‼️ Pruebas antidoping realizadas desde el 2023 hasta la actualidad
(actualizado 19/7/26)
Cristiano Ronaldo: 1️⃣3️⃣ pruebas antidoping ✅
Lionel Messi: 0️⃣ pruebas antidoping ❌
En 4 años, por lo que sea, no le han realizado ninguna prueba antidoping rutinaria al futbolista argentino del Inter de Miami ni en la Copa del Mundo.
A Cristiano en esta Copa del Mundo le han hecho 2 pruebas rutinarias antidoping
Raro 😐 no?
🇪🇸 Times Square se tiñe de rojo: la afición española conquista Nueva York ante la final del Mundial contra Argentina ❤️💛❤️
🎥 Un vídeo de Rafa_mx_ny (vía IG)
HAN LIBERADO GRATIS EL FRAMEWORK COMPLETO DEL “LOOP ENGINEERING”
El propio jefe de Claude Code en Anthropic lo dice:
“Ya no prompteo a Claude. Tengo loops corriendo que promptean a Claude. Mi trabajo es escribir loops.”
Deja de promptear a tu agente.
Construye el sistema que lo promptea por ti.
descubrir → planificar → ejecutar → verificar → repetir
Antes tú estabas dentro de ese loop
Loop engineering es salirte de él por completo
El repo incluye:
→ 7 patrones listos para producción (triaje diario, CI sweeper, PR babysitter)
→ starters clonables para Claude Code, Codex y Grok
→ un CLI que puntúa si tu codebase está lista para loops
→ plantillas SKILL.md, sistema STATE.md, docs de seguridad completos
Empieza con un solo comando (copia y pega):
npx @cobusgreyling/loop-init . –pattern daily-triage –tool claude
Guárdate esto antes de que explote🔖
Enlace abajo👇
LE PIDES A TU IA QUE ENTIENDA TU CÓDIGO Y SE PASA 10 MINUTOS LEYENDO ARCHIVOS UNO A UNO.
Alguien construyó el atajo. Ya va por 86.000 estrellas en GitHub.
Se llama Graphify. Convierte tu proyecto en un mapa que tu IA consulta en vez de leer archivo por archivo.
→ Mapea código, PDFs, imágenes y vídeos con un comando
→ Marca cada conexión como real o inferida
→ Funciona en Claude Code, Cursor y 20+ agentes
→ Todo corre en tu máquina
Antes tu IA releía medio proyecto en cada pregunta.
Ahora traza el camino exacto entre dos piezas de tu código.
¿Tu IA se pierde en proyectos grandes, o ya tienes forma de ayudarla a orientarse? Repo abajo.
😱 Este vídeo de Henry explicando el 0-2 de España es BRUTAL
Luego en las televisiones de aquí tenemos a cuatro vendidos y a influencers que saben de fútbol lo justo o menos...
Olvídate de los vector databases.
Tencent acaba de open sourcear tencentDB agent Memory: memoria a largo plazo real para cualquier agente de IA, corriendo 100% local sobre sqlite.
Sin pinecone.
Sin apis en la nube.
Sin tener que repetir todo cada sesión.
Resultados reales:
- Hasta 61% menos tokens
- Precisión en PersonaMem: 48% → 76%
- Cero dependencias externas
- Todo funciona con SQLite plano
En vez de comprimir tu historial en embeddings opacos que fallan cuando más los necesitas, construye una pirámide semántica clara:
L0 Conversación → L1 Átomo → L2 Escenario → L3 Persona
El estado corto plazo se resume en un grafo Mermaid que entra directo en el contexto del agente. Los logs detallados se guardan en disco y puedes volver a ellos al instante usando el `node_id`.
Sin compresión con pérdida. Todo queda en archivos Markdown legibles que puedes abrir y revisar cuando quieras.
Ya tiene más de 8.5k estrellas.
100% open source (MIT).
Enlace en los comentarios 👇
GitHub acaba de solucionar el mayor problema del vibe coding.
Acaban de lanzar Spec Kit y en poco tiempo ya tiene +120K estrellas.
¿La idea?
En vez de tirar prompts vagos y rezar para que el agente no rompa tu proyecto…
Spec Kit obliga a la IA a crear una especificación estructurada ANTES de tocar código.
La IA primero:
→ entiende lo que quieres construir
→ pregunta lo que falta
→ organiza el proyecto
→ y después empieza a programar
Eso significa menos tiempo arreglando errores absurdos, menos código inconsistente y resultados mucho más predecibles cuando trabajas con agentes.
El flujo es simple:
/constitution → reglas y estándares
/specify → qué quieres construir
/clarify → dudas antes de empezar
/plan → arquitectura y stack
/tasks → tareas ordenadas
/implement → ejecución
Compatible con Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI y +25 agentes.
• 120K estrellas.
• 10K forks.
• Open source.
• Publicado por GitHub.
Repositorio abajo👇
Cuando Argentina jugó contra Austria hubo una falta en la jugada previa, pero Messi igual marcó el gol y el VAR no lo anuló.
Pero el VAR anula el gol para Egipto. Esto es corrupción por parte de la FIFA. Comparen 👇👇👇👇👇
GITHUB ACABA DE LANZAR LA CERTIFICACIÓN OFICIAL DE UNO DE LOS ROLES TECH MÁS IMPORTANTES DE 2026/27
→ Agentic AI Developer (GH-600)
Y es la primera vez que trabajar con agentes de IA se convierte oficialmente en una disciplina reconocida de ingeniería.
Ya no hablamos de:
• prompt engineering
• vibe coding
• automatizaciones simples
Hablamos de un nuevo perfil técnico:
→ Agentic AI Developer
La persona que:
• coordina agentes de IA
• construye workflows autónomos
• integra agentes en entornos reales
• supervisa fallos en producción
• evita errores críticos en pipelines CI/CD
• sabe cuándo un agente no es fiable
Antes:
→ “Trabajo con agentes de IA” era difícil de validar.
Ahora:
→ GitHub certifica oficialmente ese skillset.
Y eso cambia el mercado.
Las empresas van a necesitar este perfil.
Pero todavía hay muy pocos developers especializados en ello.
Si ya trabajas con:
• Copilot
• Codex
• Claude Code
• workflows agentic
• automatizaciones con IA
Probablemente ya estés haciendo este trabajo.
GH-600 es la forma de demostrarlo.
Guárdate esto 🔖
Enlace abajo 👇
@MRW_clientes hola, tengo un pedido que tenía que haber sido entregado ayer . No pasaron por casa, ni llamó nadie .. en el tracking pusieron ‘Concertada próxima entrega’. Nadie concertó nada, hoy sigo esperando