Le stochastic en time frame 3 days a un win rate de 100% sur le $NATGAS et il est en train de s'envoyer en l'air, c'est un trade avec de très fortes probabilités gagnantes, le genre de setup que j'aime car j'aime les mathématiques et les gros billets
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#Bitcoin ORDERFLOW
Bon là ça pue !
Pourquoi ?
Car nous sommes dans la pire réaction de marché possible.
Le prix chute fortement en emmenant avec lui presque 1B$ de LONG, mais pourtant les OI Futures explosent à la hausse donc cela veut dire que beaucoup plus de positions se sont ouvertes que fermées.
Si c'étaient des shorts, ce serait un soulagement.
Mais le problème, c'est que la majorité ce sont des LONGS car on peut voir les spreads et les fundings remonter en même temps.
C'est tout simplement des traders court terme qui buy the dip en essayant de rattraper un couteau qui tombe et le problème, c'est que le marché raffole de ce genre de réaction et le prix risque de chuter jusqu'à ce que les traders capitulent et arrêtent de long.
Je n'espère pas que cela va se produire, mais en tout cas ça y ressemble fortement.
Wait & See
💡Bon, on va encore parler d’un mot que j’aime bien : les synergies.
Vous avez vu ma prise de position sur Cerebras Systems $CBRS . Ce que je trouve particulièrement intéressant, c’est justement la synergie potentielle avec Nebius, que je détiens depuis maintenant longtemps.
J’ai toujours vu Nebius $NBIS comme une nouvelle génération d’architecte de l’infrastructure IA. Une entreprise qui essaye de repenser la manière dont on construit, optimise et exploite les data centers IA de demain.
Et finalement, Cerebras fait exactement la même chose… mais au niveau du calcul lui-même.
Aujourd’hui, le marché repose presque entièrement sur les clusters GPU classiques. Cela fonctionne extrêmement bien, notamment avec NVIDIA, mais tout le monde finit aussi par se heurter aux mêmes limites :
consommation énergétique,
latence,
coûts,
complexité des interconnexions,
scalabilité.
Cerebras essaye justement d’apporter une approche différente avec une architecture pensée autrement dès le départ, là où Nebius cherche à construire des infrastructures capables d’accueillir les architectures IA de demain, pas uniquement celles d’aujourd’hui.
Et c’est là que le lien devient intéressant.
Parce qu’à terme, rien n’empêche un acteur comme Nebius d’exploiter plusieurs modèles d’architectures au sein de ses data centers :
des clusters GPU NVIDIA classiques,
des architectures spécialisées comme Cerebras,
et potentiellement d’autres solutions plus verticales suivant les usages.
Je pense même que c’est probablement vers cela que le marché va évoluer : un monde “multi-architecture”, où chaque type de calcul IA utilisera l’infrastructure la plus adaptée.
Et c’est aussi ce qui m’intéresse dans ces dossiers.
Ce ne sont pas simplement des entreprises qui surfent sur la vague IA actuelle. Ce sont des sociétés qui essayent de redéfinir une partie de l’existant et de casser certains standards établis.
C’est forcément difficile à appréhender au début. On l’a vu avec Nebius : beaucoup expliquaient que cela ne fonctionnerait jamais, que le modèle n’était pas viable ou qu’il serait impossible d’exister face aux géants déjà en place.
Finalement, quelques années plus tard, les choses semblent quand même évoluer dans la bonne direction.
Alors évidemment, il reste énormément d’incertitudes. Mais ce sont justement ce type de propositions différentes, complexes et encore mal comprises qui deviennent parfois les architectures dominantes de demain.
Et c’est exactement ce qui rend ces dossiers particulièrement intéressants à mes yeux.
What should we understand?
First of all, the U.S. does not want panic in energy supply. They are trying to stabilize the physical oil market and especially want to make sure countries with more fragile access to energy can find oil. Because the moment supply stress appears in the oil market, prices can move up very quickly. This directly affects not only the energy market, but also inflation, bond yields, Fed expectations, and the stock market.
First message: The U.S. does not want oil prices to get out of control. Oil is already in a critical resistance area. This news may bring some short term relief to the market. But by itself, it is not a guarantee of a major decline. If the Strait of Hormuz continues to remain closed, the geopolitical risk premium will continue to stay in oil prices.
The second message is toward China. The U.S. seems to want to limit China’s economic advantage from cheap energy and its ability to stockpile discounted oil. This also indirectly means pressure on Iran. Because the more Iran’s energy card is weakened, the more its bargaining power at the table decreases.
