sicko

Lets play a game.

[Hux @huxlab]

今晚别刷Netflix了。

去看这个SpaceX AI工程师1小时的课程。

这是我见过最清晰、端到端讲透GrokBot到底该怎么真正用起来的课。

从单agent开始，一路到loop、graph、多智能体协作、verification和agent-friendly架构。

不管你是从没认真跑过agent，还是已经天天在用GrokBot，看完都会把很多“原来如此”的点一次打通。

真正核心就这几层：

1. 99%的人只用1个agent，没用loop和graph，只发挥了1%实力

2. 真正的新stack是Chief of Staff + PM + 20+ workers全自主团队

3. 怎么用高质量skills让agent像真工程师一样干活（pstack）

4. 怎么把代码和架构改成agent-friendly（Dune、contract、CI）

5. 怎么用verification让自己真正敢把活交给它们，而不是一直盯着

大多数人花好几个月才拼出的全景图，这节课直接给你画完。

把时间空出来，这可能是你这个月最值的一堂课。

[Whale Insider @WhaleInsider]

JUST IN: Polsia used its own AI agents to help raise its $30M round.

The company is now pointing to its own fundraise as the clearest product demo: one founder using Polsia to manage the messy work most startups still run through scattered docs, inboxes, and missed follow-ups.

[投机实验室 @LabSpeculation]

25岁的职业机构交易员Ted Zhang，用市场四阶段框架交易5000万美金的账户， 职业交易员从不用花里胡哨的东西！！

他有一个特长，就是不管是美股是币还是黄金，任何一个品种，任何时候打开它的图表，他都能一眼看出来，它现在该买该卖，还是该空仓。

为什么专业的高手做交易，基本不用花里胡哨的东西。什么RSI，斐波那契，艾略特波浪这些都不用，就把简单均线从头用到尾，甚至赚大钱小钱都一个方法。

因为越简单的东西，往往在执行上越有效。
https://t.co/Z02rXxuvob

[甜甜 Sweety @tiany221]

最近发现一个挺有意思的 GitHub 开源项目，叫 Financial_freedom（财富自由）。作者把各个阶段的投资学习资料做了系统化的梳理，上手门槛低，直接就能用。

项目整理的核心内容包括：

经典阅读：16 本从入门到精通的投资必读书单

视听精选：16 部顶级财经纪录片 + 23 个优质美股 YouTube 频道

社群与工具：精选美股讨论社区，以及实用性强的 Web3 / 区块链工具站

虽然名字叫“财富自由”听起来口气不小，但内容确实扎实，非常适合想在熊市里系统搭建投资框架、补齐认知短板的朋友。

项目地址：https://t.co/meg9odAVge

[kai @0xkkai]

THE CREATOR OF OBSIDIAN JUST SHIPPED HIS OWN CLAUDE SKILLS PACK

44,000 developers already installed it. most people building second brains with claude have no idea it exists

these aren't community skills. they're written by kepano himself - the person who built obsidian. that means they respect obsidian's actual conventions: markdown, bases, JSON canvas, backlinks, plugins, all of it

drop them into your claude skills folder once. next time you say "summarize my notes about karpathy" or "extract this article to my inbox," the right skill wakes up automatically. no prompt engineering. no manual context. no config

i tested 10 claude + obsidian repos to write my full breakdown. this is the one with the highest trust factor - because the person shipping it is the one who defined what an obsidian vault even looks like

the full ranked breakdown of all 10 is in the article

i test things like this on myself and share the results. follow @0xkkai if you want to see what's next

[鱼总聊AI @AI_Jasonyu]

兄弟们，分享 5 个宝藏网站，专治 AI 写的网站没设计感，也没质感👇

1、Motion Sites（https://t.co/0Fm6QK8Anl）：内置 100 多个动效网站的现成 AI 提示词，复制丢给 AI 编程工具就能一键复刻，国产大模型和 Codex 都能用

2、React Bits（https://t.co/yLC5KUJo0I）：开源免费，上百个炫酷动效组件，环形画廊、星空背景都有，看中哪个直接复制提示词

3、Uiverse（https://t.co/T6IdTk0ftE）：7000 多个免费开源的 UI 元素，随便挑一个源代码直接拿走

4、Anime.js（https://t.co/EROweNhR5D）：GitHub 上 7 万多星的动画库，弹簧、拖拽、滚动联动都能做，复制代码就能 1:1 复刻

