Dₒₗₗₐᵣ ₿ₒₓₑₛ @dollarboxes - Twitter Profile

2 days ago

普通のWi-Fiがレーダー化カメラなしで人を検知心拍まで読む設計が出た GitHubで爆伸びしてる防犯カメラ業界に激震これは無視したら置いていかれる　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　これはただのガジェットニュースじゃない。防犯カメラ、見守りセンサー、スマートホーム。この3つの常識が壊れる話。 RuViewの説明では、 Wi-Fiの電波が人の動きで乱れる。その乱れをAIが読み、「誰かいる」「動いている」「座っている」「倒れている」「呼吸している」まで推定する。映像はない。顔も撮らない。レンズもない。なのに部屋の状態が分かる。ここが怖いし、強い。防犯カメラは見える場所しか守れない。赤外線カメラは暗闇に強いが、壁は無理。人感センサーは静止した人に弱い。でもWi-Fiセンシングは、人が止まっていても呼吸で拾える可能性がある。この差はデカい。介護施設なら転倒検知。ホテルなら在室確認。工場なら危険エリア検知。家庭なら高齢者の見守り。しかもESP32のような安い部品で検証できる世界に入ってきた。重要なのは、「監視カメラを売る」じゃない。映像を撮らない安全インフラを作ること。これから伸びるのは、顔認証AIではなく、プライバシーを残した空間AI。カメラにこだわる人間から負ける。次は電波を読む人間が勝つ。

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Dₒₗₗₐᵣ ₿ₒₓₑₛ @dollarboxes

3 days ago

@miradreaamy 54やろ

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國光宏尚クリプトおじさん (Hiro Kunimitsu)

@hkunimitsu

4 days ago

この図、かなり残酷です。赤が人手不足、青が人手過多。日本の職業マップが一発で見える。興味深いのは、今後AIで大きく効率化されやすいホワイトカラーの仕事が、現状でもすでに青、つまり人手過多なことです。日本では簡単にリストラできないので、企業はまず・新卒採用を減らす・中途採用を止める・退職者を補充しないという形で対応するはずです。つまり、今でも競争が激しいホワイトカラーの仕事は、ここからさらに採用が厳しくなる可能性が高い。当然、賃金も上がりにくい。将来、高所得を目指したい若者は、赤の領域を狙うべき。ただし、ただのブルーカラーではない。「高卒×現場×資格×AI」このルートが、かなり有望だと思っています。詳しくは下の投稿をぜひ。若者のキャリア戦略は、ここから大きく変わります！