Eric Cappannelli

Lifestyle blogger ;)

[Eric Cappannelli @ecappannelli]

Je viens de passer derrière la porte chez @maskoai. https://t.co/YiXSuXlddF

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@iamsupersocks Je dois être chanceux ! ;)
Pour Hermes: déçu par le code "out of the box" malgré mon xp bmad/essaims d'agents, je vais creuser.
Merci pour tes articles, c'est tjs du très lourd !

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@iamsupersocks Je sais ben...

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@DeBunKerEtoiles Jai fais un skill pour ça : npx skills add ecappa/web-dev-estimation

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@youcef_consult Va voir des frameworks comme Bmad method, ce que tu décris est presque du spec driven dev. Avec des bonnes pratiques de dev ET de ben AI coding.
C'est en effet le seul moyen pour que Claude "codepasnimportekomen" ;)

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@eliaswalyba Va jeter un oeil à Gaz Town...
C'est la version multi-agents orchestrée :)

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@MonsieuRabbit @alleztousvousf @openclaw @FelixCraftAI C'est pas clair... Il se vend lui même on dirait.
Un genre de stacking sell system autonome et de la crypto.
Ça fait beaucoup de .md a 25$ de vendu en effet.
Intéressant.

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@jeremyrglt @PrinceistheGOAT Aujourd'hui tu fais tes maquettes PENDANT que tu es en meeting avec le client...

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@vision_ia Une tesla qui fait le bruit d'une auto a gaz...

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@krisisAINEWS Le papier de Chen et al. c'est un Comment (opinion) dans Nature, pas une étude empirique.
Un LLM qui prédit qu'un verre casse sur du carrelage, c'est de la corrélation statistique sur des millions de textes, pas un world model.
C'est exactement ce que LeCun pointe.
Essaie encore

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@vinceflibustier J'utilise l'IA intensivement pour accélérer le réchauffement climatique et me passer de chauffage très bientôt.

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6/ Next step: I want to try this on a real client project. Has anyone here used Ralph Wiggum in production? Not hackathon MVPs - actual business code with maintenance constraints. cc @GeoffreyHuntley @mattpocockuk

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1/ Ralph Wiggum is everywhere right now. I spent a few hours playing with it this week. Here's the clearest explanation I could write. 🧵

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2/ The concept is stupidly simple: while :; do cat https://t.co/WECOsaPcaz | claude -p ; done A loop that never stops. The AI fails until it succeeds.

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5/ I wrote the guide I wish existed when I started: → Working code examples → Real cost calculations → Security gotchas → What works, what doesn't

https://t.co/jOqz60yyz3

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4/ The debate nobody settles: OG Bash loop vs Official Anthropic Plugin Both work. Different trade-offs. I break down when to use which.

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3/ What surprised me: → Git becomes the AI's memory (no context rot) → Each iteration starts fresh → Parallel tests = race conditions (unless you use git worktrees)

[Ashok @Cricvizanalys]

Problem solved.

You may leave this shitty app now.

Enjoy.😁🫶
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