@chaeynz_ @princessakano@IceSolst Catastrophically Uncompressed Markup is out. When context is abundant, token economy is a bug, not a feature.
https://t.co/ywCXa3s9ix
@frantz_willian Usa faiss como vector database. Basicamente:
Texto -> chunks -> qrcode -> vídeo -> faiss
A busca semântica ainda é feita pelo Index faiss, a parte do vídeo é apenas meme. Esse repo foi um bom honeypot para encontrar contas do twitter/x para silenciar.
ChatGPT is merely a speck in the massive universe of AI.
I've studied 1000s of new AI tool releases over the past 2 months.
Here's 8 new state-of-the-art AI websites that'll do your work for you:
Canarim, a set of instructions in Portuguese created for training new LLMs with over 300,000 examples, has just been publicly released.
https://t.co/ktUrcBmma6
The HF Space for the Alpaca Instruct PTBR model has just been launched. A model based on the LlaMa 7B suitable for Portuguese language instruction. A new model tweaked in over 300k of PTBR instructions will be released soon.
The space can be accessed at: https://t.co/ROk0jFhwyP
@paulomwerneck@paulomwerneck Estou fazendo um trabalho de ciência de dados utilizando os episódios do podcast como base, queria falar com você sobre a permissão de utilizar eles.
@Onifin1 Você pode tentar especificar para o tf o tipo de dados, mais ou menos assim:
data_np = np.asarray(trainImages, np.float32)
tf.convert_to_tensor(data_np, np.float32)