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@krandiash Cartesia

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@affprinter Slideshow

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@NusratJaha74280 Peekaboo

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@razvanparaschiv Ready

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@ethanwith_AI Kids

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@PaulSolt @MilksandMatcha @sound4movement Me!

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@0xSero perfect

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@himanshustwts Great!

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@warpdotdev LIGHTSPEED

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@bbcchinese 来自劳工部的数据显示合法工作H1B也被印裔包了，随机挑选top 10大户，印裔员工远超第二名到最后一名之和，而这些问题造成的后果可能若干时间才会爆出来…还有你现在投递简历给Google等公司，如果你的名字不像印裔的名字，你几乎得不到面试机会，印裔HR先把你筛选掉了…同样的履历改成印裔名字就可以😢

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@bbcchinese

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@bbcchinese 如果美利坚还没觉醒，灾难还会再次降临，Intel被毁掉之后，波音，还有其它big IT…

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claude opus 4

[take a puff dawg @pufferkeefer]

@andyzhang Yeah but it still only reads 99 lines per file per tool call tho

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New openai model coming

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@dotey 还有Google DeepMind 团队正是基于强化学习的理论框架，与萨顿及其团队紧密合作，成功研发出AlphaGo，第一个在围棋比赛中击败人类职业围棋冠军的人工智能程序。看了图灵奖得主的故事，默默付出40年，经历了三次AI低潮期，期间都少有人问津，他们一直在坚持，为今天AI爆发奠定了理论基础，佩服.

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@dotey Umass作为州立旗舰，尤其cs专业已经很不错了，不知道是不是录了热门的AI专业，查了csanking(https://t.co/4h4tgoViCY) Umass最近10年AI专业学术排名全美11，AI专业排名超过其他ivy大学，专业排名超过哥大，宾夕法尼亚，哈佛，布朗，耶鲁等名校. 而且2024年图灵奖得主就帮给你Umass的教授.

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@dotey 2024 年度图灵奖得主Richard S. Sutton和Andrew G. Barto合著了一本广受推崇的书籍——《Introduction to Reinforcement Learning，这本书在强化学习领域具有奠基性的地位，被誉为强化学习领域的“圣经”，在深度学习和人工智能研究中享有与计算机科学领域的经典著作《算法导论》同等的地位。