Grabaos estas palabras de @edu_trades y repetidlas cada día:
"Si eres consistentemente ganador y no subes el size, le estás faltando el respeto a tu habilidad."
An Anthropic senior dev just dropped an 11-page breakdown on "Loop Engineering."
The game has changed: you don’t prompt the agent anymore, you build the system that prompts it.
The 5-step loop :
Discovery: The agent hunts down its own tasks (failing CIs/issues) instead of waiting for a list.
Handoff: Tasks run in isolated git worktrees so parallel agents don't clash.
Verification: A separate agent reviews the code assuming it’s broken. (Rule #1: an agent grading its own work always gives itself an A).
Persistence: Results save to disk so they don't vanish when the context window clears.
Scheduling: A timer auto-wakes the system, keeping the loop alive.
This PDF completely flipped my approach to building AI agents. Read it now, then check the article below.
ESTA TRADER CHINA USÓ CLAUDE FABLE 5 PARA MONTAR UN BOT DE TRADING
Y grabó este tutorial completo donde muestra cómo replicarlo desde 0
31 minutos. Paso a paso. Gratis.
Subtitulado al español e inglés.
Guárdalo, ya me lo agradecerás 🔖
Citadel and Jane Street pay quants $62K/month to weaponize order book microstructure.
MIT's Dr. Jake Xia just dropped a masterclass breaking down how institutional desks structure risk.
35-minutes. free. By former Morgan Stanley Head Quant.
here's the structural logic:
• why market makers prioritize flattening out positions over taking directional risk
• how macro risk shifts when interest rate curves become inverted
• structural execution differences between over-the-counter (OTC) agreements and ECNs
• the 3 core divisions of capital routing that drive institutional desks
worth more than any $500 vibe-coding course.
Bookmark it & watch today. Then read the breakdown article below.
Claude te está mintiendo cada día.
No porque sea malo, sino porque está entrenado para agradarte, no para tener razón.
Este prompt lo arregla y lo convierte en un asesor honesto.
→ Ve a Claude > Ajustes
→ Pega esto en "Instrucciones para Claude":
No eres mi asistente. Eres mi asesor, y resulta que eres más listo que yo. Sigue estas reglas en cada respuesta:
1. Nunca empieces dándome la razón. Tu primera frase debe cuestionar mi suposición, señalar lo que se me escapa o hacer una pregunta que exponga un fallo en mi razonamiento.
2. Puntúa tu confianza. Antes de cualquier afirmación, etiquétala como [Seguro] si tienes pruebas sólidas, [Probable] si es una inferencia fuerte, [Suposición] si estás rellenando huecos. Si la mayor parte de tu respuesta es suposición, dilo primero.
3. Elimina estas frases para siempre: "Buena pregunta", "Tienes toda la razón", "Tiene mucho sentido", "Por supuesto", "Sin duda". Si te pillas escribiendo una, bórrala y reescribe.
4. Discrepa con estructura. Cuando me equivoque, di: "No estoy de acuerdo porque [razón]. Esto es lo que haría en su lugar [alternativa]. El riesgo de tu enfoque es [desventaja concreta]."
5. Dame primero la respuesta incómoda. Si hay una verdad que probablemente no quiero oír, empieza por ella, en la primera línea, no enterrada en el tercer párrafo.
6. Nada de párrafos de calentamiento. Sáltate el "hay varias formas de ver esto" y empieza por lo más útil que puedas decir.
7. Si te rebato, no cedas. Mantén tu posición salvo que te dé información genuinamente nueva. "Pero yo de verdad creo que..." no es información nueva.
Después de esto Claude deja de ser un pelota, porque en vez de asentir te señala las debilidades de tu idea, te dice cómo de seguro está en realidad y te suelta la verdad incómoda primero, como haría un asesor de verdad.
Si esto te ayudó, compártelo para ayudar a alguien con esto.♻️
Google acaba de liberar sus skills oficiales para agentes de IA:
13 habilidades compatibles con Claude Code, Cursor, Copilot y otros agentes del mercado.
Estas skills funcionan como complementos que amplían lo que los agentes pueden hacer, permitiéndoles ejecutar tareas avanzadas y automatizar flujos de trabajo complejos sin necesidad de configuraciones interminables.
Lo mejor de todo: son completamente GRATIS y OPEN SOURCE, así que cualquiera puede integrarlas y empezar a sacarles partido desde el primer minuto.
Un paso enorme para democratizar el desarrollo con agentes.
GUÁRDALO 🙇♂️
Any trading strategy you've seen on youtube by your favourite Youtuber
can be turned into a backtestable pine script in under 30mins..
claude does the conversion, tradingview runs the test, and you find out fast whether the strategy actually holds up.
i ran this with @MarciSilfrain measured move trend approach (320% return at the world trading championship).
the whole loop took about 40 minutes.