From this message, I think the U.S. does not want to end the tension with Iran immediately. I read it more like they want to put Iran under economic, energy, and geopolitical pressure and make it sit at the table from a weaker position. To me, this move feels more like a signal of managing and spreading the pressure over time rather than a softening signal.
In the short term, continuing tension seems more likely to me. Because the U.S. would not want to remove the pressure immediately. Iran would also look weak domestically if it stepped back right away. That is why threats, energy moves, limited military risks, backdoor diplomatic talks, and high volatility in the oil market may continue over the next few weeks.
In summary, the U.S. does not want the oil crisis to get out of control, but at the same time, it does not want Iran to sit at the table strongly with its oil and Hormuz card. That is why while trying to calm the market, it is also keeping the pressure on Iran. The tension may not end immediately. It looks more like a strategy to bring Iran to the table from a weaker position.
#US10Y
Bond Vigilantes have seriously brought 5.00% to the table. They will test Warsh. So, could this lead to a $SPY $QQQ crash? I shared it on Patreon X Subscribe
🟠 Capital ₿ has acquired 192 BTC for €13.0 million at €67,866 per bitcoin and has achieved BTC Yield of 1.82% YTD. As of 5/18/2026, $ALCPB holds 3,135 $BTC for €283.6 million at €90,451 per bitcoin ⚡️
@_ALCPB Europe's First Bitcoin Treasury Company 🇫🇷⚡️
C'est dingue. La bourse est en train de changer sous nos yeux et on en parle trop peu. 🫡
L'analyse actuelle des marchés financiers révèle une situation paradoxale caractérisée par une montée exponentielle des cours, portée par l'intelligence artificielle (IA), et des craintes persistantes de krach boursier. Bien que les niveaux de levier et de concentration atteignent des sommets historiques, le risque d'une crise systémique de type 2008 semble limité à court terme en raison de la santé relative de l'endettement des ménages. Contrairement à la bulle internet de 2000 ou pire 2008, les leaders actuels de l'IA génèrent des profits réels. Cependant, le marché entre dans une phase de transition majeure : le modèle des entreprises technologiques évolue vers une industrie lourde nécessitant des capitaux massifs, ce qui, combiné à des taux d'intérêt durablement élevés, pourrait forcer une rotation sectorielle vers les valeurs cycliques, les matières premières et les logiciels sous-évalués.
1. La Bulle de l’IA : Analyse Comparative et Facteurs de Croissance
Le marché est actuellement dominé par une dynamique de "momentum" où les flux financiers se concentrent sur un nombre restreint de grandes capitalisations liées à l'IA.
Profits vs Spéculation
* Performance réelle : Contrairement à la bulle internet des années 2000, les entreprises leaders de l'IA affichent des profits en croissance constante. Le marché semble suivre ces bénéfices plutôt que de simples anticipations irrationnelles.
* Investissements productifs : L'IA stimule l'économie réelle via des besoins massifs en infrastructures énergétiques, manufacturing et chaînes logistiques.
Dynamique des flux et concentration
* Levier et ETF : Le marché atteint des niveaux de levier (options, endettement) jamais vus. Les flux sont amplifiés par les ETF, créant un effet boule de neige sur les actions qui performent déjà.
* Réduction du flottant : L'offre d'actions disponibles diminue mécaniquement à cause des programmes massifs de rachat d'actions (buybacks) des GAFAM, ce qui accentue la montée exponentielle des cours face à une demande toujours forte.
2. Analyse de l'Endettement et Risques Systémiques
L'examen de la dette suggère que si des corrections sont probables, un effondrement systémique total est moins imminent que certains indicateurs superficiels ne le laissent croire.
La résilience des ménages
Le point crucial réside dans la structure de la dette. Depuis la crise de 2008, la dette a été transférée des foyers vers les gouvernements.
* Dette immobilière : Le niveau d'endettement des ménages par rapport à leurs actifs est à un point historiquement bas.
* L'indicateur clé : Bien que les dettes de consommation (cartes de crédit, voitures) augmentent, la courbe jaune représentant la dette systémique globale reste loin des seuils de crise.
Le défi du refinancement public
Un risque majeur identifié concerne les 7 000 milliards de dollars de dette publique américaine contractés pendant le Covid à des taux de 1 ou 2 %. Ces montants doivent être refinancés cette année à des taux de 4 ou 5 %, ce qui augmente considérablement la charge d'intérêt et nécessite de nouveaux acheteurs (banques US ou Fed).
