echo

内心世界存在的必要，就是为了抵抗外在世界的不合理。

[Autodesk Fusion @adskFusion]

Editing imported CAD shouldn't take days of manual rework, causing you to start over.

During our Day 2 Keynote at #AU2026, we previewed AutoTimeline, an upcoming Autodesk Fusion feature designed to solve this issue.

With AutoTimeline, AI will reconstruct an intelligent, parametric timeline from geometry that has no design history, so you can get an editable model in minutes.

Read the full story on the Fusion blog: https://t.co/D3oTtZgsw2

[echo @echo307e]

@readswithravi 我怎么没听说过，鲁迅说的吗

[GoFly @GoGoFly23]

AI全自动设计PCB教程：从MCP配置到KiCad与嘉立创EDA实战
这期视频完整演示如何让 AI Agent 直接操作 EDA 软件完成 PCB 设计。

从 KiCad MCP、EasyEDA Agent 的安装配置，到 AI Agent 与 KiCad、嘉立创 EDA 的连接测试，再到实际 PCB 项目的设计流程，一步步讲清楚 AI 是如何进入电子设计工作流的。

配置完成后，可以直接通过自然语言让 AI 操作 EDA 软件，完成原理图绘制、元器件摆放、PCB布局布线，以及 ERC、DRC 检查等任务。

视频中还以 FPV 无人机飞控 PCB 为例，展示如何通过提示词让 AI 从设计需求出发逐步完成 PCB 工程。
#AI #PCB #PCB设计 #AI设计PCB #KiCad #嘉立创EDA #EasyEDA #MCP #AIAgent #Codex #WorkBuddy #电子设计 #EDA #FPV #无人机飞控

[余温 @gkxspace]

wtf，这神人居然把剪映给逆向了？？？

直接 Codex 无界面操作剪映，这是真不怕收到律师函啊😂

笑死我了，前几天还私聊跟我说至少卖 888 一份。

结果转头给全开源了，哈哈哈！

不过这个项目是真的牛逼，完全干翻了之前那种靠 Computer Use 模拟鼠标点剪映的笨方法。

1、直接生成剪映原生草稿：多轨、画中画、字幕、音量全支持，不抢屏幕不乱点。
2、调用豆包 ASR 毫秒级对齐：自动识别人声、切除气口和废话。
3、可人工兜底：在剪映里直接打开草稿，AI 剪完你能秒级人工微调。
4、直接后台调用原生引擎无界面导出 MP4。

比如 10 分钟的口播视频，丢给 Codex 一句提示词，直接全自动剪成 3 分钟成品。

直接省下几千块请剪辑师的钱，开源地址放评论区👇

[kento iv @0xKento_]

UN CHINO ACABA DE PUBLICAR GRATIS UNA FABRICA DE VIDEOS

le das UNA idea

y te devuelve el guion, la voz, los clips, los subtitulos, la musica y el video terminado

se llama MoneyPrinterTurbo

puede generar varios videos de golpe, exportarlos en 9:16 y publicarlos directamente en TikTok, Instagram y YouTube Shorts

incluso puedes darle la tarea a un agente y dejar que instale, configure y genere el video por ti

pasamos de necesitar editor + guionista + voz + horas de trabajo

a escribir una frase

el repo esta abajo

guardalo antes de pagar otra herramienta que hace exactamente esto

[WeChat @Weixin_WeChat]

Put your team’s knowledge to work.

Developed by Tencent’s Weixin team, WeKnora is an open-source, LLM-powered knowledge framework built for enterprise-grade document understanding, semantic retrieval, and autonomous reasoning.

Build assistants that find answers in your docs, show their sources and use skills to create files you can preview and download.

Keep useful context across chats with opt-in long-term memory. You approve suggested memories before they’re used. Self-host it and run skills in a sandbox with network limits you set.

Explore WeKnora: https://t.co/8oFPodiR8Q

Have a project in mind? Join our community to share ideas and build with us: https://t.co/zaj2B4P8Xq

[凡人小北 @frxiaobei]

马博这篇把 KV Cache 讲得非常清楚，一下就把 Attention、Prefill、KV Cache 和 Prefix Caching 串起来了。

理解这一层，再去看多头潜在注意力、跨层共享这些东西，会顺很多。

[纳米AI @antiAIvo]

如何从零手写一个大模型？
也适合新手LLM入门的学习路径
我的实践路线是（GPT-2）：

1. 分词器/字节对编码： Tokenizer / BPE
2. 词嵌入： Embedding
3. 位置编码 ：Positional Encoding
4. 自注意力（单头）： Self-Attention
5. 多头注意力 ：Multi-Head Attention
6. 残差连接 ：Residual Connection
7. 层归一化（独立篇）： LayerNorm
8. 前馈网络 ：Feed-Forward Network (FFN)
9. Transformer块（组装Attention+FFN+残差+LN，堆叠12层）：Transformer Block
10. 输出层（最终LayerNorm+线性层+Softmax）：Output Layer
11. 加载预训练GPT-2权重：Load Pretrained GPT-2 Weights
12. 推理/文本生成 ：Inference / Text Generation

一共12期，从零到能跑起来生成文本，完整覆盖GPT-2架构

[Lucas @lksmlabc]

兄弟们，AI视频制作这赛道我是真有点跟不上了。

刚翻到一个叫OpenMontage的开源项目，GitHub已经冲到了当天热榜第一。它不是帮你剪，是压根不用你动手——丢一句人话进去，脚本、素材、配音、字幕、成片全给你跑完。

更狠的是，你丢一条自己喜欢的视频进去，它能拆掉别人的结构和节奏，重新给你搭一套制作方案。

看完第一反应：那我学剪辑图啥。做短视频的真得盯一下这玩意儿。
🔗 https://t.co/JduKMzUmPz

[CAD内さん 3Dデータ活用@機械設計 @Udon_CAD]

