Use Case OpenClaw agent dan Review setelah 2 bulan 🦞
Dari awal tujuannya adalah bikin "sistem" yang memudahkan manage personal life dan project. Prinsip Atomic Habit, build system to make new habit.
Jadi setup Openclaw-nya cukup challenging: multiple agent, model, users.
Gw pake tema My Hero Academia buat naming karena setiap agent punya karakter, domain, dan "kekuatan" masing-masing. Total ada 6 agent.
All Might: Chief of Staff & Orchestrator Agent
Ini karakter utama, chief of staff. Setiap pagi dia kirim briefing ke WhatsApp gw, semua Todo yg perlu perhatian (connect dengan Workflowy, Calendar). Semua reminder dan notifikasi dari agent lain juga lewat dia. Intinya dia sbg orchestrator, bahkan bisa modify behavior agent lain.
Multiple channel, aturan simpelnya: kalau butuh perhatian gw → WhatsApp (dan di pin atas).
Kalau mau diskusi detail → Telegram.
Aizawa: Parenting Agent
Bisa buat journaling anak, diskusi soal parenting, pola perilaku anak, reminder jadwal sekolah. Anak-anak juga bisa tanya langsung via WhatsApp mereka sendiri yang lebih secure karena ada guardrails.
Yang menarik, knowledge dan wisdom dari berbagai framework parenting yg cocok udah diajarin sebagai skill.
Deku: Product & Coding Agent
Semua urusan product development side project gw masuk sini. Mulai dari yg non profit https://t.co/mgTgxTofzb, ruangkajian, dan jg wellness di activebarn, sgym.
Deku tau knowledge-nya, konteksnya, stack-nya, ga perlu gw jelasin ulang tiap sesi. Urusan coding pakai Claude Code, agentic dan iteratif.
Deku paham semua knowledge dari Lenny Ratchitsky database dan wisdom dari Shreyas Doshi dan bbrp thought leaders product & tech.
Hawk: Business Agent
Semua urusan business lewat Hawk. Yang bikin menarik: agent ini di-share ke pasangan dan saudara gw via WhatsApp, masing-masing dari nomor mereka sendiri.
Jadi mereka mau tanya atau minta apapun bisa lebih mudah, karena Hawk uda ngerti semua informasi2 penting.
Momo: Finance Agent
Buat urusan personal finance, budget, tax, dan investment. Sengaja dipisah karena datanya penting dan perlu set model yang lebih canggih/mahal Claude Sonnet karena analisis keuangan butuh reasoning yang lebih kuat.
Todoroki: Research Agent
Ini yang paling beda. Todoroki jalan di framework terpisah, NanoClaw, berbasis Claude Code SDK. Dia ga cuma jawab sekali. Dia search, evaluate, re-search, baca pdf, web, dan terus iterasi sampai dapat jawaban yang beneran.
Yg gw suka dari Claude code adalah Agentic browsing-nya beda kelas dengan yg lain. Dan hasil summary jawabannya verbose bgt.
Output-nya langsung tersimpan ke Obsidian vault gw (sync Google Drive). Satu tempat, searchable selamanya.
Kesimpulan
Setelah jalan dua bulan, gw merasakan sendiri banyak bgt manfaat yang didapat, waktu yang dihemat, dan bisa lebih fokus. Next level productivity tool.
✅ Multiple agent yang punya spesialisasi dan bisa bekerja sama
✅ Multiple channel bisa di telegram dan whatsApp sekaligus
✅ Multiple user, pasangan dan keluarga gw bisa akses agent yang relevan
✅ Multiple model via OpenAI Oauth dan OpenRouter
✅ Terintegrasi Google Workspace, Workflowy, Obsidian, etc
Overall experience sudah ok. Setup awal agak ribet tapi ternyata yang paling challenging setelah digunakan cukup lama adalah "maintenance" supaya hasilnya ttp konsisten.
Kita harus tau cara kerjanya Openclaw untuk menutupi kekurangannya, file yg digenerate bisa cukup messy, jadi perlu tweak terus supaya hasilnya rapi dan konsisten.
Tapi kalau udah ngerti caranya, you'll never go back to the "old" system.
Berikutnya gw akan post lebih detail teknis setup Openclaw dan skill masing-masing agent. Stay tune!
Akhirnya Claude subscription bisa juga dipake buat openclaw, dll.
Tapi ... konsepnya jadi credit, pro cuma dapat $20, max 5x dapat $100 dst.
Credit utk programmatic usage, agent sdk, claude -p, github actions.
Jadi kalau panggil Claude -p dari openclaw, atau nanoclaw yang pake agent SDK, akan pake creditnya.
Kalau pake Opus sih pasti cepet habis 🥲
Starting June 15, paid Claude plans can claim a dedicated monthly credit for programmatic usage.
