Complemento info.
Deuda Pública Bruta de Argentina (abr-2025 a abr-2026)
Evolución en USD (eje izquierdo, azul): bajó hasta 441 mil millones en oct-25 y subió a 494 mil millones en abr-26 (sujeto a revisión).
Como % del PIB (eje derecho, rojo):
Mínimo: 64.2-64.7% (oct-nov 2025)
Máximo reciente: 71.7% (abr-2026)
Referencias históricas (líneas punteadas):
~75% → 2024
~85% → 2023
~90% → 2020 (pandemia)
166% → Crisis 2001
La deuda en % del PIB muestra una tendencia alcista suave en los últimos meses, pero sigue lejos de los picos históricos y bastante controlada comparado con periodos anteriores. El componente en moneda local explica gran parte del aumento.Fuente: Gráfico original de @IsmaelBermudez1
+ estimaciones PIB FMI/BCRA.
🚀 El récord mundial de Jacob Kiplimo (57:20) acaba de ser pulverizado. 🤖🏃♂️
No fue en un laboratorio, sino en las calles de la Media Maratón de Pekín. El robot humanoide "Lightning" cruzó la meta en 50 minutos y 26 segundos, superando ampliamente la marca humana vigente.
¿Por qué este hito deportivo es, en realidad, una señal crítica para el mundo de los negocios?
Como reporta The Guardian, este avance no busca solo velocidad, sino probar la fiabilidad estructural y la autonomía necesaria para operar en entornos reales. Estamos ante el paso de la automatización rígida a la Autonomía Adaptativa.
Aquí los "business insights" que sustentan esta revolución:
🏭 Manufactura y Logística (@World Economic Forum): La integración de IA y analítica avanzada está permitiendo a los fabricantes reducir sus costos de producción hasta en un 50%. No es solo eficiencia; es una redefinición de la rentabilidad.
📦 Operaciones Dinámicas (@EY): Según Ernst & Young, la IA Física (Physical AI) es la capa que permite a las máquinas percibir su entorno, razonar y actuar de forma autónoma. Esto permite optimizar el inventario y la asignación de recursos ante cambios impredecibles.
🚗 Transporte y Movilidad: La capacidad de estos sistemas para procesar dinámicas físicas complejas y comportamientos humanos aleatorios es lo que finalmente hará segura la navegación autónoma masiva.
⚕️ Salud y Bienestar: La tecnología detrás de "Lightning" ya se aplica en exoesqueletos que ajustan la marcha y la postura en tiempo real, adaptándose a la anatomía específica del paciente para recuperar la movilidad.
La conclusión es clara: El rendimiento en Pekín es la prueba de que los sistemas inteligentes ya están listos para salir de las fábricas y operar en el "caos" del mundo real.
👇 Mira la infografía adjunta: La aceleración es brutal. Del prototipo humanoide de 2025 al récord de 2026 de "Lightning", el salto en autonomía adaptativa es exponencial.
¿Está tu industria preparada para integrar esta capa de inteligencia o seguiremos confiando en la rigidez del pasado? Los leo. 💬
#IAFísica #PhysicalAI #Robótica #Innovación #Estrategia #TransformaciónDigital #Liderazgo #EY #WEF #TheGuardian
Según el FMI, Argentina crecerá un 3,5% en 2026, por arriba de Brasil o México.
Este año se alcanza:
- Récord de cosecha
- Récord de producción de petróleo
- Récord de producción de Gas
- Récord producción de Litio
- Récord exportaciones de carnes
- Récord de PBI, usd750 mil millones.
- Récord de expo, usd100 mil millones.
- Récord de inversiones con el RIGI.
Se espera superávit fiscal, externo y energético.
Se espera fuerte acumulación de reservas del BCRA que aseguran los pagos de la deuda los próximos 18 meses sin necesidad de acceso a los mercados.
Nada de esto podés ver en los medios, ni en los económicos. Imposible informarse con el periodismo local.
La brecha del usado:
Dpto. a estrenar CABA: USD 3.200/m²
Dpto. usado CABA: USD 2.450/m²
® El usado cotiza un 30% por debajo del nuevo.
® Históricamente, el crédito cierra esa brecha.
El reloj corre.
HOY el BCRA redujo encajes del 75% al 65% (2do recorte en 6 meses).
