モンテアナリスト伯

Thaumazein

[モンテアナリスト伯 @deepblueandred]

7/18 Day44
キックボクシング
プランシェバー
片手懸垂
スクワット
レッグエクステ 62
ライレグ 47
※次は54で組む
アブドミンチ 78
腹筋4分
プランシェ床

[1mmモジュール @1mm_module]

1枚のPNGから自動的にレイヤー別けして、まばたきと口パクを補完生成して、ちょっとしたアニメーションを作れるブラウザツールを作った。
パーツ単位で直感的にアニメーション調整が可能にしたのでちびキャラくらいなら違和感なく動かせそう

[Claude @claudeai]

Fable 5 is back.

[silvan @silvanrec]

ACABAN DE LIBERAR UN OCR QUE LEE 40+ PÁGINAS DE UN SOLO TIRÓN, SIN PERDER MEMORIA NI VELOCIDAD

se llama Unlimited OCR Works y resuelve el problema que tenían todos los modelos de transcripción: cuanto más largo el documento, más memoria consume y más lento se pone - este lo lee todo en una sola pasada hacia adelante

la clave es algo que llaman Reference Sliding Window Attention - mantiene una caché de key-value constante durante toda la decodificación, así que no importa si son 5 páginas o 50, el consumo de memoria no se dispara

usa un modelo de 3B parámetros pero solo activa 500M durante la inferencia - lee como uno grande y gasta cómputo como uno chico

viene con conversión de PDF integrada, batching para procesar carpetas enteras desde el inicio, y un servidor compatible con la API de OpenAI - se enchufa directo a cualquier flujo que ya tengas armado

es código abierto, está en GitHub y Hugging Face - la diferencia entre esto y los OCR que veníamos usando no es de grado, es de categoría completa

[mhl@南CAからベイエリアへ @mhl_bluewind]

ADHD界隈では明確にこの現象に名前がついてるんですよ。

「茶番センサー」

[みんなの国会 @kokkai_sokuho]

【お知らせ】

政治に詳しくなくても、
国会で何が起きているのかを知れる場所を作りたい。

そんな思いで、国会と法案をやさしく追えるサービス「みんなの国会」 を作りました。

https://t.co/Mo81y8Cv3X

✅ 国会でいま何が進んでいるのか
✅ どんな法案が審議され、成立しているのか
✅ 法案の要点や採決結果

できるだけわかりやすく見られるようにしています。

国会の情報は公開されているのに、いろいろなサイトに分散していて、調べようと思うと想像以上に大変です。

だから、Xの投稿だけでなく、誰でも見やすく確認できるまとめサイトが必要だと感じました。

「みんなの国会」という名前の通り、
最終的には、皆さんの日々の意見がより政治に届きやすくなるサービスに育てていきたいと思っています。

ご意見・感想・拡散、とても励みになります。
ぜひ使ってみてください。

[にゃんすけ @nyansukestudy]

6月賞与が話題の中、12月賞与もらい逃げ退職を検討している方へ。
賞与支給月に退職する場合で、月中（20日とか）に退職すると賞与から社会保険料は引かれない。なぜなら、社保料は退職日の翌日の属する月の前月まで発生するから。つまり、12/30の翌日の12/31の前月である11月分までしか発生しない。

[mir @mir_for_note]

Googleスプレッドシート内の Gemini Canvas機能で AppSheetがオワコン？みたいなポスト見かけたけど、とりあえず タイムラインビューは不要になったかも。

ガントチャートアプリ側で期間をドラッグで動かすと スプレッドシート側の開始日、終了日も連動して変化するのヤヴァい！

[モンテアナリスト伯 @deepblueandred]

ローカルAIだと...?

[⚙gear machine@AI @grmchn4ai]

マスコットに人物と同じ動きをさせる「mascot pose generator」を期間限定公開します！(7/1 23:59まで)
#ローカルAIに向き合う展示会 で出そうと思ったのですが家のGPUサーバーが落ちたので…。
リボン猫や電気ネズミのような頭身のキャラを動かしてみて遊んでみてね！
https://t.co/xudnS31Xhb

[𝗞𝗮𝘇𝘂𝘁𝗼 𝗛𝗮𝗸𝗮𝘁a @kzt10]

https://t.co/Yr3VL5gfas

[ダイチ｜🚨AIレスキュー隊【AIR】 @LxGtUGtlRSh8yXW]

【Unity AI】
これ、普通に怖い

2Dゲームの背景って
奥行きや光を入れるだけで
一気に雰囲気が変わる

Unity AIで背景の叩き台は10分以内
ライトや調整を入れても
AIと一緒なら約1時間でここまでいける

今まで時間をかけてた
「それっぽい画面づくり」が
かなり短縮されてきてる

↓プロンプト

[荒川 豊 (Yutaka Arakawa) | 九大 | 福岡未踏 | 情処・理事 | MBL主査 @rkwy]

