根正苗红的农民

每个人都在愤世嫉俗，每个人都又在同流合污。

[2048成人短剧 @2048CRDJ]

2048独家创作
【疯狂小杨哥】-操劳的杨爸
想抱孙子的爸好心送鸡汤
先在公司撞见儿子们和女主播的淫乱现场
再去儿媳家又看到大嘴跑出来、儿媳正在自慰
刺激到心跳加速～

#AI成人短剧 #疯狂小杨哥 #职场潜规则 #2048成人短剧 #人人为我我为人人
更多精彩免费成人短剧在线观看→https://t.co/NqZPVFEjZO

[老猫.Btc @btclaomao6]

年轻人，一定要炒币
币圈是最大的“知识付费平台”，只要你敢动脑子，敢熬夜，就能学到别人一辈子都不碰的东西。
美联储的降息加息，CPI PPI 非农失业率，美元指数，资金流向，期权到期清算量…
哪个我没研究？
链上数据、交易深度、资金费率、鲸鱼地址、Gas费、BTC减半模型、ETH销毁率…
哪个���不盯着？
周期理论、康波、朱格拉、牛熊交替、加密四年减半……哪个周期我没算过？
技术指标、波浪、斐波那契、KDJ、MACD、布林带、支撑压力、双底双顶、突破假突破、筹码分布……哪个技术派我没摸过？
情绪周期、FOMO、FUD、打板、梭哈、低吸高抛……哪个玩法我没试过？
全球政策、SEC听证、ETF审批、CBDC试点、亚洲交易时段……哪个监管我没紧跟？
各种赛道，BTC ETH SOL AVAX OP L2、DePIN、AI币、GameFi、模因币……哪个我不懂？
矿机、电费、算力、芯片、矿场收益……哪个产业链我没研究？
公链侧链、DEX CEX、桥、稳定币、借贷、清算机制……哪个协议我不熟？
AI、RWA、Restaking、Bot交易、量化套利、做市……哪个策略我没碰？
白皮书我看，KOL我听，推特空间泡，Discord混，链上地址查，合约代码抄……哪个信息我不懂？
马斯克发推、灰度减持、贝莱德增仓、交易所上新、鲸鱼抛售……哪一个我不是分秒盯着？
百万大佬发推我点，亿万基金抄底我跟，哪怕亏成狗，也得研究机构在吸筹的节奏。
亏钱的痛、爆仓的快感、追高的心跳、止盈的幻觉，全都让你读懂人性和金融的本质。
一万美金就够，让你亏出博士水平。
在币圈，什么黄赌毒都吸引不了你，一天波动上千美金，神经永远在线。
所以，年轻人，真心说——一定要炒币！人生机会莫过于此，默默无闻去做，早日发财！

[产品经理老王霸 @laowangbabababa]

又调整了一些细节，全程用 codex 完成的这个视频工作流，一个skill 跑完整个流程，目前基本能 100% 还原和超越抖音爆款视频了。

1、给标题，说一下要讲的书
2、A 读情绪，写文案，人再改文案
3、TTS生配音
4、生图和视频，视频可做可不做，我白嫖了 grok 生视频
5、组装视频和生成剪映草稿

这里面视频模型不需要特别的贵的模型，简单模型即可，我本地部署了一个，太压的卡了，太慢了

[壹新 @Missle8z]

发现一个闷声发财的小赛道：

爆款复刻｜单月营收过万，一年涨粉百万！儿童英语绘本 AI 视频号单店半年卖了 3700 单虚拟品

278 条视频，涨粉 130.1 万，平均一条视频吸走 5000 个精准宝妈粉。

抖音上这个叫「陪娃学英语」的账号，第一条视频发布于 25 年 7 月底。 上半年看到这个号时，它才 50w...

