El paradigma actual de lo que conocemos como inteligencia artificial, está dominado por las matemáticas🧐
Lo que denominamos modelos de IA son funciones que ajustan sus parámetros "aprendiendo" de los datos
Aprende más sobre esto y ciencia de datos siguiendo mi contenido ->
Anthropic declaró que es probable que la IA pronto alcance una "auto-superación recursiva", es decir, se podrá mejorar a sí misma sin intervención humana.
Argumentan que esto podría ser beneficioso, pero podría provocar que se pierda el control de los sistemas de IA.
¿Opiniones?
@5eniorDeveloper Desde que escribió una pregunta sin los dos signos de interrogación se deduce que no es una IA, entre otros detalles. Para escribir el JSON tal vez sí usó una IA
Doblar papel no es tan sencillo: Britney Gallivan creó una fórmula para estimar cuánto papel se requiere para poder doblarlo "n" cantidad de veces.
Para papel de 0.1 mm de grosor:
12 dobleces = 1 km de papel.
50 dobleces = 4400 millones de años luz.
44k veces la Vía Láctea 💀
Arriba tenemos un fractal de Barnsley, una figura que se genera iterativamente mediante cuatro transformaciones afines (algunas reglas matemáticas definidas).
Debajo, un helecho real que pareciera construido de la misma manera.
¿Quién modela a quién?
Uno de mis ejemplos favoritos de científicos autodidactas es Michael Faraday. Nació pobre y apenas recibió educación básica. Fue aprendiz de encuadernador de libros, donde leyó algunos de ciencia.
Él nunca fue a la universidad, pero es ahí donde hoy se enseñan sus hallazgos.
Alguien usó GPT 5.4 pro para hallar la solución de un problema matemático de Erdös con décadas de antigüedad.
Le costó alrededor de 80 minutos de razonamiento.
El mismo Terence Tao fue parte de la verificación.
¿Qué clase de revolución metodológica es esta?
Al estudiar, a veces recuerdo a un profesor de la escuela que llegó a clase sonriendo, contándonos que él y sus colegas habían demostrado que "un lápiz es matemáticamente equivalente a un elefante".
Le causaba mucha gracia. En esos tiempos me pareció trivial; yo solo pensaba en la chica bonita del aula contigua (a la que era incapaz de hablar), en poemas adolescentes, y mi guitarra. Ahora este evento se cruza ocasionalmente con mis lecturas: ¿los profesores hicieron como en topología, y transformaron un lápiz en elefante, o qué habrán ideado en esa mística sala de reuniones secretas?
En realidad, lo más interesante no es que lo hicieran, sino las innumerables formas de llevarlo a acabo.
La paradoja de Aquiles y la tortuga plantea un caso bastante peculiar: al jugar una carrera, la tortuga sale primero, y para alcanzarla, Aquiles debe recorrer una secuencia interminable de distancias cada vez más pequeñas (10, 1, 0.1, 0.01, 0.001…), de modo que nunca lo logra (hay una cantidad infinita de números entre uno y otro).
Este popular planteamiento de Zenón se ha popularizado tanto, que se coló en la trama del famoso anime Jujutsu Kaisen, siendo el argumento del poder del controversial Gojo:
Su técnica del Infinito es la convergencia de una serie infinita, de modo que se vuelve intocable.
Sin duda la trolleada más histórica de las matemáticas fue la de Fermat en 1637, quien, refiriéndose a una terna pitagórica particular, escribió sobre el margen de un antiguo libro:
"He descubierto sobre esto una demostración maravillosa, pero este margen es demasiado pequeño para que quepa en él."
No cupo ahí, ni en el ancho de las mentes de cientos (tal vez miles) de matemáticos que intentaron hallar tal demostración. Fermat se llevó su supuesta comprobación a la tumba, y pasaron más de 350 años para que un matemático (Andrew Wiles) pudiera escribirla en un texto de más de 100 páginas.
Según Anthropic, su último modelo Mythos es tan poderoso que pudo encontrar miles de vulnerabilidades críticas en sistemas operativos, navegadores, y software.
Por temor al uso que le puedan dar para hackear sistemas, han decidido no lanzarlo al público.
Crearon un proyecto gratuito de supervivencia offline (N.O.M.A.D.). Sin internet tienes: Wikipedia, mapas OpenStreetMap, una IA local potente, calculadoras, guías de supervivencia y más.
Toca desarrollar uno que funcione sin energía eléctrica.
Solo paso a recordarles que si van a usar GPT para sus proyectos, no olviden estudiar a conciencia lo que están haciendo.
Existe la "deuda cognitiva" análoga a la "deuda técnica" en desarrollo de software:
Tomamos un atajo hoy para obtener un resultado rápido, pero ese ahorro se paga más adelante en forma de capacidades mentales debilitadas.
Es decir, usen la IA como herramienta, no como un sustituto de su cerebro.