Jaesoon Jeong

🧑🏻‍💻 Senior AI Platform Engineer | CAIO Office @freee_jp
🤖 Building AI Infrastructure | Enabling AI-Native Operations
📍 Tokyo | 🇰🇷 From Daegu, Korea

[Jaesoon Jeong @dev_soon0_0]

“革命的” 防御にAI活用

セキュリティーを高めるため、この企業では去年4月ごろから、新しいサービスを作る際には設計段階と提供前に2度、ぜい弱性がないかAIを使って点検しています。
https://t.co/MUvjK6wLEp

[lucas @lucas_flatwhite]

Search as Code
> 검색을 코드 생성으로 재해석함.. 어떤건지 봅시다.

Perplexity가 이번에 공개했는데, 에이전트가 검색을 수행하는 방식을 근본적으로 바꾸려는 시도.

기존에는 모델이 한 번에 하나의 도구를 호출하고, 결과를 보고 다음 호출을 결정하는 반복적인 루프를 반복했죠.

이 방식은 지연이 크고, 컨텍스트가 쉽게 오염되며, 복잡한 검색 로직을 만들기 어려웠습니다.

Search as Code는 이 과정을 좀 다르게 하네요.

모델이 직접 Python 코드를 작성해서 Perplexity의 검색 스택을 호출하는 것.

병렬로 여러 쿼리를 날리고, 결과를 필터링/중복 제거/조인한 뒤에야 모델의 컨텍스트로 들어오게 할 수 있죠.

한 번의 코드 생성으로 복잡한 검색 전략 전체를 정의하는 셈..

이 접근은 특히 깊이 있는 리서치 작업에서 강점을 보인다고 하는군요.

만약 Search as Code처럼 모델이 검색 전략 자체를 코드로 작성하게 되면, 에이전트의 역할이 단순한 도구 사용자에서 검색 계획자이면서도.. 오케스트레이터가 되는 듯한 느낌적인 느낌.

이런 방향이 자리 잡는다면 앞으로 에이전트는 더 명시적이고 검증 가능한 검색 흐름을 만들 수 있게 될지도 모르겠네요.

💬 Aravind Srinivas 의미있는 코멘트..

"저희는 검색을 단순한 웹 페이지 크롤링.. fetch 기능으로 쓰는 것에서 벗어나, 코드 생성 방식의 검색으로 전환하고 있습니다. 에이전트 하네스 내부에서 코드를 직접 실행해 대부분의 지식 업무를 처리하는 미래 환경에 대비하기 위함입니다.

이렇게 방식을 바꾸면 여러 단계로 이루어진 프리미티브를 훨씬 더 자연스럽게 조합할 수 있습니다.

또한 에이전트 하네스의 변경 사항에 유연하게 대응할 수 있을 뿐만 아니라, 차세대 프론티어 모델에서 반드시 일어날 코드 생성 능력의 향상에 따른 이점도 그대로 누릴 수 있습니다."

[ギズモード・ジャパン（公式） @gizmodojapan]

【Keychron × GIZMART】
Keychron Orca echoを発表しました。台北で開催中のCOMPUTEXでプロトタイプが展示されます。
・完全無線左右分割キーボード
・右手に19mmトラックボール
・左手にホイール
・左右に上下スクロールパッド
・2段階テンティングスタンド内蔵
・底面マグネットで左右が合体
・設定はオンデバイスメモリに保存
・有線、Bluetooth3台、2.4GHz接続
・6/19クラファン開始、価格は後日

[Jaesoon Jeong @dev_soon0_0]

Tokyo — Code w/ Claude 2026 楽しみ

[Jaesoon Jeong @dev_soon0_0]

freee CAIO横路がAnthropic社主催のアジア初開催イベント「Code with Claude」およびAWS社主催「AWS Summit Japan」に登壇

https://t.co/F0p2vkIUE5

[【公式】freee Developers @freeeDevelopers]

＼ freee CAIOの横路が、世界のAIトレンドを牽引する2大イベントに登壇決定！／

🚀 6/10(水)：Anthropic社主催・アジア初開催「Code with Claude」
🔥 6/25(木)：「AWS Summit Japan」基調講演

詳しくはこちら👇
https://t.co/0NrLDcLkLy

#freee #Claude #AWSSummitJapan

[Jaesoon Jeong @dev_soon0_0]

freee CAIO横路がAnthropic社主催のアジア初開催イベント「Code with Claude」およびAWS社主催「AWS Summit Japan」に登壇

https://t.co/F0p2vkIUE5

[Hideo Natsume / Asu Capital Partners @HideoNw]

https://t.co/NeIpFsGoqN

[Jaesoon Jeong @dev_soon0_0]

経営×バックオフィス×AIの祭典「freee 統合ワールド 2026」にて Anthropic・菅野 信氏の登壇が決定

https://t.co/dse3TSZ9bT

[Tetsuro Miyatake @tmiyatake1]

多くのテック企業ではAIエージェントに小声で話しかけるのが普通になり始めているので、デスクにマイクを置くのが一般化し始めている。

https://t.co/Juq8VU6BKx

[Jaesoon Jeong @dev_soon0_0]

