QDくん⚡️AI関連の無料教材紹介

⚠️偽物がいるので注意して下さい/金融技術職/生成AI,データサイエンスの勉強に役立つ情報を発信/良質な無料教材,スライド,動画等を紹介/3千ポストで5万5千フォロワー獲得/過去の人気投稿はハイライトを参照/金融工学x機械学習ブログ運営 /Amazonアソシエイト参加中

[QDくん⚡️AI関連の無料教材紹介 @developer_quant]

【Kindle日替わりセール】
今日だけ499円になっている

エンジニアのためのGitの教科書［上級編］ Git内部の仕組みを理解する
https://t.co/JOX4luAdY4

微分積分学の史的展開　ライプニッツから高木貞治まで (ＫＳ理工学専門書)
https://t.co/qawUNQtxB6

はじめてのMac パーフェクトガイド!2025（macOS Sequoia対応・最新版！）
https://t.co/PjUxDDG1F1

大学入試　うんこ英熟語1000
https://t.co/FSueSGfrQ0

ドリル版　インド式かんたん計算法　得点力　合格力　受験力　算数力　集中力　この１冊ですべて一気にＵＰ！
https://t.co/xEUKW1cTiA

Kindle日替わりセール一覧
https://t.co/2wuJcmv7nu

エンジニアのためのGitの教科書［上級編］ Git内部の仕組みを理解する：

＞リポジトリ管理情報の動きと、コマンドを対比しながらGitを極める！

Git を学んで、チーム運用や開発フローの設計をこなし、実際に運用をはじめてみると、思ってもみない問題に出くわす機会が増えてきます。チームメンバーが泣きついてきた問題は、大抵、解決するのにちょっとした工夫や、一捻りが必要な状況になってから相談されているケースがほとんどです。その時、最初に今の状態を把握して、その情報をもとに、解決するための低レベルなGit コマンドを調べたり、ブランチを駆使して履歴を基に戻せないか四苦八苦することになります。

今の状態を把握し、対策すべきポイントを洗い出す時に必要となるのが、Git のバージョン管理の内部構造を知ることです。普段なにげなく利用しているコマンドが内部的にどう動いているのか、データ構造はどうなっているのか。「なぜ」動いているのかを理解することで、あらゆる問題への対応への助走が格段に早くなります。また、ブランチの運用や普段のGit の運用が、内部の動きを頭に描きながら行うことで、格段に簡単に感じるようになります。

この上級編を通して、さまざまな基礎コマンドの動きが内部管理ファイルの状態をどう変更しているかを学び、ブランチの概念はどう内部管理されているかを知って履歴の変更を自由自在に頭に描けるようにしましょう。Index の仕組みや最も使うgit add /git commit を自分で作りながら実際の挙動を学べば、コマンドの使いこなし・3つのエリア（ワーキングディレクトリ・ステージングエリア・リポジトリ）の行き来・ブランチの分岐統合を自由自在に行えるようになります。

微分積分学の史的展開　ライプニッツから高木貞治まで (ＫＳ理工学専門書)：

＞本書のテーマは微分積分学の形成史の叙述である．......微積分の変容過程は，以下のように大きく三つの時期に分かれる．

　第1期　ロピタルまで（曲線の理論の時代．本書第1, 2, 3, 4章）
　第2期　オイラーの時代（曲線から関数への移行期．本書第8, 9, 10章）
　第3期　コーシー以降（関数の理論の時代．本書第5, 6, 7章）

数学者たちの名を挙げると，黎明期を代表するのはデカルトとフェルマ，それにライプニッツ．この時期にはまだ今日の微積分に見られるような関数の概念は存在しない．微分と積分の対象は関数ではなく，今日のように関数の諸性質の探究がめざされていたわけではない．それならデカルトやフェルマやライプニッツは何に関心を寄せていたのかというと，「曲線」である．この点が本書を読む上での最大のポイントになる．曲線の諸性質の探究の中から生まれたのが微積分である．......曲線の理論の華やかな世界を観賞し，曲線の理論が変容を重ねて関数の理論へと姿を変えていく様相をつぶさに観察してほしい．

■序――本書の読み方■
　「曲線の理論」とともに／接線法のいろいろ／接線法と求積法／曲線から関数へ

■第1章　曲線の理論のはじまり――デカルトの解析幾何学■
　デカルトの『方法序説』に始まる／いろいろな曲線／デカルトの葉（その1）／デカルトの葉（その2）／デカルトの『幾何学』より／パップスの問題（その1）――曲線の作図／3線問題と4線問題／「線」のいろいろ／パップスの問題（その2）――線分の作図／平面的な線／立体的な線と超立体的な線／曲線的な線を区分けすること／幾何学的な線と機械的な線／ギリシアの幾何学を批判する／幾何学的曲線とは何か／方程式とは何か／次数による分類／「幾何学的な線」の世界の創造に向かう／接線法を語る／微積分の可能性――法線と面積／楕円と放物線の法線／コンコイドの法線／曲線の理論と光学／発見を定義にする／数学の本質は問題の造型にあり

■第2章　曲線論と極大極小問題――フェルマのアイデア■
　デカルトとフェルマ／フェルマにおける極大極小問題／極大極小問題と曲線の理論／極大極小問題のいろいろ／極大極小問題のもう一つの例――フェルマの解法／パップスの解法／フェルマの接線法／サイクロイド（その1）／サイクロイド（その2）／古代ギリシアの接線／ギリシア数学の印象／求積法／接線の認識をめぐって／極大極小問題と接線法