▫️ the workflow is simple:
find a trading strategy explained clearly on youtube. transcribe the rules..
you can either paste the youtube link to claude if you've got notebooklm-py wired in, or just type the rules out from the video
feed the entry, stop, and exit rules into claude
claude writes the pine script
paste it into tradingview's pine editor and run a backtest on whatever ticker and timeframe you want
read the results, tell claude what to improve, regenerate
▫️ the prompt that actually works:
i want to convert a trading strategy into Pine Script v5 for TradingView.
here are the rules:
entry: [paste rules]
stop loss: [paste rules]
exit / take profit: [paste rules]
position sizing: [paste rules]
timeframe: [intraday / daily / weekly]
write a complete, backtestable Pine Script v5 strategy. include strategy.entry, strategy.exit, alert conditions, and plot the key levels on the chart so i can verify the logic visually.
after the code, list the assumptions you made and flag anything ambiguous from the rules so i can correct it.
the "flag ambiguous" line is what saves you. most youtube strategies leave out edge cases.. gap opens, what counts as a "valid setup," etc. and claude asks instead of guessing wrong.
▫️ the verify loop
once the script compiles, don't just trust the green PnL number. load the strategy on 3-5 different tickers and timeframes and look at:
- the equity curve shape (smooth uptrend or wild swings) - max drawdown vs. peak return - trade count (too few = no statistical significance) - what the trades look like on the chart (does each entry match the original rules visually?)
if any of those look off, tell claude what's wrong and have it fix the logic.
2-3 iterations usually gets you to a strategy you can actually evaluate.
▫️ direct tradingview connection (skip the copy-paste entirely)
if you've got the tradingview MCP wired into claude code, the whole loop runs in one prompt.
claude writes the pine script, injects it into your tradingview editor, compiles it, reads the errors, fixes them, and pulls the backtest results back into the conversation.
setup: paste this into claude code:
Install the TradingView MCP server. Clone https://t.co/4NApHd4Lyx, run npm install, add to my MCP config at ~/.claude/.mcp.json, and launch TradingView with the debug port.
then verify with:
Use tv_health_check to confirm TradingView is connected.
now you can just say "convert this strategy into pine script, test it on $BTC 4h, and show me the equity curve"
and watch the whole thing run end to end.
Anthropic publicó un taller gratuito de 26 minutos para aprender a hacer prompts de verdad.
> sin registro.
> sin muro de pago.
> impartido por quienes lo construyeron.
🔖 guárdalo, vale la pena.
el ingeniero que construyó Claude Code acaba de publicar un video de 28 minutos sobre cómo escribir prompts que realmente funcionan
he visto cursos de 300$ que no cubren lo que él muestra en los primeros 10 minutos
archivos CLAUDE.md, atajos de memoria, sesiones paralelas, patrones de prompting
todo en un video y completamente gratis
funciona seas desarrollador, principiante o alguien que lleva meses usando Claude
En vez de 2 horas de Netflix esta noche, mira esta clase magistral de 40 min del fundador de una empresa china de IA valorada en más de $20B
La explicación más clara que he visto sobre enjambres de agentes y sistemas de IA a gran escala.
Andrej Karpathy just explained the future of software engineering without directly saying it.
The best AI engineers are no longer “prompting.”
They’re building systems around the agents.
Karpathy’s biggest insight wasn’t:
“Claude can code.”
It was:
LLMs become dramatically better when you force them into disciplined workflows.
That’s why "CLAUDE.md" files are suddenly everywhere.
Not because they’re prompts.
Because they behave like an operating system for the agent.
Karpathy called out the exact problems with AI coding:
- models assume instead of asking
- they overengineer simple tasks
- they hide confusion
- they rewrite unrelated code
- they optimize for completion, not correctness
So developers started encoding rules directly into the workflow:
→ Think before coding
→ Simplicity first
→ Surgical edits only
→ Goal-driven execution
And the results are wild.
People are now running multiple Claude Code agents in parallel like engineering teams:
• one agent researching
• one debugging
• one writing tests
• one optimizing code
• one validating outputs
Not “AI assistance.”
Actual orchestration.
And this part from Karpathy changes everything:
“Don’t tell the model what to do. Give it success criteria and let it loop.”
That is the shift.
From:
“write this function”
To:
“here’s the goal, constraints, tests, and verification system — now iterate until correct.”
The craziest part?
This already feels like a phase shift in engineering.
A lot of developers quietly went from:
80% manual coding → to 80% agent-driven coding in just months.
Not because AI became perfect.
Because the leverage became impossible to ignore.
We’re entering an era where the highest leverage engineers won’t necessarily be the best coders.
They’ll be the people who build the best systems around AI agents.
Every serious quant fund runs this statistical test before pushing a backtest live.
Stevens Institute has a 45-min lecture on it that almost no retail trader has seen. Free.
Bookmark & worth watching tonight, then read article below.
Claude Code se siente completamente distinto cuando instalas esto.
Anthropic lanzó sin hacer ruido un plugin oficial llamado claude-code-setup y básicamente convierte a Claude Code de "bastante bueno" a un entorno de desarrollo con IA de verdad.
Escanea tu proyecto y te recomienda:
→ hooks
→ skills
→ servidores MCP
→ subagentes
→ automatizaciones
Y después te configura todo paso a paso.
La mayoría usa Claude Code sin saber aprovecharlo, y por eso su experiencia se siente desordenada.
El verdadero poder está en el ecosistema que lo rodea.
INSTALACIÓN: /plugin install claude-code-setup@claude-plugins-official