Les comparto mi último artículo en el Diario Perfil sobre el lugar que Argentina puede ocupar en la economía de la IA.
Mi visión: no competimos por escala, competimos por cerebro. Y la ventana es corta.
Artículo completo 👇
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#InteligenciaArtificial #EduardoWassi
Cierra junio. Un mes de avances concretos, los semestres se ganan con constancia y método. La planificación del segundo arranca ahora. — Eduardo Wassi, Fundador de Dinatech y Trendline Technology
Las transformaciones más importantes no se construyen en soledad. Se construyen con socios que comparten una visión. Gran paso de HP y OpenAI.
#HP#OpenAI
The next chapter of AI is not about experimentation. It’s about integration.
Today marks an important step as HP deepens its strategic partnership with OpenAI, bringing the Frontier platform into the core of how HP operates and delivers for its customers.
This reflection is a broader shift—from isolated AI use cases to AI as an operating layer embedded across workflows, systems, and experiences. A shift that enables organizations to rethink how work gets done and how value is created.
At HP, our focus is on translating this shift into measurable business impact:
• Delivering seamless, consistent experiences across every customer and partner interaction
• Unlocking deeper insights through connected data and telemetry
• Accelerating productivity and innovation across teams.
This is how AI moves from promise to impact—by helping organizations simplify workflows, and drive meaningful outcomes across the enterprise.
Looking ahead, the Future of Work will be defined by collaboration between people and AI—working together to unlock new levels of creativity, efficiency, and insight.
This strategic partnership reflects HP’s commitment to enterprise-scale transformation, where AI is foundational to how work happens.
The future of work is being built at the intersection of technology and people.
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@Ambitocom Una advertencia necesaria sobre el apuro por implementar IA en procesos críticos sin auditorías profundas, en el sector financiero, un error de alucinación o un modelo mal calibrado cuesta millones en segundos.
Liderar un equipo técnico es sostener decisiones con información incompleta. Esperar a tener todos los datos garantiza decidir tarde. El equilibrio es parte del oficio. — Eduardo Wassi
I’m glad to see data confirming something I’ve been saying in my articles for quite some time: AI won’t take jobs. It will amplify the people who know how to use it.
Today, Jensen Huang backs that up with numbers. Developers who have embraced AI are already producing nearly three times more output than they were just a few months ago.
The shift isn’t about replacing people. It’s about multiplying human capabilities.
The professionals who integrate AI into their work won’t just be more productive. They’ll lead those who keep working the way they always have.
Me alegra ver que se confirma algo que vengo sosteniendo hace tiempo en mis artículos:¡¡ la IA no va a quitar trabajos. Va a potenciar a quienes sepan usarla.
Hoy Jensen Huang lo resume con datos: los desarrolladores que incorporan IA ya producen casi tres veces más que hace unos meses.
El cambio no pasa por reemplazar personas. Pasa por multiplicar capacidades.
El profesional que incorpore IA a su trabajo no solo será más productivo. Va a liderar a quienes sigan haciendo las cosas como siempre.
Jensen Huang says the AI productivity story is already showing up in software output - and he thinks the "AI will reduce jobs" narrative is wrong.
"In the first few months of 2026, it has nearly tripled."
"30 million software developers, representing about $3 trillion worth of GDP, are now producing nearly three times as much output."
"That $3 trillion worth of salary is now producing nearly $9 trillion worth of output."
"This is the potential. This is the promise of AI."
"People talk about AI reducing jobs. Complete nonsense. It's causing more software engineers to be hired."
His logic is simple:
If a software engineer can create 3x more output with AI, companies do not stop hiring engineers. They want more of them.
The bottleneck moves from typing code to deciding what to build, orchestrating systems, and turning that output into products customers actually use.
🏆 #FIFAWorldCup
⚽ #Argentina 3 (Giovani Lo Celso, Lautaro Martínez -p- y Lionel #Messi) 🆚 #Jordania 🇯🇴 1 (Mousa Altamari)
👉 ¡Final del partido!
👋 Nos vemos el próximo viernes en el duelo ante #CaboVerde 🇨🇻
El sector tecnológico necesita más perfiles que combinen conocimiento técnico con visión de negocio. Es uno de los desafíos formativos más relevantes para la próxima década. — Eduardo Wassi
#Tecnología#LiderazgoTech#IT#EduardoWassi#Innovación
"Argentina no compite por escala, compite por cerebro": Eduardo Wassi y la hoja de ruta para introducir al país en la economía de la IA
✍️Lucas Valenzuela
https://t.co/SONaXwLAt1
El debate sobre si la inteligencia artificial sirve o no ya pasó, ahora es un tema de gestión: o la sumás a tu día a día esta semana o te empezás a quedar atrás.
