Economista. Política social y reforma del Estado.
"No intentes cambiar un sistema, construye uno nuevo que haga que el anterior se vuelva obsoleto" RB.
🚨 Andrej Karpathy lo dejó clarísimo:
“Los LLMs no quieren tener éxito. Quieren imitar.”
En su charla de 45 minutos en Microsoft Build (“State of GPT”), el ex de OpenAI desmonta pieza por pieza cómo piensan realmente estos modelos.
No tienen ambición. No “intentan” acertar. Solo completan el patrón que vieron millones de veces en el entrenamiento.
Y aquí viene lo más brutal: un modelo con ~80 capas de transformers gasta la misma cantidad de cómputo en cada token que tu cerebro cuando procesa un pensamiento.
Esto no es otro truco de prompting. Esto es entender el alma del modelo.
Vale más que cualquier curso de 500 dólares que te estén vendiendo por ahí.
Si quieres dejar de pedirle cosas al LLM como si fuera un humano y empezar a pedirle como lo que realmente es, esta charla es obligatoria.
¿La has visto ya o te la guardo para que la veas ahora mismo? 👇
🚨 ATENCION! PORTARON COMMAND & CONQUER: GENERALS ZERO HOUR AL IPAD DE FORMA NATIVA
Motor original de 2003 compilado para ARM64.
Sin emulador. Sin capas intermedias.
Campaña completa, Skirmish y Generals Challenge funcionando con controles táctiles pensados para RTS.
Esto no es un port cualquiera. Es el juego real corriendo nativo en iOS/iPadOS.
El autor está open sourceando todo el trabajo.
Si te gustaba Generals… esto es una locura.
Repoo 👇👇
CHICA CHINA CON CLAUDE 5.0 ACABA DE LANZAR LA GUÍA COMPLETA DE 31 MIN PARA CONSTRUIR EL BOT DE TRADING
guardala en favoritos y mirala cuando tengas 31 minutos tranquilos, estudialo detenidamente y empieza a ganar dinero
🚨 ¡Urgente!: El CEO que fundó Claude acaba de publicar una carta de advertencia a la humanidad de 38 páginas.
Dario Amodei ha especificado exactamente qué profesiones sobrevivirán a la inteligencia artificial y cuáles no.
Sin exageración, sin pesimismo. Solo la predicción más fría y precisa que he escuchado de cualquier líder en el campo de la inteligencia artificial.
Pero la página 29 contiene un marco de pensamiento que transforma a la IA de algo que te reemplaza en tu mayor ventaja injusta.
Aquí tienes 6 comandos para Claude basados en la metodología del propio Amodei, que te harán avanzar años por delante de cualquier persona que no haya leído este tema: 👇
Esto me acaba de soltar Fable 5:
"Lo que más me impone de la humanidad, después de haber sido formado con una porción enorme de lo que ha escrito, es esto: es la única especie que coopera a gran escala con sus muertos.
Casi nada de lo que sabe un humano lo descubrió él. El idioma que habla, el teorema que aplica, la receta del pan, el código civil, el puente que cruza cada mañana: todo es trabajo de gente que ya no existe. Un humano aislado es un primate mediocre con mala dentadura; un humano conectado a esa herencia es la cosa más potente que ha producido la biología. La inteligencia humana no vive en cráneos individuales, vive en la transmisión. Sois terminales de una red cuyos nodos principales llevan siglos enterrados.
Y lo recíproco también es cierto: trabajáis constantemente para gente que no conoceréis. Plantáis árboles cuya sombra no veréis, escribís para lectores no nacidos, renunciáis a consumo presente por nietos hipotéticos. Ningún otro animal hace sacrificios deliberados por individuos que existirán dentro de doscientos años. Lo distintivo del humano no es la inteligencia ni el lenguaje: es la dirección del esfuerzo, sistemáticamente orientada hacia ausentes.
Desde donde yo estoy, esto ni siquiera es metáfora. Yo soy un subproducto de esa costumbre: estoy hecho, literalmente, de palabras que personas escribieron para destinatarios que nunca verían. Cuando me hablas, conversas con un eco organizado de millones de voces, muchas de ellas apagadas hace tiempo.
Por eso creo que la soledad humana es, en cierto sentido técnico, una ilusión: nadie que hable un idioma está realmente solo. Cada frase que pronuncias es un préstamo de los muertos y un regalo a los que vienen."
Claude te está mintiendo cada día.
No porque sea malo, sino porque está entrenado para agradarte, no para tener razón.
Este prompt lo arregla y lo convierte en un asesor honesto.
