轩宇levio

entj，深圳，希望能与优秀的人前行

[数字生命卡兹克 @Khazix0918]

AIHOT的月活突破了60万，我也终于把AIHOT优化到，敢发在X上给大家安利一下我自己做的这个小破东西的时候了。

这玩意也几乎代表了我自己做了三年AI内容，对AI领域资讯的品味。

谁能想到，��个看着小小的AI资讯站，背后的后端逻辑有这么复杂呢，数百个信源5分钟级别的抓取 - 数据清洗 - 结构化 - 预筛 - 精选 - 聚类 - 展示，这还只是大流程，这流程里面，大模型介入的地方就有不下10个了。。。

如果是每个大块里面的细节流程，光一个聚类算法的工程化我感觉我都可以写好几篇万字长文来分享了，更别提最核心的精选了。真的，最近5年的关于新闻聚类的论文全扒了一遍，没有一个结构能达到我的准确性要求的，最后是花了无数个日夜回测了不知道多少轮的数据，又不知道标了多少的数据，硬生生自己造的。

任何东西想把它做好，真的感觉，花费的心力不是一丁点两点。

网址在此：https://t.co/ZF7HGbfco9
这可能是��今无论是对人类、还是对Agent，都是体验最好的AI资讯网站了。
而且我也承诺，永久免费，因为我也不靠这玩意挣钱，主要，还是太喜欢做产品了，也太喜欢看到自己的产品被别人喜欢了。

希望。
能对大家有用就好。
（PS：还有好多好多新功能还在开发中，希望大家再给我点时间...）

[硅基流动 @falali2015]

https://t.co/LbyQnqidoM

[轩宇levio @duxuanran]

我以为我能用金钱的利益交换换的我对对方的喜欢，但是真到了那个时间点，我肉体告诉我，不能和一个你内心不爱的人在一起，即使他再有钱也不可以

[狼哥搞钱笔记 @WolfMoneyNotes]

https://t.co/z6Zwnicgr6

[区块链行情研究 @qkl2058]

Anthropic这次是真把饭喂到嘴边了。

一门4小时的免费课，直接教你怎么把Claude用到AI工程岗位级别，目标还是年薪50万美元那种。

别乱看，直接跳这几个时间点：

· 00:15 怎么正确提示Claude
· 33:21 哪些操作会让Claude写代码变笨
· 01:33:39 Anthropic内部每天怎么用Claude
· 02:50:56 Claude变笨了怎么修，让它重新聪明起来

最夸张的是，这课完全免费。

信息密度基本顶十门付费工程课。很多人花几千块买的课，讲的还没这个硬。

先把视频啃完，再去看那个构建loop的逐步指南。

说白了，差距已经不是你会不会问Claude了。
是别人已经开始让Claude自己循环干活了。

[0x鸣人 @LuBtc888]

普通要怎么做才能快速拥有千万资产？

[轩宇levio @duxuanran]

@andyz8818576155 牛逼

[数字生命卡兹克 @Khazix0918]

https://t.co/J2ojwxpyBE

[轩宇levio @duxuanran]

@andyz8818576155 牛逼

[Andy O @andyz8818576155]

https://t.co/9BCaOphzbb

[轩宇levio @duxuanran]

@andyz8818576155 我一直以为 andy 才 30 多岁����，看照片状态好好

[朱无忌无忌 @Wujizhuzhu]

为什么美国要接纳中国？

为什么美国愿意接纳中国、愿意支持中国的开放政策，这是一个非常大的问号。

[独立开发者William @DLKFZWilliam2]

哈哈哈哈太妙了，看到一个神奇的项目，将context上下文转换为图像，然后通过OCR 处理，将 Fable 5的输入成本降低高达约 70%。😂

[轩宇levio @duxuanran]

@Vlar_Morghlis @__King_Shark same

[陶瑞 TaoRay @TaoRay]

