情况形成稳定度数据。 以上三项数据构成了网站的核心数据，通过网站界面简洁易懂的方式呈现给用户。

为什么要做这些？
加密女王何一在反思加密行业中散户与专业玩家的不对等，写道：
“面对专业玩家，散户手无寸铁，不是现货浇给、就是合约爆破，他们的愤怒我懂，而行业结构性的改变，我觉得自己无能为力；曾经在6个小时的AMA中哽咽，因为我不知道怎么能让散户和专业玩家可以都有肉吃，如果我们希望我们的用户是第一站呢？直到我和自己和解，大部分用户期待的不是永赚，用户想要的永远是公平、公平，还是他妈的公平。”

Alpha123把本是科学家才能获取到的数据，公平的呈现在你面前，你和专业玩家同时知道价格信息，同时掌握价差基点以减少磨损。我们直接拉平了你和专业玩家的技术差距。

我和你一样，我看什么数据，你也看什么数据；你看到不准的数据，我也一样。 本可以私享的数据完全公开的呈现在你我面前，是因为同理心，我不想遭受太大的磨损，我想你也是。 我想早点看到价格以决定是否消耗宝贵的积分，我想你也是。

为什么是公开免费？
还是因为同理心，Alpha收益对我而言是地上捡到10块钱的那种快乐，但是对于那些年轻的大学生、对于60多岁的老人，可能就是他们一个月的生活费，对一个币安立足普惠的项目的边缘服务收费，并不符合我的德性。

公开免费的服务也意味着我们的数据是不设防的。
所以很多网站直接盗链Alpha123甚至开会员收费，除了善意提醒下用户谨防受骗，也认为没有争吵的必要。

直到今天有人不仅抄袭而且还盗窃，不仅盗窃还直接调戏正版，指责我抄袭他。这种事情不能忍。如果不做回应了，可能被不明真相的用户认为我理亏。

我想对抄袭者说的是：
你要竞争起码你先把各项核心数据自研完成吧，你把Alpha123的数据直接拿过来用，在加点额外的东西套上新的皮肤就宣传 更全更快了？ 苦活累活别人干了，你加点东西就是你自己了。怎么有种上司抢打工人功劳的即视感。
今天你允许自己通过盗窃数据来获取用户，明天你网站拥有接入用户钱包的能力是否还能抑制住盗窃的冲动。话说的有些重，但是盗窃就是盗窃，不是用致敬两个字可以蒙混的。

想对KOL说：
你的一次转发，可能是很多用户的第一次点击；你的一句话，常常就是他们的风险边界。 请尽量不要为盗版站引流和背书。希望能邀请你与我们一起设一条简单的底线：不助长、不美化、不遮掩盗版。 支持原创不是站队，是为你的粉丝多加一层安全垫。当“更快更全”建立在偷来的砖上，输掉的可能是用户的资产和你辛苦建立的口碑。

我想对用户说：
区块链是黑暗森林，我们为什么只用币安、 OK 这类大所？因为在这个行业里，信任是最昂贵、也是最稀缺的资产。一个靠偷窃数据吸引流量的网站所提供的数据，怎么能承受的起你宝贵的信任。

下文视频是盗版网站的盗版证据，CC这次维权，看起来就像是两个乞丐为抢一个空矿泉水瓶子打起来了，但如果是为了树立支持正版的风气、让这个行业多一份信任多一点点光，就是值得的。

[sanyi.eth @sanyi_eth_]

虽然我很少去撸这种预测市场，但是我可以给大家总结一些预测市场生态的东西，让大家自行选择（我就先默认抛开了polymarket和kalshi这俩哈）
保命宣言：本文仅作项目分析，不作任何推荐

@theclearingco
八月份融了15M的一个预测市场。投资机构的话，是USV领投的，他们之前投了zksync，uniswap，polygon，dune，helium。
他们目前没有具体产品demo出来，也没有候补的填写link。可以加小铃铛关注吧。

@opinionlabsxyz
bsc上的一个预测市场，之前在做饥饿营销，邀请码机制。之前因为预测市场这个赛道，外加CZ提过几次，所以这玩意儿开始变得很火。积分挺值钱的，157分可以到前100了。损耗的话，因为我确实没撸，所以没办法给到参考。
它的优点是，背后有BN的背书，而且发币应该挺快的。

