Duver Contreras

NASDAQ, S&P 500, Dow-jones, Aprender Idiomas, Viajar, Vestir Elegante, Comer en los mejores Restaurantes, Quien dijo miedo.

[Akshay 🚀 @akshay_pachaar]

I just built my own coding harness, just like Claude Code. (100% open-source)

A harness is the code wrapped around an LLM. The model only decides the next step, and the harness handles everything else, planning, tools, memory, and safety.

In simple words model acts as the brain and the harness provides the hands.

A coding harness is that same wrapper pointed at a codebase. It turns a plain text generator into something that reads files, edits code, runs tests, and fixes real bugs.

Here's everything that went into mine:

- the core agent loop
- file tools that double as external memory
- planning for long-running tasks
- subagents that work in their own context
- sandboxed execution in a throwaway VM
- human-in-the-loop approval
- persistent memory and checkpointing

The whole thing is built on CrewAI, a 100% open-source framework.

I also wrote an article on this. It covers everything that goes into building a coding harness, the agent loop, planning, subagents, sandboxing, memory, and checkpointing, built step by step.

The article is quoted below.

[AI Spanish Community @aiscwork]

En lugar de ver Netflix este finde, dedica 1 hora a esto.

Un CURSO COMPLETO de Claude que te enseña a automatizar lo que te roba 3 horas al día.

El lunes lo agradecerás.

[matt @mattknowsai]

CURSO COMPLETO DE CLAUDE DE 5 HORAS.

Crea herramientas útiles. Automatiza tareas repetitivas.

Aprende cómo la gente diseña bots y sistemas.

Guárdalo, me lo vas a agradecer. ⬇️

[HodlReaper @HodlReaper]

Claude + Obsidian + n8n + 316 TB storage built a private second brain that ships AI projects at $3,400 a month.

Most people rent cloud space and pray the bills stay low.
Data leaks.
Models throttle.
Projects slow.

This stack runs everything local.

→ Obsidian vault grows without limits. Every note, dataset, fine-tune, client archive links in one graph.

→ Claude reads the full vault instantly through Projects and MCP. No token caps. No privacy risk.

→ n8n automates the pipelines. New data drops → auto-ingest → Claude summarizes and links. Nightly fine-tune jobs fire. Client deliverables generate on demand.

→ One ORICO enclosure starts at 60 TB. Add drives. 180 TB. 300 TB. Final setup hits 316 TB. HDDs for archives. SSDs for active models. Laptop-level speed in a desktop box. Plug, power, done.

Month 1: Vault hits 120 GB. First local agent runs end-to-end.

Month 2: Private dataset training. Sold one custom workflow for $1,200. No cloud fees.

Month 3: Recurring retainers. $3,400. System trains, tests, and deploys while you review.

Before: Scattered cloud tabs. Monthly bills. Slow inference.

After: 316 TB under your desk. Full control. Zero latency. Projects compound.

The second brain does not beg for API keys.

It owns the data and prints the income.

If this was useful - follow.

[Nainsi Dwivedi @NainsiDwiv50980]

The biggest AI skill of 2026 isn't prompt engineering.

It's realizing that you should no longer be the loop.

Most people still work like this:

Prompt → Read → Prompt again → Fix → Prompt again.

They're doing the work with AI.

The people pulling ahead do something different:

Goal → AI tries → Verifier checks → Retry → Done.

They build systems that work without them sitting in the middle.

That's called Loop Engineering.

And once you see it, you start seeing opportunities everywhere.

A research loop that keeps digging until every claim has a source.

A writing loop that rewrites until it clears your rubric.

A coding loop that fixes bugs, reruns tests, and stops only when everything passes.

The model didn't get smarter.

The system did.

Here's the framework:

1. Define what "done" means.

2. Build a verifier.

3. Add stopping conditions.

4. Save state.

5. Add human checkpoints.

6. Let the loop run.

7. Improve the verifier.

8. Automate it.

That's it.

The hard part isn't the code.

It's translating your judgment into rules.

Because every great loop is just:

Your taste → encoded into a system.

This is why expertise still matters in the AI era.

The people with the clearest standards will build the best loops.

And the people building the best loops will have the most leverage.

I turned the entire concept into a visual 20-Step Loop Engineering Roadmap that takes you from:

Prompter → System Designer

Bookmark it.

A year from now, most people will still be writing prompts.

The top 1% will be building loops that write, check, retry, and finish the work for them. ⚡

The model is rented.
The systems you build around it become your moat.