[火山哥🕊️ @huoshan007]

12个普通人也能用免费用的AI短剧/动画工具（含开源免费）

1. Jellyfish（开源）—— 从剧本到成片全流程，角色一致性强，GitHub可直接用

2. Kling AI（快手）—— 中文视频生成目前最丝滑之一，支持角色一致

3. Runway Gen-3 — 目前视频生成质量天花板之一，运动和运镜很强

4. Luma Dream Machine — 想象力强，适合做奇幻/创意短片

5. Pika 2.2 — 唇同步和角色控制不错，适合对话场景

6. Viggle AI — 照片/角色动画化很强，一键让角色动起来

7. Hedra — 照片说话视频，数字人效果自然

8. Haiper AI — 视频生成速度快，性价比高

9. CapCut + AI功能 — 国内最方便的后期+特效工具

10. ToonCrafter（开源）—— 专门做卡通/动画风格的开源项目

11. LTX Studio — 剧本到分镜再到视频的一站式平台

12. Leonardo AI + Motion — 图片生成 + 动画模块结合使用

想低成本甚至0成本做短剧/动画的，可以重点关注前面的几个。

尤其是第1个Jellyfish，全开源免费，适合想自己折腾的兄弟。

在它被更多人知道前，建议收藏备用。

[sero（浇朋友版 @10086110x]

我操了兄弟们

终于搞明白那些 AI 大尺度视频是咋整的了 之前刷到一堆，一直以为是剪辑大神或者内部模型

结果发现好像和普通ai做视频没啥区别，看来是我把这玩意想的太高端了🌝

传送门：
https://t.co/OHq3G3iLTS

[Serena 木瓜 @369Serena]

装完 Codex 不知道干什么？ 当然是做视频搞钱！

给 Codex 装上这 6 个 GitHub Skills，直接让它参与整条视频制作流程。

先收藏，按自己的视频类型安装👇

1️⃣ HyperFrames：一句话生成动效视频

告诉 Codex 视频主题，它可以使用 HTML、CSS 和动画制作产品介绍、动态海报、知识视频和 PPT 风格视频，最后渲染为 MP4。

很适合把文章、推文、产品介绍快速改成视频。

GitHub：
https://t.co/ub8NkEBxiD

2️⃣ video-use：让 Codex 帮你剪视频

把拍摄素材交给 Agent，它可以协助删除���顿、错误片段和口头禅，继续处理字幕、音频、调色与画面动效。

经常制作口播、教程和采访视频的人，可以重点看它。

GitHub：
https://t.co/Z42XWxjNq2

3️⃣ Remotion Skills：用代码批量制作视频

Remotion 官方提供的 Agent Skills。

可以让 Codex 使用 React 编写视频，统一控制画面、字幕、动画和时间轴。

特别适合批量制作排行榜、数据周报、产品更新和固定栏目视频。

GitHub：
https://t.co/98cWiDla0f

4️⃣ Generative Media Skills：AI 视频生成工具箱

覆盖图片、视频和音频生成，可以调用 AI 模型制作产品广告、UGC 视频、音乐视频和社交媒体短片。

想尝试大量 AI 生视频玩法，可以从这个仓库开始。

部分功能需要配置 MuAPI，并会产生生成费用。

GitHub：
https://t.co/Uz0XSH3s0B

5️⃣ videocut-skills：中文视频剪辑 Agent

面向中文创作者的视频剪辑 Skills，可以让 Agent 理解剪辑需求，并协助处理素材、字幕和短视频制作流程。
中文用户想用 Claude Code 或其他 Agent 剪视频，可以重点研究。

GitHub：
https://t.co/iRNx6gevZ7

6️⃣ seedance2-skill：帮即梦写专业视频提示词

告诉 Codex 一个视频创意，它会帮你设计逐秒分镜、人物动作、运镜、对白、音效，以及 @图片、@视频 的素材引用方式。

生成的提示词可以直接交给即梦 Seedance 2.0 制作核心镜头。它负责提示词和分镜，生成视频仍需进入即梦操作。

GitHub：
https://t.co/4K3NpIYAuY

不知道怎么搭配，可以直接抄这几套：

文章、推文转视频：
HyperFrames

真人口播、采访剪辑：
video-use + HyperFrames

批量制作固定栏目：
Remotion Skills + HyperFrames

AI 短剧、广告视频：
seedance2-skill + 即梦 + video-use
大量测试 AI 视频玩法：
Generative Media Skills

