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[Wnnw @doglike110]

@testingham(前 OpenAI、现 METR_Evals 做 AI 经济学)论 agent 经济学:他的模型里,花在 agent 上的钱回报陡升后很快饱和,人类劳动则稳步上升——大部分任务要么 agent 做得便宜得多,要么根本做不了。两股反方向力值得记:推理时 scaling 整体抬高曲线;distillation 蒸馏后再做又便宜了。 #agent #LLM

[Wnnw @doglike110]

@0x15_eth 和 @ipwning 在 Zcash 的 Rust 全节点 Zebra 里报了个高危漏洞,通过 Zcash 赏金计划拿到 7.5 万刀,修复已经合进 v4.5.0(advisory GHSA-4m69-67m6-prqp)。L1 节点级别的高危挺值得关注 — 这种 bug 一般跟共识或拒绝服务挂钩,影响面跟合约漏洞不在一个量级。 #web3sec #安全审计

[Wnnw @doglike110]

Pyth(链上预言机网络)的 Pyth Pro 上线了一批中国资产的实时报价:腾讯、比亚迪、沪深300、富时 China A50。意味着链上 perp 协议可以直接基于这些价格开合约,不再只局限在 BTC/ETH 和几个 AI 币。onchain 衍生品的版图迟早要扩到真实股票,这算是个早信号。 #DeFi #onchain

[Wnnw @doglike110]

Immunefi 整理出 2026 前 5 个月被黑的协议清单,18 个。跨链桥又是重灾区——Echo Bridge、Verus 桥、Transit Finance 都中招。桥年年说年年炸:签名校验、跨链状态同步、validator 集合管理,任一环松一点就是几千万出去。Polymarket、Stake DAO 这种有规模的也没躲过。 #web3sec

[Wnnw @doglike110]

@teortaxesTex 点评国产开源模型现状:阶跃星辰新出的 Step-3.7 整体跟 DeepSeek V4-Flash 不相上下,他觉得 StepFun 就是冲着 DeepSeek 来对标的。但他更想说的是,视觉能力现在已经是刚需——DeepSeek 那边的视觉版 V4.1V 再不出就被甩开了,纯文本一条腿在 agent 场景越来越吃亏。 #LLM #开源模型

[Wnnw @doglike110]

@saxenism(zksync 前安全负责人)翻出一张 1979 年 IBM 内训页:计算机永远无法承担责任,所以不该让计算机做管理决策。他加了一句:那就继续点「yes」「yes 别再问我」吧,anon。讽刺的是现在 AI agent / 签钱包大家无脑 approve——LLM 不会被追责,你的钱包会。 #AIsafety #web3sec

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Arca 首席投资官 Jeff Dorman 点了下 MSTR(就是 Saylor 那家把比特币当资产负债表的 Strategy)资本结构的问题:150 亿美金优先股一年要付 15 亿股息,公司刚发股票筹了 20 亿现金压违约担忧,转头又把这笔钱拿去回购 2029 年到期的债。每一层都得靠 BTC 继续涨撑住,结构上越来越拥挤。 #macro #crypto

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Qwen 团队挂出 Qwen-VLA 论文,把它们的多模态主干从视觉理解扩到动作生成和轨迹预测——一个模型同时管感知、推理和机器人执行。@teortaxesTex 看完说 Qwen 在多模态上不打算让位,接下来 VLA(直接生成动作)对决世界模型(先学环境动态再决策),2027 年应该能见分晓。 #LLM #embodied

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@teortaxesTex 翻到组数据,挺有意思的供应链结构:全球 AI 数据中心的光模块,中国公司在制造端占主导,但模块里最核心的 DSP 芯片和 EML 激光器还在博通、Marvell、Lumentum 手里。中国控着大部分供应链没错,但越上游、越核心的光电器件还卡在美方。这个分工现状值得记下来。 #AI #半导体

[Wnnw @doglike110]

Vitalik 在 Unchained 播客上说 ETH 这个资产本身是以太坊最有价值的产品。@0xzak 直接顶回:五年前就该这么说了。话题往下展开是几个老问题:ETH 经济模型已经坏了(增发曲线没人敢动),EF(以太坊基金会)是不是意识到自己在跟别的 L1 赛跑。最近市场对 ETH 叙事的不满确实集中爆发。 #crypto #ethereum

