Diego

[Invictos @InvictosSomos]

¡¡LIONEL MESSI ES EL MEJOR DE TODOS Y QUE LA CUENTEN COMO QUIERAN!!

➤ ¿Cristiano Ronaldo fue su rival deportivo durante muchos años? Bueno, pues Lionel Messi le ganó una final de Champions League.

➤ ¿Neymar iba a ser su heredero al trono? Bueno, pues Lionel Messi le ganó una final de Copa América.

➤ ¿Kylian Mbappé le iba a quitar la corona? Bueno, pues Lionel Messi le ganó una final de Copa del Mundo.

➤ ¿Kylian Mbappé y Erling Haaland son los mejores delanteros de la nueva generación? Bueno, pues Lionel Messi, a sus 39 años de edad, les está ganando la batalla por la Bota de Oro en una Copa del Mundo.

A estas alturas, en este punto de la historia, ya hasta causa gracia que haya personas que te quieran venir a contar que Lionel Messi no es el GOAT.

Lo mejor de todo es que no es el GOAT solo por los duelos directos que les ha ganado a otros fenómenos, es el mejor por su consistencia, por su genialidad, por sus récords, por sus cifras, por sus títulos y porque nadie ha dominado tantas facetas como él.

¿Mr. Champions? ¿Mr. Alegría y Osadía? ¿Mr. Copas del Mundo? ¿Mr. Goleador? Respeto y admiración eterna para estos monstruos, pero les tocó encontrarse con EL ÚNICO Y VERDADERO MR. FÚTBOL.

EL REY DEL JUEGO ES UNO SOLO.

[Cristóbal Soria @cristobalsoria]

De verdad chavales…queda aún algún tonto por ahí dudando de Su Santidad Leo Messi…???
Jajajajaja que ha fallado el penalti y me llovían mensajes dudando de Leo comparándolo con el astro portugués que da patadas al aire contra la todopoderosa Congo…!!!

[Referee Channel @RefereeC21621]

Messi didnt get any card here. #argentina #algeria #messi #leomessi #worldcup2026

[Malvin @ManOfFocus_]

Any thoughts?

[Cali informa @caliinforma]

UNIVALLE LANZARÁ LA PRIMERA MAESTRÍA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA SALUD EN COLOMBIA

La Universidad del Valle marcará un hito en la educación superior del país con la creación de la primera maestría en inteligencia artificial aplicada a la salud en Colombia. El anuncio fue realizado por el rector de la institución, Guillermo Murillo, quien destacó el impacto que tendrá este nuevo programa en la formación de profesionales y en la transformación del sistema sanitario.

"Tendremos una maestría relacionada con inteligencia artificial aplicada a la salud, la primera en Colombia", afirmó el directivo universitario. La iniciativa busca integrar herramientas tecnológicas avanzadas con el sector salud para fortalecer áreas como el diagnóstico médico, el análisis de datos clínicos, la investigación y la toma de decisiones basadas en evidencia.

Con este programa académico, la Universidad del Valle se posiciona como pionera en la formación de talento especializado en una de las áreas con mayor proyección e impacto a nivel mundial, apostándole a la innovación y al desarrollo científico desde el suroccidente colombiano.

[Carlos Santana @DotCSV]

Lo más importante de la salida de Fable / Mythos es la demostración, una vez más, de que no hay muro. El paradigma de los LLMs y el test-time-compute lejos de frenarse sigue trepando la colina trayendo modelos cada vez más inteligentes y capaces, que están transformando el mundo.

Da igual los análisis coyunturales de qué lab se pone por encima, a qué coste, cuánto es subvencionado, o con qué limitaciones.

Nada de esto es tan importante como que la humanidad sigue encontrando rendimientos de una tecnología que cada vez nos aporta más inteligencia en la resolución de problemas cada vez más complejos. La frontera se sigue moviendo y el muro nunca existió.

[OpenClaw🦞 @openclaw]

"You can run OpenClaw inside your company now." Annoucing our work with @Microsoft to bring OpenClaw to the Microsoft and Windows ecosystems. Claws now work securly in the enterprise.

[Tendencias en Argentina @porqueTTarg]

"Negoción"

Porque Nvidia ahora te paga por instalar un mini centro de datos de IA en tu casa, lo que te permitirá ganar cerca de $22,000 al año.