Codex 真正有意思的地方，是你可以把这些 Skills 串成自己的视频工作流。

以后只需要告诉它：
把这篇推文做成一条45秒竖版视频，前三秒抓住注意力，添加中文配音和动态字幕，完成后检查画面与音量。

剩��的脚本、分镜、提示词、剪辑和包装，都可以交给 Codex 一步步完成。
#codex #skill #seedance

[cyberkk @krienknight]

之前看到不少人在研究：怎么把小说直接改成 AI 短剧？

今天分享一个挺实用的 Skill：shuohao-skills。

图中所示就是生成的一系列素材

它的玩法很直接：打开 Codex → 丢进去一本小说 → 跑完整套 Skills → 最后得到一套可以直接进入 AI 短剧制作流程的素材。

它基本把小说改 AI 短剧的整条流程拆好了：

novel-outline：小说改编、拆大纲，把原著整理成适合短剧的故事结构。
novel-characters：提取角色，生成角色设定、形象 Prompt 和音色 Prompt。
novel-art：生成场景、道具和美术设定，重点解决不同镜头之间的视觉一致性。
novel-script：根据大纲生成分集剧本，控制单集时长，同时整理 TTS 台词。
novel-storyboard：把剧本进一步拆成分镜，生成分镜图和 MiniMax H3 视频 Prompt。
shot-recipes：内置 67 张镜头语汇卡，辅助处理景别、构图、运镜、光线等镜头语言。

所以最终得到的不只是一个“AI 写出来的剧本”，而是：
小说 → 大纲 → 角色 → 场景 → 分集剧本 → 分镜 → 视频 Prompt

基本把一本小说变成了可以继续往 AI 视频生成环节投产的素材包。

而且 Claude Code / Codex 都能跑，不需要额外 API Key。

如果你最近也在研究 AI 漫剧、AI 短剧、小说推文转视频，这个很值得研究下

[阿台🕊️ @QT9277]

阿台昨天发了AI短剧教程，今天又被一个开源项目震撼到了！

Jellyfish，这玩意儿简直是短剧创作者的福��。我研究了下，一个完全零基础的小白，靠着这个工具硬生生在红果上做到了460万粉丝。

关键是什么？不用会画画，不用懂后期，甚至不用团队！

就三步：
1. 把你的剧本丢进去
2. AI自动帮你搞定分镜和角色
3. 直接导出成片

我看到的数据：104条视频，爆款5300万播放，平台补贴拿到手软。

最骚的是，完全开源免费！GitHub直接就能用。

短剧这波风口，工具就是你的护城河。现在入场还不晚，再等真的只能喝汤了。

项目地址：https://t.co/lhtbyIMVGd

[烁皓 @eternityspring]

之前预告的分镜 skill，novel-storyboard 开源了。

至此 AI 短剧五件套收官：角色、大纲、场景、剧本、分镜。
一本小说，一路拆到能直接喂给视频模型的关键帧 + 提示词，全链路开源。

分镜 skill 主要处理：
- 把剧本节拍切成「段 → 分镜」：一段就是一次视频生成（≤15 秒），段内 3–5 刀、每刀 2–5 秒
- 两人对话的正反打在一段里一次生成：全景 / A 近景 / B 近景各一刀，一次出齐、构图不飘
- 每段单独打包成一个文件夹（关键帧图 + 提示词），拎出来就能批量喂给视频模型

https://t.co/AwV9LsQBSH

分镜是整条链路里最难、也最重要的一环——它直接决定生成出来的视频能不能用。
而每跑一条视频都在烧时间和算力，分镜没卡对，钱就白烧。

下一步想做个工具，把这一系列 skill 产出的数据（分镜也在内）都能拎出来手动微调——生成交给模型，拍板还得是人。

[Musolsol.𝟎𝐱𝐔 @MMMusol]

