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Web Engineering / toridori Inc. / SRE

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『MLOps実装ガイド』
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[勉強会スライドbot @tech_slideshare]

データベース研修 DB基礎【MIXI 25新卒技術研修】 (MIXI ENGINEERS)
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[yuim @devyuichi]

Aurora MCP利用の為に最近はアプデ作業頑張ってます

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『Linuxカーネルプログラミング 第2版』
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[NHKニュース @nhk_news]

参議院選挙 比例代表 みらい 安野貴博氏 当選確実
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『生成AIのプロンプトエンジニアリング』
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『PythonによるWebスクレイピング 第3版』
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[azukiazusa @azukiazusa9]

コーディングエージェントの現状の整理とエンジニアの仕事の変化について https://t.co/17wJdyUdPo

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『micro:bitではじめるAI工作』
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[akuwano @kuwa_tw]

めちゃエモくて最高だった
インフラからSREってあるけどSREとかって名前に飲まれるんじゃなくて、サービスに向き合おうぜッて感じやで！好きです！

インフラからSREへ https://t.co/FXC9avQtgW

[matsuu @matsuu]

k8sにおけるhelmの代替ツール。terraform planのような実行差分を表示する機能や詳細な進捗ログ出力機能などが追加されているらしい / “GitHub - werf/nelm: Nelm is a Helm 3 alternative. It is a Kubernetes deployment tool that manages Helm Charts and deploys them…” https://t.co/LRIJfPPjSJ

[yuim @devyuichi]

データエンジニアのMoveが最近は多い

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『開発者とアーキテクトのためのコミュニケーションガイド』
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[yuim @devyuichi]

ブロック単位が良い意味で面倒。
現状Notionとは別でmdで仕様書サーバー運用しようとしているし

[🐳布川友也(ふかわ) ｜ログラスCEO🐳 @Fukahire109]

ログラスではNotionを全社で使っていますが、AI時代において解約すべきか本気で考えてしまいます

Notionの良い所は、

・DBリレーションを自由に張れる
・ブロック単位でURLを作成でき、各ページにリレーションを張れる
・ページ内にページ階層を作れる

みたいな所だと思うのですが、AI時代においてはこれらはややマイナスに働いている

例えば、

・DifyやCursorからAPIやMCP経由でNotionのデータを取ろうとすると、ページ内部に階層があると正しく欲しい情報が網羅できない
　→一応APIで子孫階層もデータは取れるっぽいのですが、実務的にはリクエスト上限もあり、結構実装が面倒
・文章がブロッ���で区切られているので、正しくチャンクを拾えなくなるリスクがある
→これもRAG側での回避策はありそうですが、ブロックを束ねる処理が必要になってしまう

AIオリジンな次世代のドキュメント管理ソリューションが出てくるのだろうか...

[Prisma @prisma]

🧩 Multi-file Prisma schemas are in GA 🚀

Say goodbye to large schema files and organize your models by domain (or however fits the needs of your project)!

📚 Learn more in our docs:
https://t.co/EEWdW0cfYZ

[yuim @devyuichi]

DAGを使ってこ

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『エンジニアリングチームのリード術』
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[みのるん @minorun365]

お待たせ！！ 爆流行ってるので、非エンジニアでも分かりやすいように資料公開しました✌️

分かりづらいところや誤りがあれば気軽にコメントくださいませ！

やさしいMCP入門 - Speaker Deck
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[あゆみ @mi33ayu]

Sansanのプロダクトデザイナー育成のためのロードマップ、全部見れる👀

そのまま今日から使えちゃうくらい詳細にツールや、使い方、メンタリングの仕方まで全て書いてます

育成担当でない人も自分のチェックに使えそうな網羅性です✅

くわしくは↓
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