November 22nd in the framework of #EWR2023, our colleagues from #CROCEMS project will perform a short event about collaborative robotics and its potential for Circular Economy processes. You can register for the online event here: https://t.co/gL1uVqPxdz
Et pendant ce temps l'opportunité d'avoir une identité numérique nationale qui unifie toutes ces expériences et renforce le principe d'État-plateforme reste dans les limbes
Il faut lire les commentaires sous ce tweet pour comprendre à quel point l'enjeu de désinformation devient premier.
Même chose pour de nombreux thèmes centraux d'ailleurs.
A terme c'est la démocratie qui est en danger.
#CahierDeVacances 30 épisodes de 3mn
@women_first partage son coup de cœur de l'équipe dans sa newsletter : la série animée ´Cherchez la femme ‘ sur ARTE pour (Re)découvrir la place de la Femme dans l’Histoire 🚹
#Parité cc @FemmesNumerique@joinjfd https://t.co/MEgu6J1dvH
Un risque de l'IA, c'est de concentrer les gains de productivité au sein d'un faible groupe d'entreprises et de dégrader celle des autres. Cela se traite en investissant massivement dans la formation et en ayant un antitrust attentif https://t.co/6y4qSB9fmb
During the last Tuesday 18th of July @HKAnews hosted our last meeting! The team analysed more than 400 answers to our training course to fine-tune it for its official delivery on the 1st of September
💭This fourth industrial revolution is driven by advanced technologies such as automation, the Internet of Things (IoT), and machine learning. This article will explore the key aspects of Industry 4.0 and how it reshapes the manufacturing landscape.
https://t.co/XqCBXrb8UP
The Blue Print 📃of the project developed by the project partners is available on the website as the project nears completion📆next month.
https://t.co/LVWFkRiyuL
📚Après le cours de Google, plongez dans le monde de l'#IA avec le cursus "AI for Beginners" de @Microsoft ‼️
Ce programme GRATUIT de 12 semaines et 24 leçons couvre différentes approches de l'IA : l'approche symbolique, les réseaux neuronaux et l'apprentissage profond, à l'aide de TensorFlow et PyTorch.👩💻👨💻
Dans le détail, le contenu du cours comprend :
1️⃣Introduction et histoire de l'IA
2️⃣Représentation des connaissances et systèmes experts
3️⃣Introduction aux réseaux neuronaux
4️⃣Perceptron multicouche et création de notre propre cadre de travail
5️⃣Introduction aux frameworks d'IA (PyTorch/TensorFlow)
6️⃣Introduction à la vision par ordinateur avec OpenCV
7️⃣Réseaux neuronaux convolutifs (CNN)
8️⃣Réseaux pré-entraînés et apprentissage par transfert
9️⃣Autoencodeurs et autoencodeurs variationnels (VAE)
🔟Réseaux adversoriels génératifs (GAN) et transfert de style artistique
1️⃣1️⃣Détection d'objets
1️⃣2️⃣Segmentation sémantique avec U-Net
1️⃣3️⃣Représentation de texte
1️⃣4️⃣ Encastrements sémantiques de mots
1️⃣5️⃣Modélisation du langage. Entraînement de vos propres embeddings
1️⃣6️⃣ Réseaux neuronaux récurrents
1️⃣7️⃣ Réseaux récurrents génératifs
1️⃣8️⃣ Transformateurs. BERT
1️⃣9️⃣ Reconnaissance des entités nommées
2️⃣0️⃣ Grands modèles de langage, programmation rapide et tâches ponctuelles
2️⃣1️⃣ Algorithmes génétiques
2️⃣2️⃣ Apprentissage par renforcement profond
2️⃣3️⃣ Systèmes multi-agents
2️⃣4️⃣ Éthique de l'IA et IA responsable
2️⃣5️⃣ Réseaux multimodaux, CLIP et VQGAN
C’est hyper complet !
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Lundi 22 mai : j'aurai le plaisir d'intervenir lors du colloque « Sortir de l’insoutenable » @ENS_ParisSaclay @MshParisSaclay organisé avec le soutien de @UnivEvry @imt_bs entre autres. Programme détaillé : https://t.co/GxK0o7bQO3