EcuDataScience

#DataScience ;
#BigData ; #RStudio ;
#Php; #MySQL;
#Superset

[SAROJ PARAJULI @Parajulisaroj16]

In the digital age, data reigns supreme. It’s the currency of innovation, the fuel that propels industries forward. https://t.co/IVRlZA9Q0m
#DataScience #pythonprogramming #MachineLearning #RStats #datascientists #ArtificialInteligence #datasets #codinglife

[Rosana Ferrero 📈📊🙌 @RosanaFerrero]

🔥 Podemos usar un mismo documento R Markdown o Quarto para generar múltiples informes cambiando solo algunos datos (o parámetros; por ejemplo el cliente, el mes, la región, el producto o el grupo de estudio). Y con Positron puedes crearlo con Python o R.👇🧵

#stats #datascience

[Shraddha Bharuka @BharukaShraddha]

📂 Claude Code Project Anatomy

Most devs use CLAUDE.md wrong.
That’s why their AI still feels like a chatbot.

If you want Claude to act like a senior engineer…
your repo needs structure 👇

Claude needs 4 things:

• WHY → what the system does
• MAP → where things live
• RULES → what’s allowed
• WORKFLOWS → how work gets done

📂 Claude Code Project
┃
┣ 📄 CLAUDE.md
┃ ┣ Purpose (WHY)
┃ ┣ Repo Map (WHAT)
┃ ┗ Rules (HOW)
┃
┣ 📂 .claude/
┃ ┣ 📂 skills/
┃ ┃ ┣ code-review
┃ ┃ ┣ refactor
┃ ┃ ┗ debugging
┃ ┃
┃ ┗ 📂 hooks/
┃ ┣ formatter
┃ ┣ tests
┃ ┗ guardrails
┃
┣ 📂 docs/
┃ ┣ architecture
┃ ┣ decisions (ADRs)
┃ ┗ runbooks
┃
┣ 📂 src/
┃ ┣ auth/ → CLAUDE.md
┃ ┣ persistence/ → CLAUDE.md
┃ ┗ ...
┃
┣ 📂 infra/
┃ ┗ CLAUDE.md
┃
┗ 📄 README.md

Prompting is a hack.
Structure is the system.

When your repo looks like this:
Claude stops acting like a chatbot…

…and starts acting like a project-native engineer 🚀

Follow me for more AI related content.

[Ben Pierron @Ben_escrito]

Claude vs. Claude Code vs. Cowork.

Si no sabes cuál usar, aquí tienes la versión rápida:

Anthropic ofrece 3 formas de usar Claude según tu objetivo:

Chat para pensar, Code para construir, Cowork para ejecutar.

1️⃣ Claude Chat

El asistente clásico: escribes, respondes, iteras.
Ideal para escribir, investigar, analizar y estructurar ideas.
Gratis, multiplataforma, con memoria
– Sin acceso directo a archivos locales ni generación de imágenes

2️⃣ Claude Code

Un agente de desarrollo en terminal.
Lee tu codebase, escribe código, ejecuta tests y gestiona git.
Perfecto para construir software de extremo a extremo.
– Más técnico y puede consumir más tokens

3️⃣ Claude Cowork

El más nuevo. Un asistente de escritorio con capacidades agenticas.
Automatiza tareas, organiza archivos y genera entregables completos.
Acceso directo a archivos y automatizaciones
– Requiere que tu ordenador esté encendido y sigue en preview

Así es como debes elegir entre ellos:

→ Si necesitas pensar un problema o ayuda con escritura/investigación, usa Chat
→ Si estás construyendo software y quieres un partner de código autónomo, usa Code
→ Si tienes un entregable claro que involucra archivos locales y flujos de escritorio, usa Cowork

Los tres están incluidos en la misma suscripción desde 20 $/mes, lo que lo convierte en una de las suscripciones con mayor retorno en software de productividad ahora mismo.

[Python Programming @PythonPr]

Regression Algorithms in Machine Learning

[Sofía Sicilia @SofiaSici]

Curso de Claude subtitulado español.

Guárdalo, es oro puro.

[Matt Dancho (Business Science) @mdancho84]

Understanding regression models is essential in data science.

In 4 minutes, I'll demolish your confusion. Let's go:

[Estación R @estacion_erre]

[PAQUETE 📦] - [Tip de R] · quallmer: Herramientas para el análisis cualitativo asistido por IA.

¿Te pasás horas codificando datos cualitativos a mano y sentís que nunca terminás, o que no podés escalar tu análisis?

El paquete quallmer viene a revolucionar tu investigación, permitiéndote aplicar codificación cualitativa asistida por Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) a grandes volúmenes de texto, imágenes, PDFs, tablas y otros datos estructurados de forma eficiente.

✔️ Con qlm_code() podés aplicar una codificación basada en libros de códigos para generar resultados estructurados e interpretables de forma rápida.
✔️ Creá tus propios libros de códigos personalizados con qlm_codebook() o usá los predefinidos para aplicaciones comunes como análisis de sentimientos o codificación de políticas.
✔️ El paquete te ayuda a garantizar la calidad y confiabilidad de tu codificación generada por IA con métricas de fiabilidad entre codificadores (como Krippendorff's alpha y Fleiss kappa) y de validación (precisión, recall, F1). Además, ofrece replicación sistemática y un registro de auditoría completo para documentar tus flujos de trabajo y establecer la confiabilidad de tu investigación.