5、Aceternity UI（https://t.co/jJMPKmhQsv）：很多大厂都在用的组件库，200 多个现成的高级组件，源代码一键复制

VibeCoding 的兄弟们可以先收藏，写页面的时候翻出来照着抄就行~

[sicko @dudesCrypto]

@aftahi_ai Fable

[Mikey @i_mikeyyyyy]

11 个免费 GitHub 开源项目，帮助你自动化 Polymarket 交易

如果你想提高交易效率、减少重复操作，这些工具值得收藏

1. 最大规模的 @Polymarket 数据集
包含超过 36GB 的真实交易数据，覆盖 7,200 万+ 笔交易

由 Coinbase 开发者创建并分析

用途：研究市场规律、分析历史行为、寻找交易机会

GitHub：
https://t.co/IWpZqzYjbU

2. Polymarket 回测模拟器
可以使用真实历史市场数据，测试你的交易想法和策略

它会告诉你：
潜在 PnL
胜率
最大风险
策略表现

不用投入真钱，就能验证模型是否有效

GitHub：
https://t.co/z4SBri5InB

3. Polymarket LP 自动管理工具
自动管理你在 Polymarket 上的限价订单
根据市场变化调整报价，最大化流动性奖励收益

GitHub：
https://t.co/q8FRE27tnx

4. 交易员行为分析 Bot
分析任意 #Polymarket 交易员的真实交易行为

它可以：
发现重复交易模式
识别使用的策略
帮助你理解高手如何操作

GitHub：
https://t.co/lyQeaaCoeM

5. 预测市场综合交易工具箱
包含：
跟单交易
套利
做市
巨鲸追踪
价差交易
等多种功能

GitHub：
https://t.co/3CNd9WL14P

6. Smart Money 跟单 Bot
自动寻找指定市场里的顶级交易员

根据：
PnL
胜率
稳定性
筛选 Smart Money，并自动生成跟单列表

GitHub：
https://t.co/kI4l6oBxyp

7. AI 驱动的 Polymarket 交易终端
把 Claude 接入 Polymarket

可以：
实时分析市场
追踪价格变化
提供交易建议
甚至自动执行交易

GitHub：
https://t.co/cV9Qn5ph9H

8. 天气市场分析 Bot
整合多个数据源：
天气预报
机场数据
航空观测数据（METAR / SPECI）
生成指定城市、指定日期的天气分析报告

GitHub：
https://t.co/LSnZze84X4

9. AI Agent 创建工具
帮助你构建自己的 AI Agent
可以给 Agent 分配不同任务，并提供完整使用教程

GitHub：
https://t.co/I9VxBSwkis

10. 30 天市场信息分析工具
分析过去 30 天发生的信息

寻找：
隐藏关联
市场趋势
最新背景信息
交易前非常有价值

GitHub：
https://t.co/qqLHpYo9Ld

11. 预测市场工具大全
超过 100 个免费的交易工具和服务集合

包括：
交易 Bot
数据分析面板
AI Agent
学习资源

几乎覆盖预测市场生态

GitHub：
https://t.co/wNjAHVllL9

所有这些 GitHub 项目，都提供了详细的安装和使用教程

真正的优势不一定来自更大的资金
有时候，只是比别人更早拥有更好的工具

我使用future追踪监控聪明钱：https://t.co/a2e8I2Iix4
分析他们的交易历史，学习他们的交易思路

[Mahax @Mahaximus_]

Google just dropped a 1-hour course on Graph Engineering: from agents to full automation

00:00 – Build your first AI agent
08:24 – Build agent memory
28:34 – Agentic loops
40:04 – How to build MCP
1:00:22 – Graph engineering

This 1-hour watch replaces any $500 course you could pay for.

Watch it, then try your first graph with the step-by-step guide below

[Serena 木瓜 @369Serena]

我终于知道为什么那些自媒体博主有源源不断的灵感了！

内容创作者如果经常卡在“今天写什么”，
可以看下这个 GitHub Skill：

mvanhorn/last30days-skill

它会帮你查一个话题最近 30 天在 Reddit、X、YouTube、TikTok、HN、Polymarket、GitHub、Web 上大家真实在讨论什么。

👉适合拿来找：
选题角度、爆点素材、用户吐槽、社区共识、竞品/人物近况。

你不用从空白页硬憋灵感，先让它把最近大家真正关心的东西捞出来。

做 X、Newsletter、播客、视频选题的人，应该会很爱！

[小马 | 商业生存指南 @VibePonyAI]