[Khairallah AL-Awady @eng_khairallah1]

Boris Cherny, the creator of Claude Code at Anthropic, just explained why most people aren't getting real results from Claude

in this podcast he breaks down exactly how most people never actually set up Claude:

- the 14% you lose to CLAUDE.md before typing a word
- the features that change how Claude thinks before you type a word
- the settings 95% of users have never opened
- the workflows hiding behind one toggle

if you've been using Claude for more than a month and never left the chat window, you have at least 30 untouched features. probably 38

instead of another show tonight, watch this

make sure to bookmark it before it gets lost in your feed

the guide is in the article below

[Raúl | Productividad & IA @Raul_IA_Prod]

https://t.co/GoasMGfR9V

[Raúl | Productividad & IA @Raul_IA_Prod]

Cómo convertirte en ingeniero de IA en los próximos 6 meses:

Al finalizar, deberás ser capaz de:

- Desarrollar aplicaciones LLM de principio a fin
- Utilizar APIs de OpenAI, Anthropic y plataformas de código abierto
- Diseñar correctamente las indicaciones y el contexto
- Añadir llamadas a herramientas y salidas estructuradas
- Implementar proyectos reales

Así pues, analicemos tu plan de aprendizaje mes a mes:

Mes 1: Dominar la programación y los fundamentos

Qué aprender:

- Python a un nivel avanzado
- Git + GitHub
- Conceptos básicos de la línea de comandos y la terminal
- JSON, APIs, HTTP y programación asíncrona
- SQL básico
- Manejo básico de datos con pandas
- Entornos virtuales, gestión de paquetes y manejo de errores
- FastAPI o Flask

Mes 2: Dominar el desarrollo de aplicaciones LLM

Qué aprender:

- Fundamentos de las indicaciones
- Instrucciones del sistema frente a instrucciones del usuario
- Salidas estructuradas y esquemas JSON
- Llamada a funciones y herramientas
- Respuestas en tiempo real
- Estado de la conversación
- Coste, latencia y token Conceptos básicos
- Manejo de fallos
- Concienciación sobre la inyección de mensajes

Mes 3: Aprender RAG correctamente

Qué aprender:

- Incrustaciones
- Segmentación
- Bases de datos vectoriales
- Filtrado de metadatos
- Reordenamiento
- Problemas de calidad de recuperación
- Reducción de alucinaciones
- Citas y contextualización

Mes 4: Agentes, herramientas, flujos de trabajo y evaluaciones

- Bucles de agentes
- Selección de herramientas
- Gestión de estado
- Reintentos
- Cuándo NO usar agentes
- Flujos de trabajo de varios pasos
- Sistemas de evaluación
- Métricas de éxito de tareas

Mes 5: Implementación, enfoque de producto y fiabilidad

Qué aprender:

- Patrones de producción de FastAPI
- Docker
- Tareas en segundo plano
- Colas
- Autenticación y seguridad de claves API
- Registro de eventos
- Observabilidad
- Gestión de mensajes/versiones
- Paneles de evaluación
- Monitorización de costes
- Límites de velocidad
- Almacenamiento en caché

Mes 6: Especialización y búsqueda de empleo

Los conocimientos y habilidades adquiridos se pueden aplicar En tres direcciones

Debes elegir una y centrarte en la práctica.

Aunque todo lo mencionado anteriormente se aprende mejor mediante la práctica.

Dirección 1: Ingeniero de productos de IA

Ideal si buscas trabajo rápido en startups.

Enfócate en:

- Aplicaciones LLM
- RAG
- Agentes
- Implementación
- Experiencia de usuario (UX) del producto

Dirección 2: Ingeniero de ML Aplicado / LLM

Enfócate en:

- Ajuste fino
- Cuándo ajustar y cuándo solicitar
- Evaluación
- Optimización de inferencia
- Modelos de código abierto
- Pipelines de entrenamiento

Dirección 3: Ingeniero de automatización de IA

Enfócate en:

- Orquestación de flujos de trabajo
- Automatización de procesos de negocio
- Sistemas multiherramienta
- Casos de uso de CRM, documentación, correo electrónico, soporte y operaciones

Esta hoja de ruta te ayudará a seguir un camino práctico. La clave es estudiar cada uno de estos puntos y luego ponerlos a prueba en un entorno real.

Para el sexto mes, ya tendrás varios productos desarrollados o ejemplos de tareas completadas.

Y será mucho más fácil... Consigue un trabajo como ingeniero de IA.

Guárdalo para no perderlo y poder retomarlo más tarde.