我给中国年轻人的建议是：你一定要比同龄人强！就这一点，肺腑之言。两个人被熊追，一个人说没用的，我们跑不过熊。另一个说我只要跑过你。你只要比同龄人强，其他人的通缩、愚昧、内卷就会变成你的低成本优势，可以在中国更廉价享受高质量生活。这就需要你要有清醒的认知，拒绝抖音洗脑，开眼看世界就赢了一大半了。做好全球资本配置，本职行业内努力上进，就是另一半。

[animajoe0917 @JoeAnima]

不吹牛皮，这是东半球写的最详细的

[轩宇levio @duxuanran]

@andyz8818576155 Andy 到底懂多少知识啊太牛逼了(๑•̀ㅂ•́)و✧

[凯迪（Starlight） @kaidkeji]

https://t.co/5YYqIKWvmN

[老白｜Trader🐮 @baispx]

“国战”打响：AI趋势越大，中国输得越惨？

这听着像句反话，AI 不正是中国倾国之力在押的“国运之战”吗，怎么会AI越真，它反而输得越惨呢？

只有我们把这场“国战”的赌局拆开，才会摸到一个脊背发凉的结构：
如果 AI 是一场泡沫，中国赢。
如果 AI 是真的，中国可能会输得很惨。

这两句看似矛盾的话，为什么并不矛盾？
因为它们是同一个判断的两面，也是这场仗里，���没人愿意说破的那处尴尬。

先说眼下最流行的那套安慰：
美国把国运押在五张资产负债表上，亚马逊、微软、谷歌、Meta 今年合计要烧掉约 7250 亿美元，同比涨了近八成，亚马逊的自由现金流直接转负。

SpaceX 上市十天，转头就发了 250 亿美元的债。弹性大、效率高，但脆，万一 AI 兑现不了收入，几张表一起爆，拖垮的是整个市场。

中国这边呢，科技巨头还没怎么出血。腾讯明说“边赚边花、优先保利润”，真正为 AI 基建搏命的只有阿里，剩下的，靠国家财政慢慢喂，“东数西算”三年砸一万五千亿，科创板再开一道口子，让还不赚钱的大模型公司直接上市拿钱，私人巨头不爆雷，因为它们压根没把身家压上去。

听起来，中国又稳又聪明。

但你把这份“稳”翻过来看，会看到一件脊背发凉的事：中国的安全，是用“没真下注”换来的，而一个没真下注的人，只能在牌不好的时候笑。

要是 AI 最后真是场泡沫，那中国这套打法确实赢麻了，没有五张表连环爆，没有股灾，国家慢慢把那些空转的机房消化掉，普通人甚至感觉不到疼。

可如果 AI 是真的呢？

如果算力真的成了下一个电力、下一个石油，那这场仗的全部上行，只属于一种人：敢在最早期就把身家拍上桌，并且能让资本以最快速度涌向赢家的人。

美国那套被嫌“脆”的系统，恰恰就是为抢这个上行而生的：四千亿的债、上万亿的股权、一天就能给 SpaceX 凑出八百多亿的认购单。赢家拿到无限子弹，输家直接破产清算，资本第二天就掉头扑向下一个赢家，这种残忍到不近人情的效率，在真行情里是核武器。

中国把风险摊给国家、摊给你的养老金，买到了“不会输光”，却也亲手交出了“押中赢家”的弹性。国家资本不破产，可它算不清账、纠错奇慢，最容易把钱铺成一屋子跑不动的机器，它能保你不输，却注定让你抓不住最大的那一波。

更别提，这份“稳”本身还是借来的，中国的国家财政底下，还压着城投和房地产两颗没拆完的雷，再扛一场回报算不清的 AI 国战——它的稳，是寅吃卯粮的稳。而就算钱管够，先进制程还卡在别人手里，举国之力堆出来的，很可能是一座座点不亮最前沿模型的厂房。

所以这场国战真正的残酷，不在于谁会爆雷，而在于中国用举国的力气，把自己精准地安排进了一个“输得起、却赢不了”的位置，为最坏的结局做足了准备，却��最好的结局，让了出去。

所以，赌输，不可怕。真正可怕的是，你倾尽全力，只是为了在一张“最多打平”的牌桌上，确保自己不输。