Aquí tienes un curso completo de Claude Code 2026 en español. Desde cero hasta crear apps reales.
Todo gratis. Sin rodeos.
Video de Benjamin Cordero en YouTube.
🖥️ Nuevo curso: Introducción a Shiny - Construí tus primeros dashboards con R
¿Querés transformar tus análisis de R en aplicaciones web interactivas? En este curso vas a aprender a construir dashboards y apps desde cero con Shiny, una de las herramientas más potentes del ecosistema R.
Ya van 5 ediciones y cada una incorpora mejoras basadas en el feedback de quienes participaron. Un curso que se viene puliendo clase a clase.
🎁 Inscripción temprana: USD 85 (precio regular USD 100). Válida hasta el 3 de abril.
6 encuentros en vivo con Elian Soutullo, docente con amplia experiencia en desarrollo de aplicaciones Shiny.
📅 Inicio: Jueves 9 de abril
⏰ 19:00 a 21:00 hs (ARG) / 16:00 a 18:00 hs (MEX)
📹 Clases grabadas con acceso de por vida
👨🏻🏫 Docente: Elián Soutullo
Al finalizar vas a poder:
✅ Construir dashboards con múltiples inputs y outputs
✅ Usar estructuras reactivas para experiencias dinámicas
✅ Aplicar buenas prácticas de diseño y organización del código
✅ Desplegar tus aplicaciones localmente o en línea
✅ Integrar ggplot2, reactable, plotly y más
🔗 Inscribite: https://t.co/xRUZQxUXyy
Cupos limitados.
#RStats #RStatsES #Shiny #DataScience #Dashboard #VisualizaciónDeDatos #CienciaDeDatos
Excited to announce our Network Analysis in R course
(4–7 May)! Learn to create, analyse & visualize networks in R with hands-on coding.
#NetworkAnalysis#Rstats
https://t.co/YmgnJmJocN
¿Para qué abrir QGIS si ya tienes R abierto?
Nuevo post: R como sistema de información geográfica, desde cero.
— Shapefiles y GeoPackages explicados sin rodeos
— Cómo importar geometrías y datos tabulares
— Mapas coropléticos de México por estado 🗺️🇲🇽
🔗https://t.co/2Xeb7tSng8
La universidad de Stanford abre su curso de Python con certificado final a todo el mundo y sin coste.
✓ 6 semanas de clases
✓ Empieza el 20 de abril
✓ Inscripción hasta el 8 de abril
Con tutorías y seguimiento semanal. Leer más ↓
📊 Too much global development data still lives in spreadsheets.
But modern analysis requires data acquisition as code.
Today I’m pleased to share that the unicefData R package is now available on CRAN, providing direct programmatic access to the UNICEF Data Warehouse.
Researchers, policymakers, and analysts can now retrieve 700+ internationally comparable indicators on children and women directly from R — enabling reproducible analytics, transparent workflows, and faster evidence generation.
Install
install.packages("unicefData")
Example
library(unicefData)
df <- unicefData(
indicator = "CME_MRY0T4",
countries = c("BRA","USA","IND"),
year = "2015:2023"
)
Why this matters
Reliable evidence depends not only on good data, but also on how easily that data can be accessed, reproduced, and reused.
The unicefData package helps bridge the gap between official statistics and modern data science workflows by enabling:
• Access to 700+ indicators across countries and years
• Integration with reproducible research pipelines
• Use of SDMX international statistical standards
• Consistent interfaces across R, Python, and Stata
Making official statistics more accessible, reproducible, and interoperable is an important step toward strengthening evidence for policies that improve outcomes for children.
📦 CRAN
https://t.co/F5odst3I3y
#OpenData #OfficialStatistics #RStats #DataForChildren #ReproducibleResearch
Vaya proyectazo es Stremio, el Netflix de código abierto.
✓ Web y UI con React
✓ Motor desarrollado en Rust
✓ Extensiones para añadir fuentes de contenido
Cada parte del proyecto es público en GitHub
→ https://t.co/iugLhU7HyO
Hola🤠
Recomendación honesta después de enseñar #R varios años:
📚 R Cookbook - J.D. Long & Paul Teetor
Léelo aquí 🔗 https://t.co/RpzuvbUUMX
🎨Es práctico, directo y te enseña a resolver problemas reales, no a repetir código.
#CódigoDeTodxs
https://t.co/uCf1igTHoY