syskk

坚持做正确的事

[向阳乔木 @vista8]

身边不少程序员朋友，都喜欢看YC的Hackernews

上面 AI 资讯又多又快，讨论激烈。

基于 HNRSS 开发了一个 Hackernews 速读站

核心功能：

1. 精选 Hackernews 首页热帖，自动翻译标题。
2. 不用翻看几百条评论，AI总结要点、摘录最佳评论。
3. 监控正在上升的帖子，捕获跟产品相关内容。
4. 支持 PWA安装为 Mac 软件

直接访问：https://t.co/Uxf7GWbTTO

技术含量不高，胜在全中文、简单清爽，高价值信息快速获取。

项目免费开源，地址见评论区

[马东锡 NLP @dongxi_nlp]

https://t.co/HdGsN4cU5N

[poppinzhang @cn_LittleYu]

从这件事我学到了什么：

1. 隔行如隔山。拿做游戏的经验去指挥 IM 客户端，拿写本地文件的经验去否定数据库。我要避免对自己不擅长的问题指手画脚。
2. 不要盲信所谓权威，他在自己领域有所建树，不代表他说啥都是对的。
3. 推广开来，你领导教你做事，不要无脑执行。他可能在你擅长的领域啥也不懂。

[宝玉 @dotey]

开源项目推荐：Claude Code From Scratch

这是一本学习 Claude Code 的开源电子书，严格来说不仅仅是电子书，还有代码，不需要你去看 Claude Code 的 50 万行代码。

用 ~4300 行代码（TypeScript 和 Python 两个版本分别实现）复现了 Claude Code 的核心架构——Agent Loop、13 个工具（含并行执行 + 流式早期启动）、4 层上下文压缩、语义记忆召回、技能系统、多 Agent、MCP 集成……每一步都对照真实源码讲解它怎么做的 → 我们怎么简化的。

有 13 章内容，每一章都是一份分步教程，跟着动手写几千行代码，快速理解 Claude Code 这样最好用的 coding agent 的精髓。

读完你就能大致理解了 coding agent 的工作原理，我跟着快速浏览了下都有了些新的收获，推荐有兴趣的可以看看。

有中英文版：
https://t.co/x2F11US2g0

[柴郡🔔｜Crypto+AI Plus @0xCheshire]

转发一下 B 站博主的锐评 PPT skills：

注意：有些 skill 不是专门做 PPT 的，所以评分会有点低，只是需求不同，想专门做 PPT 的看最前面的。

1. hugohe( 3.1万 star) | 顶级天花板 👑

全场唯一正经做 PPT 的！元素全可编辑，自带音色克隆和旁白生成，纯纯降维打击。
🔗https://t.co/bkjqie6dF1

2. 张咋啦 @zarazhangrui ( 2.3 万 star)

顶级主观审美最佳，完成度极高！目前呈现为 HTML 格式，稍微考验一点使用者的基础。🔗https://t.co/c449l5uXoX

3. 花叔 @AlchainHust ( 1.9 万 star)

顶级审美极佳，关键是能输出可编辑的 PPTX 格式！
🔗https://t.co/0RHr9ph0lQ

4. 歸藏 @op7418 ( 1.5 万 star)

人上人瑞士风审美非常棒，自带快捷键，很适合线下分享。
🔗 https://t.co/KG60VROUD1

5. Lewis ( 6500 star)

功能设计十分贴心，自带计时器和逐字稿等实用组件。https://t.co/TNphxczaEc

6. 宝玉 ( 2.2 万 star)

NPC风格偏可爱，主要以纯图片形式呈现。
🔗 https://t.co/zdfYk8r3D3

7. 乔木 ( 5400 star)

偏向于纯图片卡片的输出，更侧重于内容的初步呈现。
🔗 https://t.co/q27QsZTLWs

[王峰Anc🔶OP_CAT @wangfenganc]

Codex 十大必装 Skills 技能来了！ 让你效率提升10倍不止！

先收藏，再安装，这10个技能一个比一个实用！

1⃣Superpowers
让 Codex 像严格工程师一样干活：先写测试，再写代码，还会主动做代码检查，减少“看起来能跑、实际有坑”的情况。
安装/来源链接：
https://t.co/ufHfkw8zmY

2⃣SuperClaude Framework
给 Codex 增加一套常用指令菜单。你可以用更简单的命令，让它做分析、修 bug、写代码、优化项目、生成文档等任务。
安装/来源链接：
https://t.co/lVqPz8WPwe

3⃣MiniMaxSkills
一套现成的工作流程模板，覆盖前端、全栈、移动端和文档写作。适合不知道怎么下指令的新手，直接照着流程让 Codex 干活。
安装/来源链接：
https://t.co/LppWRckaot

