ningen

ｴﾝｼﾞﾆｬｰ | TSKaigi ボランティアスタッフ |

[ぶりお @burio_16]

https://t.co/0EEp3OQJFa
ヨシ👉
LTするためにこのサイトもVite+になっています

[kosui (こうすい) @kosui_me]

neverthrowでもbind/letを使いたい!

ということでPRを出しました。https://t.co/tSUMkIUy5F

従来、前のステップの値を参照するためにネストを掘りがちでした(画像1)

そこで、EffectやbyethrowのようにDo + bindを導入してフラットに前のステップの値を参照できるようにしました(画像2)

[ningen @dot__ningen__]

zodios, 仕事で使いたいけどメンテされてなくて泣く

[すまほん!! @sm_hn]

台風がお前らの休日を台無しにするぜ！

[AM9:21 @AM921543266]

←通りすがりの一般妖怪

GitHub Copilotは罠なので、代わりにAntigravityについて述べることとする

TL; DR(長すぎて読まねぇよって人向け↓)
・平日AI使う暇がなくて土日でガッツリ使う人はCursor
・最強バックエンドと最強レビューを求めるならCodex
・モックアップ作成とUIを求めるならAntigravity
・雑な使い方でもそれなりに動いて欲しければClaudeCode
・正直最近はサービスよりもAgentSkillsとHookを極めた方が良いと思う

TL; BR(長すぎるけど読むぜって人向け↓)

料金面(サブスク)
前提:
Claude / Codex / Antigravityなどの5時間 / 週制限系はAPIよりも理論値は大幅に安い。ただしユーザーがどれくらい使っているかに応じて量が変動するダイナミッククオーター制なので、みんなが使うようなピーク時間だと制限がよりきつくなりがち。なので一般人が普通に使用する分にはAPIよりも損することになるかも?
Cursor
APIを買うのと変わらないけど、別枠でComposer 2.5とかいう神モデルが結構使える。サブスクでお得かと言われると微妙かもしれないが、Composer 2.5があまりにも神モデルであることに加えてCusror Harness上だとトークン使用量がかなり節約されるので、実質節約といっても過言じゃない。
それと5時間ごとの制限や週制限が一切ないため、局所的に大量に使用する用途などでは他のサブスクよりもお得な場合が多い。
Claude
5時間ごと / 週ごとの制限があるが、その分API課金より数倍〜数十倍使用できる。ただし普通に使う分だとAPI課金より損する。
5時間ごとの制限が比較的キツめで週制限が広い傾向にあるので、大きめのタスクを処理しないといけない場合はタスク分割する必要がある。
Codex
5時間ごと / 週ごとの制限があるが、その分API課金より数十倍使用できる。あと何故かChatGPTから使うとバカみたいに大量に使用できる。　
5時間ごとの制限が広めで週制限が狭い傾向にあるので、継続的に長いタスクをする際にわりとすぐ週制限にぶち当たるケースが多いが、自分でリセットできるボタンが配布されるのでレート制限で困ることはあまりない。
Antigravity
5時間ごと / 週ごとの制限があり、API課金との比較資料は少ないがおそらく大量に使用できる。
5時間ごとの制限がかなり狭く、週制限も狭く感じるかもしれないが、Antigravityから使用するGemini 3.5 FlashがGemini App経由で使う場合と比べて12倍も高速なことが原因で、作業量から考えると実は結構広い。

