Deckard

Nobody

[宝玉 @dotey]

OpenAI 今天一口气发布了一整套产品更新：
1. GPT-5.6 正式向公众开放
2. ChatGPT 和 Codex 合体成了一个桌面应用
3. 一个叫 ChatGPT Work 的新功能让 AI 从聊天助手变成了能干活的 Agent。

先说 GPT-5.6。

GPT-5.6 今天正式放开，三个级别：Sol 是旗舰，主打复杂推理和长时间自主工作；Terra 是性价比款，官方说性能接近上一代旗舰 GPT-5.5 但价格只有一半；Luna 是轻量款，跑得快、便宜。API 定价方面，Sol 每百万 token 输入 5 美元、输出 30 美元，Luna 只要 1 美元和 6 美元。ChatGPT 免费用户和 Go 用户默认用 Terra，Plus 及以上可以自选模型。

Sol 还新增了两个推理档位：max 让模型花更多时间深度思考，ultra 则会调用多个子智能体(Agent)并行处理任务，有点像同时派出几个人分头干活再汇总。ultra 目前限 Pro 和 Enterprise 用户。

再说 ChatGPT 和 Codex 桌面应用合并。

OpenAI 把 ChatGPT 和 Codex 塞进了同一个桌面应用里，Chat、Work、Codex 三个模式共享同一套能力和任务历史，区别只在界面：Codex 展示代码差异和 PR（代码提交合并请求），Work 把技术细节隐藏掉，面向非开发者。用户可以在两个模式间自由切换。

Codex 现在每周活跃用户 500 万，其中超过 100 万人用它做的是开发之外的工作，比如写报告、做分析。OpenAI 发现非开发者也涌进了 Codex，与其维护两个独立产品，不如合到一起。Fidji Simo（OpenAI 应用业务 CEO）内部邮件里说：“产品分散拖慢了我们的速度。”

ChatGPT Work 是这次最值得关注的新功能。它不再只是回答问题，还能跨应用执行任务：连接你的 Google Drive、Slack、邮箱等工具，自己拆解复杂项目，分步骤独立完成，需要时才问你。比如你给它一句话“把客户调研整理成营销方案”，它能自己读资料、写方案、生成不同市场的素材版本，全程带着上下文。还能设定定时任务，比如每周自动汇总 Slack 消息刷新会议议程。

Work 也会登陆网页和手机端，意味着你不需要在电脑前也能发起和跟踪任务。

另一个值得一提的是 Sites。现在 ChatGPT 对话里生成的可视化、仪表盘或小工具，点一下就能变成一个可分享的网站。做个项目进度面板发给团队、做个内部工具原型让同事试用，不用再折腾部署。

浏览器也升级了，支持登录态网站操作、多标签页和文件下载，配合新的 Chrome 扩展，ChatGPT 可以在你浏览器里直接帮你干活。这让 Computer Use（电脑操控）能力有了更实际的落地场景。

Codex 端也有几个开发者关心的更新：可以直接在应用里编辑文件、看 PR 和审查反馈、新增 Ultra 模式处理高难度编码任务。还有一个细节，Codex 加了从 Claude Code 迁移的导入功能，包括设置和偏好配置，显然是在争抢 Anthropic 的开发者用户。

今天的发布放在更大的背景下看，是 OpenAI 超级应用战略的一步。把聊天、编码、浏览、文件操作全装进一个应用里，目标是成为 AI 时代的生产力平台，直接对标 Google Workspace 和 Microsoft 365。

考虑到 OpenAI 刚向 SEC 提交了上市文件，企业用户贡献了其 40% 的收入，这次发布的商业逻辑也很清楚：用统一平台锁住企业客户，为 IPO 讲一个更大的故事。

顺带一提，GPT-5.4 将在 7 月 23 日退役。

[Deckard @deckard2079]

@tydezhang @wendayuan 去看看 chai 的营收

[Deckard @deckard2079]

@tydezhang @wendayuan 不一定哦，看看 grok 的角色聊天

[Deckard @deckard2079]

@colinwu 可问题是清北有多少比例成为政商领袖？毕业生去清北有多少信心可以在这个比例中？大多数沦为炮灰的情况下，为什么不能选择一个下限更高的地方。再者，清北本科生源本来就远远好于港大呢。体会体会，用小学数学即可。

[Deckard @deckard2079]

@EarningArtist 实践没错，但不是必须的，只是以前约定俗成而已罢了。

[Deckard @deckard2079]

@EarningArtist 我的意思这个来自于行业的假设，也可以因为支付的特殊性而修改，只要让行业接受就行了。

[Deckard @deckard2079]

@liujia0224 假新闻，还一头的劲

[Deckard @deckard2079]

@zycbat888 @yangyi 至少这波赚到钱的 ai 产品基本上来自 pc 端

[Deckard @deckard2079]

@lanhubiji @miranetwork 一看就扯淡的玩意儿，生拉硬扯套共识。

[Deckard @deckard2079]

@kmrkgo @yihui_indie 请问啥叫核心竞争力。谁有核心竞争力。

[Deckard @deckard2079]

@xzensh @tmel0211 它就是太会吹了，看了真尴尬

[Deckard @deckard2079]

@deepbluuest @lanhubiji @virtuals_io @mindnetwork_xyz 这个 fhe 没啥用，难用的特性就没有价值，因为能使用的场景就有限，还用户体验稀烂

[Deckard @deckard2079]

@Rocky_Bitcoin @off_thetarget 啥王牌，就是纯自嗨。有什么必要使用 rust？AI应用的瓶颈在大模型，你 rust 再快能把 AI 源头给怎么着么。rust 根本就不适合做 AI 应用层框架！

[Deckard @deckard2079]

@lanhubiji @swarms_corp 有点奇怪，做应用层框架的，搞啥模型训练

[Deckard @deckard2079]

@ZorrotChen @cyodyssey 那也贴个给你：

https://t.co/bwQppFPAX1

[Deckard @deckard2079]

@cyodyssey @ZorrotChen 你的 challenge 都是对的。这几样都完全没必要上链，因为根本上不了，都是噱头而已。

[Deckard @deckard2079]

@ZorrotChen @cyodyssey web3目前的优势在存储成本远低于对象存储

这是在说胡话么

[Deckard @deckard2079]

@myanTokenGeek @LeotheHorseman 做过产品的人不应该有这种幼稚思维啊。。。做 solv 很有门槛吗，还不是得靠大户 tvl 抬轿子。AI 越来越“低门槛”，恰好代表应用浪潮的来临。prompt 和 rag，是用起来门槛低，不是其技术本身简单。

[Deckard @deckard2079]

@seems1126 @lanhubiji @ETHGlobal 走着瞧瞧，别人云亦云，开发者融合技术的速度很快，AI 难道有什么壁垒妨碍 crypto 开发者们集成么。。。