■第3章　万能の接線法――ライプニッツの発見■
　「ライプニッツ1684」／切除線と向軸線／差分と微分／接線法の公理系／加減乗除の微分計算／接線の観察から微分計算の規則を抽出する／ライプニッツの微分には「変化するもの」が存在しない／接線を引くのに無限小量は要請されない／クザーヌスの影響を語る／先入観を排除すれば／曲線の形／万能の接線法／計算例など／フェルマの原理からスネルの法則を導く／逆接線法の例／微分計算は独立する／「ライプニッツ1686」／求積と微分方程式／積分のあれこれ／微分計算とガロア理論／無限小の微分と積分計算／曲線から出て曲線に向かう／一般化された逆接線法と求積法

■第4章　ヨハン・ベルヌーイの無限解析とロピタルの無限小解析■
　ヨハン・ベルヌーイを読むまで／ヨハン・ベルヌーイの『微分計算講義』の発見／ヨハン・ベルヌーイの『積分計算講義』の脚註より／ロピタルの『無限小解析』の諸言より／微分計算の公理／曲線の変曲点／「関数」の概念について／極大と極小／視点の転換――曲線から関数へ／逆接線法／ベルヌーイからオイラーへ／関数概念の発見をうながしたもの

■第5章　関数とその微分可能性をめぐって■
　高木貞治の著作『新式算術講義』から『解析概論』へ／コーシーの解析教程／高木貞治の『解析概論』と『シュヴァルツ解析学』／『シュヴァルツ解析学』第2巻「微分法」を読んだころ／微分可能性の概念規定／微分可能性のいろいろな表現／変数のない関数／変数のある関数／「変数」という言葉について／コーシーの関数概念

■第6章　フーリエの関数概念■
　積分計算の泉――「微分積分学の基本定理」とは何か／定積分について――若干の補足／連続関数と不連続関数／「まったく任意の関数」をめぐって（その1）――曲線から関数へ／「まったく任意の関数」をめぐって（その2）――要請される理由／「まったく任意の関数」のフーリエ級数展開／ディリクレの関数概念／曲線と関数／無限解析と近代解析

■第7章　コーシーの解析学と微分積分学の基本定理■
　数学の抽象性について／コーシーの『要論』／テイラー級数／原始関数と不定積分／コーシーの積分論／ルベーグ積分／コーシーの不定積分／不定積分と定積分／原始関数について／原始関数とテイラー展開／微分積分学の基本定理

■第8章　無限解析の創造■
　微分計算と積分計算／曲線とは何か／曲線の媒介変数表示／ライプニッツの接線法／有限の世界と無限小の世界／逆接線法と積分計算と微分方程式／微分積分学の基本定理／求積法とコーシーの定積分／コーシーの和と面積の算出／コーシーの定積分とコーシー以前の定積分／曲線の弧長／円の周長／ラグランジュの言葉／不易と流行／無限小の仮説と運動の仮説／ニュートンの流率法／ラグランジュの所見／ラグランジュのアイデア／ラグランジュからコーシーへ

■第9章　コーシーから高木貞治へ■
　高木貞治『近世数学史談』より／虚式と虚数／仮象の虚表示式／透明な理論と意味の消失／コーシー以前の無限小とコーシーの無限小／厳密化の代償／量と数／正の量と負の量／平均値の定理とロールの定理／ミシェル・ロール／オイラーの世界とコーシーの世界／無限の階層と関数の階層

■第10章　関数概念の発生と無限解析の変容■
　若干の回想／創造者と源泉／無限解析と無限小解析／曲線の解明に寄せる情熱／曲線を理解するということ／曲線の諒解様式と接線法／ニコラウス・クザーヌス／接線法と微分計算／曲線の極大点と極小点／微分計算と積分計算／微分積分学の基本定理について／仮象の曲線を見る／逆接線法と求積法／ベータ関数とガンマ関数／オイラー積分／変分計算――もう一つの曲線論／変分法のはじまり／曲線の理論をこえて／力学と変分計算／オイラーの三部作（その1）――曲線の解析的源泉／オイラーの三部作（その2）――微分計算／オイラーの三部作（その3）――積分計算 ／微分方程式／変分計算と関数／オイラーの方程式／最短降下線／第二変分／曲線から関数へ／クザーヌスの思想と関数概念

■終章　西欧近代の数学の礎■
　マルキ・ド・ロピタルの著作『曲線の理解のための無限小解析』／揺籃期へのあこがれ／ベルヌーイ兄弟（ヤコブとヨハン）／逆接線法と積分／『解析概論』の系譜／ライプニッツとベルヌーイ兄弟の往復書簡集／接線を引きたいと思う心／接線法の探究／史的展開の構想に寄せて

■あとがき■
　小林秀雄の文芸論集のように／「微分積分学の基本定理」をめぐって／書き残したこと

[QDくん⚡️AI関連の無料教材紹介 @developer_quant]

東大が無料公開している、
Python, 機械学習の入門講義(全12回)
https://t.co/uI8hl0Fqsb

短く分割された動画でスキマ時間に無理なく学べる。
講義資料もダウンロード可能。

・Python基礎
・記述統計
・前処理
・テキスト分析
・ネットワーク分析
・クラスタリング
・主成分分析
・線形回帰
・ロジスティック回帰
・過学習と正則化

[QDくん⚡️AI関連の無料教材紹介 @developer_quant]

【Kindle日替わりセール】
今日だけ499円になっている

実践Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅシリーズ　ゼロからはじめるデータサイエンス入門　Ｒ・Ｐｙｔｈｏｎ一挙両得 (ＫＳ情報科学専門書)
https://t.co/rB0BnS3tCC

