Deepmosaic公式アカウント

自動モザイク動画編集ツールを開発しています

[Deepmosaic公式アカウント @deepmosaic]

検出したモザイクをPremiere Pro/After Effectsに読み込む機能をリリースしました。
対象の物体を自動で検出し、Premiere Pro/After Effectsへの読み込みまでを一気通貫で自動実行します。

[Deepmosaic公式アカウント @deepmosaic]

Deepmosaic Desktopで検出したモザイク情報をAfter Effectsへインポートして編集できる機能をリリースしました。
https://t.co/BMjLAohm18

[Deepmosaic公式アカウント @deepmosaic]

v0.13.23をリリース
・AI検出中、エンコード中に処理中のフレームが表示されるようになりました
・そのほか不具合の修正

https://t.co/nzIdJV8LKy

[Deepmosaic公式アカウント @deepmosaic]

v0.13.22をリリース
・ffmpegを6.0から6.1にアップデート
・AI検出時のエンコード処理をNVENCに対応
・AI検出を途中で止める際に発生していた不具合を修正
・そのほか不具合の修正

https://t.co/nzIdJV8LKy

[Deepmosaic公式アカウント @deepmosaic]

v0.13.16をリリース
・検出精度が90.8% => 92.4%へ向上
・Pytorch 1系から2系へアップデート
・不具合を修正

https://t.co/nzIdJV8LKy

[Deepmosaic公式アカウント @deepmosaic]

v0.13.12をリリース
・不具合を修正
・フレーム単位で検出の範囲を指定する機能を追加
　検出範囲を絞ることで処理時間の削減や誤検出の低減につながります
https://t.co/O2kZNiOlF4

#deepmosaic

[Deepmosaic公式アカウント @deepmosaic]

v0.13.10をリリース
変更点
・不具合を修正
・アプリを安定化
・インストール時のファイルを一部非同期で実行されるように修正

DeepmosaicのAI検出結果をAdobe After Effectsから読み込めるようにプラグインを開発中です。近日中にリリース予定です。

https://t.co/O2kZNiOlF4

[Deepmosaic公式アカウント @deepmosaic]

疑似ラベルという手法を用いてデータを約30万枚増やし、Augmentationも加えて、全部で90万枚の学習データセットを用意しました。2台のRTX3090で学習させて精度が上がるか試します。300エポックの学習完了までに19日かかります。

[Deepmosaic公式アカウント @deepmosaic]

v0.13.3リリースしました。
変更点
・Enterpriseプランへの申し込みフローを導入しました。
https://t.co/KWcNdV9rV2

#deepmosaic

[Deepmosaic公式アカウント @deepmosaic]

v0.13.1リリースしました
変更点
・CPUで検出する場合のモデルを軽量なものに変更
・標準モードで検出する際に使用されるモデルの精度を2%向上
・編集画面を別ウィンドウで実行するように変更
・ユーザーログイン機能を追加
・依存ライブラリ等を最新のものにアップデート
https://t.co/O2kZNiOlF4

[Deepmosaic公式アカウント @deepmosaic]

v0.12.12をリリース
検出精度90.8%のモデルをリリース。GPU限定ですが、標準モードを選択することで利用可能です。今までのモデルはスピードモードを選択することで利用できます。
https://t.co/O2kZNiOlF4

[Deepmosaic公式アカウント @deepmosaic]

RTX3090x2台で232時間学習させています。999エポックまで学習が進んだら終了して、ベストなモデルを採用します

[Deepmosaic公式アカウント @deepmosaic]

物体検出の精度が84%から87%に向上しました。近日中にリリース予定です。

[Deepmosaic公式アカウント @deepmosaic]

@AVmodel77 すみません。インストール時のダウンロードが正常に完了できていませんでした。こちらのリリースで修正しました
https://t.co/qkQ0sFTVBn

[Deepmosaic公式アカウント @deepmosaic]

v0.12.11をリリース
・インストール時にダウンロードが正常に完了しない不具合を修正
・インストール時の大規模ファイルの分割ダウンロードに対応
・メモリ不足時に発生するエラーを修正
https://t.co/O2kZNiOlF4

[Deepmosaic公式アカウント @deepmosaic]

v0.12.8リリース
・AI検出を以前のバージョンと比較して66％高速化
・検出処理全体を以前のバージョンと比較して42％高速化
・エンコード時の進捗表示の不具合を修正
・そのほか、複数の不具合を修正
https://t.co/O2kZNj5oH4

[Deepmosaic公式アカウント @deepmosaic]

v0.12.11をリリース
・インストール時にダウンロードが正常に完了しない不具合を修正
・インストール時の大規模ファイルの分割ダウンロードに対応
・メモリ不足時に発生するエラーを修正
https://t.co/O2kZNiOlF4

[Deepmosaic公式アカウント @deepmosaic]

v0.12.6をリリース
・AI検出の補完処理にオートトラッキングを導入
・多数の不具合を修正
https://t.co/O2kZNj5oH4

[Deepmosaic公式アカウント @deepmosaic]

v0.12.2リリースしました。オートトラッキング機能が大幅に向上しています
https://t.co/kGmUardeiJ

[Deepmosaic公式アカウント @deepmosaic]

#YOLOv7 の導入を進めています
AI検出速度の大幅な向上を見込んでいます

[Alexey Bochkovskiy @alexeyab84]

Official YOLOv7 (state-of-the-art real-time detector) is more accurate and faster than:
- YOLOv5 by 120% FPS
- YOLOX by 180% FPS
- Dual-Swin-T by 1200% FPS
- ConvNext by 550% FPS
- SWIN-L CM-RCNN by 500% FPS
- PPYOLOE-X by 150% FPS
https://t.co/t5EOx3IdQa
https://t.co/utnk0nqu83

[Alexey Bochkovskiy @alexeyab84]

Official YOLOv7 (state-of-the-art real-time detector) is more accurate and faster than:
- YOLOv5 by 120% FPS
- YOLOX by 180% FPS
- Dual-Swin-T by 1200% FPS
- ConvNext by 550% FPS
- SWIN-L CM-RCNN by 500% FPS
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https://t.co/t5EOx3IdQa
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