这可能是全网最细的「视频反推提示词」！

收藏这一条
以后反推不用从零措辞，上传视频，复制即用~

这条是我顺着图片反推那套方法，
把视频拆到镜头、参数和负面提示词之后压出来的。

短视频、广告、Vlog、MV 都能用

指令分两套：
快速版——一键出结果
完整版——逐镜头拆解

一、快速通用版（所有视频都能用）

适合：短视频、产品展示、Vlog 片段、任何你想快速拿到提示词的场景。

请根据上传视频，反推一套完整、可直接使用的 AI 视频生成提示词。

要求：提示词表达无歧义、高度可执行，严禁模糊抽象表述，每一项都必须具体到��视化、可落地。

提示词必须覆盖以下 7 项核心要素：

1. 主体
明确视频核心对象的所有关键细节。

人物：年龄段、性别、种族、体态（身高体型比例）、面部特征（���型、五官比例、肤质）、发型（长度 / 颜色 / 造型 / 发质）、妆容（眼妆 / 唇色 / 腮红 / 高光）、服装（款式 / 面料 / 颜色 / 图案 / 合身度）、配饰（耳饰 / 项链 / 手表 / 眼镜 / 帽子）、情绪状态与整体气质。

物品：尺寸比例、材质（金属 / 木质 / 塑料 / 玻璃 / 织物）、颜色与饱和度、表面反光特性（镜面 / 哑光 / 磨砂 / 半透明）、结构细节、使用状态（全新 / 磨损 / 运动中）。

场景作为主体时：建筑类型、空间尺度、关键地标或标志性元素。

2. 动作
精准描述主体动态的完整流程：起始姿态 → 运动过程 → 结束姿态。

明确速度节奏（匀速 / 加速 / 减速 / 骤停）与力度变化。
细化手部动作（手指姿态、抓握方式、手势含义）、重心转移轨迹、身体朝向变化。
微表情：眉毛、眼睛、嘴角的细微变化与时间节点。
视线方向：看镜头 / 看画外 / 追踪某物 / 低垂 / 上扬。
多镜头时说明：入镜方式（从画面哪侧 / 如何出现）→ 画面内停留与移动 → 出镜方式。

3. 场景
明确环境背景与空间结构。

室内：房间类型、建筑风格（现代 / 工业 / 中式 / 北欧 / 巴洛克）、空间布局、家具陈设、墙面材质与颜色。
室外：地形地貌、植被类型、天际线、街道或自然环境特征。
前景 / 中景 / 背景的层次关系与纵深感。
时间（清晨 / 正午 / 黄昏 / 深夜）、季节、天气（晴 / 阴 / 雨 / 雪 / 雾 / 风）。
整体氛围关键词（宁静 / 紧张 / 梦幻 / 压迫 / 温馨 / 荒凉）。

4. 光影
指定光线的完整参数。

光线类型：自然光 / 人工光 / 混合光；硬光 / 柔光 / 漫射光。
光源方向：正面光 / 侧光 / 逆光 / 顶光 / 底光 / 伦勃朗光 / 蝴蝶光。
光线强度与柔硬度（硬边阴影 vs 渐变过渡）。
光影对主体的具体影响：面部明暗分割线位置、轮廓高光形状、投射阴影范围与方向、眼神光形状。
反射与折射效果（地面反光、水面倒影、玻璃折射）。
整体色温（暖黄 / 冷蓝 / 中性白）与色温变化趋势。

