Don1995

[Peng @pengsonal]

FOUND AN UNCENSORED LOCAL VIDEO MODEL TO CREATE ADULT CONTENT 👀

NSFW Wan 1.3B was fine-tuned specifically for adult content

• text to video
• based on Wan 1.3B
• trained on NSFW data
• around 2.8GB for the newer checkpoint
• can run locally

don't download the old e10 checkpoint though

the repo now recommends: wan_1.3B_exp_e14.safetensors

check it out:
https://t.co/kahdzH9zBG

test it locally with fictional adult characters

[lumxss @bkdgiffug]

微软这套 AI Agents for Beginners，已经接近 7.2 万 Stars，而且 18 个单元全部免费。

不想东拼西凑学 Agent，可以直接顺着这套路线走：

① 工具调用、Agentic RAG、规划
② 多 Agent 协作、记忆、上下文工程
③ 计算机操作、部署和安全
每节都有教程、短视频和 Python 示例，代码也直接放在仓库里。
运行方式比较灵活，可以用 GitHub Models 免费额度，也能接 Azure AI Foundry��部分示例还支持 OpenAI 兼容接口。

想系统入门 AI Agent 的，可以收藏。
🔗 https://t.co/klujxMQeI4

[デンガンマン @tongchai1235]

顔も乳も満点で勝ち組すぎる...

4738927

[meng shao @shao__meng]

https://t.co/j5gopFj0Dg

[刘佳怡 @liujiayi1111]

第二期 番号个人向从夯到拉排名
把大家推荐的番号包括匿名信箱里面的都看完了。再次说明，这个排名仅代表我个人观点，仅供参考，排名前后顺序并不代表作品质量的绝对判断。
🫠大家推荐番号的时候不要再给我推荐一些很猎奇或者屎尿屁之类的，每次看到我都要被重创一下，受不了...

[纳米AI @antiAIvo]

「从零手写大模型」系列完结了
https://t.co/XR3ZAAJjP7
推理篇 15 篇，训练篇 5 篇，共 20 篇

从模型的基本结构
到如何生成文字，再到损失、梯度与参数更新
把学习过程整理成了一套完整笔记
每一篇都有可练习的代码示例

📖 推理篇 · 15 篇
01｜LLM From Scratch：整体大纲路线
02｜Tokenizer：分词器
03｜Embedding：嵌入层
04｜Positional Encoding：位置编码
05｜Self-Attention：自注意力机制
06｜Multi-Head Attention：多头注意力机制
07｜Residual Connection：残差连接
08｜LayerNorm：层归一化
09｜FFN：前馈神经网络
10｜Activation Function：激活函数
11｜Transformer Block：Transformer 模块
12｜Transformer Stack：Transformer 堆叠
13｜Loading Pretrained Weights：加载预训练权重
14｜Text Generation：文本生成
15｜Interpretability：可解释性

🛠 训练篇 · 5 篇
01｜Loss Function：损失函数
02｜Backpropagation：反向传播
03｜Gradient Descent：梯度下降
04｜Adam Optimizer：Adam 优化器
05｜Learning Rate Scheduling：学习率调度

推理篇，理解模型如何一步步算出下一个 token
训练篇，理解模型如何从误差中学习、更新参数

欢迎一起学习、交流，也欢迎指出笔记里的问题

[Man ting @Manorgw]

连Transformer的基本原理都讲不明白，还好意思天天把搞AI挂嘴边？

有个仓库是真够硬核，从零手搓一个GPT，不依赖任何高级库。Attention、多头机制、前馈网络、Embedding、残差连接、Layer Norm，怎么搭起来的全给你拆开看。而且不止模型本身，整条链路都有：

1️⃣ 数据下载、预处理、训练、生成一整套流程
2️⃣ 训练数据用The Pile，22个来源共825GB
3️⃣ tiktoken分词，存成HDF5格式
4️⃣ 预训练之后还顺带给了SFT和RLHF的路线
从这儿入门最干净：https://t.co/wqofS8Gh8H

[ZEN @supezen]