記事を読む限りSTEPの3Dデータを解析して、社内ルールと照らし合わせて加工性や図面の不備を抽出している感じ。

これって、ものづくりワールドとかで展示されるんなら見に行こ🤔

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

做英语知识点短视频，写脚本、出画面、对字幕轴、烧字幕，四五个工具来回倒，一晚上出一条。

Biscuit Studio 把这条线串起来了，输入一个英语知识点和场景，直接出一条 30 秒竖屏教学视频。

大模型先写教学脚本、分镜和字幕稿，中间会自查语法、搭配、词源和文化背景这几项，再调 Seedance 生成固定角色的无字幕视频。

固定角色这点挺关键，做号的形象得稳定，换一条视频换一张脸观众记不住。

GitHub：https://t.co/dumogr2vcZ

字幕不是硬贴上去的，它把口播音轨提出来跟审校过的字幕稿自动打轴，再用 FFmpeg 烧进去，英文重点词单独高亮。

支持批量选题和任务队列，失败的自动重试，历史记录在浏览器里存 7 天最多 30 条。

Docker 一条命令起服务，模型走火山方舟，自己填密钥，只存在当前浏览器会话里。教英语、做英语号的，可以拿它试试批量出片。

[ねむろ @E3_Sentry]

kicad-rfsim，めちゃくちゃ良い！メッシュもきれいだしポートを指定して実行するだけでopenEMSが動いて電磁界解析をしてくれる．めっちゃくちゃやりたかったことが出来る．

[轩辕之风 @xuanyuanzhifeng]

Transformer那期视频在Youtube播放12W+了，在X也帮助我粉丝破千了。
为了帮助大家有一个更整体全局的视野理解Transformer，我做了一个Transformer全景图动画。
可以很直观的看到一个Token是怎么一步步进行词嵌入、位置编码、QKV生成、注意力计算、多头注意力、FFN提取特征、多层BLOCK堆叠、最后算出下一个token的。
欢迎访问学习：https://t.co/FnToBeCRP0

[Kenta Tanaka | WillRobotics | Physical AI @neka_nat]

私と似たようなことを3DCADでやってる人を発見。
各種CADのネイティブファイルを読み取り、共通の中間表現に変換して検査・変換を行うRust製パッケージ。
stepやigesだけでなくsolidworksやcatia、rhino、autodeskなどのファイル形式に対応。
https://t.co/DLHrrk03I1

[ZecTrix韬哥 @itopinion]

GPT6 + Blender, 帮我做产品宣传片了，音乐和文案他自己参考的，中间微调了光影、材质，还不能一版就成功。token用掉15%。

[麻酱AI实验室 @zhongying14]

挖到宝了！发现两个神级 GitHub 项目！
特别适合做产品解说、知识讲解、企业营销视频！
这两个组合在一起可以做个AI视频Agent了

1️⃣ video-talkcraft，把口播稿 + 配音做成动态解说视频
https://t.co/CRV6bf7XzN

2️⃣ video-shotcraft，适合把产品截图、网页、软件界面做成有运镜、有节奏、有音效的产品宣传片
https://t.co/IgbyZ2jSDC

这俩组合起来，完全可以直接做一条完整的 AI 产品测评 / SaaS 宣传 / GitHub 项目介绍视频：

开头先用高质感产品镜头抓人
↓
中间切口播讲这个产品到底解决什么问题
↓
再穿插真实界面、功能 Demo、数据、截图
↓
最后继续口播总结观点 + CTA

video-shotcraft 负责把产品拍帅
video-talkcraft 负责把东西讲明白
省去自己写脚本、录音、找素材、做分镜、剪辑、加字幕、做动效、配音效

现在这两个 Skill 丢给 Codex / Claude Code，已经可以把大半条生产链直接接过去

而且它们底层都走 Remotion，所以理论上还能继续往上封装

我甚至觉得完全可以再做一个第三层 Skill，更加开箱即用！
丢给它一个 GitHub 链接 / 产品官网
→ 自动读产品
→ 写 60 秒脚本
→ 自动判断哪些地方该口播
→ 哪些地方该上产品镜头
→ 最后直接给你一条成片

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

刷到 3Blue1Brown 的数学视频总会多看两眼，那些公式流畅变形、图形随讲解起舞，一直好奇是怎么做出来的。

答案就是作者自己写的动画引擎 manim，每一帧都由 Python 代码算出来，已斩获 92000+ Star！

写几行代码描述对象和变换，中间过程它负责平滑补全，图形渐变、坐标系旋转、公式逐项展开都行。

GitHub：https://t.co/GCfRG7Q0KE

动画精确到数学定义，不是拖关键帧的近似效果，做讲解视频、课件演示比通用剪辑软件对路得多。

想上手的话还有个 2020 年分出去的社区维护版，文档更全对新手更友好，README 里就有指路。

数学老师、做科普内容的、想给论文配个动图的，都值得看看。

[supermao @buaaxhm]

我太爱这个了
太牛逼了

https://t.co/TDXOLFCH4j

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

一人一公司自己开发网站、写文案、搞 SEO、发邮件，营销、接待客户，实在是忙不过来。

ai-marketing-claude 把 15 项营销工作做成了 Claude Code 的技能包，一条命令搞定。

审计网站时同时跑 5 个 Agent 并行分析，内容、转化率、SEO、竞品、品牌五个维度打分。

GitHub：https://t.co/SxUmZEYUAp

审计之外也能写文案、发邮件、投放排期，最后还能导出 PDF 直接交给客户。

接单做营销方案的时候，光前期分析就能吃掉一两天，有这个帮跑初稿省事不少。