Más liquidez bancaria ® potencial para más crédito.
Pero la transmisión es lenta: el impacto real en hipotecas se verá en H2 2026, no antes.
Zuckerberg quiere que sus 80.000 empleados puedan hablar con él a toda hora, así que se armó un clon de IA para estar presente en cada escritorio.
Literalmente le están cargando sus gestos y su forma de pensar a un avatar para que puedan chatear con "él" cuando quieran. El objetivo es pura productividad: cuando sentís que el jefe te está mirando o te responde al toque, no bajás el ritmo ni loco.
De hecho, Mark ya vive en esa frecuencia. Hoy usa un "Agente CEO" para saltearse la burocracia y decidir en segundos; este clon es el siguiente paso para inyectar esa misma velocidad en toda la empresa.
Pero lo más fuerte es que esto no queda en Meta. Si funciona, se lo van a vender a los creadores de contenido para que puedan estar con su audiencia las 24 horas sin poner la cara. Básicamente, están inventando la forma de que el "protagonista" nunca descanse y el negocio siga facturando mientras dormís.
Según el Financial Times y The Guardian, ya están en fase de entrenamiento.
Estamos entrando en la era de la presencia infinita. El tiempo dejó de ser un límite para escalar un negocio.
🧨 ANTHROPIC ACABA DE TIRAR LA BOMBA QUE NADIE QUERÍA VER (y la disfrazaron de radar chart horrible) 🧨
Mira esta imagen con atención porque resume TODO lo que está pasando (y lo que viene) con la IA en el trabajo:
Azul = lo que los LLMs (como Claude, GPT, etc.) PODRÍAN hacer TEÓRICAMENTE hoy mismo
Rojo = lo que REALMENTE están haciendo en el mundo real según los datos de uso de Anthropic
¿Ves la diferencia? Es brutal.
Puestos de oficina, finanzas, programación, legal, management… TODOS tienen barras azules que llegan casi al 100% → 94%, 92%, 88%, 85%…
Pero las barras rojas? Minúsculas. 32%, 28%, 25%, 15%… 😭
Traduciendo a lenguaje humano:
- Programadores y matemáticos: IA podría hacer el 96% de sus tareas → en la realidad solo el 32%
- Negocios y finanzas: 94% teórico → solo 28% real
- Oficina y admin: 94% teórico → solo 42% (el que más usa, y aun así menos de la mitad)
- Abogados: 88% teórico → ridículo 15%
- Arquitectos e ingenieros: 82% → 18%
- Hasta educación: 68% teórico → solo 12%
Y luego mira el otro extremo:
Cocineros, construcción, cuidado personal, agricultura, meseros… casi 0% teórico y 2-5% observado. Esos trabajos están (por ahora) en otro planeta.
¿Por qué tan poca adopción si la IA ya puede tanto?
Porque:
- Los modelos todavía fallan en cosas críticas (alucinaciones, precisión legal/médica)
- Hay barreras legales/hospitalarias/empresariales
- Falta integración con software real
- Miedo, inercia, jefes que no entienden
- Verificación humana obligatoria
Pero aquí viene lo heavy: esa brecha ROJA-AZUL se está cerrando rápido.
Cada mes que pasa, el rojo crece. Anthropic lo mide con sus propios usuarios de Claude. Imagina cuando Claude 5, GPT-6 o Grok 5 salgan y esa brecha se coma otro 20-30% en 12 meses.
Resumen brutal para 2026-2030:
Los trabajos “seguros” de antes (cuello blanco, título universitario caro) son los que más riesgo real tienen a mediano plazo.
Los trabajos manuales/físicos que nadie quería hacer… de repente parecen el refugio.
¿Estás en azul 90%+ y rojo <30%?
Disfruta mientras dure el “modo augmentación”.
La automatización full viene en oleadas. No es mañana… pero tampoco en 10 años.
¿Y tú en qué lado del gráfico estás?
Cuéntame tu categoría y % aproximado 👇
Info para ampliar el analisis. El análisis técnico del Balance 2025 de YPF (pág. 75) muestra un gasto en publicidad del 0.23% sobre ingresos. Este ratio es competitivo si lo comparamos con pares regionales con fuerte red de retail como Ecopetrol (0.21%) o Petrobras (0.19%), y está lejos del 0.35% de ANCAP.