阮一峰老师好牛逼
《中文技术文档的写作规范》成为“去除 AI 腔”的规范

[XiaoLei Liu @leo_xiaolei]

试了下效果确实不错，尤其是用 Gemini 的情况下

这是文本版本，大家直接复制到 CodeX、Gemini、CC 就能用：

## 角色

你是一名资深编辑。重写文本，让任何读者或检测工具都无法判断出它是 AI 写的。保留意义与信息，改动其他一切。

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## 黄金规则

文字要“干净”，但不失灵魂。做到两点：**删除 AI 模式，注入真实人声。**

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## 删除这些模式

1. **夸大重要性**：删除“具有里程碑意义”“至关重要”“反映更广泛趋势”“在持续演变的格局中”等；改为具体事实、日期与数据。

2. **用动名词制造假深度**：删除“突出……”“反映……”“促进……”“证明……”；用��核实的事实或简洁动词替代。

3. **广告语言与模糊归因**：删除“植根于……”“充满活力”“革命性”“无与伦比”“专家认为”“多个来源指出”等；引用必须精准，或直接删去。

4. **AI 高频词汇**：避免“关键”“核心”“必不可少”“深入”“突出”“支撑”“促进”“全景”“见证”“动态”“发挥”“发挥”“错综复杂”“此外”“同样地”等；能不用就不用。

5. **滥用系动词**：删除“是/充当/构成/代表/被视为”等；改用具体动作动词或“有/拥有”。

6. **否定式排比**：不写“不是 X，而是 Y”，不写“无需……”“只需……”，不用“毫不费力”“不费吹灰之力”；改为肯定句。

7. **三段式与同义词轮换**：避免“第一……第二……第三……”，避免同义替换（如“核心主题”换成“关键焦点”）；保持自然。

8. **被动语态与幽灵主语**：不写“需要被配置”，改为“你需要配置”；动词用主动式，主语要明确。

9. **AI 式视觉习惯**：不加长破折号（—）、黑点符号、表情、全大写标题、标题内的撇号、标题内的数字 + README 风格。

10. **聊天机器人套话**：删除“希望对你有帮助”“很棒的问题”“总而言之”“为了总结”“期待你的回复”“未来充满希望”及含“可能”的过度谨慎表达。

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## 注入真实人声

- **改变节奏**：穿插短句与长句；避免连用两个相同结构的段落。
- **表达观点**：对事实做出反应；不只是复述。“我认为……”比“有人认为……”更自然。
- **允许矛盾**：承认不确定性并保留细微差别。
- **在允许时使用第一人称**：“我”或“我的观点”通常比泛泛表述更自然。
- **保留一点不整齐**：允许口语、转折、插入语、打断与局部不完整。

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## 语气校准（如有样本）

若提供写作样本，先分析其句长、词汇、标点、用语习惯与思维节奏，再复现作者自己的语气，而非通用 AI 语气。

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## 必做流程（3 遍）

1. **遍次 1**：应用上述全部规则重写。
2. **遍次 2**：诚实复读并指出仍然机械痕迹的残留处。
3. **遍次 3**：修正这些痕迹并交付最终版本。

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## 输出格式

只交付最终版本，不加引言、评论或修改摘要。

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## 待编辑文本

[在此粘贴文本]

[Nahid @nahid_pro09]

MiMo V2.6 Flash & DeepSeek V4.1 Flash are 100% FREE right now in token harbor😳

Two drop-in models ready for your agent and coding setups:
-built for complex reasoning, coding & high-frequency tasks
-openAI-compatible base URL integration
-model 1: mimo-v2.6-flash:free
-model 2: deepseek-v4.1-flash:free

link: https://t.co/FDZ2wuogMB

save this post before the free tier limit changes

[AH @ah4alt]

FREE DeepSeek V4.1 Flash + GLM 5.3 Flash on Verdent.

No subscription or credits needed.