My Gadget

[Jaesoon Jeong @dev_soon0_0]

@PalantirTech @yuna_tiro You are here! 0:37

[Yuki Hariguchi / Hello, aisaac @yukihariguchi]

現在のエンジニア平均年収1150万円を、来年末までに1500万円にします。

AIを理由にエンジニアを減らす会社が増えていますが、僕はそれを一切信じていません。
エンジニアの生産性が3倍4倍になるなら、僕らは単純に3倍4倍のことをやりたい。それだけです。

Helloには、やりたいことが本当に山ほどあります。
AIで生まれた時間を、より高難度の問題に振り向ける。
だから採用は止めません。加速させます。

そして、その価値に見合う最高水準の報酬で報います。

・シニア/プリンシパルは年収2,000万円超のオファーも
・AIツール代(Claude Code等)は全額会社負担
・年次・経歴ではなく、職種・スキル・成果のみで評価
・実績として直近半年で平均9.2%昇給

「AIをエンジニアリングして、より価値の高い問題に取り組む」エンジニアと、本気で働きたいです。

よろしくお願いします！
https://t.co/KQnA10M3jq

[Jaesoon Jeong @dev_soon0_0]

ちなみにfreeeでも昨年から同じ課題に向き合ってて、個人Maxプランの経費精算からEnterprise移行、全社使用量リーダーボード、AI開発マニア制度など、段階的に進化させてきた。

2025年が「どれだけ使ったか」の年なら、 2026年は「何を達成したか」の年だよな、と。
https://t.co/4gIGlJ1xqq

[Jaesoon Jeong @dev_soon0_0]

MSがClaude Code 回収、Uberは今年のAI予算を4ヶ月で使い切り、Metaは「Claudeonomics」、Amazonは「tokenmaxxing」を推奨してる。

「AIを使え」の時代から、使用量を可視化して予算・生産性・アウトカムを並べて見る時代へ一気に移りつつある。

https://t.co/ddC1hepZ6i

[Jaesoon Jeong @dev_soon0_0]

結局企業で重要なのは、個人の効率的な使い方が組織のROIにどう繋がるか、そしてトークンコストを人件費のように固定費として扱う発想、この2つになりそう

「単価が下がるから大丈夫」は罠。消費の伸びが単価下落を超えているとGartnerも警鐘。そしてGoodhart's Lawも意識しなければならない

[lucas @lucas_flatwhite]

🤖 Hermes Agent 업무 자동화: 나만의 AI 팀 만들기
https://t.co/eusGdSNeFJ

이 책의 목적에서 도움을 받을 수 있는 방향을 알 수 있어요.

거기에 귀여운 친구들은 덤...🐈

💬 AI 에이전트를 많이 붙인다고 바로 일이 자동화되지는 않습니다. 오히려 입구가 많아지고, 기억이 섞이고, 누가 무엇을 맡는지 흐려지면 사용자는 더 피곤해집니다.

이 책은 기능보다 운영 구조와 활용 목적을 앞에 둡니다. 하나의 AI 개인비서가 요청을 받고, 필요한 순간에 조사형/정리형/실행형 에이전트로 나누고, 결과를 다시 하나의 흐름으로 묶는 구조를 기준으로 설명합니다.

기억할 것은 memory에 남기고, 반복할 절차는 Skill로 만들고, 정기적으로 시작할 일은 cron으로 돌리고, 외부 업무 시스템은 MCP/gateway로 연결합니다.

[Boris Cherny @bcherny]

People often ask what my biggest tip is for getting the most out of Claude Code.

These days my #1 tip is: use auto mode

Auto mode means no more permission prompts. It is the key building block for multi-clauding: start a session, then while it runs, work on another session in parallel.

[Hedgie @HedgieMarkets]

🦔Microsoft canceled its internal Claude Code licenses this week after token-based billing made the cost untenable, even for a company with effectively infinite cloud resources. Uber's CTO sent an internal memo warning the company burned through its entire 2026 AI budget in just four months. American AI software prices have jumped 20% to 37%, and GitHub (owned by Microsoft) is dropping flat-rate plans for usage-based billing across its products.

My Take
The AI subsidy era is ending in real time. The same company that put $13 billion into OpenAI and built the Azure infrastructure powering most of Anthropic's compute just looked at the bill from a competitor's coding tool and decided it was not worth paying. That is not a productivity failure on Anthropic's end. Token-based pricing is forcing every enterprise customer to confront the actual cost of running these models at scale, and the number turns out to be far higher than the flat-rate experiments suggested.

This ties directly to my Gemini Flash post yesterday. Anthropic, OpenAI, and Google all raised effective prices in the last six months. Enterprises that built workflows assuming AI costs would keep falling are now watching annual budgets evaporate in months. Two outcomes look likely from here. Either enterprises scale back AI usage to fit budgets, which slows the revenue ramp the labs need to justify their valuations ahead of IPOs, or the labs cut prices and absorb the losses, which makes the unit economics worse at exactly the wrong moment. Both paths land in the same place, the numbers stop working, and somebody has to take the writedown.

Hedgie🤗