ハーネスの完成度
前提: ハーネスとはAI Agentが働くための環境のこと。AI Agentを手助けしたり、危険な行動を制限したり、プロンプトやコンテキストを整理したり、複数のモデルを同時に動かしたり、ツールを教えたりするようなもの。どれだけAIモデルが賢かろうと、ハーネスがダメダメだと全く役に立たない。
Cursor
ぶっちぎりで業界最高峰のコンテキスト管理がされている。AIモデルのトークン使用量は他のものを使用するよりも非常に少なく抑えられていて、また性能もかなり良い。メモリ使用率も地味に少なめで低スペ民にも嬉しい。Windows / Mac間で機能にほとんど差がなく、何かと冷遇されがちなWindowsユーザーの希望の光。
ただしユーザー側から使う使用体験が良いかというと、機能をしっかり理解して使いこなすことができれば快適に使用できる反面、学習コストが結構高め。エンジニア向きというブランドを前提にすると、これは良い設計。
ClaudeCode
Desktop版 / CLI版両方で、AI Agent側の性能を引き出す能力においてはかなり弱い。なによりトークン使用数がめちゃめちゃ多く出ることが特徴で、結果爆速でレート制限に達する。MCPやPluginを追加するとこの傾向はさらに悪化し、悲惨な結果になる。またOpus 4.8モデルがTool Useが下手くそで、対話を重ねると頻繁にエラーを起こし、結果レート制限がさらに爆速で消費される。一方でユーザー側だとUIがシンプルで、Desktop版であれば非エンジニアにも使いやすい印象。CLI版はパチンコみたいな感じでギラギラなので、ドーパミン摂取にはもってこい。
Codex
AI Agent側の性能を引き出す能力は高いが、その分トークン使用数が嵩みやすい。が、Codexの場合はサブスクのレート制限が甘いので特段不快に思うことはないだろう。APIで使用しようと考えている人は注意。Mac版のDesktopのユーザー体験は業界ぶっちぎりトップで、Codex App for Macを超える完成度のAI Agent Appは現状存在しない。ただしSSD寿命を縮めたり、結構な頻度でバグが生じたりなどアプリ全体の安定性という面ではCursorに圧倒的に劣る。それでも使用体験は革命的。そしてWindowsユーザーに人権はない。（かなりの機能が制限されている）
が、WindowsでCodexを使用する場合のSandboxの完成度はトップクラスなのでぜひ一度使ってみて欲しいハーネス。
Antigravity
Googleエンジニアリングチームの血と汗と涙と努力が随所に垣間見える製品。まともにToolを使えないGeminiだが、Antigravityで使用するとまともに動く。あとめっちゃ速い。Google AI Studio経由よりもGemini 3.5 flashが賢く見えることに加え、PlanやWalkthroughのようなベストプラクティスをAntigravity側で半強制的に行うためGemini 3.5 Flashの性能を無理やり引き出させてくれるハーネス。モデルがもっとよければ......と少し惜しいながらも、デザイン用途やモックアップなどで無類の強さを誇る
Antigravity IDE / Antigravity CLI / Antigravityは全て全く違う製品なのでご注意を......

AIモデル(独自のものや公式のものなど)
Cursor
Composer 2.5はSonnet 4.6の上位互換だと思って良いくらいの性能をしている。もう小規模ならこいつだけで良いんじゃないかな？fastモードだと実装が10分以内に終わるくらいには高速で、fastじゃない状態でも普通に速いので節約したい人はfast off推奨。何やらComposer 3以降も控えてるっぽいのでかなり有望.....！z
ClaudeCode
Claudeは確かに素晴らしいモデルだが、Claude Opusの性能を最も引き出せないハーネスがClaudeCodeであるという話はあまり知られていない。モデル性能を引き出したいならCursorを使おう。ちなみにSonnetは普通に良いモデルなので、最近Opusしか使ってないという人にはどうぞ。じゃあClaudeCodeに適合する最適なモデルは何かっていうとGLM 5.2。GLMユーザーの中でトークン消費量が増えても構わない人がいるならClaudeCodeをお試しあれ。
Codex
GPT-5.5は実装に関して言えば文句なしで最強だが、UI(フロントエンド)がヘッタクソで、メタ認知が苦手で、文章が苦手。バックエンドなら使える範囲も多いと思うが、Composer 2.5で事足りるケースも多い。がGPT-Image-2などが使えたり、そもそもCodex App自体の完成度も高いので十分リカバリー可能。GPT-5.5が自走に極めて強いモデルなので、素直に言ったことだけを実行して欲しい場合はGPT-5.4-miniをお勧めする。5.5は実装コストが極めて重いバックエンドロジック(RUST移行とか)に向いているのでそういうタスクを溜め込んでいる方ならチャレンジしてみて欲しい。
Antigravity
Geminiシリーズは一貫して、他のAIモデルが当たり前にできることに苦戦するが、他のAIモデルが苦戦する領域ではそこそこ戦えるモデルである。なので普通のAI Agentで作業に詰まった時はGeminiを使ってみると解決することが多い。

その他(総評)
Cursor
毎日一定量以上使うというわけではないが、休日などにまとめて一気にAIを使うユーザーにおすすめ。Opus 4.8を使って /plan したのちに、Opus 4.8をOrchestrator, Composer 2.5をSubAgentとして指定した /multitask で革命が起きる。とにかく独自機能が多く学習コストがかかるがAIの性能を最大限引き出すことができるため、今のAIの最先端に触れたい人などにもおすすめできる。
ClaudeCode
非エンジニアで、毎日Claudeを使用する人にはおすすめ......できるのかもしれないが、正直自分は使っていない。ClaudeDesktop, ClaudeCowork, ClaudeDesignの3つの範囲に収まらない作業をClaudeかGLMにやらせたくて、かつ石油王であれば使っても良いのだと思う......。ただ雑に扱ってもそれなりの結果が返ってくるので、AIの情報キャッチアップをサボりたい人にはうってつけだと思っている。
Codex
バックエンドやコードレビュー、完成したアプリのE2Eテストの自動化などに使用できる他、豊富なPluginを用いて税務などのファイル操作を伴う作業をGPTに委任したい場合に使用するのがお勧め。
Antigravity
UI部分の作成やアイデアのMVP, プロトタイプの作成などでは大活躍すると思う。この際データ部分のロジックはMockにすること（Geminiがハルシネーションしてしまうので）