The credit covers usage of:
- Claude Agent SDK
- claude -p
- Claude Code GitHub Actions
- Third-party apps built on the Agent SDK
Ada topik seru di OpenClaw Meetup #3, sesi @zainfathoni setup multi agent-nya, The Ark.
Intinya tiap agent punya context dan spesialisasi, ada coordinator, engineer, life ops, family helper, writer, researcher, dll.
Nah yang seru dari The Ark ini bukan cuma personanya, tapi agent2 bisa koordinasi, buat blog post mulai dari extract insight dari wa group tech, formating blog dan publish atau juga case coding sampe deployment.
Task management-nya lewat Fizzy, jadi kerjaan agent transparan dan terstruktur. Ada konsep bot actionable (bisa dikerjain bot) dan juga needs human (butuh Zain).
Lebih lengkapnya bisa baca di sini:
https://t.co/XMOjb6vUjp
Use Case OpenClaw agent dan Review setelah 2 bulan 🦞
Dari awal tujuannya adalah bikin "sistem" yang memudahkan manage personal life dan project. Prinsip Atomic Habit, build system to make new habit.
Jadi setup Openclaw-nya cukup challenging: multiple agent, model, users.
Gw pake tema My Hero Academia buat naming karena setiap agent punya karakter, domain, dan "kekuatan" masing-masing. Total ada 6 agent.
All Might: Chief of Staff & Orchestrator Agent
Ini karakter utama, chief of staff. Setiap pagi dia kirim briefing ke WhatsApp gw, semua Todo yg perlu perhatian (connect dengan Workflowy, Calendar). Semua reminder dan notifikasi dari agent lain juga lewat dia. Intinya dia sbg orchestrator, bahkan bisa modify behavior agent lain.
Multiple channel, aturan simpelnya: kalau butuh perhatian gw → WhatsApp (dan di pin atas).
Kalau mau diskusi detail → Telegram.
Aizawa: Parenting Agent
Bisa buat journaling anak, diskusi soal parenting, pola perilaku anak, reminder jadwal sekolah. Anak-anak juga bisa tanya langsung via WhatsApp mereka sendiri yang lebih secure karena ada guardrails.
Yang menarik, knowledge dan wisdom dari berbagai framework parenting yg cocok udah diajarin sebagai skill.
Deku: Product & Coding Agent
Semua urusan product development side project gw masuk sini. Mulai dari yg non profit https://t.co/mgTgxTofzb, ruangkajian, dan jg wellness di activebarn, sgym.
Deku tau knowledge-nya, konteksnya, stack-nya, ga perlu gw jelasin ulang tiap sesi. Urusan coding pakai Claude Code, agentic dan iteratif.
Deku paham semua knowledge dari Lenny Ratchitsky database dan wisdom dari Shreyas Doshi dan bbrp thought leaders product & tech.
Hawk: Business Agent
Semua urusan business lewat Hawk. Yang bikin menarik: agent ini di-share ke pasangan dan saudara gw via WhatsApp, masing-masing dari nomor mereka sendiri.
Jadi mereka mau tanya atau minta apapun bisa lebih mudah, karena Hawk uda ngerti semua informasi2 penting.
Momo: Finance Agent
Buat urusan personal finance, budget, tax, dan investment. Sengaja dipisah karena datanya penting dan perlu set model yang lebih canggih/mahal Claude Sonnet karena analisis keuangan butuh reasoning yang lebih kuat.
Todoroki: Research Agent
Ini yang paling beda. Todoroki jalan di framework terpisah, NanoClaw, berbasis Claude Code SDK. Dia ga cuma jawab sekali. Dia search, evaluate, re-search, baca pdf, web, dan terus iterasi sampai dapat jawaban yang beneran.
Yg gw suka dari Claude code adalah Agentic browsing-nya beda kelas dengan yg lain. Dan hasil summary jawabannya verbose bgt.
Output-nya langsung tersimpan ke Obsidian vault gw (sync Google Drive). Satu tempat, searchable selamanya.
Kesimpulan
Setelah jalan dua bulan, gw merasakan sendiri banyak bgt manfaat yang didapat, waktu yang dihemat, dan bisa lebih fokus. Next level productivity tool.
✅ Multiple agent yang punya spesialisasi dan bisa bekerja sama
✅ Multiple channel bisa di telegram dan whatsApp sekaligus
✅ Multiple user, pasangan dan keluarga gw bisa akses agent yang relevan
✅ Multiple model via OpenAI Oauth dan OpenRouter
✅ Terintegrasi Google Workspace, Workflowy, Obsidian, etc
Overall experience sudah ok. Setup awal agak ribet tapi ternyata yang paling challenging setelah digunakan cukup lama adalah "maintenance" supaya hasilnya ttp konsisten.
Kita harus tau cara kerjanya Openclaw untuk menutupi kekurangannya, file yg digenerate bisa cukup messy, jadi perlu tweak terus supaya hasilnya rapi dan konsisten.