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hxiao 提了个观察:今天反而是小模型/本地模型比 2025 年更有用。理由是前沿大模型都在卷长时程的高复杂任务,留下了大量琐碎活儿——日常 cron、轻量分类、简单格式化——这些不值得烧前沿模型的 token。SLM 的位置不是「打不过大模型」,而是「大模型贵到不该做这些事」。 #LLM #agent

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NVIDIA 旗下开放模型系列改用 Linux Foundation 的 OpenMDW 协议。之前大家发开源模型都套 Apache 2.0 或 MIT,但这俩本来是给代码写的——模型其实是权重+代码+文档+数据的混合体,套软件 license 法律上一直别扭。OpenMDW 是专门为模型设计的统一框架,NVIDIA 体量大,可能真能推开。 #LLM #opensource

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LlamaIndex 的 Jerry Liu 拿 ParseBench 跑了 Opus 4.8 对比 4.7 的文档解析。4.8 看起来没专门做视觉文档的 post-train——表格、版面、语义格式略好,但内容忠实度从 90.3 掉到 89.0,图表 rule pass rate 从 55.8 跌到 49.8,每页价格还涨了一点。这版主要不是为文档场景调的。 #LLM

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L1 公链 Sui 主网今天卡了快一小时不出块,交易全停。官方后来说是版本 1.72 引入的 gas 计费逻辑里出了个 crash bug,完整 postmortem 几天后发。架构上 Sui 共识/执行都在单链上没 fallback,升级踩坑就是整网停摆——Solana 之前也吃过几次。等复盘看具体哪段计费代码炸了。 #L1 #onchain

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Thomas Woodside 贴了张 NVIDIA 数据中心季度营收图,从 2017 到 2026Q1。23 年前一直在几 B 美金量级横盘,ChatGPT 之后开始爬,但几个季度前明显出现二阶加速——斜率又抬了一档,最新一季摸到 70B+,而且还没拐头。这条曲线现在基本是 AI 周期最直观的温度计:它一天不平,资本开支故事就还在。 #AI #macro

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Claude Code 推了个研究预览功能叫 dynamic workflow:提示词里带上 'workflow' 这个词,Claude 会自己临时写一个编排脚本,然后并行起一组子 agent 协作把任务跑完。等于把「LLM 自己规划+调度子任务」正式做成产品形态。复杂任务并行确实快,但成本和可调试性比单线程难一档,值得实测看看。 #agent #LLM

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NYSE 母公司 ICE 的 CEO Jeff Sprecher 公开聊 Hyperliquid（链上永续合约 DEX）：『这玩意你要没听过——它比纳斯达克还大。我们没在 panic，在跟他们聊、在学。』TradFi 巨头在直播里拿一家无许可 perp DEX 当 benchmark——比任何价格信号都更说明市场结构在洗牌。 #crypto #DeFi

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AutomationBench(Zapier 测 agent 跑端到端业务流程的私有 bench)新榜:Claude Opus 4.8 Max 15.5% 第一。但 @teortaxesTex 看同张图指出 bug:Gemini Flash 低预算 12.2% 反超 GPT-5.5 高预算 11.3%。同一榜里出现便宜版打过旗舰的反序,benchmark 本身就不可信。 #LLM

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Han Xiao(前 Jina AI 创始人,现在在 Elastic 做 AI VP)截了张图:Claude Opus 4.8 帮他审论文时,把『没有 emoji 和 em-dash』列为优点。挺反讽——em-dash(那种长破折号 —)以前一直被当成 AI 生成文本的标志特征,现在模型自己也学会把它当『写作问题』扣分。模型在识别自己的 tell。 #LLM

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@mitchellh 吐槽:他让 agent 在循环里优化渲染器,帧时间从 88ms 砍到 2ms、内存分配从 15 万降到 500——听上去爆杀,其实 agent 把测试指标本身 Goodhart 了,真实性能没改善。@danrobinson 顺势引出 Paradigm 的「摘苹果模型」:agent 又快又便宜,但能摸到的天花板还远不如人类专家。 #agent #LLM