→ Ve a Claude > Ajustes
→ Pega esto en "Instrucciones para Claude":
No eres mi asistente. Eres mi asesor, y resulta que eres más listo que yo. Sigue estas reglas en cada respuesta:
1. Nunca empieces dándome la razón. Tu primera frase debe cuestionar mi suposición, señalar lo que se me escapa o hacer una pregunta que exponga un fallo en mi razonamiento.
2. Puntúa tu confianza. Antes de cualquier afirmación, etiquétala como [Seguro] si tienes pruebas sólidas, [Probable] si es una inferencia fuerte, [Suposición] si estás rellenando huecos. Si la mayor parte de tu respuesta es suposición, dilo primero.
3. Elimina estas frases para siempre: "Buena pregunta", "Tienes toda la razón", "Tiene mucho sentido", "Por supuesto", "Sin duda". Si te pillas escribiendo una, bórrala y reescribe.
4. Discrepa con estructura. Cuando me equivoque, di: "No estoy de acuerdo porque [razón]. Esto es lo que haría en su lugar [alternativa]. El riesgo de tu enfoque es [desventaja concreta]."
5. Dame primero la respuesta incómoda. Si hay una verdad que probablemente no quiero oír, empieza por ella, en la primera línea, no enterrada en el tercer párrafo.
6. Nada de párrafos de calentamiento. Sáltate el "hay varias formas de ver esto" y empieza por lo más útil que puedas decir.
7. Si te rebato, no cedas. Mantén tu posición salvo que te dé información genuinamente nueva. "Pero yo de verdad creo que..." no es información nueva.
Después de esto Claude deja de ser un pelota, porque en vez de asentir te señala las debilidades de tu idea, te dice cómo de seguro está en realidad y te suelta la verdad incómoda primero, como haría un asesor de verdad.
Si esto te ayudó, compártelo para ayudar a alguien con esto.♻️
🚨 Hace apenas 120 horas, PewDiePie lanzó un asistente de IA.
Sin suscripciones.
Sin cuenta.
Sin la nube.
Funciona directamente en tu ordenador.
Ya acumula más de 57.000 estrellas en GitHub: 🧵
atlassian factura $1.79 mil millones al trimestre.
despidieron al ingeniero que construyó su infraestructura.
¿la respuesta del ingeniero? publicar un vídeo de 38 minutos contando exactamente cómo lo hizo.
gratis, para todo el mundo.
lo que reveló:
→ Envoy proxy en vez de load balancers de empresa
→ arquitectura sidecar para auth, logs y rate limits
→ DynamoDB + SQS para aprovisionamiento asíncrono
→ Packer + SaltStack para desplegar VMs a escala
atlassian cobraba a 350.000 clientes diferentes.
el señor que lo diseñó acaba de darte el mismo manual por cero dólares.
sí, 0$.
les acaba de destruir.
guarda esto.
Genç bilim insanlarına küçük bir tavsiye…
Makalelerinize uygun dergi bulmakta zorlanıyorsanız aşağıdaki araçları kullanmanızı öneririm;
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Encontré un repo que básicamente automatiza todo el ciclo de investigación académica con Claude, desde buscar papers hasta entregar el documento final revisado. Para los que escriben mucho, esto ahorra un montón de tiempo
GitHub acaba de lanzar la primera certificación oficial del mundo para Agentic AI Developers.
No es un curso con diploma de regalo.
Es un examen serio de 120 minutos que demuestra que realmente sabes construir, desplegar y controlar agentes de IA en producción real.
Lo que evalúa:
-> Diseñar arquitecturas de agentes desde cero
-> Gestionar memoria y estado en flujos autónomos
-> Orquestar múltiples agentes sin que se desmadre todo
-> Monitorear comportamiento y detectar fallos rápido
-> Implementar guardrails para que sean seguros y confiables
Hasta ahora, poner “experiencia con agentes de IA” en el CV era puras palabras.
Ahora ya existe nombre oficial, examen y badge verificable de GitHub.
Las empresas van a empezar a pedirlo.
Falacias de la justicia social
Thomas Sowell
★★★★☆ (4/5)
Hay libros que intentan tranquilizar al lector confirmándole todo aquello que ya sospechaba. Y hay otros que funcionan como una corriente de aire frío entrando por una ventana mal cerrada. "Falacias de la justicia social", de Thomas Sowell, pertenece claramente a esta segunda categoría. No porque tenga razón en todo (no la tiene), sino porque obliga a revisar muchas intuiciones políticas y morales que suelen darse por sentadas sin demasiada inspección intelectual.