[Anatoli Kopadze @AnatoliKopadze]

https://t.co/eq0oL4fIaR

[Anatoli Kopadze @AnatoliKopadze]

Anthropic engineers just showed how they build a full app from scratch, using a loop of agents.

40 minutes from the team behind Claude Code.

They used three agents: one to plan, one to build, one to judge, cycling until the app actually works.

The winners won't have the smartest model, they'll have the best loop.

Watch it, then read the full guide on how to actually use loops below.

[El Ranchero Loco ® @EIRancheroLoco]

JAJAJAJAJAJAJAJA deberían ver este video. 😂😂😂😂

[roman @Nozelcode]

Claude Code es un lío. Hasta que instalas esto.

Hay un plugin oficial de Anthropic llamado claude-code-setup.

Te dice qué automatizaciones puedes montar (hooks, skills, MCP servers, subagentes…) y cómo configurarlas paso a paso.

Básicamente analiza tu proyecto y te recomienda qué activar.

Para instalarlo:

/plugin install claude-code-setup@claude-plugins-official

Guarda este post para no perderlo 🔖

[matt @mattknowsai]

CLAUDE FABLE 5 CONSTRUYE SITIOS WEB ANIMADOS Y PREMIADOS EN 12 MINUTOS.

Sin diseño. Sin código. Solo prompts.

El resultado habla por sí solo.

Guárdalo ahora. ⬇️

[Heisenberg @Mr_Derivatives]

Next week’s earnings.

Gonna be a doozy.

$TSLA $GOOGL $INTC $NOK $NOW

[matt @mattknowsai]

12 FUNCIONES DE CLAUDE CODE QUE TODO EL MUNDO DEBERÍA CONOCER.

Lo que la mayoría no sabe que existe.

De agente de código a automatización total.

Guárdalo porque puede interesarte. ⬇️

[Suryansh Tiwari @Suryanshti777]

I turned Claude into an entire company.

42 skills, organised like a real org chart (links below):

Here is every department, and where to get each one.

Developers

Superpowers

→https://t.co/3LcOFcVsNO

Context7

→ https://t.co/UeB6sC4Sr7

Skill Creator

→ https://t.co/51M9RWRjds

MCP Builder

→ https://t.co/51M9RWRjds

Webapp Testing

→ https://t.co/51M9RWRjds

Claude-Mem

→ https://t.co/WmiD5AAx1Z

Designers

UI UX Pro Max

→ https://t.co/qZQX1AceG2

Taste

→https://t.co/a6KVHrcz1K

Frontend Design

→ https://t.co/a6KVHrcz1K

Transitions

→ https://t.co/P3u1zV8E49

Web Artifacts

→https://t.co/51M9RWRjds

Brand Guidelines

→ https://t.co/51M9RWRjds

Marketing

45 skills to run your marketing, from copywriting to SEO to lead magnets.

Access them all here

→ https://t.co/knRsuWttOX

Social Media

17 skills to run your social media, from post writing to Reels to thumbnails.

Access them all here

→ https://t.co/VePbGqqZwO

Finance

8 skills to run your finances, from statements to reconciliation to audits.

Access them all here

→ https://t.co/exny6u2Bhv

Small Business

31 skills to run your small business, from cash flow to payroll to invoicing.

Access them all here

→ https://t.co/xIuuHErvh8

Legal

9 skills to handle your legal work, from contract review to NDAs to compliance.

Access them all here

→https://t.co/WNgaLbqO4j

Every skill on the chart is real and installable from the links above.

Repost ♻️ this to help your network build their own.

[SONIA @S0N_IA]

ANTHROPIC TIENE UNA BIBLIOTECA OFICIAL DE PROMPTS PARA CLAUDE CODE

Y es completamente GRATIS

La mayoria ni la conoce y sigue escribiendo prompts desde cero todos los dias

Es un copy paste ya listo, organizado por tarea y rol

> Planificacion, depuracion, revision de codigo, seguridad y automatizacion. Todo cubierto
> Cada prompt incluye contexto sobre como y porque funciona

No es una cheat sheet cualquiera

Es el mapa oficial de lo que Claude Code ya sabe hacer por ti

🔖 Guárdalo para no perderlo

[matt @mattknowsai]

TUTORIAL DE 1 HORA PARA EMPEZAR CON CLAUDE CODE SIN SABER PROGRAMAR.

Consejos, proyectos reales y cosas avanzadas.
Bienvenido a la era del vibe coding.

Échale un vistazo. ⬇️

[Arielipillo @arielipillo]

Mi Novela favorita 🤩 cada día me tiene más enganchado… 🤣🤣🤣

[matt @mattknowsai]

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