初等整数論入門 (ちくま学芸文庫)
https://t.co/K3XWi2u86Y

システム分析入門 (ちくま学芸文庫)
https://t.co/pOGJM52aiA

トポロジカル物質とは何か　最新・物質科学入門 (ブルーバックス)
https://t.co/fFPVa1w9t8

1日1ページ、読むだけで身につく日本の教養365歴史編
https://t.co/JFoBOEvNqB

iPhone 16 Pro/16 Pro Max/16/16 Plus 便利すぎる!テクニック（iOS 18の新機能や便利技が満載！）
https://t.co/MVuoCz5dgn

Kindle日替わりセール一覧
https://t.co/6d3JPj0N0s

実践Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅシリーズ　ゼロからはじめるデータサイエンス入門　Ｒ・Ｐｙｔｈｏｎ一挙両得 (ＫＳ情報科学専門書)：

＞◆RとPython両方学べる。コスパ最強の一冊！◆

・コードが理解の試金石！
・「データサイエンスの準備」にページを割いているから、プログラミング経験ゼロで大丈夫！　
・自分に合った言語を見つけたい、言語を乗り換えたいという方にもおすすめ！

[サポートサイト]
https://t.co/TfQR7gNSML

[主な内容]
第1部　データサイエンスのための準備
1章　コンピュータとネットワーク
2章　データサイエンスのための環境
3章　RとPython
4章　統計入門
5章　前処理

第2部　機械学習
6章　機械学習の目的・データ・手法
7章　回帰1（単回帰）
8章　回帰2（重回帰）
9章　分類1（多値分類）
10章　分類2（2値分類）
11章　深層学習とAutoML
12章　時系列予測
13章　教師なし学習
付録A　環境構築

初等整数論入門 (ちくま学芸文庫)：

＞「神が作った」とも言われる整数。そこには単純に見えて、実は底知れぬ深い世界が広がっている。“ポツポツ”と離散的に存在する数の中に、さまざまな「構造」が潜んでいるのだ。例えば整数を１個おきに集めると、奇数・偶数という秩序が現れる。では２個おき、３個おき…と考えると、どんなことがわかるだろうか？
本書の内容は、高等学校で学ぶユークリッドの互除法、不定方程式や循環小数などの話題から、合同式、イデアル、既約剰余群、原始根・指数のことまで。数学教育にも造詣の深い著者が、現代的な視点から系統的に整数論の初歩を解く。

第１章　整数の基礎的性質
第２章　整除の加法的側面
第３章　互除法
第４章　整除の乗法的側面
第５章　合同式とその利用
第６章　有限の算術
第７章　既約剰余群
第８章　原始根と指数
第９章　循環小数

システム分析入門 (ちくま学芸文庫)：

＞意思決定の場に直面した時、問題を解決し目標を達成する多くの手段から、最適な方法を選択するための論理的思考。その技法を丁寧に解説する。

「マンションか一戸建てか」「戦略基地は、海外にどのように配置し、構成すべきか」。システム分析とは、このような何をなすべきか(What to do)といった意思決定の場で有用な技法である。これに対してHow to do、いかに上手くなすべきかの技法がオペレーションズ・リサーチで、両者は車の両輪の関係にあり、しばしば戦略と戦術に例えられる。
本書は、第1章で有用性、第2章では費用効果分析によるシステム分析の手順、第3章はその歴史が語られ、例題、挿図を用いてシステム分析の考え方が平易に解説される。政策決定、経営、資源配分、情報技術等、様々な局面で使用される意思決定の技法入門。

第１章　システム分析の意義（システム分析の有用性
従来の意思決定において陥りやすい落とし穴）
第２章　システム分析の方法（システム分析の一般的手順
同質の機能を果たすシステム案の中から選択する場合
異質の機能を果たすシステム案の中から選択する場合）
第３章　システム分析の沿革

トポロジカル物質とは何か　最新・物質科学入門 (ブルーバックス)：

＞■「対称性の破れ」が生んだ新物質！■
超伝導、スピン流、量子ホール効果、
ベリー位相、マヨラナ粒子……。
物質科学の気になるキーワードが
数式なしで、しっかりわかる。

■物質科学を一変させた、量子の不思議。何がそんなにスゴイのか？■
人類の物質観を革新する物質群、
「トポロジカル物質」のしくみに詳しく迫る。
そのカギは「対称性の破れ」にあり。
物質の根源となる基礎的な量子現象を
数学や物理学の基礎知識を前提とせずに解説。
超伝導、スピントロニクス、マヨラナ粒子、
そして量子コンピュータにつながる
驚くべき無数の応用が将来に待っている！

■おもな目次■

序章　バーチャル空間で物質を観る

〈第I部　ノーベル賞に見る物質科学　トポロジカル物質への前奏曲〉
第1章　原子から量子物理学へ
第2章　原子から物質へ
第3章　物質は量子効果の舞台

〈第II部　バーチャル空間で物質を観る　量子物理学での表現法〉
第4章 運動量空間とは
第5章 バンド構造　物性科学の基礎
〈第III部　トポロジカル物質とは何か〉
第6章 仮想磁場　電場が磁場に見える
第7章 トポロジカル絶縁体とは
第8章 電子波の位相
第9章 トポロジカル物質ファミリーと応用

[QDくん⚡️AI関連の無料教材紹介 @developer_quant]