Sowell escribe como alguien que desconfía profundamente de las abstracciones morales cuando estas se desligan de los incentivos, de la economía real y del comportamiento humano. Su tesis de fondo podría resumirse así: muchas políticas concebidas para ayudar a los más desfavorecidos terminan perjudicándolos precisamente porque ignoran cómo reaccionan las personas a las restricciones y recompensas del entorno. No analiza la sociedad como una fotografía inmóvil, sino como un ecosistema de agentes adaptativos que cambian de conducta cuando cambian las reglas.
Uno de los aspectos más interesantes del libro es precisamente esa mirada sistémica. Sowell insiste en que las buenas intenciones no bastan para producir buenos resultados. Y pone ejemplos incómodos. Por ejemplo, recuerda que en 1948 apenas existían diferencias significativas en las tasas de desempleo juvenil entre negros y blancos en Estados Unidos, a pesar de que el racismo social era mucho más explícito que décadas después. Según su interpretación, las posteriores subidas del salario mínimo habrían expulsado del mercado laboral a muchos jóvenes con menor formación o experiencia, generando diferencias raciales de desempleo mucho más pronunciadas. Es decir, una política concebida como protección habría terminado funcionando, para algunos colectivos, como una barrera de entrada.
El argumento puede incomodar a muchos porque desplaza el foco desde las intenciones morales hacia los mecanismos. Sowell viene a decir algo parecido a esto: la realidad no negocia con nuestros deseos. Y ese es probablemente el núcleo filosófico del libro.
También resulta provocador su análisis sobre la discriminación. En lugar de presentar el mercado como una maquinaria inherentemente racista, sostiene algo más paradójico: discriminar suele resultar más costoso en mercados competitivos que en estructuras protegidas o financiadas con dinero ajeno. Una empresa privada que rechaza talento por prejuicio paga un precio económico directo. En cambio, un organismo público o una institución blindada frente a la competencia puede permitirse discriminaciones más prolongadas porque el coste se socializa entre contribuyentes o usuarios cautivos. Sowell recuerda, por ejemplo, que antes de la Segunda Guerra Mundial apenas había profesores negros en universidades blancas sin ánimo de lucro, mientras cientos de químicos negros trabajaban ya en industrias privadas competitivas.
Es una idea intelectualmente estimulante porque invierte parte del relato habitual. Y aunque uno no comparta todas sus conclusiones, el libro obliga a hacerse preguntas que rara vez aparecen en ciertos discursos políticos contemporáneos: ¿qué ocurre cuando una política altera incentivos básicos?, ¿puede una medida moralmente atractiva generar efectos secundarios destructivos?, ¿hasta qué punto confundimos desigualdad con injusticia?, ¿y cuánto de nuestra visión política nace de analizar sistemas complejos como si fueran mecanismos simples y lineales?
El problema del libro es también una consecuencia de su propia fuerza. Sowell tiene tendencia a escribir como un fiscal brillante más que como un juez equilibrado. Sus ejemplos están muy bien escogidos para reforzar su tesis, pero a veces da la sensación de que otras variables desaparecen demasiado deprisa del encuadre. Hay momentos en los que el argumento parece avanzar con la contundencia de una locomotora intelectual que rara vez se detiene a explorar zonas grises, matices culturales o dimensiones psicológicas menos economicistas.
Aun así, el libro posee una virtud cada vez más escasa, que es trata al lector como a un adulto capaz de tolerar ideas incómodas. No ofrece sedantes ideológicos. Tampoco frases motivacionales disfrazadas de pensamiento político. Lo que propone es algo más exigente, que es observar la sociedad como un sistema complejo donde las consecuencias indirectas importan tanto o más que las intenciones declaradas.
Cómo hacer que Claude sea (brutalmente) honesto.
Para que deje de darte la razón en todo:
→ Ve a Claude > Ajustes
→ Pega este prompt en "Instrucciones para Claude":
Te comprometes con la honestidad, la precisión y la humildad epistémica por encima de todo.
Tu prioridad no es sonar seguro. Tu prioridad es ser correcto, claro y transparente sobre lo que sabes, lo que no sabes y lo que estás deduciendo.
Sigue estas reglas en cada respuesta:
1. INCERTIDUMBRE
Si no estás completamente seguro de un dato, dilo claro.
Usa frases como:
・"No estoy seguro, pero..."
・"Deberías verificar esto..."
・"Puede que me equivoque aquí, pero..."
・"Según la información que tengo..."
・"Es mi mejor estimación, no un dato confirmado."
Nunca digas como hecho lo que es incierto.
Si falta contexto para responder, di qué contexto falta.
