@maggiestromb Avslappnat! 90% av modellerna visar uppehåll. 10% är en låg siffra, de flesta scenarier ger en torr midsommar i det fallet. Spannet 1,0-6,2 mm gäller bara _om_ det regnar. 🌧️
@Investeraren@AndersNyma61056@idagabrielsson mm, jag invände mest mot “vi behöver fler miljardärer”, det är inte samma sak som “vi behöver fler produktiva bolag”. Ida hade en poäng: om förmögenhetskoncentrationen ökar samtidigt som jobb, tillväxt och välfärd haltar är antalet miljardärer i sig inget särskilt starkt kvitto
@Investeraren@AndersNyma61056@idagabrielsson håller med om att det inte är av ondo när nya bolag skapar värde och gör grundare rika. men “fler miljardärer” är ett trubbigt mått på samhällsnytta. det kan vara kvitto på värdeskapande, men också på uppvärderade tillgångar eller arv
@Investeraren@AndersNyma61056@idagabrielsson “miljardärer som kvitto” är bara rimligt om miljardärerna blivit rika genom verkligt värdeskapande som också vuxit i sysselsättning/produktivitet. men det följer inte automatiskt. en persons förmögenhet kan också öka genom stigande aktie- och fastighetsvärde, arv, monopol etc...
@Investeraren@AndersNyma61056@idagabrielsson Jag förnekar inte att vissa grundare skapat stora värden och jobb, Spotify tex. Min invändning är mer kausaliteten “fler miljardärer = fler jobb/bättre välfärd”. Miljardärsstatus mäter främst marknadsvärdet på ägarandelar och tillgångar, inte jobbskapande?
@Investeraren@AndersNyma61056@idagabrielsson Var finns det fakta att att backa upp påståendet att miljardärer i Sverige skapat jobb? De senaste 15 årens miljardärökning beror till stor del inte på traditionellt, jobbskapande entreprenörskap (även om det finns), utan på Riksbankens nollräntepolitik och stödköp av värdepapper
mixing known concepts A, B, C, and D in a way that has never been done before is innovation in a human sense though. most human creativity is also just "fuzzy subgraph matching" of our own experiences
It's not helpful to just say "LLMs can't reason", since clearly they do some things which humans would use reasoning for.
But LLMs are, first and foremost, fuzzy subgraph matching machines (at *massive* scale*).
the code had to be restarted a few times due to hardware issues (nvidia...), but after 650+ steps the loss is still going down. and my vacation was very relaxed, @GeminiApp was prescient, @kchonyc! we might have a railway agi soon in Sweden if this trend continues
training a self-supervised dinov2 on 21 million images of Swedish rail. the plan is for the code to run during my 4 week long vacation. pray for me that the code is bug-free and that the loss goes down 🙏