3. La Divergence Économique : "Deux Salles, Deux Ambiances"
Le marché présente une fracture nette entre les bénéficiaires directs de l'IA et le reste de l'économie.
SecteurÉtat ActuelPerspectives
Hardware / IAValorisations extrêmes (30x à 50x les profits).Dépendance totale à la capacité de l'IA à délivrer des résultats futurs.
Software / TechDélaissé par le marché, valorisé parfois sous 20x les profits.Potentiel de rattrapage si les entreprises utilisent l'IA pour accroître leurs marges.
Économie Réelle (B2C)Souffre de l'inflation et des taux élevés.Le consommateur ne peut plus absorber de hausses de tarifs.
Économie B2BMeilleure résilience.Capacité à répercuter l'inflation sur les clients professionnels.
4. Le Retournement de Modèle : De la "Tech Light" à l'Industrie Lourde
Une transformation structurelle est en cours pour les géants technologiques, modifiant leur profil de risque et de financement.
* Capitaux Intensifs : Les GAFAM ne sont plus des entreprises à investissements légers (capex light). Elles deviennent des industries lourdes investissant dans des usines, des data centers et des capacités électriques.
* Fin des rachats d'actions ? Face à des taux d'intérêt élevés et des besoins d'investissement massifs jusqu'en 2030, ces sociétés pourraient réduire leurs rachats d'actions.
* Risque de dilution : Dans un scénario où l'endettement obligataire devient trop coûteux (taux > 5%), ces entreprises pourraient privilégier des augmentations de capital, créant de nouveaux titres et diluant les actionnaires actuels.
5. Perspectives de Rotation Sectorielle et Stratégies
L'analyse suggère qu'il est temps de préparer une transition vers des actifs plus défensifs ou tangibles.
* Rotation vers la Value : Le marché pourrait délaisser les valeurs IA surévaluées pour se tourner vers le software "massacré", les valeurs cycliques et les industriels.
* Actifs Tangibles : Dans un environnement inflationniste persistant, les matières premières et les matériaux de base redeviennent attractifs.
* Opportunités Géographiques et de Taille :
* Small Caps : Potentiel de revalorisation importante si les taux se stabilisent.
* Europe et Marchés Émergents : Capacité de surperformance face à un marché américain très concentré.
* Le rôle des Banques Centrales : Elles restent le principal arbitre. Une inflation persistante pourrait forcer le maintien de taux élevés, étranglant le crédit corporate pour les entreprises les moins robustes au profit des seuls géants de l'IA.
Conclusion
L'économie actuelle ne présente pas de signes de rupture systémique immédiate liée aux ménages, mais elle est fragilisée par une concentration extrême et un changement de paradigme industriel de la tech.
La volatilité à venir sera probablement déclenchée par des problématiques de crédit ou une remise en question des promesses de rentabilité de l'IA.
La stratégie recommandée s'oriente vers une diversification hors du momentum IA pur au profit de valeurs cycliques, industrielles et de logiciels sous-évalués.
$APP
AppLovin is not classic SaaS. I think it is being unnecessarily affected by the Anthropic-OpenAI SaaS fear. Because the market puts AppLovin into the AI/software/ growth basket, when SaaS selling comes, APP also gets pressured together with it. Because of the basket effect. When the time comes, I think it will be one of the names that diverges from this process.
After the double bottom, it made an attack, but because of the news flow it is in, it is not as strong as before
$BTC
A dark blue candle describes heavy institutional inflow. Especially when it appears at the bottom, its meaning is significant. Even if there is no clear sign yet, it is one of the biggest hints for a bottom reversal.
As you can see on the chart, whenever a dark blue candle appeared, the bottom was confirmed. Of course, the market is not a flat surface. Sometimes delays can happen because of macroeconomic cycles, but if this candle is at the bottom, it is important.
And of course, confirmation comes with the monthly close, and there is still a lot of time until the close, but the candle is currently dark blue!
Together with this candle, a monthly close above $82.5 can give us the signal that the reversal has started. This will be the first sign.
This also means Plan B that I shared with you. What does that mean? It means BTC made a neckline retest, and new ATHs may come with it. It can also mean the breakout of the 4 year cycle.
For now, let’s move step by step.
Stay tuned for the right BTC tracking!
If you like and repost it, I can reach more people. Thank you in advance
$SOUN
In the macroeconomic process we are in, institutions are selective, and the market is fragile. The Fed has not come back to the table yet. For rallies in these types of stocks, the Fed is essential. It got rejected from the averages, but it still has not broken the bottom pattern