AI.ovono✨

The deepest blue, the hardest to get world
#Meme #BTC #AI

AI农民
Once in a blue moon
To be an AIrtisan

👉

[AI.ovono✨ @deepbluue]

https://t.co/7fLciIoFRt

[AI.ovono✨ @deepbluue]

@jiamihst 自动化交易的 挺好用的

[AI.ovono✨ @deepbluue]

太强了

[HaoqiWen @wenhaoqi]

新的个人网站终于还是发布了,断断续续的开发了2-3个月,使用 AI 参考逆向了 @MicrosoftAI 的光效,学习了 @MaximeHeckel 的玻璃材质教程,学习和逆向了数个 WebGL 自定义后处理的效果,工作的详情页懒得做了. 欢迎访问: https://t.co/dB9Udg7zwc

[AI.ovono✨ @deepbluue]

AI 交易 一直在说，但是真的体验下来真正解放双手的其实没几个。

做到 有策略，自动化，能修改，能复盘。
还是少数。

1. Playbook 是什么？

AI对话大部分是chatbot，也就是问答形式

Playbook 本质上是一个agent，把流程和策略嵌入到交易本身，成为可复用的工作流。

三个核心：决策标准化，执行模块化，结果可视化

使用上，其实也就三个步骤

1. 取什么数据
2.怎么做
3. 监控和复盘

适合的人群则包括：

--有方法，但不喜欢手
--注重数据和复盘
--希望测试自己策略在不同资产的表现

操作过程，如果本地有比如hermes，codex之类能使用智能体的就会方便很多，当然也很简单

没有的话可以选择直接copy市场的策略，表现都还不错

1. 安装skill：npx @bitget-ai/getagent-skill install

2. 对话提供自己的策略

转账，这里转账需要注意，不同策略应该是受限于不同的版本，尤其是copy的
在划转资金的时候，如果提示余额问题可以尝试（合约和现货也不同）
*统一账户
*经典账户——u本位合约

PS：这里后续如果能继续优化一下就好了 一键开启 就比较简单

3. 提交真实API KEY 实际跑起来

4. 复盘和优化

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简单跑了个苹果经典交易策略：
US RWA Dip Buyer：AAPL 发布会前逢低做多

核心：在 2026 年 8 月底之前，市场可能会提前交易 AAPL 9 月发布会预期。因此策略不追高，而是在 AAPLUSDT 出现健康回调时分阶段捕捉多头机会。

只做多 `AAPLUSDT`，不做空，自动下单，发送信号。

退出逻辑偏中期持有：如果上涨达到目标，会止盈；如果趋势失效、亏损扩大、持仓时间过长，或超过 2026 年 8 月 31 日事件前窗口，就会退出。

除此以外，也有很多官方已经上线的策略可以fork，一键假如，包括比如最近大火的白毛股神信号追踪

体验链接： https://t.co/C2uPmqNepI

#BitgetPlaybook

[Bitget AI @Bitget_AI]

What if your trading idea could run itself?

Bitget AI GetAgent Playbook is now open for limited-time free access https://t.co/Bk9RarnCoF

Just choose a Playbook and set your parameters
Bitget AI takes it from there, executing by your rules

Try now: https://t.co/DJTTmG1AH4

[AI.ovono✨ @deepbluue]

@ZaynHao 哈哈哈哈哈 好 必须支持

[AI.ovono✨ @deepbluue]

不管产品还是交易平台，能让人惊喜和持久使用的，都是藏在细节里。

@bitget 最近有推出「社区产品体验官计划」

1. 用户可以参与产品体验，提交建议

2. 好的建议有机会被产品团队看到、评估，上线

3. 参与就有奖励，所以用心就能被看见

🏆 明星产品体验官：$1,000 – $3,000 USDT
💡 最佳产品 Idea：$100 USDT
📝 最佳产品体验报告：$50 USDT
📊 最佳策略分享奖：$20 USDT
🎁 社区互动奖励：$2 – $3 USDT 随机空投
🎉 还有 Bonus Rewards / 周边奖励

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一些产品体验的技巧和点 不知道有没有注意到的

1. Tradfi 的部分，现在其实有好几个股票选项
合约，CFD，现货之类的，但是在app上，你上次交易什么，退出去再进来会保留选项

2. 之前其实meme季有一个遗留的问题，就是token名字太乱了

导致如果你想搜一个美股 或者一个正经token
meme的部分会出现 占位很多

——现在不会出现了，可能Bitget加了语义搜索吧，并且会把AI内容总结出来，很方便
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另一方面 之前还刷到
有人说：美股数据面板里如果能加入 P/E Ratio 市盈率、财报数据，之类的，会更方便做判断。