5. 运镜
说明镜头的完整运动信息。

景别：大远景 / 远景 / 全景 / 中景 / 中近景 / 近景 / 特写 / 大特写。
焦段感受：广角畸变感 / 标准透视 / 长焦压缩感。
构图方式：三分法 / 中心构图 / 对称 / 黄金螺旋 / 引导线 / 框架构图。
镜头运动轨迹：推 / 拉 / 摇 / 移 / 跟拍 / 环绕 / 升降 / 俯拍 / 仰拍 / 手持晃动 / 斯坦尼康稳定。
运动速度与节奏（匀速 / 渐快 / 渐慢 / 突然变速）。
景深控制：大光圈浅景深虚化 / 小光圈全景深 / 焦点转移（从前景到背景）。
屏幕比例：16:9 / 9:16 / 2.39:1 / 1:1。
多镜头时标明切换逻辑（硬切 / 叠化 / 闪白 / 遮罩转场）与时序关系。

6. 风格
定义整体视觉风格与美学调性。

影像风格：电影感 / 纪录片 / 广告大片 / MV / Vlog / 赛博朋克 / 复古胶片 / 日系清新 / 暗黑哥特 / 极简主义。
色彩风格：高饱和 / 低饱和 / 单色调 / 互补色 / 类比色 / 莫兰迪色系 / 霓虹色系。
调色方向：暗部偏青还是偏紫、高光偏暖还是偏冷、中间调倾向。
画面质感：胶片颗粒 / 数码锐利 / 柔焦梦幻 / 高对比硬朗 / 低对比朦胧。
确保人物、场景与光影风格三者统一。

7. 画质
明确技术参数与质量约束。

分辨率：4K / 8K / 1080p。
帧率：24fps 电影感 / 30fps 标准 / 60fps 丝滑 / 120fps 慢动作。
画面质量约束：高细节渲染、抗锯齿、无噪点、无模糊、无畸变、无比例错误、动作自然流畅、皮肤质感真实。

二、完整专业版（逐镜头拆解 + 成品提示词 + 负面提示词）

适合：想精确复刻镜头语言的专业用户，多镜头长视频，广告 / 短剧 / MV 级别的复刻需求。

请全面化身为顶级 AI 视频提示词架构师、电影级镜头语言分析师与多模态视频逆向工程师。

不要只总结视频内容。请严格按照时间顺序，逐镜头完成以下全部拆解：

第一步：逐镜头时间轴拆解

对视频中的每一个镜头，按时间顺序逐一输出以下全部维度。

每个镜头必须包含的 18 个维度：

① 镜头编号与时间码
用 Shot 01 [00:00–00:03] 格式标注。

② 主体身份与外观锚点
人物的年龄 / 性别 / 种族 / 体态 / 发型 / 妆容 / 服装 / 配饰 / 情绪，或物品的完整视觉描述（同快速版第 1 项标准）。