番外:
Google Stitch
GeminiにアプリのUIを作らせるやつ。FigmaMakeとかいう謎のサービスを使っている人は一旦触ることをお勧め。DESIGN mdの始祖なのでもちろん対応している
Claude Design
Claudeにフロントエンドだけを作らせるやつ。デザインシステムの作成機能が秀逸。v0とかいう謎のサービスを使っている人は一旦触ることをお勧め。FIgmaのインポートに何故か対応している
GrokBuild (CLI)
Xのサブスクリプション / Grokのサブスクリプションを使用してComposer 2.5が使える。普通に爆アドなのと独自機能がいっぱいあって楽しいし普通に完成度がめっちゃ高い
Pi Harness (上級者向け)
AIのハーネス情報をいちいちキャッチアップするのが面倒だったり、複数のハーネスの良いところ取りをしたい人にお勧め。無限にカスタマイズできてしまうので、最新のarXiv論文での研究を反映させたり、自分が欲しいと思っている独自機能を全部盛ったり、特定のワークフローに特化させたり、いろんなハーネスの必要な機能だけを追加したりできる。時間が有り余っていてハーネス関連の知識がある方はこれを触ると1週間単位で時間が飛びますが、その暁には低コストでMythosもどきを動かすことに成功するはず......とにかくSkillは命であることだけ明言しておきます
HermesAgent
使うもんではないですが、実装コードを眺めると参考にできると思います。なんで使わないほうが良いかというと、注入されるスキルやコンテキストが多すぎて使用量が一瞬でぶっ飛び、その割に性能はむしろ低下するからですね。

[筋と憎悪，もののけ王 @ubugeeei]

みなさん，これが pkl やで (便利だと思わんかね)

[Ryutaro YOSHIBA @ryuzee]

プロダクトバックログのリファインメントはいつやるの？誰がやるの？に対する回答はこれです。

[こにふぁー @konifar]

人生で最初に担当して開発した機能から「アウトカムを明文化するまで開発するな」が徹底されてたのは、今思うと非常に恵まれた刷り込みだった

[ねぼすけAI @AInebosuke]

【Kaggle初参加の方向け】
”ポケカABCで知っておきたいKaggleのルール”をKaggleのディスカッションに投稿しました！
せっかく頑張って参加したのに、意図せずルール違反になるともったいないと思うので、ぜひご確認ください～！

https://t.co/g06us0KAe5

[asahi @ashunar0]

おいおいおい出来るじゃねぇか！！

https://t.co/Zsx0ffnh61

[パワーマンしゅら @Shula_B]

スクワットって本当に何一つ面白くなくて超絶つまんないなあ好きじゃないなあと思ってたんだけど、足の力で自分をリフトアップする意識じゃなくて足の力で地面を蹴るイメージでやってみたらあまりにも１８０度反転してがぜん面白くなってしまって、最近は暇なときに足で地面を押してる

[Codex研究ラボ @Gencoin8]

Codexが遂にOpen AI以外のモデルも
使える様になったぞ！！

Ollama / LM Studioでローカルモデルを使用してほぼ無料で使ったり
サードパーティのモデル API を
直接接続したりできる！

[Ryutaro YOSHIBA @ryuzee]

同じチームを数年単位で見てるんだけど、ほんとにどんどんレベルが上がっていくのが分かる。そしてアジャイルとかスクラムの話じゃなくてプロダクトの話ばっかりしている。かくあるべし

[OpenCode @opencode]

GLM-5.2 now available in Go

text · 1M context · same pricing as 5.1

[Kinopee @kinopee_ai]

Cursor for iOS、リリース！

[TSKaigi @tskaigi]

【🎉TSKaigi Mashup #5 開催します🎉】
7/23 19:00 よりTSKaigi Mashup #5 を開催します！

今回のテーマは「any」
TypeScriptに関わる話なら何でもOKなフリーテーマ回です。

さらに今回は初登壇枠もご用意しました🙌
登壇デビューを考えている方もぜひこの機会に！

https://t.co/4NyzDrNKg7
#tskaigi_msup

[Cursor @cursor_ai]

We're excited to join forces with @SpaceX to advance the frontier of useful AI. Expect significant improvements to Cursor soon.

[ポケモン公式 @Pokemon_cojp]

本日6月16日（火）より、「ポケモンカードゲーム AI Battle Challenge」を開始！
ポケモンカードゲームのプレイを競う、AIエージェントの開発コンテストだよ。
くわしくはこちら！
https://t.co/7OKfEFrG6B #ポケカ #ポケカABC #PTCGABC

[ningen @dot__ningen__]

@ryoppippi ありがとうございます〜！

[ningen @dot__ningen__]

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