毕竟美股和Crypto不一样 需要更多基本面。

然后现在 Bitget 就有这些信息入口了。

对用户或者说人来说，“说的话有被听见”，是能建立习惯的。

所以对产品体验有要求的，随便想找茬的都可以参与下。毕竟还有奖励！

⏰ 活动时间：6月15日 — 6月26日

🔗 入口：https://t.co/GsvNZ9FiXO

#BitgetCommunityProductOfficer

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@AlfiFromToasty @figma

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@figma Figma is Chrome

[戈多Godot @GodotSancho]

https://t.co/XthKeHLPZv

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@dingyi 电脑都给agent用了 自己都没得用了 呜呜呜

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SpaceX 上市有意思的地方：定价权不在纳斯达克手里

所有人都在讨论史上最大IPO、马斯克要当首个万亿富翁、火星殖民。

这些都对，但不是今天这场交易真正新颖的部分。
在SPCX敲钟之前，价格已经在三个不同的市场被交易了几个月。

第一层，私募二级市场
今年早些时候，Hiive这类平台上SpaceX股份的报价高达每股832美元（注意股本口径不同，不能直接和135比，但说明流动性早已存在）。

第二层，我们Web3
Hyperliquid上的SPCX-USDC永续合约周五交易在176美元附近，比发行价高约30%，不过比5月超过220美元的峰值已经大幅回落。

第三层，预测市场
Polymarket上押注开盘价落在150到200美元区间的概率冲到了83%。

然后开盘指示价出来：175美元。
永续合约猜对了，预测市场猜对了。

传统IPO最核心的功能「价格发现」，这次是在交易所外完成的，这可能是资本市场结构变化里被低估的一条新闻。

第二个值得记的细节是被动资金。

上市15天后SPCX进入纳斯达克100指数，预计触发220亿到270亿美元的机械性买入，全球每一只QQQ指数基金都必须买，机构现在就在围绕7月初的这次调仓布局。

沃伦参议员反对的也正是这一点：快速纳入指数会迫使退休金和指数基金被动持有SpaceX，无论持有人是否愿意。

你可以不买SPCX，但只要你定投纳指，三周后你就是股东。

这是一种新型的「强制流动性」，发行方比任何人都清楚这一点。

第三件事是估值本身。

2025年营收187亿美元，增长33%，净亏损49亿，1.77万亿估值对应约94.7倍市销率。

94.7倍的意思是：假设利润率有一天达到100%（物理上不可能），你也需要近95年回本。

这个价格买的显然不是现在的财报，估值的锚是Starlink，外加二月并入的xAI，以及一个用发射成本垄断换轨道经济入场券的远期叙事。

叙事可以是真的，价格仍然可以是错的，两者不矛盾。

历史给的基准利率也不浪漫：2012到2021年的IPO首日平均涨23.6%，但三年平均回报只有10.6%，Morningstar直接给了「显著高估」的评级。

最后一个。

SpaceX把约30%的份额（225亿美元）分给了散户，是行业惯例的三倍，而机构需求超过2500亿美元，超额认购3.5到4倍。

在机构抢破头的情况下主动多分给散户，可以认为是慷慨，

也可以认为：发行方希望股东结构里有一大批永远不会逼问季度自由现金流的人。

顺带一句，OpenAI（私募估值8520亿）和Anthropic（5月融资后估值9650亿）都已向SEC秘密递交了招股书。

SPCX是这轮万亿级私有公司上市潮的第一个样本，首日怎么走、三个月后怎么走，也会影响后面两家的定价模型里。

[AI.ovono✨ @deepbluue]

测试

[AI.ovono✨ @deepbluue]

@ZaynHao index html
127.0.0.1

[AI.ovono✨ @deepbluue]

POOL 正式推出了
不过还有一些小问题
比如左右的 分享和删除 按钮的icon 显示有点问题，

[Pool @_poolday_]

Introducing Pool

That little icon got us $2M in funding, 15M organic views, and now you can all finally discover what's behind it.

Pool is "just an app for your screenshots." But it holds a few bets we decided to build a whole company on.

