MMDara

不給電話、不給Line、不拍照、不錄影，同時也不囉嗦。
討厭盜圖仔、詐騙集團、非本人。

你真誠，我直接，一切好談。

[MMDara @donio2019]

@gregisenberg How about those who are now VCs and were once founders?

[Andy Stewart @manateelazycat]

人其实需要休息的，特别是长时间的休息

我记得18年从Deepin Linux离职出来的时候，那段时光真的很痛苦

因为人从一个非常非常忙的时期，突然什么都不干以后，人的脑袋会发疯的，一直想干点什么事情。我记得我家有一块黑板，那块黑板是我用黑板漆漆的，整整一面墙都是黑板。所以我就在我的黑板上构建我的下一个商业模式，下一个创业目标，下一个创新的想法

但是我第二天起来，还是默默的把这些项目都擦掉了。因为我体验过那种过程，就是当你跟世界失去交流的时候，其实一切都已经毫无意义了。即使规划的事是非常聪明的，即使技术是非常先进的，毫无意义。因为没有人关心

我记得那段时间在家读了很多很多的书，读了经济学的书，读了历史的书，读了材料的书，读了科幻的书，读了文学的书，读了传记的书，读了很多很多原来沉迷于写代码的时候忘记的时间，忘记的书

直到2019年的2月份，有个朋友邀请，说想让我帮他做售货机。说句实话，当时我进去做的时候还觉得挺懵的，因为你看亚马逊也在做呀。然后国内的京东也在做呀。觉得我们3个人其实很难。但是我梳理完以后，其实也很简单，就是把商业核心提取出来，剩下的全部做减法。不要做金融交换系统，直接用微信电话号码解决。不要做提前开门，一定要支付完再开门，这样的话你就会从人工智能预测变成打标对单就好了。最后最核心的其实就是，不要用那么先进的板子，纯粹增加成本。我直接用树莓派Zero加了扩展板。然后把摄像头的固件刷一下，让它直出压缩后的视频，这样的话硬件成本就做得很低，最后他们原来要卖2万块钱的柜子，成本是6,000多，被我干成了，板子加锁加柜子，成本1600，然后最后他们卖6880，卖得很火爆。到目前为止，今天已经是第7年了吧，依然是行业记录

当卖得很火爆的时候，这个所谓的朋友，我觉得特别不讲信用。因为当时我说我愿意帮你。因为这件事情对我来说不是很难，但是我有要求，就是暑假和寒假我要去陪老婆小孩。因为我上次创业的时候太拼了，对他们的时间太少了。我说这个薪水一般都可以，但是这个暑假和寒假的假期是一定要���应我的。最开始入职的时候，其实这个朋友答应的很好。我三个月把这个行业最具性价比的售后位搞出来以后，他说做得非常好，但是离创业还差一点点

我当时跟他说，算了吧，这个产品就当我送给你的，也不要跟我扯别的，我这辈子最讨厌言而无信的人

所以当时我就离开了这个朋友的公司，我转头就跟老婆说，我不知道下次创业是什么时候，但是你想暑假旅游吗？我说我们兜里还有2万块钱，我觉得旅游应该花个1万多，剩下的几千块钱就靠运气了，要不再去跟别人打工，要不就想办法创业

我和我老婆都是那种一块钱可以花到2块钱的，从来不考虑存钱的主。所以当时我们俩异口同声的说走

当时我们从武汉出发，一路经过陕西兰州，然后从青海的南面开始环线，一直达到德令哈，达到大柴旦。然后绕过南八���魔鬼城达到敦煌，再从北边的瓜州、酒泉绕回张掖。全程6,000公里的青海大环线自驾

我的吉普掠过青海的时候。油菜花加上青海湖的颜色，就像韩剧胶卷质感的那般浪漫

我坐在祁连雪山下的冰河，仰望天空的云，那一时刻我明白了人生的意义。人生的意义在于坐在大自然下面，敬畏大自然，享受人生的虚无和人生的每时每刻

第一次去张掖的时候，我都不敢相信自己的眼睛，世界上真的有这么梦幻的地方啊

这一圈最好玩的其实是南八仙魔鬼城。我记得一车人在炮弹坑，在倾斜30度的斜坡下越野的时候，车都快翻了，但是大家超级兴奋，因为那是属于成人的碰碰车、跳床，那种原始的快乐才是人生的意义

我记得旅游完回来以后，感觉人突然开悟了，明白了人生的意义。���知道了未来的方向。那时候兜里就只剩2000块钱了，我说老婆，我要出去融资了，融不了资就去给别人打工