世界中の大学が採用する深層学習テキスト
(1000ページ超)が無料公開されている

・もちろんAttention, Transformerもカバー
・ポケモンデータセットでDCGANを学べる

Dive into Deep Learning
https://t.co/jBxpQNvsrh

PyTorch版 pdf
https://t.co/eJX7KmuyKp

コード
https://t.co/6BclFIq5sV

[QDくん⚡️AI関連の無料教材紹介 @developer_quant]

【Kindle日替わりセール】
今日だけ499円になっている

「ファインマン物理学」を読む　普及版　電磁気学を中心として (ブルーバックス)
https://t.co/BA2Rq8u6ix

富士山噴火と南海トラフ　海が揺さぶる陸のマグマ (ブルーバックス)
https://t.co/nFo7WeLZ1A

Kindle日替わりセール一覧
https://t.co/WyALBMrYeD

「ファインマン物理学」を読む　普及版　電磁気学を中心として (ブルーバックス)：

＞ファインマン物理学は1968年に邦訳され、現在60刷を超える超ロングセラーの学部生向け教科書です。
理系学生、社会人では知らない人はいないといわれる名著「ファインマン物理学」を、竹内薫氏が縦横無尽に読み解きながら、ていねいに解説した『「ファイマン物理学」を読む』シリーズ、電磁気学篇！

ファインマンという天才は何を知り、どう考え、何を伝えようとしたのか？
「場」とはなにか？　ガウス、ストークスの定理、ファラデーの法則、マックスウェル方程式から電磁場へ――本書を読めばファインマン物理学の真髄がわかる！

第1章　これぞ、ファイマン流！
第2章　方程式に秘められた意味
第3章　見えないものを見る
第4章　電磁気学の致命的な欠陥ーーくりこみ理論への道
おわりに
数学的な補遺

[QDくん⚡️AI関連の無料教材紹介 @developer_quant]

【Kindle日替わりセール】
今日だけ499円になっている

数学にとって証明とはなにか　ピタゴラスの定理からイプシロン・デルタ論法まで (ブルーバックス)
https://t.co/uQSraOd0vP

スラスラ読める Pythonふりがなプログラミング 増補改訂版 ふりがなプログラミングシリーズ
https://t.co/mZ08XNdNAM

Kindle日替わりセール一覧
https://t.co/ev92c0KDaG

数学にとって証明とはなにか　ピタゴラスの定理からイプシロン・デルタ論法まで (ブルーバックス)：

＞数学はなぜそれを必要とし、生み出したのか。知っているようで知らなかった、奥深き知的営み――「証明」の世界へ飛び込もう！

【おもな内容】
はじめに
第1章　証明とはなんだろうか
第2章　証明のさまざまな技術
第3章　命題と論理記号
第4章　算数の中の証明をもう一度
第5章　証明の花形――初等幾何学の証明
第6章　無限に挑戦する――解析学の証明
第7章　式は語る――代数学の証明
終わりに――数学にとって証明とはなにか

[QDくん⚡️AI関連の無料教材紹介 @developer_quant]

ブレインパッド社が無料公開しているAI研修資料。
LLM・生成AIの仕組みをざっくり把握できる。

【新卒研修資料】LLM・生成AI研修
https://t.co/ZFqI8ZcjFA

[QDくん⚡️AI関連の無料教材紹介 @developer_quant]

【Kindle日替わりセール】
今日だけ499円になっている

１週間で学べる！　Ｊｕｌｉａ数値計算プログラミング (ＫＳ情報科学専門書)
https://t.co/qT8Eq8RDRt

計画の科学　どこでも使えるPERT・CPM (ブルーバックス)
https://t.co/4HeYCiIFA6

Kindle日替わりセール一覧
https://t.co/Ue0wi4gfRz

１週間で学べる！　Ｊｕｌｉａ数値計算プログラミング (ＫＳ情報科学専門書)：

＞いま話題の新しい言語「Julia」を7日間で速習！ プログラミングが初めてでも読みやすい解説を通じて、具体的課題に適用しながら基礎から応用まで身につける。簡単、気軽に誰でも科学技術計算ができる！

◇おもな目次◇

1日目　Julia言語に触れてみよう――「高級電卓」としてのJulia
　1.1　インストールしてみよう
　1.2　実行してみよう
　1.3　電卓のように使ってみよう
　1.4　変数を使ってみよう

2日目　数式をコードにしてみよう――Julia言語の基本機能
　2.1　関数を作ってみる：function
　2.2　条件分岐をしてみる：if文
　2.3　繰り返し計算をしてみる：for文
　2.4　行列とベクトルを扱う：配列
　2.5　型について考える：型と多重ディスパッチ
　2.6　パラメータや変数をまとめる：struct
　2.7　一通りのセットとしてまとめる：module
　2.8　微分方程式を解く：パッケージの使用
　2.9　数式処理（代数演算）をする：他の言語のライブラリを呼ぶ

3日目　円周率を計算してみよう――簡単な計算と結果の可視化
　3.1　計算を始める前に
　3.2　正多角形による方法：漸化式で計算
　3.3　無限級数による方法：結果のプロットと複数の方法の比較
　3.4　数値積分による方法：区分求積法ほか
　3.5　モンテカルロ法：乱数を使う
　3.6　球衝突の方法：シミュレーションの可視化

4日目　具体例1：量子力学――微分方程式と線形代数
　4.1　時間依存のない1次元シュレーディンガー方程式：固有値問題を解く
　4.2　時間依存のない2次元シュレーディンガー方程式：特殊関数を使う
　4.3　波動関数の時間発展：行列演算を行う

5日目　具体例2：統計力学――乱数を使いこなす
　5.1　手作り統計力学：ヒストグラム表示
　5.2　イジング模型のモンテカルロシミュレーション：可視化と動画作成