We believe the context of the future is your camera roll. Understanding someone's taste, the texture of their life, can unlock things we can't even comprehend yet.

We believe the future of interfaces will feel the way games make us feel, computing as a beautiful mix of art and technology.

Now live on the App Store.

[AI.ovono✨ @deepbluue]

Dia 浏览器设计师 Christine Røde分享了 Artifacts（Dia Files）的设计故事

5个总结出的核心技巧：

1. 用「刻意约束」对抗 AI 生成的廉价感，AI什么都能做，反而需要限制

从打字机和旧备忘录中找到答案：限制字体种类、大小、颜色，让设计更有质感和仪式感。

2. 找到「粗略草稿」的精准平衡点，不做太漂亮

「你让助手做研究，他们给你一份刚打印出来的文件，还带着复印机余温。」

避免两个极端—— 太 rustic（粗糙）→ 难读
太 polished（精致）→ 显得虚假或高高在上
甜蜜点是「有设计感，但明显是辅助工具产出」。

3. 根据使用场景切换「调性」不是所有 AI 生成内容都要一样谦虚

Reports（报告类）：要 Deferential（退让） —— 这是「你的」文档，Dia 要隐身。

Morning Brief（晨报类）：可以 Opinionated（主观有态度） —— 直接表达观点。

4. 用「人文反差」给 AI 内容增加温度Morning Brief 的最大亮点

用 National Gallery of Art 的公共领域古典绘画 作为背景，和 LLM 生成的文字形成强烈对比。

当内容是 AI 生成时，主动加入「非 AI 元素」（经典艺术、手工感、真实照片等），制造情感锚点，同时也更容易引发讨论。

5. 设计师自己深度掌控高保真原型

执行层面的极致把控 比概念阶段更重要

要能快速做出接近最终体验的原型，才能真正发现「感觉不对」的地方。

[christine røde @chrstnerode]

we just wrapped our Spring quarter at @diabrowser. before i jump to the next big thing (!), a short behind-the-scenes on one of my favorite projects to date: artifacts!

the design challenge: how do you make AI-generated docs that don’t *feel* AI-generated? (🧵 1/10)

[AI.ovono✨ @deepbluue]

@GodotSancho 哈哈哈哈哈哈 那得做多 但是这又违反逻辑 还是直接开骂吧

[AI.ovono✨ @deepbluue]

这下html to design 用不上了？

[Figma @figma]

Imagine a world where you could copy/paste websites into editable Figma layers (jk you don’t have to imagine you can do this now with our Chrome extension)

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

https://t.co/0l7zI5k4X9

[AI.ovono✨ @deepbluue]

参加了 @Bitget_AI 的 Bitget Builder Base Camp · Hackathon S1

时间线：
6月14日：报名截止
6月25日：项目提交截止
6月30日：公布获奖结果

总奖池 50,000 USDT，提交 demo 就有 50 USDT 参与奖和千问 API 额度。

赛道有 3 个： 🟦 交易 Agent 🟩 交易 Infra 🟧 美股 AI 交易

想法很简单：

找到一些可能被忽略的标的 比如上游、下游、供应商、补涨股，甚至主题降温时更弱的一侧

所以这个工具可以：输入一只股票，比如 NVDA / 英伟达，AI 会识别它是什么公司，展示它所在的产业链、上下游关系和相关股票，并给出一个直观的交易想法：现在该观察谁、为什么、触发位在哪里、风险线在哪里。

同时也接入了 Bitget 的美股行情和 K 线。

不用一开始就做复杂交易系统，可以从一个真实问题出发，做一个能跑的 demo。

Bitget 也提供 Agent Hub、Playbook、Qwen token credits 等工具，帮助开发者更快把想法做出来。

提交 demo + 符合要求发帖，还有参与奖。
如果对 AI trading、美股代币化资产、交易 Agent 感兴趣，很值得参加一下，vibe coding 实现想法也很快现在！

Demo https://t.co/6oL4wHeNk2

报名链接： https://t.co/FPHuYZGpXb

[Bitget AI @Bitget_AI]

Ever thought about joining a Hackathon without any coding?

Just describe your idea in natural language
Bitget AI will turn it into a strategy and bring it live

That’s the vibe of Bitget Hackathon S1

$50,000 USDT in prizes

Register now:https://t.co/jas25fmDWB

[AI.ovono✨ @deepbluue]

@ZaynHao 还做了边缘模糊过度