最后融到了450万，开启了这一次的创业之旅。到今天为止，公司营收已经远超八位数了

所以回想起来，要感谢当年的人生暂停，是那一段很长很长的暂停，让我明白了人生的意义，不再追逐金钱，不再和他人对比，不再向世界证明我行

人生的意义在于安静下来，问自己，你到底喜欢的是什么？然后去做就好了，持之以恒的做，没有一件事情是做10年不会成功的，没有一件事情

好了，今天的分享就到这里，欢迎大家关注，我是一个创业20多年的操作系统老兵，经常分享我的创业故事和创业经验

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[risent @risent]

这个无损全自动书籍扫描仪后面衍生除了个开源项目 https://t.co/HdFaUGYTu4

[K三 凯 @kaikaibtc]

24岁，管了近百亿美元，而你还在问ChatGPT该买什么股票

24岁。
不是24岁创业，不是24岁融资。是24岁，管了将近90亿美元。
你24岁在干嘛？可能还在纠结要不要充 ChatGPT 会员。

这个人叫 Leopold Aschenbrenner @leopoldasch Openai前员工，被开除后写了一篇 165 页的 AI 长文，然后开了基金。

Bloom Energy、电力、矿企、Intel call、光通信、数据中心，他几乎把 AI 基建最硬的那几层都踩中了。

普通人第一反应一定是：他到底买了什么？
但说实话，问这个已经晚了。

13F 持仓有 45 天延迟。你看到答案的时候，别人真正赚钱的那一段，可能已经走完一半了。

这篇想说的不是下一个 Bloom 是谁。

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⚙️ 一、买的不是概念股，而是AI的命根子

大多数人做美股，是从股票开始的。

先看到英伟达涨了，再去研究 AI；先看到 Intel 爆拉，再去补芯片逻辑；先看到 Bloom Energy 上新闻，再开始补课电力。

Leopold 的逻辑是反过来的。他不是从股票出发，他是从一个世界观出发。

这个世界观很简单，也很吓人：如果 AGI 真的逼近，那 AI 不是一次科技主题轮动，而是一场现实世界的工业动员。

工业动员意味着什么？意味着电力、芯片、数据中心、土地、冷却、许可、光通信、存储、资本开支，会被重新排队，重新定价。

算力要跑起来→要电。电不够→要数据中心、现场发电、电网、土地、冷却。

翻译成人话就是：当全市场都在盯着谁最会造模型的时候，他在买「模型活下去必须吃的粮」。

普通人研究 AI 股时最容易犯的错，是把最牛逼的公司当成最值钱的环节。现实往往相反，最先涨得最凶的，常常是那个本来最不被看见、但又最先不够用的地方。

普通人看到的是科技趋势，他看到的是一张现实世界的账单。

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二、站在普通人进不去的信息顶峰

Leopold 站的位置本来就比普通人更贵。

他的LP是谁？Stripe两位创始人。处理着硅谷大量科技公司的支付流水。什么公司在扩张，什么行业在加速，他们比你早半年闻到。

前GitHub CEO Nat Friedman，AI产品+算力决策圈核心。

研究总监Carl Shulman，Peter Thiel对冲基金出身，懂怎么把AI圈认知翻译成交易。

最绝的是他未婚妻。Avital Balwit，Anthropic CEO Dario Amodei的幕僚长。Anthropic是谁？Claude的母公司。OpenAI最直接的对手。

他自己在OpenAI干过，未婚妻在Anthropic核心层，LP连着Stripe、GitHub、硅谷AGI圈。

同样一条新闻，你看到的是新闻。

他看到的是订单、人才、产能、政策、资本开支、供应链，和下一层还没被定价的资产。

你问的是：买哪个股票？他问的是：这条链上哪个环节会先断？

普通散户最大的错觉是什么？
「我太怂了，没勇气梭哈」

不是。你输给了信息到你面前的速度。

更残酷的还在后面，你以为抄他持仓就能赚钱？

别做梦了。他不是只会猛冲，他会对冲、会减仓、会用期权保护。

2025年二季度，他用半导体ETF看跌期权做大规模对冲。三季度同时持有英伟达、台积电等看跌期权。

你看到的是「他买了」。你看不到的是：他为什么买、什么时候加、什么时候撤、错了怎么办。

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三、真正值得学的，不是持仓清单，是他怎么把世界观拆成仓位

现在全网最容易做的事，就是扒他的 13F。

他买了什么？仓位多大？下一个 Bloom 是谁？下一个 Intel 是谁？这些问题看起来很勤奋，其实很被动。

因为���仓不是方法，持仓只是结果。

你看到的是「他买了」。你看不到的是：他为什么买，什么时候加，什么时候撤，���了怎么对冲，哪一层逻辑已经被定价，哪一层还没人反应过来。

更少数的人，像 Leopold 这种，站在 AI 前沿实验室、硅谷资本和公开市场的交叉点上，把圈层确认差变成交易。

他的核心方法论，其实也可以压成几句话：

先确认超级趋势，不在小风口里找幻觉。
把趋势拆成物理供应链，不停留在概念层。
找第二层、第三层瓶颈，不追已经被充分定价的龙头。
用 AI 和圈层信息扩大检索、整理和反证能力，不让模型直接替你拍脑袋。
最后用人的产业理解、风险纪律和仓位管理决定下注，而不是让情绪替你冲。