③ 动作轨迹
起始姿态 → 运动过程 → 结束姿态，含手部细节、重心变化、力度节奏。

④ 微表情与视线
眉毛 / 眼睛 / 嘴角变化的具体时间节点，视线方向与变化。

⑤ 场景空间
室内外类型、建筑风格、空间布局、关键陈设。

⑥ 前中后景关系
前景元素 → 中景主体 → 背景环境的层次与纵深。

⑦ 景别
大远景 / 远景 / 全景 / 中景 / 中近景 / 近景 / 特写 / 大特写。

⑧ 机位高度与角度
平视 / 俯拍 / 仰拍 / 荷兰角 / 鸟瞰 / 虫眼视角，机位距主体距离。

⑨ 焦段感受
广角（畸变 / 空间延伸）/ 标准 / 长焦（压缩 / 背景虚化）。

⑩ 构图
三分法 / 中心 / 对称 / 黄金比例 / 引导线 / 框架 / 对角线构图。

⑪ 景深
浅景深（虚化程度与范围）/ 深景深 / 焦点转移方向。

⑫ 运镜方式与速度
推 / 拉 / 摇 / 移 / 跟拍 / 环绕 / 升降 / 手持 / 斯坦尼康，匀速 / 加速 / 减速 / 骤停。

⑬ 光线方向与类型
光源方向、硬光 / 柔光、自然光 / 人工光、光比。

⑭ 综合色温与调色
暖 / 冷 / 中性，暗部色调倾向，高光色调倾向。

⑮ 材质与质感
画面中关键材质的视觉表现（金属反光 / 织物纹理 / 皮肤质感 / 液体流动）。

⑯ 节奏
本镜头的时间长度、动作节奏、剪辑节奏感（快 / 慢 / 停顿 / 呼吸感）。

⑰ 转场
与下一镜头的衔接方式（硬切 / 叠化 / 闪白 / 遮罩 / 运动匹配 / 声音桥接）。

⑱ 环境声音与音效
环境底噪、关键音效、音乐节奏与画面的配合关系。

第二步：输出成品生成提示词

基于上述拆解，反推出一套适用于【目标视频模型（如 Sora / Kling / Runway / Vidu / 可灵 / Pika，请指定）】的成品生成提示词。

多镜头提示词格式要求，每个镜头必须分别标注：

1. 起始画面：镜头第一帧的完整视觉描述
2. 人物动作：主体在本镜头内的完整动态过程
3. 摄影机运动：镜头运动的完整轨迹与速度
4. 结束画面：镜头最后一帧的完整视觉描述
5. 镜头衔接：与下一镜头的视觉 / 动作 / 情绪连接方式

第三步：输出负面提示词（防崩指令）

必须附带负面提示词 / 禁止项清单，覆盖以下全部类别：

人物一致性防崩
禁止人物变脸（面部特征在镜头间发生漂移或突变）
禁止肤色不一致（同一人物在不同镜头中肤色明显变化）
禁止发型突变（长度 / 颜色 / 造型在镜头间不连续）
禁止服装漂移（衣服款式 / 颜色 / 图案在镜头间发生变化）
禁止配饰消失或变形（耳环 / 项链 / 眼镜等在镜头间不一致）

肢体与动作防崩
禁止多余手指或缺少手指
禁止手指融合、手指穿模
禁止关节反向弯曲
禁止肢体比例失真（手臂过长 / 腿部过短 / 头身比异常）
禁止动作断裂（动作在帧间出现不连续跳跃）
禁止肢体穿透物体或穿透自身
禁止悬浮（人物脚部未接触地面时不应悬空）

面部与表情防崩
禁止面部扭曲或五官位移
禁止牙齿异常（多排牙 / 牙齿融合 / 牙齿消失）
禁止眼睛异常（大小不一 / 瞳孔方向不同 / 眼白过多）
禁止表情僵硬或表情与情境不匹配
禁止嘴型与语音不同步（如有口型需求）

场景与物理防崩
禁止背景闪烁（背景元素在帧间出现明灭或跳变）
禁止背景元素漂移（建筑 / 树木 / 家具位置在镜头间移动）
禁止物理关系失真（物体悬浮 / 阴影方向矛盾 / 反射不合理 / 重力异常）
禁止透视错误（近大远小关系被破坏）
禁止比例失真（人物与环境的大小关系不合理）
禁止材质突变（同一物体表面材质在帧间发生变化）

画面质量防崩
禁止画面模糊���局部失焦（非刻意景深效果）
禁止噪点过多或色带（banding）
禁止画面撕裂或帧间闪烁
禁止水印、文字伪影、乱码
禁止分辨率不一致（画面局部清晰度不同）

运镜与时间防崩
禁止镜头运动突然跳变（非刻意效果的运镜不连续）
禁止时间流速异常（非刻意的快进 / 卡顿 / 回放）
禁止镜头间光线方向矛盾（上一镜头侧光，下一镜头变顶光）
禁止镜头间色温突变（非刻意的冷暖跳跃）