周末无聊，看看这 1 小时采访，值得反复听。

受访者是一位顶级数学家投资人，
创造了 1000 亿美元以上财富，
平均回报率高达 66%。

很多人认为， 他的认知深度甚至超过巴菲特、索罗斯和达利奥。
里面的投资知识， 比 20 万美元 MBA 还值钱。

先收藏，再书签。
无论如何，听完它

[老白（每日 AI 干货✊） @laobaishare]

如果你翻墙之后只看黄片，那太浪费了。

AI 时代，不管你是不是程序员，你都得会用 github。

最近这两年的明显趋势是：

掌握 GitHub 的人，正在用 AI 来倍增自己的产出

曾经需要整个团队才能做完的事，现在一个人搞定

建议收藏这个视频，他会告诉你：

在 AI 时代，普通人应该去哪儿发掘机会

[Vincent文森特 @VincentWei93]

最近研究了一个 skill能够生成类似产品发布宣传片质感的动效视频。前段时间在尝试 remotion 插件+Claude code，视频动效基本处于 PPT 动画的水平。没有镜头运动，没有转场，没有音效，没有足够丰富的动画特效。于是我开源了这个video-shotcraft skill：https://t.co/AOaKvkJiob

[Rahul @sairahul1]

EVERYONE WANTS TO TRY KIMI K3

NOBODY WANTS TO CHANGE THEIR SETUP

KIMI GAVE THE SOLUTION

Moonshot now sponsors claude-code-router.

your terminal.

your hooks.

your CLAUDE.md.

your entire workflow.

their 2.8 trillion parameter model.

35,000 GitHub stars. 3k Forks

and switching to Kimi takes one click.

→ built-in Kimi presets. import your API key or Kimi Code subscription instantly.

→ subscription requests route natively. zero protocol conversion.

→ your Kimi balance and usage appear directly in the dashboard.

→ automatic failover if a provider goes down mid-session.

→ K3 cache pricing brings repeated context down to just $0.30 per million tokens.

one thing worth knowing:

the router's proxy mode installs a root certificate.

unless you specifically need proxy mode...

leave it off.

the default setup doesn't touch it.

probably the easiest way to try Kimi K3 without changing how you already work.

grab it 👇

[0xkevin (🖤 , 💙) @0xKevin00]

看完汗毛直立，提问和回答的水平都是超一流的

王煜全，海银资本创始人，他是一位长期研究全球科技创新的投资人，投资圈里少有的直言派和前瞻派

视频里非常敢说，2029年 AI 泡沫将破灭，2030年遍地是黄金....

[SONIA @S0N_IA]

ESTE TIPO USÓ CLAUDE PARA CONSTRUIR UN BOT DE TRADING

El tutorial dura 17 minutos y enseña a:

→ construir, refinar, backtestear y ejecutar un bot de trading desde cero.

🔖 Guardalo antes de que sea tarde

[淘沙者(TheSandPicker) @Etudecn]

Andrew Ng 说，100% 的工作都交给 AI agent 干了。
下一步是自进化循环。
他预言，3 到 6 个月内，手动写提示词这事就要消失。
这位 Google Brain 创始人讲得真清楚啊。
31 分钟，手把手教你怎么从零搭建循环。
这比市面上那些 500 美金的“智能体课程”值钱多了。
看完视频，再看下面这个完整指南。
里面还有 OpenAI 大佬 Peter Steinberger 的类似观点。
都在说同一个趋势：别再手动调教 AI 了。
该让它们自己跑起来了。

[白骏知识分享 @cj3214567667]

油管大佬Dankoe用AI提升10倍学习效率，看完给我整破防了

原来我学东西慢，根源是方法不对。

评论区有中文音频版👇

[AI Will @FinanceYF5]

有团队把小学阶段孩子该学的全部内容，做成了一张开源的知识图谱。

规模是1590个概念、3221条连接，覆盖数学、科学、计算机、生活技能等8个学科，逐条对齐美国NGSS、Common Core和英国DfE的课程标准。🧵

[Rahul @sairahul1]

Google just dropped a 1-hour course on agentic engineering from scratch:

00:00 – How to build your first AI agent
08:24 – Build agent memory (short, persistent, long)
28:34 – Agentic loops, long-running AI agents
40:04 – How to build MCP (MCP vs API)
1:00:22 – Multi-agentic systems

This 1-hour watch will replace 10 paid agentic courses on the internet.

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