La inversión en publicidad y propaganda en el sector Oil & Gas debe medirse sobre el margen operativo. En el caso de YPF, el 0.23% sobre ventas refleja la estrategia de sostener el +50% de market share en estaciones de servicio. Es un ratio de mantenimiento de marca estándar para compañías con alta exposición al consumidor final. YPF esta tomando el liderazgo energético en el país .Tiene un CEO de primer nivel mundial, ejemplo de trabajo, esfuerzo y visión estratégica.
De la Ejecución a la Orquestación: El nuevo paradigma del Liderazgo
Ya no se trata de ser el más rápido procesando datos, sino el mejor en: Estructurar problemas, Delegar funciones y Asignar tareas específicas a "agentes" autónomos especializados.
#Liderazgo#OpenAI #Estrategia#
Banco Santander cambia las condiciones del crédito hipotecario.
- Bajaron tasa de 15% a 9,5%
- Ahora financian hasta el 70% de la vivienda, antes el 80%
- Bajaron el plazo de 30 a 20 años
Así queda el cuadro de oferta de créditos UVA (y BaPro)
@EmpiriaWeb
¿Fin de la superioridad técnica humana? Stanford AI Index 2025 lo grita: IA ya supera a humanos en mates de olimpiada y preguntas PhD-level. ¿Dejamos de competir en 'saber hacer' Mirá el gráfico ¿Qué opinás? #IA#FuturoDelTrabajo#InteligenciaArtificial"
LOS VERDADEROS CAMBIOS LABORALES:
Amazon $AMZN ahora tiene alrededor de 1 millón de robots implementados en su red de almacenes.
Cada robot 🤖 empaquetador de un almacén puede sustituir a 24 trabajadores.
Hacé cálculos.
#BuenLunes
Elon Musk acaba de identificar qué trabajos caerán primero, y eso destruye todas las suposiciones sobre quién está a salvo.
Musk: “La IA va a hacerse cargo de esos trabajos como un rayo. Cualquier cosa que sea digital, es decir, alguien en un ordenador haciendo algo.”
No los trabajadores de fábrica. Los trabajadores de oficina. Las personas que pasaron décadas asumiendo que la educación y un trabajo de escritorio significaban seguridad son, en realidad, las primeras.
Musk: “Cualquier cosa que implique mover átomos físicamente… esos trabajos existirán durante mucho más tiempo.”
¿El resultado es un archivo? Vulnerable.
¿El resultado es físico? Protegido. Ese es todo el marco.
Musk: “La IA sigue siendo, en realidad, digital.”
La IA no necesita un cuerpo. No necesita una oficina. Solo necesita acceso al mismo software que tú usas. Ejecuta más rápido. Nunca se cansa. No cuesta nada escalarla.
Pero no puede soldar. No puede cablear un edificio. No puede arreglar tuberías ni trabajar la tierra.
Musk: “Literalmente soldadura, trabajo eléctrico, fontanería. Esos trabajos existirán durante mucho más tiempo.”
Los oficios no son los trabajos vulnerables. Son los duraderos. La presencia física, la adaptación al mundo real y la destreza manual ofrecen una protección que ningún título digital puede dar.
Analista, contable, asistente jurídico, programador, cualquiera que produzca archivos y documentos, se automatiza primero porque el trabajo digital es exactamente lo que la IA hace de forma nativa.
Quien mueve átomos tiene una defensa natural. La física, los entornos impredecibles y la resistencia de los materiales crean una fricción que la IA no puede escalar.
Quien mueve bits no tiene nada. Sin fricción. Sin barrera física. Solo software que la IA ya maneja mejor que la mayoría de los humanos.
La suposición de que el trabajo de oficina y los títulos universitarios representan seguridad acaba de invertirse por completo. El graduado universitario que produce documentos enfrenta un desplazamiento más rápido que el electricista que realiza instalaciones.
La sociedad pasó generaciones diciendo a la gente que los oficios estaban por debajo de ellos. Empujó a todos hacia oficinas y pantallas. Resulta que quienes no escucharon construyeron las carreras más resistentes a la automatización.
El resultado más irónico de la revolución de la IA: el trabajo que la sociedad trató como inferior resultó ser el que no podía reemplazar. Y el trabajo que más valoró resultó ser el más fácil de eliminar.