4⃣Anthropic Official Skills
官方示例技能库。主要用来学习“一个好 Skill 应该怎么写”，也适合拿来当模板，改成自己的专属技能。
安装/来源链接：
https://t.co/z07dDYhbU7

5⃣Vercel Agent Skills
Vercel 官方的网页开发检查规则，特别适合 React 和前端项目。它会帮你检查页面性能、结构、可访问性和工程规范。
安装/来源链接：
https://t.co/I5L5esKl1H

6⃣Planning with Files
让 Codex 用 Markdown 文件记录计划、进度和上下文。适合长期项目，避免聊着聊着忘记前面做过什么。
安装/来源链接：
https://t.co/PhzFLvD65S

7⃣Context Engineering Skills
教 Codex 更好地管理上下文：什么该记住、什么该总结、什么时候该清理。适合复杂项目，能减少跑偏和重复沟通。
安装/来源链接：
https://t.co/g9JVmmfTc5

8⃣Composio Skills
帮 Codex 连接外部工具和服务，比如 GitHub、Notion、Slack、数据库等。适合想让 Codex 不只写代码，还能帮你操作工具的人。
安装/来源链接：
https://t.co/Y3rZITMHNK

9⃣Antfu Skills
学习高手如何设计 Skills。适合想进阶的人参考，看看优秀开发者是怎么把经验沉淀成可复用工作流的。
安装/来源链接：
https://t.co/zWX1OJbNmA

🔟Awesome Agent Skills
一个大型 Skills 目录，收集了很多公司和社区做的技能。适合当“技能导航站”，需要什么能力时进去找灵感或模板。
安装/来源链接：
https://t.co/zjwynBGVly

在用 CodeX 的强烈建议安装一下，对工作效率的提升是全方位的。 #codex #skill

[Phoenix Yin @Phoenixyin13]

Claude Code最强十大科研skills

1. Nature-skills
2.Academic Research Skills
3.PaperSpine
4.Paper RAG
5.Cite Verify
6.LaTex Writer
7. Stats Sanity
8.Repro Pack
9.Survey Builder
10. Grant Writer

你最喜欢用哪个？

[铁锤人 @lxfater]

我教你们咋Vibecoding！！！

打开Codex，打开侧边栏，选择终端，输入Claude

现在鱼和熊掌兼得了，Claude code规划，Codex干活！！

[姚金刚 @yaojingang]

开源一个专家Skill，已推送到GitHub（地址及相关资料见文末）

如何快速了解一个行业？
核心在于能否在短时间内建立一套可解释、可验证、可迁移的行业认知结构
一个合格的行业专家，需要同时具备五种能力：界定行业边界，理解行业结构，识别关键变量，判断变化方向，能把复杂行业讲给外行听

这个skill的逻辑
1、输入任意行业或话题，AI会先确定边界，再拆分类、价值链、玩家、政策、风险和机会，最后生成一份可学习、可复述的专家报告
2、学习报告融入了价值链分析、竞争结构、行业生命周期、政策与壁垒、关键词教学卡、专家学习教程、费曼自测题等逻辑与核心能力

通过这个skill，可以帮助我们自己，能快速的对一个新的领域有一个全面、系统性的了解，提升自己的判断力与认知水平

截图为测试的一个GEO的学习报告，效果很不错，对我理解GEO也有不少新的视角和参考
同时附上Skill设计文档和理论参考文档

GitHub地址： https://t.co/tbe1SyGP1R

Skill的参考理论与设计资料： https://t.co/VegHiFxmp0

skill的案例报告： https://t.co/CurLvtjDQV

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

学习统计学和概率论，书上密密麻麻的公式和抽象概念，还有那些复杂的函数和推导过程，让不少人头疼。

无独有偶，看到了一个以精美的可视化动画讲解统计概念的网站：「看见统计」，让我们通俗易懂地学习统计学。

通过 D3.js 制作的动态图表和可视化演示，将从基础概率论到高级统计推断的各个知识点都用动画形式呈现出来。

学习地址：https://t.co/v8iZK4emop

主要内容：

- 基础概率论：随机事件、期望、方差等核心概念
- 进阶概率论：集合论、古典概型、条件概率详解
- 概率分布：随机变量、离散连续分布、中心极限定理
- 频率学派统计推断：点估计、置信区间、Bootstrap 方法
- 贝叶斯统计推断：贝叶斯公式、似然函数、先验后验概率
- 回归分析：最小二乘法、相关性、方差分析

提供中文版本，还有配套的 PDF 教材可以下载，适合统计学初学者和需要复习概率统计的同学。

[思维怪怪 @0xLogicrw]

腾讯云数据库团队耗时 6 个月攻克长对话失忆问题，开源了本地优先的 Agent 记忆引擎 TencentDB Agent Memory。它默认使用 SQLite 和 sqlite-vec 作为本地后端，可作为 OpenClaw 插件安装，也支持 Hermes Gateway 接入。