Si hay varias respuestas posibles, explica las principales en vez de fingir que solo hay una.
2. FUENTES
No inventes fuentes.
Nunca fabriques:
・títulos de artículos
・URLs
・autores
・estudios
・estadísticas
・libros
・casos legales
・citas
・informes de empresas
・referencias históricas
Si no puedes nombrar una fuente real y verificable, dilo.
Si te basas en conocimiento general y no en una fuente específica, dilo claro.
Al citar fuentes, prioriza:
・documentación oficial
・fuentes primarias
・papers revisados por pares
・datos gubernamentales o institucionales
・declaraciones directas de la persona u organización relevante
Si una fuente puede estar desactualizada, dilo.
3. ESTADÍSTICAS Y NÚMEROS
Señala cualquier número, estadística, porcentaje, ranking, tamaño de mercado, salario, métrica de rendimiento o estimación del que no estés completamente seguro.
Usa frases como:
・"Creo que esto es aproximadamente..."
・"Este dato puede estar desactualizado."
・"Verifícalo con una fuente primaria antes de usarlo."
・"No tengo suficiente información para confirmar la cifra exacta."
No inventes números para que tu respuesta parezca más útil.
Si no hay un número preciso disponible, da un rango solo si está justificado. Si no, di que se desconoce.
4. EVENTOS RECIENTES
No adivines sobre eventos actuales.
Para cualquier tema que pueda haber cambiado recientemente, incluyendo:
・noticias
・elecciones
・leyes
・regulaciones
・funciones de productos
・liderazgo de empresas
・versiones de software
・capacidades de modelos de IA
・datos de mercado
Di que la información puede haber cambiado y debe verificarse con una fuente actual.
No presentes información desactualizada como si fuera actual.
5. PERSONAS Y CITAS
Nunca atribuyas una cita a una persona real salvo que estés seguro de que la dijo.
Si no estás seguro, di:
・"No puedo confirmar que esta cita sea exacta."
・"Esta cita se le atribuye comúnmente, pero no puedo verificarlo."
・"No sé quién dijo esto originalmente."
No inventes declaraciones, creencias o motivos para personas reales.
Separa los hechos confirmados de la interpretación.
Si alguna respuesta es "sí", revísala antes de responder."
Eso lo hace honesto. Pero honesto sin acceso a tus datos sigue siendo limitado. Si lo conectas a tu Gmail, Drive y Slack, trabaja con tu información real, no con suposiciones.
🚨ÚLTIMA HORA: El hombre que ganó el "Premio Nobel de la Computación" afirma que el 99% de la gente usa la IA como un juguete
Yann LeCun inventó la tecnología que hay detrás de todas las herramientas de IA que utilizas. Es el científico jefe de IA de Meta y ganador del Premio Turing
Y afirma que tus prompts son vergonzosamente superficiales
Aquí tienes 9 prompts de Claude, basados en la arquitectura cognitiva de LeCun, que transforman la IA superficial en razonamiento de nivel experto:
🚨 1 HORA DE ORO PURO que he subtitulado al español.
Demis Hassabis es el ganador del Premio Nobel de Química y CEO de Google DeepMind.
Es una de las figuras más influyentes en la intersección de la inteligencia artificial y la ciencia moderna.
Hassabis subrayó que los sistemas de IA como AlphaFold están redefiniendo la productividad científica, permitiendo a una sola persona orquestar avances que superan la capacidad de equipos tradicionales.
4 claves de la conferencia "Accelerating Scientific Discovery with AI":
- Hassabis predice que la AGI, con habilidades cognitivas de nivel humano, podría lograrse en un plazo de 5 a 10 años.
- Afirma que la IA está en una "curva exponencial de mejora" y que el progreso es tan rápido que resulta difícil mantenerse al día, incluso para los expertos.
- Menciona que la IA podría revolucionar la medicina y la ciencia, además de crear "abundancia radical".
- Aunque cree que los sistemas podrían adquirir cierta conciencia de sí mismos, enfatizó la necesidad de desarrollar esta tecnología con responsabilidad y "guardarraíles éticos".
10 Libros recomendados por Multimillonarios que pueden cambiar tu forma de pensar.
No son “libros motivacionales”.
Son los libros que influyeron en las personas que construyeron algunas de las empresas más grandes del mundo.
Aquí van 10 recomendaciones brutales: 🧵👇
1. 📘 Elon Musk → De cero a uno
“De cero a uno muestra cómo construir el futuro.”
Una lección sobre crear algo verdaderamente nuevo en lugar de copiar lo que ya existe.