Tapi kalau udah ngerti caranya, you'll never go back to the "old" system.
Berikutnya gw akan post lebih detail teknis setup Openclaw dan skill masing-masing agent. Stay tune!
Dengan semakin pinternya AI agent, role kita geser dari "operator" jadi agent orchestrator
Yaitu manage multiple agents, setup feedback loop, verifier, dan guardrail. Shg capacity kita bisa naik 10x lbh
Ini yg disebut agentic engineering, dan Karpathy bahas detail disini 👇
Yesterday, Andrej Karpathy gave a 30-minute Sequoia masterclass on agentic engineering.
This is the serious layer above vibe coding.
He explained:
- LLMs as ghosts
- The app that shouldn't exist
- Outsource thinking, not understanding
12 lessons that will blow your mind: 🧵
Live wallpaper sample generated using @fal api on @openclaw
I can access seedance 1.5, 2.0, kling 3.0, wan 2.7, pixverse 6, and many other good models.
Super happy with the recent OpenClaw releases, especially image and video generation @steipete
I can use ChatGPT Images 2.0 via OpenAI auth. The results are super detailed and wallpaper-worthy.
Then I use https://t.co/9aHp6SvDFV to turn it into live wallpapers! Video 👇
Similar setup to mine, but @VivianBala is much better with knowledge graphs. Thanks for the idea, I’m going to implement it soon!
I’ve been a nanoclaw fan since the beginning, it’s still my go-to research agent, alongside my Openclaw & Hermes agents.
Thanks, @Gavriel_Cohen!
Singapore's Foreign Minister published the architecture for his "second brain for a diplomat" yesterday. Architecture diagrams, design rationale, the works. A developer-style writeup of his own system.
It runs on a Raspberry Pi. It connects to his WhatsApp and Gmail, transcribes voice notes locally, ingests speeches and articles, and builds up a knowledge graph over time. It answers questions, drafts speeches, condenses information. He says he doesn't dare switch it off.
What @VivianBala built is one-of-one. There's no other setup like it. But what he built it from isn't.
He composed four open-source pieces:
- @NanoClaw_AI , the agent framework: https://t.co/JlIJqOVBFG
- Mnemon, the persistent memory layer: https://t.co/ugrB7uF6XL
- OneCLI, the credential proxy that keeps API keys out of the containers: https://t.co/sTGn59abpF
- The LLM Wiki pattern by Andrej Karpathy, the synthesis approach: https://t.co/wqvlVzcnyk
None of them are his. The composition is his. And then he published the composition: https://t.co/azzfijyzPs
He didn't keep it internal as Singapore's edge. He didn't spin it into a product. He didn't gatekeep. He wrote it up and put it on GitHub.
There are tens of thousands of doctors, lawyers, researchers, investors, and operators building one-of-one setups for themselves right now. Some simpler than Vivian's, some more elaborate. The impulse will be to sit on it. Treat it as your edge. Think about what product or company you could spin out of it. Resist that impulse.
Vivian put it directly: "The diplomat who learns to work with AI will have a meaningful edge. I think that edge is now."
The specific thing Vivian composed will be obsolete in months. His real edge isn't the system. It's his ability to build it. Being plugged in, up to speed, able to cut through the noise and connect the right pieces into something that brings real value.
Sharing the blueprint doesn't give that away. It amplifies it.
You become a beacon. Other people working on the same things find you. They share what they're building, suggest improvements, point at things you didn't know existed. You learn faster. You stay in the center of where things are happening. Publishing isn't giving away your edge. It's doubling down on it.
To become great AI-native product manager, learn these,
1. Product sense / taste, know what’s worth building, and when something feels off.
2. Systems thinking, spot frictions and turn into automations or agents.
3. Curiosity, keep exploring & testing new ways of working.
Akhirnya rilis juga Qwen3.6-35B-A3B. Open source. Makin banyak pilihan local LLM dan open weight 🔥
Yang menarik dari benchmark bisa setara Sonnet 4.5 dan overall lebih ok dari Gemma 4.
https://t.co/1wOVdYHuZe
Introducing Claude Design by Anthropic Labs: make prototypes, slides, and one-pagers by talking to Claude.
Powered by Claude Opus 4.7, our most capable vision model. Available in research preview on the Pro, Max, Team, and Enterprise plans, rolling out throughout the day.
Setup Openclaw-nya dilakukan via Claude Code app android, yg connect ke Mac Mini di rumah (harus aktifin dulu claude remote-control).
Dan openclaw gw udah disetup dgn github ini supaya lebih mudah maintenance agent via claude.
https://t.co/JnDUbKr3By
Tadi pas acara byteplus, seedance 2.0 officially launch.
Iseng coba tes di openclaw krn udah native support video generation.
Setup, top up credit, api keys, <30 menit, udah bisa bikin video 10s pake seedance 🤘
Hasilnya jg bagus bgt. Lumayan si cost-nya $2-$3 😅