6日目　具体例3：固体物理学――自己無撞着計算と固有値問題
　6.1　強束縛模型：対角化とフーリエ変換
　6.2　超伝導平均場理論：自己無撞着計算

7日目　自分の問題を解いてみよう
　7.1　用途別必要機能まとめ
　7.2　妙に遅いとき：高速化の方針
　7.3　さらに速く：並列計算をする

[QDくん⚡️AI関連の無料教材紹介 @developer_quant]

確率・統計をわかりやすく解説した200ページ超えの長編スライド。図解や具体例をふんだんに盛り込んだ直感的説明が秀逸。

数学カフェ 確率・統計・機械学習回
「速習 確率・統計」
https://t.co/8mGWUd8f4D

[QDくん⚡️AI関連の無料教材紹介 @developer_quant]

【Kindle日替わりセール】
今日だけ499円になっている

AI駆動開発完全入門 ソフトウェア開発を自動化するLLMツールの操り方
https://t.co/Q3eFFIzhOB

初等相対性理論　新装版 (ＫＳ物理専門書)
https://t.co/zuvUr2Da0f

今度こそわかる場の理論 (今度こそわかるシリーズ)
https://t.co/aDws05NeFP

Ｊｕｄｙ先生の英語科学論文の書き方　増補改訂版 (ＫＳ科学一般書)
https://t.co/YAGczFV0M7

イラストでサクサク覚える　東大生の元素ノート
https://t.co/pmwjT15Z8K

カラー図解　古生物たちのふしぎな世界　繁栄と絶滅の古生代３億年史 (ブルーバックス)
https://t.co/6ZN23mCnc8

好きになる生理学　第２版 (ＫＳ好きになるシリーズ)
https://t.co/pOW3inF0nu

公認心理師ベーシック講座　神経・生理心理学 (ＫＳ心理学専門書)
https://t.co/oDTNP8kyed

Kindle日替わりセール一覧
https://t.co/t0rCaEbPqX

[QDくん⚡️AI関連の無料教材紹介 @developer_quant]

筑波大がYouTubeに無料公開している、
学部教養レベルの確率論の講義(全14回)。
数式展開の解説、直感的説明がいずれもわかりやすい。
https://t.co/sNn1joQTWG

・確率変数と分布関数
・期待値と積率
・積率母関数
・確率変数の変数変換
・同時確率、周辺確率、条件付確率
・共分散と相関係数
・確率変数の和の分布
・二項分布
・大数の法則
・ポワソン分布
・多項分布、超幾何分布
・正規分布
・中心極限定理

[QDくん⚡️AI関連の無料教材紹介 @developer_quant]

【Kindle日替わりセール】
今日だけ499円になっている

数学の考え方 (講談社学術文庫)
https://t.co/Y4V5m978jL

データ思考入門 (講談社現代新書)
https://t.co/ukCwqMVE6J

新装版　統計力学入門　愚問からのアプローチ (ＫＳ物理専門書)
https://t.co/Iyjn0b1JVJ

触媒化学　―基礎から応用まで (エキスパート応用化学テキストシリーズ)
https://t.co/5EwaodZvoP

地球４６億年　気候大変動　炭素循環で読み解く、地球気候の過去・現在・未来 (ブルーバックス)
https://t.co/gsJtZqDR2j

Kindle日替わりセール一覧
https://t.co/u6kmPN1qO1

数学の考え方 (講談社学術文庫)：

＞数学には人類の長いあいだの経験が集積されている。細かい計算や技巧の歴史としてではなく、ものの見方、考え方の歴史としてその道程を振り返るとき、目のまえには見たことのない数学の「風景」が広がるだろう。数学の歴史は私たちの思想の歴史にほかならない。数を数えることから現代数学までを鮮やかにつなぐ、数学入門の金字塔。

まえがき
第一章　歴史が始まるまえの数学
第二章　古代の数学
第三章　数学の歩み
第四章　十七世紀の数学
第五章　トポロジー
第六章　集　合
第七章　確　率
おわりに

データ思考入門 (講談社現代新書)：

＞【本書の内容】

・人はデータを「読む」ことはできない
・コロナの感染状況を最も的確に表現したグラフ
・ナイチンゲールが作った「データ可視化」の名作
・みんな騙される「詐欺グラフ」の見分け方
・年収が上がるほど血圧が高くなる？
・分かりやすいグラフに不可欠な「データの絞り方」
・「データの軸」を見定めよ
・甲子園投手の「過剰投球」を一目で理解させるには
・「台風の進路予想図」の大いなる誤解　　　……ほか

【本書の構成】

第１章 データ可視化という強力な武器
第２章 データを読み解く
第３章 データを編集する（理論編）
第４章 データを編集する（実践編）
第５章 データをデザインする
第６章 多様なデータの見せ方
第７章 データ可視化をどのように改良するか
第８章 炎上や誤解を避ける
第９章 データ可視化と報道

新装版　統計力学入門　愚問からのアプローチ (ＫＳ物理専門書)：

＞世界的物理学者・高橋康先生の名著が待望の復刊！　実際の講義を下敷きに懇切に記述。初発的疑問に答えながら統計力学の基礎を築く。

■主な目次■

第0章　統計力学のあらすじ

第I章　気体分子運動論
§1. 気体の圧力および温度
§2. 熱平衡における分子の速度分布
§3. Maxwell分布の実験的裏付け
§4. 種々の物理量の平均値
§5. 一般の場合のBernoulliの式
§6. virial定理

