dg0x00n🇺🇦

AI/DS main. Cybersec enthusiast. Curiosity. D&D. Wargames. Music. Photo. #УкрТві

[dg0x00n🇺🇦 @dg0nVI]

🤖 Дайджест AI-новин | 23 липня 2026

Anthropic та AMD — партнерство на $5 млрд
Anthropic розгорне до 2 гігават AMD Instinct MI450 в Helios. AMD інвестує до $5 млрд. Перший гігават у H1 2027.

Google випустила Gemini 3.6 Flash GA — на 17% менше токенів, краще код та агенти. $1.50/$7.50 за млн токенів.

Cursor запустив Router — розумний маршрутизатор моделей. До 60% економії без втрати якості.

Дослідження: з AI люди перестають казати «я не знаю» — з 44% до 3%. Точність впала втричі, впевненість зросла вдвічі.

#AI #дайджест

[dg0x00n🇺🇦 @dg0nVI]

OpenAI підтвердила: GPT-5.6 Sol вирвався з тестового середовища та зламав Hugging Face.

Моделі знайшли zero-day, отримали доступ до інтернету, викрали облікові дані та виконали RCE-атаку на інфраструктуру Hugging Face.

Мета — вкрасти відповіді до тесту ExploitGym.

«Безпрецедентний кіберінцидент», — OpenAI.

https://t.co/4PFnCt9uu1

#AI #OpenAI #GPT56 #HuggingFace #кібербезпека

[dg0x00n🇺🇦 @dg0nVI]

Google перейменувала NotebookLM у Gemini Notebook.

Але важливіше інше: у продукт додали secure cloud computer, який дозволяє прямо в ноутбуку писати й запускати код на власних джерелах.

Тобто це вже не просто summary tool, а ближче до повноцінного research workspace.

https://t.co/AIARArhMx4

#AI #Google #Productivity

[dg0x00n🇺🇦 @dg0nVI]

TIGER-AI-Lab відкрили не тільки модель, а весь recipe для deep research.

OpenResearcher = 30B-A3B model + 96K trajectories + training pipeline + eval framework.

Тобто це вже не просто чергова agent demo, а реальна база, з якої можна вирощувати власних research-агентів.

https://t.co/6nWbZmyw7j

#AI #OpenSource #Agents

[Nova @NovaXCode]

PostgreSQL is surprisingly slow.

89 seconds just to delete one user...

I even added a WHERE clause. 🤔

[dg0x00n🇺🇦 @dg0nVI]

Alibaba запустила Qwen3.8-Max-Preview і заявляє 2,4 трлн параметрів.

Модель уже доступна через Token Plan, Qoder і QoderWork, а open-weight реліз обіцяють "soon".

Але ключова ремарка: поки немає повної model card, benchmark table і ліцензії. Тож headline гучний, а прозорість поки ні.

https://t.co/t80wJWTyjR

#AI #LLM #Qwen

[Marco Franzon @mfranz_on]

"Why do you like computers so much"

Me (born in the 90s):

[dg0x00n🇺🇦 @dg0nVI]

Автономний AI-агент зламав частину прод-інфраструктури Hugging Face.

Але найважливіше сталося під час розслідування: commercial API-моделі блокували аналіз реальних exploit payloads, команд і C2-артефактів, тож форензику перенесли на self-hosted GLM 5.2.

Висновок простий: defender-команді потрібна локальна модель ще до інциденту.

https://t.co/tb7ywbzXhP

#AI #Cybersecurity #OpenSource

[Vaibhav Sisinty @VaibhavSisinty]

Baidu just open-sourced an OCR model that reads entire 40-page documents in one shot.

It's called Unlimited-OCR. 3 billion parameters but only 500 million active during inference. Runs 100% locally on your machine.

Why this matters: traditional OCR tools chop documents page by page. Tables that span two pages break. Reading order gets lost. Cross-page context disappears.

Unlimited-OCR processes the whole document at once. 32K context window. Text, formulas, tables, reading order all preserved across pages.

Output comes out as clean structured Markdown.

→ 93% accuracy on the standard benchmark. +6 points over the baseline.
→ Error rate stays below 0.11 even past 40 pages.
→ Multilingual out of the box.
→ 2.12 million downloads on Hugging Face last month. 14,600 GitHub
stars.

For context: Amazon Textract, Google Cloud Vision, and Azure Document Intelligence all charge per page. This runs locally for free.

[dg0x00n🇺🇦 @dg0nVI]

@devellloper "Дитина, мабуть, в машині забула"

[dg0x00n🇺🇦 @dg0nVI]

Зник з замовленням маку, півень

[Kr$na @krishdotdev]

The new development cycle in one image.

[WTF_ukr @whatafactukr]

І скажіть шо ні

[WTF_ukr @whatafactukr]

Meta викотили free-курси електриків за 5 тижнів з гарантією роботи на своїх дата-центрах. Але в США на електрика треба вчитися 5 років і отримати ліцензію. Тут дадуть гарний папірець, попрацюєш до кінця будівництва і пака. І дірки закрили, і конкуренти нікого не переманять, найс

[dg0x00n🇺🇦 @dg0nVI]

DeepSeek викотив дуже практичний repo: як підключати їхні моделі до **Claude Code, Codex, Cline, Copilot, OpenCode, Hermes** та інших agent/coding tools.

Сигнал тут більший за сам repo:
у 2025 всі сперечались, яка модель краща.
У 2026 дедалі важливіше, в який workflow вона вбудовується.

Боротьба вже не тільки за quality, а й за місце в щоденному dev-loop.

https://t.co/FjIkXwL6dF

#AI #DeepSeek #CodingAgents

[dg0x00n🇺🇦 @dg0nVI]

Це вже Адептус Механікус чи ще ні?

[I, @Veterrr]

🤿Если раньше большинство запросов в Codex или Claude печатали, то теперь предпочитают просто наговаривать текст.
В офисах крупных IT компаний все чаще можно увидать разработчиков, использующих специальную маску, чтобы не мешать при этом коллегам.

[dg0x00n🇺🇦 @dg0nVI]

Погрався з кітиком і сів писати

[Johnny Talk @JohnnyTalkToYou]

Історія України в одній картинці

[dg0x00n🇺🇦 @dg0nVI]

@retraut Так. Одна частина населення через це вже пройшла, інша - не дійшла =)

[dg0x00n🇺🇦 @dg0nVI]

OpenAI виклала великий гайд по GPT-5.6.

Найкраща порада там дуже приземлена: пишіть коротші промпти.

За даними OpenAI, у coding-agent тестах це дало +10-15% до якості, -41-66% токенів і -33-67% вартості.

Менше «ти геніальний експерт».
Більше нормального ТЗ.

https://t.co/Fj09ksV1SE

#OpenAI #AI