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四、他也不是神，他押的是一个会反噬人的超级叙事

当然，这不代表他无敌。我反而觉得，越是这种故事，越不能写成闭眼崇拜。

他的打法很集中，也很锋利。它依赖一个前提：AI 能力继续快速推进，AGI 时间表大体成立，推理需求继续爆发，全球资本开支继续往 AI 基建倾斜，现实世界的电力、数据中心和上游供给继续紧。

但如果AI陷入瓶颈，基建开始退缩，那仓位又该如何呢？

依旧回到开头，最可怕的不是他24岁。不是他管了近90亿美元，也不是他押中了 Bloom 和 Intel。

普通散户怕的也不是错过一个 24 岁新股神，而是下一次市场重新定价的时候，你又只能在 45 天之后，看见别人的答案。

[MMDara @donio2019]

@Luna100777 來聊量子電腦好像很棒

[Ryan Peterman @ryanlpeterman]

Bjarne Stroustrup is the creator of C++ and a former researcher at Bell Labs at its peak. I interviewed him about:

• What made Bell Labs different
• Programming language design: types, memory safety, bootstrapping
• When abstraction improves performance
• Anecdotes from building C++
• Thoughts on AI writing C++
• Mistakes he'd change while building C++

Where to watch:
• YouTube: https://t.co/THHTMP9VoT
• Spotify: https://t.co/5kVNWCYEAI
• Apple Podcasts: https://t.co/jOYDGtHtd1
• Transcript: https://t.co/5jmJQWVtWp

Thank you to this episode's sponsors for supporting my work:
• Cursor 3: a unified workspace for building software with agents, check it out at https://t.co/PgHyLKgrxW
• WorkOS: makes your app Enterprise Ready with easy to use APIs to add SSO, SCIM, RBAC, and more in just a few lines of code, check them out at https://t.co/y8noBzGc3U

Timestamps:

0:00 - Intro
0:50 - The origin of C++
8:46 - What Bell Labs was like
17:24 - Dennis Ritchie
24:00 - When to build a programming language
31:59 - Bootstrapping a language
33:58 - C++ is not object-oriented
37:32 - Discussing type systems
46:20 - Memory safety
49:26 - Standards committee anecdotes
1:09:40 - Adding automatic garbage collection to C++
1:18:25 - Template instantiation is Turing complete
1:21:57 - Abstraction and performance
1:28:51 - AI writing code
1:35:54 - His motivation
1:39:18 - Famous quotes
1:46:48 - Reflecting on building C++
1:49:12 - Top C++ book recommendation
1:50:59 - Advice for his younger self
1:58:06 - Outro

[Melissa Chen @MsMelChen]

Singapore’s Foreign Minister, Dr Balakrishnan casually explaining how he built his own AI agent (a 2nd brain for diplomacy) using Claude & WhatsApp integration etc. on a Raspberry Pi

“You cannot govern a technology you have only been briefed on.” 🇸🇬

[MMDara @donio2019]

@SexyPJtw 這只泡澡行嗎？

[Ashlee Vance @ashleevance]

Alex Wang on the problems he found inside of Meta. #1, he says, was that the company lacked the AI religion of other frontier labs.

[MMDara @donio2019]

@vishnu221559617 辛苦了，大小夜交替真的很累。完全同理

[MMDara @donio2019]

@Priyannkaaaa Taipei

[MMDara @donio2019]

@burninganna Digital company use money in a traditional way

[MMDara @donio2019]

@8zz_ada 邀約的話怕會違法的

[Huan @Huanusa]

李录是过去几十年里最成功的投资者之一
但几乎没有公开视频

直到 2006 年——
Li Lu 在 Columbia University 上了一堂估值课
整整一堂课
讲透“什么是价值”

没有K线
没有热点
只有框架与判断力
这段视频几乎消失了 30 年的公开记录里
却在 2006 年留下了这节“禁片级”课堂

真正的投资，从来不是预测
是估值
值得反复观看

[MMDara @donio2019]

@Leeenaa0709 超好看

[MMDara @donio2019]

@HSugarCookie Love you, pray for you, wish you happy

[MMDara @donio2019]

@DianeKi43048007 11

[MMDara @donio2019]

@sarah_yao0928 我也想吃

[MMDara @donio2019]

@qiu97047 So sexy

[MMDara @donio2019]

@RieOhnishi Love it