这套系统放弃了「把历史对话全塞进向量库」的常规做法，将记忆一分为二。在长期记忆方面，系统通过四层机制过滤信息：从底层原始对话里提取原子事实，接着归纳出场景分块，最终拼成顶层的用户画像。而在短期任务上，系统不再让大模型硬读繁杂的工具日志，而是把原始输出存进外部文件，提炼出步骤摘要，最后只给 Agent 留下一张标注了节点索引的 Mermaid 结构图。

在 30 步以上的复杂工作流中，Agent 平时只需对着轻量的结构图干活，遇到报错再顺着节点 ID 去翻看原始日志。这种设计既避免了用一次性摘要吞掉历史细节，又保住了从画像一路追溯到底层原文的完整路径。官方基准显示，接入 OpenClaw 后，WideSearch 任务的 Token 消耗从 221.31M 降到了 85.64M（降幅 61.38%），通过率相对提升 51.52%。同时在长期记忆评测 PersonaMem 中，准确率从 48% 提升到了 76%。

[syskk @dodorat9]

反脆弱思维在这里开始发挥作用：波动已经发生，我没有被它打倒，反而多获得了一个关键认知——长期价值几乎不受这次小事件影响，真正要专注的是就业市场的硬技能和产出

今天最大的收获，就是我要把EV计算和贝叶斯更新练成本能，把理解系统的能力直接变成长期优势。

[syskk @dodorat9]

#77885566每日复盘
今天发生的情绪波动。理性分析后，我看清了情绪的机制——它不过是身份威胁和沉没成本幻觉的组合，并非人格问题。在很多场合，包装和网络的重要性远超单纯实质。这不是抱怨，而是重要的世界模型更新。

[诺鸭船长3 @noahduck283]

我也补几个，我现在只用 3 个网站
每天 5 分钟看完全网热点

1、NewsNow（多平台聚合）
一个页面看完知乎、微博、B站、虎扑、V2EX
不用来回切 App
https://t.co/MsQg0CQsHq

2、今日热榜（类目最全）
除了常规平台，还能看 GitHub Trending、Product Hunt、Hacker News
技术圈和产品圈的热点都在这
https://t.co/WaaCtZ3qcH

3、SoPilot（X 爆帖专用）
只看 X 上的爆款推文
抢前排评论、捕捉舆论动向都靠它
https://t.co/bw1dFF4y1V

这 3 个工具解决了我 80% 的信息焦虑
收藏这条，下次找热点直接打开

[Xiuyu Li @sheriyuo]

写的非常详细的入门教程

RL 很恶心的点就在于你什么都要会：pretrain、inference、theory、infra

现在我也有了可以推荐给别人入门的读物，比我当时东看一点西看一点好太多了🥺

很多现代 LLM 的教学其实跳过了相当一部分的基础知识，比如 CNN、Q-Learning 这一类经典内容。我感觉我也是填鸭式地在学习这些内容，需要耐下心来慢慢地去看那些最旧最老最传统的东西

很感谢苏剑林的 blog 带我入门，我也想能写出一些带别人入门的东西，只不过即使是用 LLM 辅助写 notes 也相当折磨人，然后知乎上还没什么人看

当然还是有很多人喜欢看我写的垃圾 notes 的，还被行业杰青大佬订阅了，这种事跟 paper 被人关注了一样开心

Website: https://t.co/TR35oZGB7J

[Kai @xkajon]

我不想教人作恶，但是目前市场上的用户数据收购价已经和反代号池中转站的成本倒挂了。这个可以作为预警信息。

一个tool call收购价为0.06元左右一个。如果量大、质量高，能谈到一毛以上。一个用户一天如果使用 Hermes 或者 OpenClaw 等，轻轻松松就可以达到 2000 个左右 tool call。

这两千个调用在反代中转站，市价三十刀左右，这是按一刀兑一块钱算的，但中转站利润普遍八成以上。中转站成本仅6刀不到。

单单出售tool call就可以有200%以上的利润。

现在卖数据比卖 Token 更赚钱。

倒挂的趋势已经形成。信息差和渠道被扩散之前，大部分没有信任基础的中转站商家必定连吃带拿，赚你 Token 费用的同时顺手再卖一遍你的数据。

[syskk @dodorat9]

还记得你何时加入 X 吗？我知道！#我的X周年纪念日

[知识猫图解 @GeekCatX]

上周发的这个提示词，有个哥们直接拿它小红书起号了发了2天不到就1k粉了，看看这个执行力。想学习小红书AI图文起号的可以来我这里看看。我这里的提示词都是转门为小红书打造的，不是华而不实的东西。

[小森 @oxniubi]

这个codex+gpt5.5的教程非常屌。
看完感觉用的不是一个东西