「スマホ農場」のライブデモ、凄い＆恐ろしい。

新規アカウントからの「テスト」という投稿、絶対にバズるわけないのに、わずか6分で100万インプレッション！1000 いいねをあっという間に達成。

勝手に人海戦術を想像してしまっていたけど、この人為的操作をするために、物凄い施設が構築されて、稼働している！！！

10万枚のスマホ基板 x 4箇所。数十億規模の施設らしい。

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“人為的にバズらせる” SNS操る「農場」ビジネスを取材　「テスト」と書かれただけの投稿が6分で100万回表示… 選挙で悪用の懸念も【報道特集】｜TBS NEWS DIG - YouTube
https://t.co/0cBrK4YJ6S

[経済産業省×IP360 @metiIP360]

#IP360 補助金メニュー5・6第1回の採択結果を公表しました。
多数の応募感謝申し上げます。

⑤流通プラットフォーム拡大支援
申請42件、採択15件（倍率2.8倍）

⑥開発プラットフォーム構築支援
申請105件、採択15件（倍率7.0倍）

詳細はこちら👇
https://t.co/itEsEDdZs8

[てるきち @trkbt10]

乗換案内APIをつくりました
交通データは各事業者の GTFS / ODPT 等に基づき、ライセンスと帰属表示は /api/v1/feeds および /api/v1/operators で取得できます
あなたのエビに食わせてレッツ道案内

https://t.co/puKXQgDgtu

[HIRANO Ai | MVP 👉 ❤️ SharePoint @ai_yamasaki]

SharePoint のページヘッダーに「拡張ヘッダーの塗りつぶし」というオプションが追加された。新しい、ヘッダーオプションになってから、ナビゲーション部分まで画像が適用されるようになり、場合によっては見づらかったので、オンオフができるのは嬉しい。

[モンテアナリスト伯 @deepblueandred]

mini買いたかったのに
値上げしてしまったおわった

[かし子🍩 @Kashiko_AIart]

ChatGPTで着せ替えシミュレーターが作れるコピペOKプロンプト！

自分や好きなキャラクターで着せ替え👗
アレンジしたり、会話を繰り返せばたくさんの服装を試せます。

✅プロンプト
添付のキャラクターへのフォトリアルな着せ替えシミュレーターを作成してください。

最終目的は、生成した画像素材をそのままHTML上でレイヤー合成して着せ替えることです。
服や小物をHTML側でSVGやCSS図形として描き直さないでください。
必ず生成画像のPNG素材を切り出して、モデルの上に重ねて表示してください。

まず、以下の素材を作成してください。

1. ベースモデル画像

* 添付のキャラクターをモデルにする
* 正面向き、全身、自然な直立ポーズ
* 腕は体の横に少し離して下ろす
* シンプルな無地インナーと短パンのみ
* 背景は透明、または完全な単色背景
* 服を重ねやすいように、髪は肩や胸に大きく被らない
* 画像内に文字、ロゴ、装飾枠は入れない

2. トップス素材

* 9種類のトップス
* 3×3のグリッドに配置
* 各アイテムは背景透明
* 人物、肌、顔、髪、ハンガー、マネキンを含めない
* 正面向きの服だけを切り抜いた状態
* すべて同じモデルの肩幅・胴体位置に合うサイズで配置
* HTMLで切り出してそのままベースモデルに重ねられるようにする

3. ボトムス素材

* 9種類のボトムス
* 3×3のグリッドに配置
* 各アイテムは背景透明
* 人物、肌、脚、靴、ハンガー、マネキンを含めない
* 正面向きの服だけを切り抜いた状態
* すべて同じモデルの腰位置・脚の位置に合うサイズで配置

4. 帽子・バッグ・靴素材

* 9種類の小物
* 3×3のグリッドに配置
* 各アイテムは背景透明
* 帽子、バッグ、靴など
* 人物や手を含めない
* ベースモデルに重ねやすい正面向きの素材にする

その後、単一のindex.htmlで動く着せ替えシミュレーターを作成してください。

HTMLの仕様：

* 生成したPNG素材を実際に使用する
* SVGやCSS図形で服を描き直さない
* 3×3グリッド画像をCanvasで9分割して、27個のパーツとして扱う
* 選択したトップス、ボトムス、小物をベースモデルの上に絶対配置でレイヤー合成する
* 各パーツには位置・拡大率・重なり順を調整できる内部設定を持たせる
* UI上でトップス、ボトムス、小物をクリック選択できる
* リセット、ランダムコーデ、画像ダウンロード機能を付ける
* 選択中のアイテムが分かるようにハイライトする
* 小物は複数種類選択できる
* 生成素材を使えない場合は、勝手に簡易図形へ置き換えず、問題点を明記する
* 完成品はZIPでダウンロードできる形にする