$30 vs $0.28.
Esa es la nueva diferencia entre un millón de tokens de salida en GPT-5.5 y un millón de tokens en DeepSeek V4-Flash.
107 veces más caro. Misma tarea. Distinta economía.
Hace una semana, OpenAI subió GPT-5.5 a 5 dólares input y 30 dólares output por millón de tokens. El doble que la versión anterior.
Al día siguiente, DeepSeek liberó V4 con licencia MIT, pesos abiertos, 80% en SWE-bench, corriendo en 1.74 input y 3.48 output. Y una versión Flash en 0.14 y 0.28 USD.
El medio se adelgazó o está usando Ozempic.
Ahora hay dos economías separadas por un cráter:
1- Premium cerrado, integrado, vendor-managed (OpenAI, Anthropic).
2- Commodity abierto, self-hosted, infraestructura como Linux (DeepSeek, Qwen, Kimi).
Hoy se confirmó la otra mitad de la fractura: los modelos que sí podés usar se están partiendo en dos clases de economía.
La pregunta para los Tech Leads no es si la IA te reemplaza.
La pregunta es: ¿sabés cuándo tu agente debe llamar a GPT-5.5 a 30 dólares y cuándo debe llamar a V4-Flash a 28 centavos?
Porque pagar premium para tareas que un modelo abierto bien ruteado resuelve es la nueva forma de tirar plata corporativa.
El que entiende la economía del routing, orquesta. El que no, paga de más para que otro orquesté por él. Y si estás quemando tokens corporativos sin saber ni cómo ni por qué, ese futuro negro ya está pasando.
Mañana sale el newsletter sobre la otra fractura.
SAP acaba de partir el mundo del ERP en dos castas con una sola línea de su nuevo API Policy v.4.2026. Cerró legalmente la puerta a los agentes de IA externos sobre su core. Justo cuando esos agentes son técnicamente capaces de orquestar procesos enterprise completos.
Si trabajás con SAP, Salesforce, Oracle, Workday o cualquier vendor enterprise dominante, esa decisión te aplica directamente. Cambia el nombre, no cambia la lógica.
¿Tu organización ya tiene una política de routing entre modelos
o están pagando premium para todo sin preguntarlo?
La IA más avanzada ya no es una cuestión de suscripción, sino de quién eres. Anthropic retiene un modelo demasiado capaz restringiendo el acceso a unos pocos. ¿Degradación técnica o control selectivo ante algo tan poderoso? En mi canal de Youtube te dejo el video completo
La IA ya se está construyendo a sí misma. ¿Hemos perdido la capacidad de asombro ante hitos como la AGI? Jensen Huang afirma que ya la alcanzamos, y la IA avanza de jugar ajedrez a squash. #InteligenciaArtificial#AGI#Tecnologia En mi canal de Youtube te dejo el video completo
La pregunta no es si tu empresa va a hacer lo mismo. La pregunta es si cuando llegue ese mail, estás del lado de los que dirigen al agente o del lado de los que el agente ya aprendió a copiar.
Sobre esto escribo cada martes → https://t.co/ZPkpNdrQJP
Meta acaba de instalar software en las computadoras de sus empleados para registrar cada clic, cada tecla, cada movimiento de mouse.
¿El objetivo? Entrenar agentes de IA que aprendan a hacer el trabajo de esos mismos empleados.
Estás entrenando a tu reemplazo. En tu horario. Con tu sueldo.
Meta planea despedir al 10% de su plantilla global a partir de mayo.
No es coincidencia. Primero capturás el know-how. Después cortás el headcount.
El orden importa.
Desde que salió Opus 4.7 estoy usando más Gemini que nunca. Es increible como se consume "la ración" diaria de tokens en 3 o 4 prompts (nada complejos) y te hace esperar y esperar...
Crearon la droga y ahora los dependientes sufren, pagan o salen a probar otra cosa...
Por qué tu tía te pregunta si tenés trabajo (Manual para estar listo para renunciar 2026) https://t.co/CU9qsZ6LG2 vía @dotpablo | Un Ferrari quizás no, pero... ¿no es hora de ir bajando del triciclo? 😉