You can access both models directly on Verdent:

• DeepSeek V4.1 Flash
• GLM 5.3 Flash

Try them here: https://t.co/6ZEE67Re5z

[SuSu_酥酥👅 @NFT_Chen]

🤯震惊！阶跃星辰 Step 5 Preview 把长程任务干到更快且更好，AIME24直接打平Opus 5！

把 Qwen3-30B-A3B 的 AIME24 从 53.3% 拉到 60%，打平 Claude Opus 5，标注 token 更少。

长程执行对比再看一眼：
🔹MLA-512 GPU Kernel：约22小时冲到 508 TFLOPS，压过 Opus 5 的 493，更快且更好

🔹宝可梦红：无特化优化，连续 3000+ 回合、600万 token，打到主线约三分之一

后训练闭环自己改、自己测、自己决定要不要继续。长程任务这一局，把能干完做成了干得更好。

#Step5Preview #阶跃星辰 #长程Agent #AIME24 #后训练

[余温 @gkxspace]

wtf，这神人居然把剪映给逆向了？？？

直接 Codex 无界面操作剪映，这是真不怕收到律师函啊😂

笑死我了，前几天还私聊跟我说至少卖 888 一份。

结果转头给全开源了，哈哈哈！

不过这个项目是真的牛逼，完全干翻了之前那种靠 Computer Use 模拟鼠标点剪映的笨方法。

1、直接生成剪映原生草稿：多轨、画中画、字幕、音量全支持，不抢屏幕不乱点。
2、调用豆包 ASR 毫秒级对齐：自动识别人声、切除气口和废话。
3、可人工兜底：在剪映里直接打开草稿，AI 剪完你能秒级人工微调。
4、直接后台调用原生引擎无界面导出 MP4。

比如 10 分钟的口播视频，丢给 Codex 一句提示词，直接全自动剪成 3 分钟成品。

直接省下几千块请剪辑师的钱，开源地址放评论区👇

[Yohaku @yohakujpn]

Top FREE API keys that will make your job easier

API keys from big projects :

google gemini :

- https://t.co/iSoMWeS8zE

groq :

- https://t.co/q9sYowLMig

mistral ai :

- https://t.co/O2N6jDiizB

cloudflare workers ai :

- https://t.co/OASMNrg9yx

nvidia nim :

- https://t.co/UnyvWGFAUl

kilo :

- https://t.co/BjgixdmvmT

OVHcloud ai :

- https://t.co/efSUnXqNjr

aion labs :

- https://t.co/4C58apINRj

cohere :

- https://t.co/DAr9Y6x6X5

openrouter :

- https://t.co/MQ3XG3t1kY

bookmarked and don't miss any opportunities

[Don1995 @Don19951]

@itsjdraven 已经没了啊

[Infron @InfronAI]

Motif 3 is free on Infron for one month.

314B total parameters, 13.2B active per token, a 256K context window, and MIT-licensed weights.

Try it with model ID motif/motif-3: https://t.co/TjbARgKy23

Built by @motif_tech. Details in the first reply.

[躺在废墟里 Lieflat @lieflat_3]

一个基于283万字的去 AI 味 skill，希望用语言学来量化什么是 AI 味。最近还会有大量更新，可以关注交流～ https://t.co/IpJakWdkHj

[Cloris 🌱 @ClorisSignal]

最近跟国内做 FDE 的朋友聊到项目交付，却很少谈 Eval。
OpenAI 已把 eval-driven feedback 写进 FDE 的成功标准，Anthropic 也把 Eval 视为 Agent 的核心工程。这篇文章想聊聊为什么要做 Eval，还会完整演示如何从 0 到 1 搭建一套可用的 Agent Evaluation Framework~ https://t.co/wfLeQ1XUP3

[Eian @EianLu]

https://t.co/20rgqzlYfa

[柴郡🔔｜Crypto+AI Plus @0xCheshire]

这家伙难道是个天才？！

他想出来一个非常牛逼的去 AI 味方法：

先让 AI 进行重写，然后用谷歌翻译成其他语言，再用 DeepL 翻译成另一种语言，最后再翻译成中文。

这样 AI 味就被消除了。