第II章　統計力学の原理I（古典論）
§1. 巨視的状態と微視的状態
§2. 熱平衡状態と等重率の仮定
§3. 等重率の仮定をもとにした理論における計算規則
§4. 理想気体（古典論）

第III章　状態数の計算および数学的技巧
§1. 微視的状態の数および状態密度
§2. 最大項の方法
§3. 数学的技巧
§4. 等重率の仮定と温度
§5. 圧力と化学ポテンシャル
§6. 小正準理論の確率論的整備

第IV章　正準集合の理論と簡単な応用
§1. 小正準集合理論のまとめと展望
§2. 正準集合の理論
§3. 正準集合理論の例
§4. 2原子分子の正準集合
§5. 数表示と量子統計
§6. 相互作用のある粒子の系

第V章　大正準集合の理論
§1. はじめに
§2. 大正準集合の導入
§3. Bose-Einstein統計にしたがう粒子の系
§4. Fermi-Diracの統計にしたがう粒子の系

第VI章　統計力学の原理II
§1. 時間平均と集団平均
§2. 古典統計力学の困難と量子力学
§3. 平衡系の統計力学の公理的整理

第VII章　統計力学の応用
§1. はじめに
§2. 固体の比熱
§3. 最大項の方法
§4. 変分原理
§5. 摂動論の方法
§6. 反応がある過程の平衡
§7. 分布関数の方法

[QDくん⚡️AI関連の無料教材紹介 @developer_quant]

Gitの基本をわかりやすく解説している研修資料。
ブランチとプルリクエストの必要性、コンフリクトの発生・解消の流れがstep-by-stepで図解されている。

Gitハンズオン研修
https://t.co/drNqglvHxr

[QDくん⚡️AI関連の無料教材紹介 @developer_quant]

【Kindle日替わりセール】
今日だけ499円になっている

初歩から学ぶ半導体工学 (ＫＳ理工学専門書)
https://t.co/XVgh1dwke4

最高の打ち手が見つかるマーケティングの実践ガイド 3つのマップで戦略に沿った施策を実行する
https://t.co/MQeBk5Ypcq

Kindle日替わりセール一覧
https://t.co/fCzIhJuBzZ

初歩から学ぶ半導体工学 (ＫＳ理工学専門書)：

＞図版を豊富に用い、順を追ったていねいな解説により、全体を通して学生１人でも読み進められるようなつくりを心がけました。半導体のややこしい原理も理解できるはずです。
より難しい本にチャレンジする前の１冊目としてぜひお薦めします。

［目次］
第1章　量子力学の基礎
第2章　水素原子から物質へ
第3章　バンド理論
第4章　半導体のバンド構造
第5章　不純物半導体
第6章　格子振動
第7章　キャリアの輸送現象
第8章　光学的性質
第9章　pn接合
第10章　MOS構造
第11章　MOS電界効果トランジスタ
第12章　集積回路
第13章　界面の量子化

最高の打ち手が見つかるマーケティングの実践ガイド 3つのマップで戦略に沿った施策を実行する：

＞[本書の特徴]
・話題沸騰中のnote記事「5年間やってわかった、BtoBマーケターがやるべき仕事の全体感」をもとに書籍化！
・「プロセスマップ」で今すぐすべきことがわかる
・「キーポイントマップ」で最適な指標が見つかる
・「アクションマップ」で効果的な施策と実行計画を設計し振り返りもできる

本書で提唱する3つのマップを使って全体像を把握し、戦略的に施策を企画しましょう。
まずは「プロセスマップ」でBtoB商材を売るためのマーケティングの手順と自社でできていないことを把握し、「キーポイントマップ」と「アクションマップ」を使って課題を可視化し、目標から行動計画を立てます。
本書では、マーケティングが利益に貢献できるよう、LTV最大化をマップのゴールに置き、マーケティングプランの策定から、施策の企画・実行、効果測定まで解説しています。
さらに、これらのマップを共通言語として活用すれば、関係部署との円滑なコミュニケーションも可能です。

［目次］
序章　3つのマップでつかむマーケティングの全体像
第1部　組織の立ち上げ期／立て直し期
第1章　自社の状況と顧客を知る～（1）現状を把握する～
第2章　マーケティング組織の活動計画を練る～（2）組織をつくる～
第3章　マーケティングプランの策定と宣言～（3）プランを立てる～
第2部　組織の初動期
第4章　コンテンツ戦略を立てる～（4）コンテンツをつくる～
第5章　リードへのアプローチ～（5）商談機会を得る～
第6章　実行力を高めるマネジメント～（6）実行と改善のサイクルを回す～
第3部　組織の成長期
第7章　ボトルネックを特定するための全体俯瞰～（7）実行すべきアクションを見つける～
第8章　リーダーシップとコミュニケーション～（8）さらに成果をあげるために～

[QDくん⚡️AI関連の無料教材紹介 @developer_quant]

ソニーがYouTubeに無料公開している、
系列データモデリングの講義(全13回)。
説明が丁寧でわかりやすい。
RNN, LSTM, seq2seq, attention, Transformer,
word2vec, GPT, BERTなど盛りだくさんの内容。

【Deep Learning研修（発展）】系列データモデリング
https://t.co/YFs2W0ZM20

[QDくん⚡️AI関連の無料教材紹介 @developer_quant]