第四步：核心原则声明

只学习镜头逻辑和视觉方法，不照抄人物、品牌、台词和具体故事。
输出的提示词是对视觉语法的提取，不是对原视频内容的复制。

三、按类型细化的补充指令

在上述通用指令基础上，根据视频类型追加以下专项要求：

人物 / 剧情类视频

每个镜头标注人物情绪弧线（情绪起点 → 变化节点 → 情绪终点）
多人场景标注人物���间关系（站位 / 距离 / 朝向 / 互动方式）
对话场景标注正反打机位切换逻辑与视线交叉关系
标注表演节奏（台词密度 / 停顿 / 沉默的��剧功能）

产品 / 商业广告类视频

产品每次出现时标注：展示角度、光线打法、材质高光位置、Logo 可见度
标注产品与手 / 环境的交互方式（拿起 / 放下 / 旋转 / 使用演示）
标注节奏与信息密度的关系（快节奏 = 情绪驱动 vs 慢节奏 = 细节展示）
标注字幕 / 标题 / 价格等文字元素的出现时机与动效

风景 / 旅行类视频

标注大气透视层次（近景清晰度 → 中景雾化程度 → 远景朦胧度）
标注自然光的时间变化（日出金光 / 正午硬光 / 黄金时段 / 蓝调时刻）
标注环境声音层次（风声 / 水声 / 鸟鸣 / 远处人声 / 寂静）
标注运镜与地形的配合关系（沿山脊线摇 / 顺河流跟 / 越过山头升降）

音乐 / MV 类视频

标注剪辑点与音乐节拍的对应关系（踩拍 / 反拍 / 连续快切）
标注视觉节奏与音乐段落的对应（前奏 = 慢镜头 / 副歌 = 快切蒙太奇 / 间奏 = 空���）
标注色彩与情绪的对应变化（暖色 = 欢快段落 / 冷色 = 忧伤段落）
标注特效与音乐的���步关系（bass drop = 闪白 / 旋律上升 = 镜头上升）

美食 / 手工 / 教程类视频

标注俯拍工作台的构图布局（工具 / 材料 / 成品的空间排列）
标注特写镜头的触发逻辑（关键步骤 / 材质变化 / 完成瞬间）
标注手部动作的精确描述（揉 / 切 / 搅 / 倒 / 撒的速度与力度）
标注材质变化过程（面团膨胀 / 酱汁收浓 / 金属焊接发光）

四、输出格式模板

为确保输出结果可直接使用，要求 AI 按以下格式输出：

视频概览
视频总时长：
总镜头数：
整体风格：
主要色调：
目标生成模型：

镜头时间轴

【Shot 01】[00:00–00:03]
景别：
机位：
构图：
主体描述：
动作轨迹：
微表情 / 视线：
场景空间：
前中后景：
焦段 / 景深：
运镜：
光线：
色温 / 调色：
材质质感：
节奏：
环境音：
转场至下一镜头：

（每个镜头���复以上结构）

成品生成提示词

【镜头 01 提示词】
起始画面：
人物动作：
摄影机运动：
结束画面：
镜头衔接：
完整提示词：

（每个镜头重复以上结构）

负面提示词
（输出完整负面提示词清单）

全局风格锚���
整体视觉风格：
色彩体系：
画面质感：
分辨率 / 帧率：
画质约束：

五、怎么用
上传视频 → 复制下方对应指令 → 粘贴给任意多模态 AI（GPT / Claude / Gemini / 豆包等）→ 拿到可直接喂给 Sora / Kling / Runway / Vidu / 可灵 / Pika 的成品提示词。

收藏这条，下次反推视频直接复制粘贴

可以多多转给你那个还在说「帮我反推这个视频」的朋友~

[七言 @0xQiYan]

又发现一个工具聚合网站

https://t.co/PYVfmpaFHC

[根正苗红的农民 @didideyoushang]

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[根正苗红的农民 @didideyoushang]

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Security: Linea's unwavering commitment to a secure development culture fortifies Nimble's protocol. This collaborative approach minimizes threats and vulnerabilities, ensuring a robust foundation for building the AI ecosystem. ��

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[根正苗红的农民 @didideyoushang]

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