@polldotfun
这个的背景主要是在alliance dao上。目前整体页面做的挺简洁的，之前也在sol黑客松获了奖。但是项目做了有几个月了，不知道发币要等到多久。

@MyriadMarkets
这个也支持bsc链。背景这块儿，主要是小狐狸母公司那边的资源，后续小狐狸上预测市场大概率也是嵌入他们。
产品这块儿，demo挺完善的，有积分，整体交易也比较流畅。

@KairosTradeX
这个是做预测市场聚合的，是DB孵化的。过几天应该要开始测试了。
填个候补邮箱：https://t.co/v9YtlGDr9c

@ConvergeMarkets
也是做预测市场聚合的。官网已经出了，但是还没开放测试。他们加入了Polymarket Builder Program，不过没有披露任何的合作信息。
去申请个候补：https://t.co/S5Pq3tOYpr

@triadfi
sol上的一个预测市场。现在支持的门类挺多的。也有积分制，不过目前不清楚他们是否有融资。
他们的积分制可以去看看，有挺多任务直接表明是能拿空投的。

@DuelTrade
base上的一个预测市场生态的东西。可以支持在预测市场里面跟单。现在也没啥进度，最多就去填一个候补名单：https://t.co/XsbL0ZwbZO

还有一些项目，只是做了一些或者沾了一些预测的属性在，这个就不过多赘述，我就单独提一下名字和内容
@JupiterExchange 官网上线了一个预测市场，可以对一些简单的事件选择是与否。但是内嵌是用的kalshi的数据，所以严格意义不算是jup自己的产品
@wardenprotocol 产品不是做预测发家的，只是现在活动里有个预测的活动，2U参加一次。玩儿起来就有点像探探，左右滑就是选择是与否

最后补充一下我对这类型项目的看法。
我个人觉得，这个赛道Polymarket和kalshi争老大老二之外，其余的项目基本上都会死。
虽然我自己撸limitless赚了不少，但是我并不认为这对于撸毛佬来说是一个好的赛道，特别是现在又开始玩起饥饿营销那套。
其次是这个赛道本质上还是菠菜的属性。自己小玩一下就行了，但是为了撸毛去玩儿，确实不太能理解。现在撸opinion的，无非就是想赌他复现aster那条路，所以现在大家极致的fomo。
撸毛和菠菜，这两个词凑一起，你们觉得搭配吗？
我当时撸limitless的原因，仅仅只是因为当时传出poly要走上市那条路不发币，所以我选择了一个有Base背书但是又没啥人玩的一个平台，早期积累了很多积分，成本几乎为零，但是现在情况不一样了。所以，要撸的，祝大家好运。

[Aulay|投资实验室 @aulaylab]

币圈信息差太深了，说几个鲜为人知的例子

1：国人注册币安可以用身份证开，也可以用护照还可以是驾照，它们是分开的，就是一人多户；

出金同样的道理，支付宝一人可以注册3个独立实名支付宝账户

2：很多KYC打新平台因为合规问题会规避大陆身份，事实很多人都是买/P国外的KYC就可以通过，为了更加安全一点，比方大陆的驾照可以换香港的驾照去KYC，然后香港的又可以换其他国家的驾照，关键是信息是自己，也不担心后期二次刷脸

3：很多人都天都在刷各种信息，就怕错过各种机会，其实现在很多有用的信息基本都是从社区群里一点点发酵出来的，等到上了推特看到基本K线都反应过了，最好的的方式就是购买服务买聚合信息源的信息，既聚焦，节省时间

4：基础建设一劳永逸，看看每天推特流量无非就是各种VPN、国外ID、三件套、开香港卡等,尽快搞定自己的装备，永远不要在这些基础设施建设上不断地耗费注意力

5：深耕自己的赛道才不会随波逐流，也有吃不完的菜，从来没有一直确定的事，学会在不确定性事件中寻找大概率事件，然后不断重复它

还有更深的信息差，暂时不便分享出来，因为它是我的饭碗

完成以上，其实就可以节省一半的时间换来翻倍以上的收益，重要的是去执行，去开始而不是去收藏，看完就划过

[zkPass @zkPass]

zkPass × @BinanceWallet Booster Program - Phase 1 Goes Live

→ Starts Nov 5, 12:00 UTC
→ Eligibility: Users with 61 + Alpha Points
→ Rewards: 10,000,000 $ZKP
→ Complete verifiable quests, power your proofs with VOLEitH, and earn what you prove.