【Kindle日替わりセール】
今日だけ499円になっている

爆発する宇宙　１３８億年の宇宙進化 (ブルーバックス)
https://t.co/SAnogQOzTV

社長にも読ませたい 日本一やさしく経営がわかる会計の本 (ディスカヴァー携書)
https://t.co/irRzGYZzKV

ビジュアル思考大全 問題解決のアイデアが湧き出る37の技法
https://t.co/H6nrPAoJhi

資格起業の教科書　1000万円プレーヤーを1000人育てた士業が教える正しい稼ぎ方
https://t.co/niTqXsJTXA

Kindle日替わりセール一覧
https://t.co/xNzavz6TJ0

[QDくん⚡️AI関連の無料教材紹介 @developer_quant]

【Kindle日替わりセール】
今日だけ499円になっている

仕事が爆速化する！ Claude Perplexity Glasp NotebookLM 使いこなし術
https://t.co/GfYvIdZtvH

よくわかる力学の基礎 (ＫＳ物理専門書)
https://t.co/VxJq3pQvKu

インドの数学　──ゼロの発明 (ちくま学芸文庫)
https://t.co/oODs4DZk1P

iPadはかどる! 仕事技2026(iPadOS 26対応／ノートやPDF、ChatGPTなど賢い使い方が満載)
https://t.co/l21xq8Z1Ip

Kindle日替わりセール一覧
https://t.co/7VQQd6vjER

仕事が爆速化する！ Claude Perplexity Glasp NotebookLM 使いこなし術：

＞「ChatGPT」よりも各段に文章力のある「Claude」、検索という概念に革命を起こしている「Perplexity」、そしてYouTube動画やPDF、テキスト、Webページなどから情報を得るための生成AIのほか、図版や画像生成など機能特化型AIで仕事を爆速化させるテクを解説する一冊です。

本書では、ChatGPTの代替サービスともなり得る文章生成AI「Claude」のほか、Web情報のリサーチに最適な「Perplexity」や、YouTube動画の情報を活かすChrome拡張機能「Glasp」、複数のPDF資料を一括して要約・内容検索できる「NotebookLM」など、業務にかかる時間を大幅に短縮するためのツールの使い方を紹介する。

目次
１　ChatGPTだけじゃない！続々と登場する生成ＡＩ
２　まずは文章生成AIを使いこなそう
３　Webの情報を生成AIでまとめるには
４　YouTube動画を情報源としてフル活用する
５　PDFの内容を手早く理解したい
６　難しい解説をわかりやすくする図解を用意する
７　ビジネス文書に使える画像を生成AIで作る
８　プレゼン資料を超速で用意するには

[QDくん⚡️AI関連の無料教材紹介 @developer_quant]

CS学位なしから独学でAmazonのソフトウェアエンジニアになった方が、勉強・就活対策に使った教材を大量にまとめてくれている。網羅的かつ体系的なのでコンピューターサイエンス学習者の地図として使えそう。

・「この勉強法は効率が悪かった」という失敗談
・「この先の内容は時間がある人だけで良い」などの優先順位付け

和訳版
https://t.co/C7RpHIQINX

英語版
https://t.co/GkhY376d4m

[QDくん⚡️AI関連の無料教材紹介 @developer_quant]

【Kindle日替わりセール】
今日だけ499円になっている

予測にいかす統計モデリングの基本　改訂第２版　ベイズ統計入門から応用まで (ＫＳ理工学専門書)
https://t.co/EVMcEES90o

絵でわかるサイバーセキュリティ (ＫＳ絵でわかるシリーズ)
https://t.co/2q5FjnrDqK

宇宙の「果て」になにがあるのか　最新天文学が描く、時間と空間の終わり (ブルーバックス)
https://t.co/ykT6G2UPqY

AI駆動マーケティング 業務効率化を超える生成AI実践術
https://t.co/Fp0MOXaS2j

絵でわかるマクロ経済学 (ＫＳ絵でわかるシリーズ)
https://t.co/UAAZOc3JCG

絵でわかるミクロ経済学 (ＫＳ絵でわかるシリーズ)
https://t.co/gDnGVBowsv

Kindle日替わりセール一覧
https://t.co/dyHiY6Y9tq

予測にいかす統計モデリングの基本　改訂第２版　ベイズ統計入門から応用まで (ＫＳ理工学専門書)：

【目次】

〈基礎編〉
第1章　予測とは何かを考える
　1.1　居酒屋の売上高の予測
　　1.1.1　個別化された計算サービス
　　1.1.2　時系列データ
　1.2　期待感を数式で表す
　　1.2.1　最適化関数による表現
　　1.2.2　最適化関数とエネルギーの関係
　　1.2.3　最適化の解法
　1.3　パターンの表現

第2章　確率による記述：基礎体力をつける
　2.1　確率の基礎
　　2.1.1　同時確率と周辺確率
　　2.1.2　条件つき確率
　　2.1.3　ベイズの定理
　2.2　最適化問題から統計モデルへ
　　2.2.1　同時確率の分解と予測確率
　　2.2.2　最大事後確率解

第3章　統計モデル：予測機能を構造化する
　3.1　状態空間モデル
　　3.1.1　状態ベクトル
　　3.1.2　線形ガウス状態空間モデル
　　3.1.3　カオスモデルから一般形へ
　　3.1.4　潜在変数の時間軸拡張
　3.2　鎖状構造グラフィカルモデル
　　3.2.1　2つのマルコフ性
　　3.2.2　グラフィカルモデル
　　3.2.3　グラフィカルモデルのいろいろ
　3.3　多次元ノイズの分布モデル

