デュアルネット/MOMO太郎の中の人

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ビックサイトで展示会会でております〜！お近くの方は是非！
#新ものづくり新サービス展 　
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#dnet
#新ものづくり

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予測誤差がデカいのるなあ？と思ったら、池袋とか上野の駅近・築古・商業エリアだったりする。民泊前提で賃料（宿泊料）？を弾いて、なまじ築古でマイナス査定されたところからだから差分がデカくなっている。そういう物件はやっぱり今回の中国回りの影響か。

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某公官庁の眼前にあるヴィンテージマンションついて思いを巡らせていました。写真を見る限り、素敵なエントランス、かなり管理が行き届いていて、築年数を感じさせない価値を感じました。あれは統計モデルでは価格を予測できない。

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オープンハウス創業メンバーを名乗る詐欺師ぽいのに絡まれそうになったり、某ワンルーム屋さんの売値について考えているうちに2週間も経ってしまいました。

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グレーというのは、スクレイピングが、ということでした

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その意味でMAPEやMAEなど、不動産予測価格に対する誤差率の低さを謳っているAIモデルは、まああてにならない。Reinsのグレーな売主物件（※再販物件）で学習したモデルで、仕入れの物件の適正評価を行いますか？

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不動産は不動産鑑定的な手法（取引事例比較法・収益還元法）や、統計モデル（重回帰や回帰木、ニューラルネット）、立場（担保評価？アップ再度ありきの再販価格？）ではじくべき価格・目線・仮定が異なり、それぞれに『前提』があることをより意識しないと簡単に足元すくわれます。

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とくに旧耐震周りの価格変動と出口価格が強いリノベ業者さんの変遷などは面白いです。ここら辺は数字、あるいは直接お会いする肌感ともあまり変わっていない。

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不動産価格のAI査定モデルは５～６年、大学院の研究も含めるとさらに携わっていますが、基礎集計するたびに新しい発見があるので面白いですね。複雑な時空間モデルやDLやGBDTに時間を費やすより、やはりデータをどこから集めて、どのように整理して、という基盤がなければ始まらない。

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suumoの入力（売買）をAIで自動化させているのですが、どなたかご興味ないでしょうか？是非ご意見を聞いてみたいです。

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新潟本社の元付さん、これで2社目ですが、これなんなんでしょう？東京に支店をお持ちとのことで。
田中角栄の影響？

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今日は久しぶりゆっくりシステム開発に集中。suumoの仕様は継ぎ足し継ぎ足しが見えて少し同情してしまいます

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九段下のとある一棟ビルに恨みがあるんですが、取引先に行く途中よくとおるのでまじまじと見てしまいます

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土地、うーむ
江古田の、、、

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仕入れをする際、価格交渉とか、条件面の話の前に、売主様・元付様相手に「いかにスタートライン」につくか、が難しい。ここはAIが担えない最も難しいところだと思います。

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まあ、昔から元付に力入れている方ほど、事故的にぶつかってしまうのでしょう。弊社はまだ直接関わったことはないですが、仕事を続けていくといずれは、、、😅

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あとの1時間はただの雑談になってしまったのですが、私の前の来客が地面師と関わってしまった経験があるという話になりました。弊社→A社→B社→地面師で、ケヴィンベーコン数3ですね、、、。

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先日ご訪問した元付様はサービスをご説明5分で導入を決めていただきました。大変嬉しかったです。
今度共、元付様のお役に立てるよう頑張ります！

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そしてその昔、大相撲に懸賞旗を出していたということで、、、弊社もそんな広告出してみたいです☺️
銀座の某元付メインの仲介様と一緒に出していた、という話で、もしかするとゴルフしかり、スポーツを介したつながりがあるのかもしれませんね

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ご家族で法人を分けるのは節税対策なんだなあと、無知にして初めて知りました😅