💡 Tip
Integrá quallmer en tu pipeline de

👉🏼 https://t.co/yGG8I2mJh0

#RStats #RStatsES #Rtips #DataScience

[Indie Fox @indie_maker_fox]

这个技能画出来的架构图的质量是真的太高了！

https://t.co/xPijG1GFTH

下面是OpenHarness的架构图，配色很舒服

[Khairallah AL-Awady @eng_khairallah1]

INSTEAD OF WATCHING NETFLIX TONIGHT.

Spend 1 hour with this.

Claude AI FULL COURSE that teaches you how to BUILD and AUTOMATE anything.

The people who watch this tonight will wake up tomorrow with a new skill.

Watch it and Bookmark it now.

[lis @lisaknowsai]

Este simulador web te deja probar arquitecturas reales antes de implementarlas: APIs, bases de datos, cachés…

Identifica cuellos de botella y fallos antes de gastar horas en debugging.

[CopyRebeldia @CopyRebeldia]

ADIÓS POWERPOINT.

Claude puede crear una presentación completa en 120 segundos.

Usa estos 6 prompts y mira la magia. Guárdalo:

[Joachim Schork @JoachimSchork]

Speed up data analysis in R with the package suite fastverse. It unites several high-performance R packages for fast data manipulation, transformation, and computation, helping you build efficient workflows with minimal dependencies.

Perfect for:
✔️ Working with large or complex datasets that require speed and efficiency
✔️ Creating lightweight, performance-oriented R pipelines
✔️ Managing a custom collection of optimized R packages in one place
✔️ Projects where compiled code performance (C/C++) makes a real difference

Learn more on GitHub: https://t.co/KLNkSYwAoY

For more on statistics, data science, R, and Python, subscribe to my newsletter. Take a look here for more details: https://t.co/ktUcWo9XpO

#Rpackage #coding #R #database #Data #RStats #datascienceenthusiast

[Rosana Ferrero 📈📊🙌 @RosanaFerrero]

¿Estamos evaluando bien los modelos predictivos (incluida la IA)?
El nuevo artículo del BMJ presenta PROBAST+AI, una actualización clave para quienes trabajamos en modelización predictiva.
+Info: https://t.co/Y14arGsAEn

#stats #cienciadedatos #Estadística #DataScience #AI

[EcuDataScience @EcuDataScience]

@Wagnerj8j8 @el_zamto @icardo8 Ni escribir sabes... Regresa a la escuela analfabeto

[Estación R @estacion_erre]

[PAQUETE 📦] - 🧩 [RTIP] - bbplot: Hacé gráficos con el estilo profesional de la BBC News

¿Tus gráficos en ggplot2 se ven amateuristas? bbplot es el paquete que usá la BBC News para crear visualizaciones con un estilo profesional, limpio y consistente. Con pocas líneas de código, podés transformar tus gráficos en productos de calidad editorial.

✔️ bbc_style() aplicá automáticamente la paleta de colores, tipografía y formato que usa la BBC News en todos sus reportes.
✔️ finalise_plot() exportá tus gráficos con las dimensiones y resolución correctas para publicación web y print.
✔️ Estilo consistente sin configurar manualmente fuentes, ejes ni márgenes — ahorrá tiempo y garantizá coherencia visual.

💡 Tip
Instalá bbplot desde GitHub con `devtools::install_github('bbc/bbplot')` y combinalo con tu flujo de ggplot2 habitual. Aplicá `bbc_style()` al final de tu código antes de exportar. Perfecto si trabajás con reportes, dashboards o publicaciones que necesiten verse profesionales.

🔗 https://t.co/aJUJkZcgC5
✍️ BBC News data team

#RStats #RStatsES #Rtips #DataScience

[Rosana Ferrero 📈📊🙌 @RosanaFerrero]

📚 4 libros de referencia sobre Divulgación Estadística.
Para disfrutarlos e inspirarte.

Y si conoces otro libro para recomendar, déjalo en comentarios.

#stats #DataScience #books #LibrosRecomendados #DataLiteracy #StatisticalThinking #ProfessionalDevelopment #Analytics

[Rosana Ferrero 📈📊🙌 @RosanaFerrero]

📚 Libros recomendados para Crear Visualizaciones de Datos 📊
Y la mayoría son de acceso abierto.

📢 ¿Cuál es tu favorito? ¿Falta algún libro que recomendarías en esta lista?

#DataViz #RStats #stats #python #excel #datascience #datavisualization #cienciadedatos #estadistica

[SAROJ PARAJULI @Parajulisaroj16]

In this comprehensive guide, we’ll walk you through performing sentiment analysis in R, a powerful programming language for statistical computing and data analysis. https://t.co/SFLubqSLZC
#DataScience #RStats #datascientists #machinelearning #datavisualizations #statistics

[SolvingForZ @SolvingForZ]

Percentage Hacks