Proof is the new Alpha. 🌐 ✅

[无颜 @WY_mask]

授人以鱼不如授人以渔——如何发现更多优质项目

1、找项目，Rootdata融资页面查找最新融资的项目
https://t.co/WGWhTLmlUx
2、常用的两个空投宝藏网站，不仅挑选了潜在空投项目还包含了任务类型和推特热度 https://t.co/am8uNLgvnn
https://t.co/zE5w7xJD8r
3、两个Alpha发掘平台
Moni @getmoni_io 实时关注近期热点项目
https://t.co/DULCMJ2MuV
leakme @leakmealpha 每天更新热度最高的推特
https://t.co/ZQffK0IOMc
4、使用xhunt插件查看项目推特质量排名
https://t.co/avDyUQpNwW
5、做投研，Surf @surfai 注册即可享受8 次研究 + 无限提问
https://t.co/sTOwh1vt1y

[硅谷居士 @SVScholar]

人民币投资美股基金的总成本

我前面提到，身在中国大陆的投资者可以直接在券商账户里购买中国基金公司发行的QDII美股基金，包括：

1、标普500指数基金，比如博时标普500ETF，代号：513500。

这个对标的就是美股的VOO或者SPY等标普500指数ETF。该基金成立于2013年，目前规模为75亿元，每年的管理费和托管费总计0.85%。

2、纳斯达克100指数基金，比如嘉实纳斯达克100指数ETF，代号是159501，每年的管理费和托管费总计0.6%。

这个对标的就是美股的QQQ等纳斯达克100指数ETF。这些对标的就是美股的QQQM或者QQQ等纳斯达克100指数ETF。

除了费用，中国的基金公司还要支付所持股票的分红税。根据中美之间的协议，中国的基金公司需要缴纳10%左右的分红税；但是基金公司在买卖所持的美国股票产生的资本收益，是不用交税的。

我们以博时标普500ETF 513500 为例，分析一下投资者支付的总成本。

过去10年，标普500指数的平均分红率是1.8%，所以中国投资者需要支付的分红税就是：
1.8% x 10% = 0.18%

因此，持有该基金的总成本就是：
0.8% + 0.06% + 0.18% = 1.0%

过去10年，标普500指数本身的年化收益率是14.6%。如果不考虑交易费用、溢价和跟踪误差，那么中国投资者投资513500基金实际取得的年化收益率就是:
14.6% - 1.0% = 13.6%

另外一个变数是美元兑人民币的汇率。过去10年，美元兑人民币累积升值了17%；平均每年升值1.5%。因而，如果中国的投资者从10年前开始持有513500基金，那么10年下来的平均年化收益率就是：
13.6% + 1.5% = 15.1%

我们再看纳斯达克100指数513100。过去10年，该指数的平均分红率是1%。因此，中国投资者持有该基金的总成本就是：
0.8% + 0.06% + 1% x 10% = 0.96%

过去10年，纳斯达克100指数本身的年化收益率是19.9%。如果不考虑交易费用、溢价和跟踪误差，理论上中国投资者投资513100取得的年化收益率就是：
19.9% - 0.96% + 1.5% = 20.4%

如果你想了解更多我的投资理财经验和见解，请去亚马逊网站或者Google Play Books，购买我的中文理财书《财富捷径》，或者英文版《The Shortcut to Wealth: Your Simple Roadmap to Financial Independence》。谢谢！

这是简体中文版《财富捷径》的链接：
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下面是英文版《The Shortcut to Wealth》的链接：
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-- Google：https://t.co/yuTm7IzP9i

附：美元兑人民币汇率，1981年-2023年

[kafeier.stark (L3, ❄️) .lens(📦,💫) Tabi 🟧 @decey]

Claimed my @StandX_official ID.

Most of you didn’t make it.

I’m not most of you.

Stand.

https://t.co/1rfO2d7XsA

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

又在 GitHub 上看到一个功能强大的视频下载工具：ytDownloader，完全开源免费，轻松下载各大平台的视频或音频。

支持 YouTube、Facebook、Instagram、TikTok、Twitter 等主流平台，还内置了硬件加速和视频压缩功能。

GitHub 地址：https://t.co/MFqlAdREnf

除此之外，还可以批量下载整个播放列表，以及提供字幕下载和时间范围等自定义选项。

提供了开箱即用安装包，支持 Windows、macOS 和 Linux 系统，有需要的同学可以下载对应的系统体验。