Argentina tiene una oportunidad enorme acá, no por escala, sino por el talento para desarrollar software y la energía para bancarlo. El futuro se arma desde acá. 👇
#InteligenciaArtificial #Innovación
Me parece un excelente uso de la tecnología, usar el formato de vlogger o influencer para enseñar historia es entender perfectamente cómo consumen contenido las nuevas generaciones hoy. Logra que un dato histórico se sienta cercano, dinámico e inmersivo.
#InteligenciaArtificial #IA #Innovación #Tecnología
El uso de la IA en formato video para fines educativos
Ejemplo: Una AI-influencer viaja al 1536 en el Londres Tudor, historia e inmersión tota
Este formato tiene gran potencial educativo cada vez más accesible (Tower, mercados, fiestas en la corte…)
Confundimos modernización con educación, darle una tableta a un chico sin cambiar radicalmente el método de enseñanza es delegar la atención del alumno en algoritmos diseñados para engancharlo. El hardware sin un criterio pedagógico es solo un obstáculo para el aprendizaje. Toca auditar el impacto real y dar marcha atrás donde sea necesario.
Una buena arquitectura de datos es invisible cuando funciona y dolorosa cuando falla. Por eso conviene invertir tiempo en diseñarla antes de necesitarla y no después, cuando los problemas ya son visibles para todos. — Eduardo Wassi
@midudev Es el paso obligado para reducir la dependencia de la cadena de suministro tradicional, desarrollar procesadores propios es una necesidad operativa para sostener el crecimiento de productos masivos como ChatGPT sin diluir los márgenes en infraestructura de terceros.
@ChinaEnEsp El código abierto es la herramienta más eficiente para romper barreras de entrada, para las empresas tradicionales de tecnología, la pérdida de control sobre los estándares globales de IA es un riesgo comercial y regulatorio directo.
@BloombergLinea_ Una distinción fundamental, comparar la IA con las puntocom demuestra no entender los balances de las tecnológicas actuales. Hay riesgos de sobrecapacidad y de timing, obvio, pero el piso sobre el que se construye esta revolución tiene cimientos financieros reales.
Brito toca el punto más crítico de esta revolución, la IA es, antes que nada, un problema de energía y cómputo. No importa qué tan buenos sean tus algoritmos si no tenes los megavatios para correrlos. Argentina tiene el gas y las renovables para ofrecer energía barata a gran escala, menos trabas y más energía para competir en las grandes ligas globales.
Argentina: nuevo hub global de IA y energía
Porque Jorge Brito afirmó que “Argentina puede convertirse en un hub global de energía e inteligencia artificial”.
La afirmación de Jorge Brito, presidente de Genneia, durante un foro de la OEA, tiene detrás una oportunidad de miles de millones de dólares.
La inteligencia artificial está generando una demanda explosiva de energía. Los centros de datos consumen cantidades crecientes de electricidad y las grandes tecnológicas buscan países con recursos energéticos abundantes, costos competitivos y capacidad de expansión.
Argentina reúne varios de esos factores: Vaca Muerta, uno de los mayores reservorios de gas no convencional del mundo, un enorme potencial en energías renovables y vastos territorios para desarrollar infraestructura energética y tecnológica.
La combinación entre energía barata e inteligencia artificial podría convertirse en una de las mayores oportunidades económicas de las próximas décadas. El desafío será atraer inversiones, mejorar la infraestructura y generar reglas de juego estables para competir con otros polos globales.
Durante su exposición ante unos 350 líderesgubernamentales y empresariales, el titular de Genneia destacó que la Argentina cuenta con “una combinación única de recursos naturales, infraestructura en desarrollo y un marco regulatorio que empieza a brindar la previsibilidad que demandan las inversiones de largo plazo”.
📊 Dato clave:
La Agencia Internacional de Energía estima que el consumo eléctrico de los centros de datos podría multiplicarse en los próximos años impulsado por la expansión de la IA.
@dw_espanol Una reacción exagerada de los mercados globales que suele abrir buenas ventanas de entrada, la demanda por innovación e infraestructura tecnológica sigue intacta. Menos pánico y más mirar los balances.