きまま / Easygoing 🎌

無言フォロー失礼します。きまま です。 ふとしたきっかけでAI画像生成に出会い、その魅力にすっかり取り憑かれました。 AI画像で気づいたことを発信しています。
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HiDream-O1-Image_clear
HiDream-I1-Dev_clear

[きまま / Easygoing 🎌 @easygoing114]

雨の静寂
Silence of the Rain
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今日もお疲れ様でした

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五重の塔
Five-Storied Pagoda
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小道
Little Path
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水滴
Water Droplets
mellow_pencil-XL_clear_v2 -> Krea2-Turbo
今週もお疲れ様でした

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@samuraionigiri2 おやすみなさい！

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上機嫌
In High Spirits
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今日もお疲れ様でした

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裏路地
Back Alley Lanterns
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今日もお疲れ様でした

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雨のささやき
Whispers of the Rain
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今日もお疲れ様でした

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モノクロの記憶
Silent Monochrome Dream
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今日もお疲れ様でした

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ナイトショット
Night Shot
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和傘
Purple Wagasa
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夕暮れ
Dusk Serenity
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今週もお疲れ様でした！

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夜の路地
Night Alley Glow
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今週もお疲れ様でした

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夜の山風
Night Mountain Breeze
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今日もお疲れ様でした

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花の髪飾り
Golden Hair and Sacred Bloom
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今日もお疲れさまでした

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濡れ石畳
Wet Cobblestones
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今日もお疲れ様でした

[きまま / Easygoing 🎌 @easygoing114]

予兆
Omen of the Neon Future
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Which is Better: FP8_scaled or MXFP8? A Thorough Comparison of Image Generation AI Model
- Quality: FP32 > FP16 ≒ BF16 > MXFP8 > FP8_scaled > NVFP4 > FP8
- Faster when the model can be loaded into VRAM
- Use formats supported by your GPU
https://t.co/3kiw7lKDSJ

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FP8_scaled と MXFP8 のどっちがおすすめ？ 画像生成 AI モデル の精度と速さを徹底比較！ 【浮動小数点・軽量化】
- 画質：FP32 > FP16 ≒ BF16 > MXFP8 > FP8_scaled > NVFP4 > FP8
- VRAM にロードできると速い
- GPU が対応する形式を利用する
https://t.co/bLb3uFCEXC

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@minamotomasaru いつもありがとうございます！