[Orlando Curioso @Orlando71156528]

🚨Las iglesias evangélicas, son una de las más peligrosas pestes de la humanidad, te instrumentalizan y se quedan con tu dinero 💵, no conocemos un pastor pobre. 😡 😨 🫢

[Alibaba Cloud @alibaba_cloud]

Meet Qwen3.7-Max — our latest flagship, made for the Agent Era.
A versatile foundation for agents that actually get things done:

·Coding agent, end-to-end.
·A reliable office and productivity assistant.
·Long-horizon autonomy.
·Scaffold-agnostic.

Go build something wild!

[OrgullosamenteCaleño® @OrgulloCaleno]

Cali, una ciudad que rompe los esquemas.
Video: Carli Costanti | Slow Travel

[Bayern Arena @BayernArenaFX]

Díaz did everything to help us 🥹🔥

[UEFA Champions League @ChampionsLeague]

Introducing the Team of the Week 🌟

@cryptocom | #UCLTOTW

[Félix de Bedout @fdbedout]

El pase de Kane, el control con el taco de Lucho , el enganche para dejar desparramado a Marquinhos y abrir el ángulo de disparo, ( hasta el que graba el video se comió el amague) el remate.

Obra maestra de Lucho Díaz. Una más.

[Pablo Giralt @giraltpablo]

Luis Díaz 🇨🇴 y un gol DE OTRO PLANETA.

Hizo lo que quiso con Marquinhos.

[AI Edge @aiedge_]

Anthropic CEO (Dario Amodei):

"Coding is going away first, then all of software engineering."

What do you think about this?

[Akshay 🚀 @akshay_pachaar]

CPU vs GPU vs TPU vs NPU vs LPU, explained visually:

5 hardware architectures power AI today.

Each one makes a fundamentally different tradeoff between flexibility, parallelism, and memory access.

> CPU

It is built for general-purpose computing. A few powerful cores handle complex logic, branching, and system-level tasks.

It has deep cache hierarchies and off-chip main memory (DRAM). It's great for operating systems, databases, and decision-heavy code, but not that great for repetitive math like matrix multiplications.

> GPU

Instead of a few powerful cores, GPUs spread work across thousands of smaller cores that all execute the same instruction on different data.

This is why GPUs dominate AI training. The parallelism maps directly to the kind of math neural networks need.

> TPU

They go one step further with specialization.

The core compute unit is a grid of multiply-accumulate (MAC) units where data flows through in a wave pattern.

Weights enter from one side, activations from the other, and partial results propagate without going back to memory each time.

The entire execution is compiler-controlled, not hardware-scheduled. Google designed TPUs specifically for neural network workloads.

> NPU

This is an edge-optimized variant.

The architecture is built around a Neural Compute Engine packed with MAC arrays and on-chip SRAM, but instead of high-bandwidth memory (HBM), NPUs use low-power system memory.

The design goal is to run inference at single-digit watt power budgets, like smartphones, wearables, and IoT devices.

Apple Neural Engine and Intel's NPU follow this pattern.

> LPU (Language Processing Unit)

This is the newest entrant, by Groq.

The architecture removes off-chip memory from the critical path entirely. All weight storage lives in on-chip SRAM.

Execution is fully deterministic and compiler-scheduled, which means zero cache misses and zero runtime scheduling overhead.

The tradeoff is that it provides limited memory per chip, which means you need hundreds of chips linked together to serve a single large model. But the latency advantage is real.

AI compute has evolved from general-purpose flexibility (CPU) to extreme specialization (LPU). Each step trades some level of generality for efficiency.

The visual below maps the internal architecture of all five side by side.

👉 Over to you: Which of these 5 have you actually worked with or deployed on?

[OpenAI @OpenAI]

Introducing GPT-5.5

A new class of intelligence for real work and powering agents, built to understand complex goals, use tools, check its work, and carry more tasks through to completion. It marks a new way of getting computer work done.

Now available in ChatGPT and Codex.

[Freddy Vega @freddier]

Woaaahh.
OpenAI lanzó un "Claude Mythos" para todos.

[left curve dev @leftcurvedev_]

🥊 Qwen3.6 35B A3B vs Qwen3.6 27B
Made them fight on the same prompt

🌊 Ocean Waves, a canvas challenge
35B took 39.7s (at 142tok/s)
27B took 111.6s (at 50tok/s)

Both models are really good. The fact that the 35B produced such a strong result in under 40 seconds is seriously impressive. But when you look at 27B's output... it's actually so much better

Added clouds, beautiful foam particles and splashing effects, a perfectly straight horizon, more realistic blinking stars, and a nice sun reflection on the water

🏆 Qwen3.6 27B
slower but the result slaps

Absolutely amazing that both models run smoothly on 16GB VRAM. Used @UnslothAI GGUFs here, Q3_K_S quant to make it fit in the hardware 🔥