第4章　計算アルゴリズム1：予測計算理論を学ぶ
　4.1　事後周辺分布
　　4.1.1　分布の簡易表記と3つの基本操作
　　4.1.2　3つの分布
　4.2　非線形フィルタリング
　　4.2.1　1期先予測
　　4.2.2　フィルタリング
　4.3　平滑化アルゴリズム
　　4.3.1　有向分離性
　　4.3.2　固定区間平滑化アルゴリズム
　4.4　状態ベクトルの推定と予測誤差

〈展開編〉
第5章　計算アルゴリズム2：モデルを進化させる
　5.1　状態ベクトルの拡大
　　5.1.1　固定ラグ平滑化の概要
　　5.1.2　状態ベクトル拡大による固定ラグ平滑化の実現
　　5.1.3　固定点平滑化
　5.2　学習によるモデルの改良
　　5.2.1　パラメータと尤度関数
　　5.2.2　拡大状態ベクトルによる推定法

第6章　粒子フィルタ：予測計算を実装する
　6.1　分布の近似
　　6.1.1　モンテカルロ近似
　　6.1.2　デルタ関数の性質
　　6.1.3　分布の表現
　6.2　アルゴリズム
　　6.2.1　予測
　　6.2.2　フィルタリングと予測確率
　　6.2.3　リサンプリング
　6.3　粒子フィルタの図説

第7章　乱数生成：不確実性をつくる
　7.1　リサンプリングの実装
　　7.1.1　一様乱数
　　7.1.2　経験分布関数
　7.2　システムノイズの生成法
　　7.2.1　一般的生成法
　　7.2.2　ガウス乱数の生成法
　7.3　賢いリサンプリング
　7.4　粒子フィルタの実装例

〈実践編〉
第8章　時系列解析の基本：傾向をつかむ
　8.1　定常と非定常：非定常の特徴を目で確認する
　　8.1.1　生データの確認
　　8.1.2　時系列の記述特徴量１：標本自己相関関数
　　8.1.3　時系列の記述特徴量２：パワースペクトル
　8.2　定常化：原データにいろいろな操作を加える
　　8.2.1　差分オペレータ
　　8.2.2　季節差分オペレータ
　　8.2.3　変数変換
　　8.2.4　ARMAオペレータ
　　8.2.5　単位根と特性方程式
　8.3　非定常成分の抽出：シンプルな状態空間モデルを非定常データに適用する
　　8.3.1　トレンドモデルの適用
　　8.3.2　推定の結果の検証

第9章　経験知の総結集：売上予測の精度を上げる
　9.1　観測モデル：データを徹底的に要素に分解する
　9.2　勘と経験をとり込む
　　9.2.1　曜日効果（曜日パターン）
　　9.2.2　状態空間モデルで表現
　9.3　外生変数の影響を柔軟に表現する
　　9.3.1　雨効果の影響：パラメータの導入
　　9.3.2　イベント効果：パラメータの時変化
　9.4　状態空間モデルにまとめる
　9.5　結果
　　9.5.1　要因への分解
　　9.5.2　予測誤差分布

第10章　データ同化：シミュレーションの予測性能を向上させる
　10.1　シミュレーション計算
　　10.1.1　基礎方程式とシステムモデル
　　10.1.2　データ同化の目的：気象・海洋学の観点から
　10.2　データ同化の状態空間モデルへの埋め込み
　　10.2.1　状態ベクトルの構成
　　10.2.2　状態空間モデルで表現
　10.3　逐次データ同化
　　10.3.1　計算手続き
　　10.3.2　初期条件の推定

第11章　確率ロボティクス：お掃除ロボをつくる
　11.1　自己位置推定問題
　　11.1.1　粒子フィルタとロボット制御
　　11.1.2　センサーと課題
　11.2　一般状態空間モデル表現
　　11.2.1　システムモデル：モーションモデル
　　11.2.2　観測モデル：認知モデル
　11.3　実際の適用

絵でわかるサイバーセキュリティ (ＫＳ絵でわかるシリーズ)：

【目次】

第1章　セキュリティの入門――門の前くらい　～　セキュリティとリスク
　1-1　セキュリティ
　1-2　リスクとその3つの要素
　1-3　リスクマネジメント
　1-4　セキュリティの歴史
　1-5　IoT時代のセキュリティ

第2章　つながると、便利であぶない　～　ネットワークの基礎
　2-1　ネットワーク
　2-2　プロトコル
　2-3　IPアドレス

第3章　入鉄砲と出女　～　サイバーセキュリティの基礎
　3-1　識別、認証、認可
　3-2　暗号
　3-3　ハッシュ
　3-4　PKI

第4 章　ハッカーの手練手管　～　サイバー攻撃の方法
　4-1　侵入の経路や手口
　4-2　脆弱性につけ込む攻撃
　4-3　負荷をかける攻撃
　4-4　標的型攻撃
　4-5　その他の攻撃

第5章　脆弱性とは、家にあいた大穴だ　～　セキュリティ対策の方法
　5-1　攻撃を検出する
　5-2　不正アクセスの検知
　5-3　ネットワークからの攻撃に耐える
　5-4　公共の場所を安全に使う
　5-5　システムとデータを守る

第6章　えっ！？ ITにも法律？　～　サイバーセキュリティの法規と制度
　6-1　セキュリティ関連の法律
　6-2　知的財産権

第7章　セキュリティ対策実施の両輪　～　ポリシーとマネジメントシステム
　7-1　情報セキュリティポリシー
　7-2　情報セキュリティマネジメントシステム

第8章　油断大敵、火がぼうぼう　～　セキュリティ事故が起こったら
　8-1　セキュリティ事故対応のフェーズ
　8-2　インシデント遭遇時の初動対応とセキュリティ教育の必要性
　8-3　インシデント発生時に業務を止めないためには