Can Java microservices be as fast as Go?
The real question is: which runtime shape do you want to operate, observe, tune, deploy, and live with in production?
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Veo a muchos buscando cursos de modelos de IA, pero la verdad: con los modelos cerrados no hay mucho que puedas hacer. Le pasas más contexto, mejoras prompts, hasta ahí.
Por otro lado, si quieres mejorar con el uso de modelos inteligentes y crear cosas, aprende estos temas:
- Metodologías como spec-driven development, para planificar y dividir proyectos que el agente pueda ejecutar bien
- Construir tu propio harness: contexto, hooks, skills, loops. Son las herramientas que todo el mundo está creando y/o usando ahorita
- Instalar y personalizar modelos abiertos: fine-tuning, cuantización, inferencia local con vLLM, Ollama, etc.
Si aprendes esto, dominas gran parte de la IA práctica actual. Y va mucho más allá de solo hablar de modelos inteligentes
instead of watching 2 hours of Netflix tonight, watch this 40-minute masterclass from the founder of a $20B China AI company
it's the clearest explanation I've seen of how Agent Swarms and AI systems actually work at scale
useful whether you've never built an agent in your life or have been using Claude every day for the past year
I took the key ideas and turned them into a practical guide on how to actually build with Kimi
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“Leer buenos libros es como conversar con las personas más cabales de los siglos pasados, que fueron sus autores; y hasta una conversación elaborada, en la que solo nos descubren lo mejor de su pensamiento”.
— Descartes
Normaliza una vida aburrida.
Acuéstate temprano. Lee libros largos. Bebe té. Regula tu sistema nervioso. Pasa tiempo a solas. Sal a caminar sin auriculares. Come comida simple. Reduce tu círculo. Baja el volumen del ruido.
La vida no tiene que ser ruidosa para ser mágica.
Anthropic pays engineers $750,000+ a year to understand how LLMs work.
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Cosas que odio como programador:
1. Que me asignen tickets de soporte.
2. Que me asignen tickets de defectos.
3. Que me asignen tickets incompletos.
4. Que me asignen tickets.
5. Programar.
¿Quieres que tu sesión de Claude Code y Codex dure más? Haz que hable como un cavernícola.
Esta Skill hace que tu agente responda en modo "unga bunga" pero manteniendo la precisión técnica.
Resultado: hasta 75% menos de tokens
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El que Correa sea una mierda, que jodió al país, no quita que Noboa también lo sea.
Hay que ser un miserable para poner impuestos a la leche y al pan.
Así que sus explicaciones cojudas, ahórrenselas conmigo.
👀 He estado analizando todo el supuesto código de Claude Code para entender mejor cómo funciona por detrás y así intentar sacarle más partido a nivel usuario.
Algunas cosas interesantes que veo y que algunas de ellas no sabía:
- El system prompt tiene algunas reglas curiosas como que no debe usar emojis salvo que se le pida, tiene un cyber risk y no da estimaciones de tiempo (en esto último se parece a cualquier dev xD)
- Tiene 45 Tools y algunas de ellas se le dice explicitament que debe usarlas por encima de herramientas CLI del sistema (Bash).
- Tiene 6 tipos de agentes built-in para diferentes propósitos como por ejemplo cuando entra en "Plan Mode". Cada uno tira de un modelo concreto.
- Tiene memoria basada en ficheros como sabemos pero hace taxonomía por perfil de usuario (como nos conoce), por feedback (lo que le vamos diciendo, corrigiendo, etc), por project (conocimiento del código, lo que se hizo con él, etc) y por reference (punteros a sistemas externos, como Linear, GH, etc)
- El MEMORY.md debe tener máximo 200 líneas. Si se pasa de ahí. Claude Code simplemente parece que lo ignora.
- El patrón para implementar decisiones de permisos se hace a través de instrucciones escitas en ficheros XML. Y lo curioso es que gasta entre 64 y 4096 que el agente tome la decisión de saber si ejecuta algo o no y si tiene permisos o no.
- Por defecto, la ventana de contexto se compacta en ~13,000 tokens y tras esto tienen un budget post-compactación de 50K tokens.
- Tiene un modo "Undercover" para trabajadores internos de Anthropic que oculta nombres e IDs de modelos del prompt que previene que modelos no anunciados se filtren en commits/PRs.
Me podría tirar así todo el día porque hay un montón de cosas curiosas. Creo que mas bien voy a recopilar todo lo que pueda en una web a modo educativo para mí mismo y para quien le apetezca. Luego mas tarde la publicaré.
Los villanos siempre tienen doctorado.
Dr. Doom, el Dr. Octopus, el Dr. Doofenshmirtz, Hannibal Lecter o el Dr. No. Incluso el Dr. Frankenstein o el Dr. Evil.
En cambio, los buenos suelen quedarse en la maestría, como el maestro Yoda, el Maestro Roshi, el Maestro Splinter, el Maestro Miyagi, Shifu o el mismísimo Luke Skywalker.
Los estudios de posgrado corrompen el alma.